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文檔簡介

基于混沌時間序列的昆明市月降水量模擬預(yù)測報告人：李彬彬時間：2010.8.16本文的主要內(nèi)容：1、計算出1951年1到2010年3月昆明市連續(xù)兩個月的降水量，運用C-C算法確定最佳滯時和嵌入維，重構(gòu)相空間，說明連續(xù)兩個月降水量數(shù)據(jù)集具有混沌性，并運用Volterra級數(shù)方法對降水量模擬訓(xùn)練，表明混沌分析方法可以提供較為精確的預(yù)測結(jié)果，為水文預(yù)報提供理論依據(jù)；2、運用Volterra級數(shù)方法預(yù)測未來降水量，進(jìn)而計算出降水距平百分率，進(jìn)行風(fēng)險概率研究?；煦鐣r間序列模型

混沌是指在確定的系統(tǒng)中出現(xiàn)一些貌似無規(guī)則的，類似隨機的現(xiàn)象。相關(guān)理論相空間重構(gòu)

確定最佳滯時

確定嵌入維數(shù)

混沌性判斷

相空間重構(gòu)原理確定最佳滯時——C-C方法

步驟確定嵌入維數(shù)

混沌性判斷

混沌時間序列預(yù)測

Volterra級數(shù)一步預(yù)測方法

風(fēng)險評估

應(yīng)用結(jié)果：C-C方法確定最佳滯時如圖確定嵌入維Cao方法確定嵌入維

結(jié)論：最佳滯時為12，嵌入維為6模擬值與實際值對比結(jié)果可見當(dāng)訓(xùn)練數(shù)為372預(yù)測數(shù)為200時誤差最小為0.445

得出模擬結(jié)果較好連續(xù)兩個月月降水的平均值與距平百分率對比表2010年昆明地區(qū)降水量全年偏少，4，5月，5，6月，6，7月，7，8月，8，9月降水量距平百分率都小于0.25故會出現(xiàn)旱風(fēng)險事件，但9，10月，10，11月11，12月降水量較多無旱風(fēng)險。結(jié)論結(jié)果討論：1、本文利用C-C法求混沌時間序列的時間延遲和關(guān)聯(lián)數(shù)，用Cao算法求嵌入維數(shù)，再利用算法計算混沌時間序列的關(guān)聯(lián)維數(shù)，表明昆明市連續(xù)兩個月降水量具有明顯的混沌特性。2、用Volterra級數(shù)一步預(yù)測方法對混沌時間序列進(jìn)行預(yù)測，但在實際應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)，模擬結(jié)果較好，誤差小，但預(yù)測結(jié)果不理想，需要及一步改進(jìn)。3、另外

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