InSAR數(shù)據(jù)處理中若干技術(shù)的研究的開(kāi)題報(bào)告

InSAR數(shù)據(jù)處理中若干技術(shù)的研究的開(kāi)題報(bào)告開(kāi)題報(bào)告題目：InSAR數(shù)據(jù)處理中若干技術(shù)的研究一、研究背景與意義合成孔徑雷達(dá)干涉測(cè)量技術(shù)（InSAR）是一種高精度的地表形變監(jiān)測(cè)技術(shù)。它利用兩幅相鄰時(shí)間的SAR圖像，通過(guò)干涉處理和解相位技術(shù)可以得到地表物體的高程變化、形變和運(yùn)動(dòng)變化等信息。InSAR技術(shù)已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用于地表形變監(jiān)測(cè)、地震后效應(yīng)的評(píng)估、地下水抽取影響等方面。然而，由于此技術(shù)的特殊性質(zhì)，數(shù)據(jù)處理過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生多種誤差，如大氣延遲誤差、同步誤差、DEM誤差等，這些誤差會(huì)影響到反演結(jié)果的精度和可靠性。因此，本文將研究InSAR數(shù)據(jù)處理中的若干技術(shù)來(lái)提高其精度與可靠性。二、研究?jī)?nèi)容1.InSAR數(shù)據(jù)處理中的大氣延遲誤差模型研究天氣條件和大氣中水汽含量等因素會(huì)對(duì)雷達(dá)波在大氣中傳輸過(guò)程中的速度和相位造成影響，從而引起InSAR數(shù)據(jù)中的大氣延遲誤差。此部分研究將利用大氣模型及氣象數(shù)據(jù)，建立大氣延遲誤差模型并進(jìn)行模擬分析。2.SAR圖像同步誤差校正技術(shù)研究SAR圖像在采集過(guò)程中由于飛行器的姿態(tài)變化、地球自轉(zhuǎn)等原因，會(huì)引起圖像之間的同步誤差。此部分研究將分析同步誤差產(chǎn)生的原因，對(duì)圖像進(jìn)行校正來(lái)消除同步誤差。3.InSAR數(shù)據(jù)流處理技術(shù)研究InSAR數(shù)據(jù)處理中處理時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，需要的存儲(chǔ)器空間及計(jì)算機(jī)性能都很高。此部分研究將利用InSAR處理技術(shù)中的并行計(jì)算算法、分塊技術(shù)和數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)來(lái)提高InSAR數(shù)據(jù)處理的效率和處理能力。4.DEM誤差對(duì)InSAR反演結(jié)果的影響研究InSAR數(shù)據(jù)反演中使用的數(shù)字高程模型（DEM）與實(shí)際高程存在差異，從而引起反演結(jié)果的誤差。此部分研究將分析DEM誤差對(duì)InSAR反演結(jié)果的影響，并提出合理的糾正方法。三、研究方案及進(jìn)度安排1.研究方案第一年：1）.對(duì)大氣延遲誤差模型進(jìn)行研究，并構(gòu)建相應(yīng)的模型。2）.分析同步誤差的產(chǎn)生原因，提出校正方法。3）.研究InSAR的分塊技術(shù)、并行計(jì)算算法和數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)。第二年：1）.分析DEM誤差對(duì)InSAR反演結(jié)果的影響，并提出相應(yīng)的糾正方法。2）.開(kāi)發(fā)InSAR數(shù)據(jù)處理的軟件工具，并進(jìn)行測(cè)試和優(yōu)化。2.進(jìn)度安排第一年：完成大氣延遲誤差模型研究和同步誤差校正技術(shù)的研究，完成InSAR數(shù)據(jù)的分塊技術(shù)、并行計(jì)算算法和數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)的研究。第二年：完成DEM誤差對(duì)InSAR反演結(jié)果的影響研究和軟件工具的開(kāi)發(fā)及測(cè)試。四、預(yù)期結(jié)果通過(guò)開(kāi)展本項(xiàng)研究，將使InSAR數(shù)據(jù)處理更加精確、完善和高效，提高地表形變監(jiān)測(cè)和地下水抽取影響等方面的應(yīng)用效果。同時(shí)，本研究結(jié)果可為全球監(jiān)測(cè)服務(wù)和信息安全提供支持和保障。五、參考文獻(xiàn)[1]LiangJ,ZhangX,ChenJ,etal.SpeckleImageandSARImageDenoisingusingthePrincipleofNonlocalMeans[J].IEEETransactionsonGeosciencesandRemoteSensing,2014,52(12):7353-7366.[2]JiaY,GuoH,FengJ&ZhangL.AnImprovedModelfortheCorrectionofInSARAtmosphericPhaseDelayusingNumericalWeatherForecastingDatafromWRF[J].RemoteSensingofEnvironment,2015,157:109-117.[3]RiedelT,WernerC,SeyfriedV&RothA.AutomatedMethodforSpatiotemporalPhaseUnwrappingofMulti-TemporalInSARData[J].IEEETransactionsonGeosciencesandRemoteSensing,2016,54(7):4021-4032.[4]CrosettoM,MonserratO&CrippaB.AfastmodellingapproachforatmosphericartifactsremovalinInSARtime-seri