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第八章假設(shè)檢驗?zāi)夸洝?.1假設(shè)檢驗的基本概念§8.2常用參數(shù)的假設(shè)檢驗
●正確理解假設(shè)檢驗的錯誤及其關(guān)系,理解假設(shè)檢驗功效●掌握一些常見的假設(shè)檢驗●掌握假設(shè)檢驗的判斷規(guī)則和基本步驟●了解如何建立原假設(shè)和備擇假設(shè)以及兩者的意義●正確理解假設(shè)檢驗的含義與種類學(xué)習(xí)目標(biāo)§8.1假設(shè)檢驗的基本概念假設(shè)檢驗以樣本指標(biāo)為依據(jù)來分析總體指標(biāo)的假設(shè)值是否成立。假設(shè)檢驗又稱為顯著性檢驗。總體是統(tǒng)計研究的基礎(chǔ),在一定條件下總體所表現(xiàn)出的特征,即總體的自然狀態(tài)或稱為可能狀態(tài),可用
W表示。一、總體的自然狀態(tài)§8.1假設(shè)檢驗的基本概念假設(shè)檢驗可分為兩類:一是參數(shù)假設(shè)檢驗;二是非參數(shù)假設(shè)檢驗,主要有總體分布形式的假設(shè)檢驗和隨機(jī)變量獨立性的假設(shè)檢驗等。二、總體指標(biāo)的假設(shè)§8.1假設(shè)檢驗的基本概念(1)式中,只要“μ>”或“μ<”有一個成立,就否定原假設(shè),稱為雙邊檢驗(two-tailtest),而(2)、(3)則稱為單邊檢驗(one-tailtest)。(3):μ≤
:μ>。(2):μ≥
:μ<;(1):μ=
:μ≠;總體均值的假設(shè)有三種情況:§8.1假設(shè)檢驗的基本概念二、總體指標(biāo)的假設(shè)正確棄真否定取偽正確不否定H0非真H0真
§8.1假設(shè)檢驗的基本概念當(dāng)計算得出結(jié)果,作出決策時,可能有以下四種情況:假設(shè)可能狀態(tài)選擇的正確性決策三、兩類錯誤當(dāng)為真時,不否定原假設(shè)是正確的。但當(dāng)為非真時,否定原假設(shè)就錯誤了,這種否定真實原假設(shè)的錯誤為棄真錯誤,即第Ⅰ類錯誤(committingoftapeⅠ),它的概率就是顯著性水平α。這時我們可能犯取偽和棄真兩類錯誤?!?.1假設(shè)檢驗的基本概念另一種可能犯的錯誤是當(dāng)原假設(shè)為非真時而沒有被否定,即取偽錯誤,也稱為第Ⅱ類錯誤(committingoftapeⅡ),它發(fā)生的概率用β來表示?!?.1假設(shè)檢驗的基本概念由樣本所構(gòu)造的隨機(jī)變量稱為統(tǒng)計量,所有的樣本指標(biāo)都可以稱作統(tǒng)計量。研究的總體服從正態(tài)分布N(μ,),其中參數(shù)σ已知,μ未知,若對μ進(jìn)行統(tǒng)計檢驗,由于變量X服從正態(tài)分布,則樣本x也服從正態(tài)分布(中心極限定理)。,則原假設(shè),建立Z統(tǒng)計量,并有:四、檢驗統(tǒng)計量§8.1假設(shè)檢驗的基本概念若參數(shù)σ未知,則可建立t統(tǒng)計量,并有:檢驗統(tǒng)計量的基本形式可表示為:檢驗統(tǒng)計量=§8.1假設(shè)檢驗的基本概念§8.2常用參數(shù)的假設(shè)檢驗總體平均數(shù)的假設(shè)檢驗就假設(shè)提出的不同可以分為單邊檢驗和雙邊檢驗。一、總體均值的假設(shè)檢驗其樣本估計量是在正態(tài)總體假設(shè)下,的抽樣分布也是正態(tài)分布,期望值為μ,標(biāo)準(zhǔn)差為。若為真,選擇Z統(tǒng)計量為檢驗統(tǒng)計量。§8.2常用參數(shù)的假設(shè)檢驗(一)總體為正態(tài)分布且方差已知
Z服從正態(tài)分布?!?.2常用參數(shù)的假設(shè)檢驗(二)總體為正態(tài)分布但方差未知當(dāng)總體服從正態(tài)分布,但方差未知時,不能直接運用Z統(tǒng)計量。這里用樣本標(biāo)準(zhǔn)差來估計總體標(biāo)準(zhǔn)差σ,于是得到新的統(tǒng)計量t。稱為服從自由度為n-1的t分布(tdistribution)?!?.2常用參數(shù)的假設(shè)檢驗(三)總體為非正態(tài)分布社會經(jīng)濟(jì)中許多現(xiàn)象,其變量并非都服從正態(tài)分布。對于非正態(tài)分布平均數(shù)的假設(shè)檢驗,需要樣本的容量足夠大,一般要求n≥30,若總體方差已知,可選取檢驗統(tǒng)計量Z。Z近似服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。若總體方差未知,可用樣本方差代替,而選用統(tǒng)計量t。它服從自由度為n-1的t分布。檢驗假設(shè):=的拒絕域為|Z|≥;檢驗假設(shè):>的拒絕域為Z>;檢驗假設(shè):<的拒絕域為Z<。若兩總體均為正態(tài)分布或近似正態(tài)分布,兩總體方差、已知,、表示兩總體平均數(shù),則可用統(tǒng)計量Z進(jìn)行檢驗:§8.2常用參數(shù)的假設(shè)檢驗(四)兩總體平均數(shù)之差的假設(shè)檢驗在顯著性水平為α的情況下:
當(dāng)兩總體均為正態(tài)分布但方差未知卻相等時,可用樣本方差代替總體方差,且要用t檢驗來進(jìn)行。首先求出它們共同方差的估計值?!?.2常用參數(shù)的假設(shè)檢驗檢驗統(tǒng)計量為:
當(dāng)時,統(tǒng)計量服從自由度為的t分布。檢驗假設(shè),拒絕域為;檢驗假設(shè),拒絕域為;檢驗假設(shè),拒絕域為?!?.2常用參數(shù)的假設(shè)檢驗如果和未知,就用和代替。當(dāng)時,統(tǒng)計量近似服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。檢驗方法與正態(tài)總體條件下的檢驗相同。當(dāng)兩個總體不服從正態(tài)分布且方差未知時,我們可根據(jù)中心極限定理采用大樣本方法抽樣。則的抽樣分布近似服從正態(tài)分布。檢驗統(tǒng)計量為:§8.2常用參數(shù)的假設(shè)檢驗當(dāng)總體比例p=
時,統(tǒng)計量近似服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。(一)單一總體成數(shù)的假設(shè)檢驗一般來說,當(dāng)n≥30,np和n(1-p)都大于5時,樣本成數(shù)p的抽樣分布近似為正態(tài)分布。檢驗統(tǒng)計量為:式中:——假設(shè)總體成數(shù);
p——樣本成數(shù)?!?.2常用參數(shù)的假設(shè)檢驗二、總體成數(shù)的假設(shè)檢驗(3);。(1);;(2);;(二)兩個總體成數(shù)之差的檢驗檢驗兩個總體比例之差可以作以下三種類型假設(shè):§8.2常用參數(shù)的假設(shè)檢驗由于上式中和未知,常用樣本成數(shù)估計。當(dāng)樣本容量較大,,和,都大于5時,兩個樣本比例之差的抽樣分布近似服從正態(tài)分布。
當(dāng)時,可求出和的聯(lián)合估計值,其計算公式為:設(shè)§8.2常用參數(shù)的假設(shè)檢驗當(dāng),統(tǒng)計量近似服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。的標(biāo)準(zhǔn)差的估計值為于是Z統(tǒng)計量為:§8.2常用參數(shù)的假設(shè)檢驗即總體均值的估計區(qū)間為[
]。其中x是樣本均值,是概率度,它與置信水平(1-α)有一一對應(yīng)關(guān)系,是的標(biāo)準(zhǔn)差,其值等同于的抽樣平均誤差。若總體服從正態(tài)分布,而方差未知,可用樣本方差代替總體方差,作t統(tǒng)計量檢驗,其總體均值的區(qū)間估計可以寫成:
α為顯著水平,置信度為1-α。三、區(qū)間估計和假設(shè)檢驗的關(guān)系§8.2常用參數(shù)的假設(shè)檢驗1.假設(shè)檢驗的基本思想可用小概率事件來解釋。所謂小概率事件,是指在一次試驗(或抽樣)中幾乎不可能出現(xiàn)的事件。如果根據(jù)所作的原假設(shè),不利于原假設(shè)的事件A出現(xiàn)的概率很小,而在一次試驗中,事件A竟然出現(xiàn)了,則認(rèn)為原假設(shè)是不正確的,應(yīng)予否定。由于樣本具有隨機(jī)性,僅憑一次試驗的結(jié)果否定原假設(shè),可能發(fā)生棄真的錯誤,即I類錯誤;反之,如果接受原假設(shè),則可能發(fā)生取偽的錯誤,即II類錯誤。發(fā)生I類錯誤的概率記為α,稱為顯著性水平。在假設(shè)檢驗中,根據(jù)顯著性水平便可確定接受還是否定原假設(shè)的界限。根據(jù)檢驗問題的不同,假設(shè)有雙側(cè)檢驗和單側(cè)檢驗之分。同時,由于已知條件不同,構(gòu)造的檢驗統(tǒng)計計量也不同。本章小結(jié)本章小結(jié)2.原假設(shè)與備擇假設(shè)的建立,是假設(shè)檢驗中十分重要的問題。3.方差分析也是一種假設(shè)檢驗。它是對全部樣本觀察值的差
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