一種基于云邊端協(xié)同的智能安全帽設(shè)計與實現(xiàn)

一種基于云邊端協(xié)同的智能安全帽設(shè)計與實現(xiàn)出了一種基于云邊端協(xié)同的智能安全帽，該設(shè)計集成了感器和通信設(shè)備，能夠?qū)崟r監(jiān)測員工的身體狀態(tài)和工作環(huán)境，預(yù)防潛在的事故危險。本文從設(shè)計思路、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、功耗優(yōu)化、數(shù)理、實驗驗證等方面進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。實驗結(jié)果表明，該智能。安全帽；傳感器；物聯(lián)網(wǎng)；云邊端協(xié)同；數(shù)據(jù)處理筑施工等行業(yè)的事故頻發(fā)，給企業(yè)和員工帶來了嚴(yán)重的損失。針對這一問題，人們開始重視安全生產(chǎn)，安全設(shè)備已經(jīng)逐漸進(jìn)入了各種現(xiàn)代工作場所。在這些設(shè)備中，智能。帽只能提供簡單的頭部防護(hù)，而智能安全帽則能夠更全護(hù)員工的安全。它不僅能夠監(jiān)測員工的身體狀態(tài)，還能夠監(jiān)測工的狀態(tài)，提供更加全面的保護(hù)。本文提出了一種基于云邊端協(xié)同。傳感器，用于實時檢測員工的身體狀態(tài)和工作環(huán)境；通信模塊用于些數(shù)據(jù)傳輸?shù)竭吘売嬎阍O(shè)備；而邊緣計算設(shè)備則負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)和分析。最后，將分析結(jié)果傳輸?shù)皆贫朔?wù)器進(jìn)行處理和存儲。在多種傳感器進(jìn)行監(jiān)測。首先是采用心率傳感器監(jiān)測員工率，以此來判斷員工是否處于疲勞狀態(tài)；其次則是采用環(huán)境傳感器工作環(huán)境的狀態(tài)，主要包括溫度、濕度、氧氣濃度等參數(shù)；最后則用位置傳感器和加速度傳感器，以及傾斜傳感器等用于檢測工人的采用藍(lán)牙和無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，用于將安全帽內(nèi)部采集的數(shù)據(jù)WiFi備可以是智能手機(jī)、數(shù)碼手表、或一些專門針對物聯(lián)網(wǎng)備。在本設(shè)計中，采用智能手機(jī)作為邊緣計算設(shè)備。通過與安。阿里云等可靠的云服務(wù)，用于存儲和分析數(shù)據(jù)。將云端的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計和分析處理，得到員工的工作狀態(tài)，以及工的安全狀態(tài)。同時，也可以綜合多個安全帽的數(shù)據(jù)來對企業(yè)整體功耗進(jìn)入睡眠模式，只保留必要的監(jiān)網(wǎng)絡(luò)上的計算負(fù)擔(dān)，在本設(shè)計中采用了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對傳感器采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行維度降低處理。這樣可以大大減少計算量，內(nèi)部的傳感器和通信模塊中，采用貨泉低功耗的組件，以處理能安全帽時，數(shù)據(jù)的處理和分析是非常重要的環(huán)節(jié)。本設(shè)提取集的原始數(shù)據(jù)不能直接用于分析。在本設(shè)計中，采用了特方法，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成具有描述性的特征向量，以方便后續(xù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算設(shè)備中采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。卷積神經(jīng)地學(xué)習(xí)并識別輸入數(shù)據(jù)的特征，減少了數(shù)據(jù)的維度，并提系統(tǒng)的效果，我們進(jìn)行了一系列的實驗。在們對不同類型傳感器的數(shù)據(jù)進(jìn)行實時采集、傳輸、處理和顯明該系統(tǒng)能夠?qū)T工的身體狀態(tài)和工作環(huán)境進(jìn)行全面的監(jiān)測一種基于云邊端協(xié)同的智能安全帽設(shè)計，該設(shè)計可以實測員工的身體狀態(tài)和工作環(huán)境，預(yù)測并預(yù)防潛在的事故危險。該