一種改進的多光譜遙感影像陰影檢測方法

傳統(tǒng)的陰影檢測方法受到光照條件和地物材質(zhì)的影響，往往會產(chǎn)生誤判。為了提高陰影檢測的準確性和穩(wěn)定性，本文提出了一種改進的多光譜遙關(guān)鍵詞多光譜遙感影像陰影檢測亮度色度飽和度.Shadowdetectioninmulti-spectralremotesensingimageshasalwaysbeenanimportantissueinremotesensingapplications.Traditionalshadowdetectionmethodsareoftenaffectedbylightingconditionsandgroundmaterial,whichcanresultinmisjudgment.Inordertoimprovetheaccuracyandstabilityofshadowdetection,thispaperproposesanimprovedmulti-spectralremotesensingimageshadowdetectionmethod.Themethoddecomposesthemulti-spectralimageintothreechannels:brightness,chroma,andsaturation,andthenperformsshadowdetectiononeachchannel.Theexperimentalresultsshowthatthismethodcaneffectivelyimprovetheaccuracyandstabilityofshadowdetectionandhascertainpracticalvalueandapplicationprospects.Keywords:Multi-spectralremotesensingimage;Shadowdetection;Brightness;Chroma;Saturation.(GIS)、城市規(guī)劃、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、環(huán)境保護和國土資源管測，這些方法受到光照條件和地物材質(zhì)的影響，往往會導(dǎo)致誤判或漏檢。近年來，學(xué)者們針對這一問題提出了很多改進的方法，如基于不同波段譜影像分解為亮度、色度和飽和度三個通道，對每個通道進行陰影檢測。該方法能夠有效地提高陰影檢測的準確性和穩(wěn)定性，具有一定的實用價HSV將HSV首先，將多光譜影像轉(zhuǎn)換為HSV色彩空間，其中H表示色調(diào)，S表示飽和度，V表示亮度。HSV色彩空間的主要優(yōu)點是可以將顏色信息和亮度信息分離開來，其亮度通道V與灰度圖像非常相似。其次，將HSV色彩空間的亮度、色度和飽和度分別提取為三個通道，其中亮度通道V包含各種顏色的亮度信息，色度通道S包含色彩的飽和H包含顏色的色調(diào)信息。這樣將顏色信息和亮度信然后，對每個通道進行陰影檢測。本文采用的陰影檢測算法是基于V色彩空間亮度通道的陰影檢測算法。該算法首先計算每個像素的局部自適應(yīng)閾值，然后將像素的亮度值與閾值進行比較，判斷是否為陰影OTS分割方法。遙感數(shù)據(jù)進行實驗驗證。實驗中采用的數(shù)據(jù)為LANDSAT8OLI遙感影像，影像分辨率為30m×30m，共有11個波段(1-7、9-11)，其中一般為紅外方法改進方法OA、AA和Kappa均有所提高，其中OA、AA和Kappa分別提高了5.87%、5.06%39.5%。這表明