華為：邁向智能世界白皮書2023-自動駕駛網(wǎng)絡(luò)（ADN）篇+聯(lián)接+智能+加速邁向高階自智網(wǎng)絡(luò)

構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界HUAWEI邁向智能世界白皮書加速邁向高階自智網(wǎng)絡(luò)體系（ANF）世界各國都在致力于推進數(shù)字經(jīng)濟，利用人工智能加速信息和通信技術(shù)的創(chuàng)新。目前，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點正在從提高效率轉(zhuǎn)向創(chuàng)造價值，從企業(yè)內(nèi)部轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈協(xié)同。5G的大規(guī)模部署以及生成式人工智能等新技術(shù)的應用正在幫助運營商和企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，系統(tǒng)地推動網(wǎng)絡(luò)向自動化和智能化演進，從而提高業(yè)務創(chuàng)新和運營服務能力。運營商希望通?以平臺和服務為導向的業(yè)務和能力，如網(wǎng)絡(luò)即服務（NaaS)，為數(shù)字經(jīng)濟賦能，進一步釋放網(wǎng)絡(luò)潛力，拓展業(yè)務市場。自智網(wǎng)絡(luò)2019年由TMForum聯(lián)合產(chǎn)業(yè)伙伴共同提出，旨在引領(lǐng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和運營體系的自動化、智能化轉(zhuǎn)型。經(jīng)?4年多的發(fā)展，自智網(wǎng)絡(luò)已形成體系化的理念、標準、實現(xiàn)方法和應用案例，在產(chǎn)業(yè)共識、標準制定、實踐部署等方面取得顯著成果。（1）產(chǎn)業(yè)共識：Zero-X/Self-X愿?、L0-L5分級、三層四閉環(huán)架構(gòu)、單域自治-跨域協(xié)同、意圖驅(qū)動-全棧AI等諸多理念成為廣泛的產(chǎn)業(yè)共識；（2）標準制定：TMForum、3GPP、CCSA、ETSI等9大標準組織聚焦5大標準方向，累計立項/發(fā)布80多個標準/研究課題，并依托多標準組織M-SDO，確保架構(gòu)同源、標準統(tǒng)一；（3）實踐部署：中國移動、中國電信、中國聯(lián)通、德國電信、沃達豐等14家領(lǐng)先運營商將自智網(wǎng)絡(luò)納入集團戰(zhàn)略，以商業(yè)價值和運營成效為牽引，朝著2025-2027年L4級自智的目標，迭2023年9月發(fā)布的自智網(wǎng)絡(luò)白皮書5.0參與伙伴數(shù)量，已經(jīng)從最初白皮書1.0的7家，發(fā)展到現(xiàn)在的66家，自智網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)從愿?戰(zhàn)略走向部署實踐，生態(tài)日益繁榮、標準體系逐步完善、更多運營商開展規(guī)劃部署、技術(shù)和應用創(chuàng)新大量涌現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)的發(fā)展正在推動ICT基礎(chǔ)設(shè)施向自動化、智能化、融合化、綠色化發(fā)展，全面提升網(wǎng)絡(luò)的平臺化、服務化供給水平，為全球數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展構(gòu)筑堅實底座。運營商6666家14家領(lǐng)先運營商將自智網(wǎng)絡(luò)納入集團戰(zhàn)略TMForum2023年9月發(fā)布《自智網(wǎng)絡(luò)白皮書5.0》，參與伙伴數(shù)量已經(jīng)從2019年的7家，發(fā)展到現(xiàn)在的66家242.1趨勢一：網(wǎng)絡(luò)直播快速發(fā)展，從室內(nèi)到室外，從單點到多點，帶來全新用戶行為特征和網(wǎng)絡(luò)訴求隨著5G網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模部署，網(wǎng)絡(luò)直播的用戶體驗得到了極大提升，網(wǎng)絡(luò)直播行業(yè)迎來高速發(fā)展。截止到2022年12月，中國網(wǎng)絡(luò)直播用戶高達7.51億，占網(wǎng)民整體的70.3%，網(wǎng)絡(luò)主播賬號超?1.5億，全球TikTok的活躍用戶突破15億。在網(wǎng)絡(luò)直播規(guī)模高速增長的同時，網(wǎng)絡(luò)直播的內(nèi)容和場?也向著多元化發(fā)展，不僅是在室內(nèi)固定場?直播帶貨和游戲競技，而且延伸到戶外的移動場?，如鄉(xiāng)村田間的公益直播、網(wǎng)紅?點的打卡直播、橋洞街頭的演藝直播、熱點事件的實況直播等，網(wǎng)絡(luò)直播的場?日趨豐富多樣。伴隨著網(wǎng)絡(luò)直播場?的多樣化，用戶的行為向著高動態(tài)化和多點聚集兩個方向變化。高動態(tài)化：用戶行為由于直播場?的多樣性，隨時隨地發(fā)生大規(guī)模大容量的訴求，難以預測。而適配這種用戶高動態(tài)的網(wǎng)絡(luò)保障則變得越來越復雜，對智能化的需求也越多點聚集：由于一些突發(fā)事件，用戶的行為從原來的均勻分散變?yōu)榫劢沟揭粋€集中地點，這時網(wǎng)絡(luò)也從均勻分散的單用戶高帶寬需求，突變?yōu)閱我还?jié)點的多用戶群體大并發(fā)超高帶寬需求。51、高動態(tài)化行為的直播用戶網(wǎng)絡(luò)體驗保障變得愈發(fā)困難。2023年2月至4月，隨著淄博燒烤成為引爆全網(wǎng)話題的第一頂流，吸引大批游客“進淄趕烤”，淄博通信網(wǎng)絡(luò)流量激增。據(jù)某運營商統(tǒng)計，在淄博92個大型燒烤集中點，4月日均流量達43T，單日流量增幅最高達40%，總流量相比于2月初增長41.8%。4月份，八大局便民市場在抖音爆火后，各大主播蜂擁而至，城區(qū)熱點區(qū)域和燒烤攤集中區(qū)，短視頻和網(wǎng)絡(luò)直播又成為網(wǎng)絡(luò)最重要流量，面向移動用戶的網(wǎng)絡(luò)上行體驗保障和直播流暢無卡頓，成為運營商網(wǎng)絡(luò)保障的重心。4月27日—5月3日，淄博燒烤節(jié)海月龍宮體驗地3萬平方米會場開放使用，面臨同時容納近萬人通話、上網(wǎng)和直播訴求。2、突發(fā)的多點聚集行為對網(wǎng)絡(luò)資源的提前準備和動態(tài)調(diào)度提出更嚴苛要求。網(wǎng)絡(luò)直播主要占用網(wǎng)絡(luò)上行帶寬，?通手機采用720P分辨率，需要10Mbps以上的上行帶寬，才能確保用戶能夠觀看到流暢的直播視頻。同時，電商、演藝、教育類網(wǎng)絡(luò)直播，還要求將端到端網(wǎng)絡(luò)延時控制在100ms以內(nèi)，以滿足多個主播之間、主播和用戶之間的實時互動訴求，確保體驗舒適度。而當前運營商網(wǎng)絡(luò)設(shè)計，以滿足看視頻、瀏覽網(wǎng)頁、下載等?通的用戶上網(wǎng)行為為主，這些應用主要占用網(wǎng)絡(luò)下行帶寬。因此，運營商網(wǎng)絡(luò)在規(guī)劃和設(shè)計上，一直將更多的資源分配給下行，網(wǎng)絡(luò)下行峰值速率和容量遠大于上行，例如，典型的4G/5G網(wǎng)絡(luò)下行和上行的時隙配比模式采用8D:2U或7D:3U。因此，當大量網(wǎng)絡(luò)直播流量，突發(fā)聚集到少數(shù)幾個熱點區(qū)域時，就會對這幾個熱點區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生很大的上行流量壓力，這種流量具有突發(fā)性強、短時間聚集形成峰值特點，或者具有潮汐效應特點。這給網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃、設(shè)計和動態(tài)優(yōu)化調(diào)度提出更嚴苛的要求，對于可預測的場?，需要壓縮規(guī)劃、部署周期，提前精準準備網(wǎng)絡(luò)資源；而對于無法預測場?，則需要提升網(wǎng)絡(luò)用戶體驗的快速感知能力和動態(tài)調(diào)度應對的靈活性。3、提供直播用戶的差異服務，抓住直播時代的新商機。某運營商省公司基于5G網(wǎng)絡(luò)QoS機制，面向"看直播"和"主播"人群的大流量和高品質(zhì)需求，開發(fā)出“5G直播套餐”，通?設(shè)定更高的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)先級，滿足視頻博主通?抖音、快手、嗶哩嗶哩等平臺進行視頻直播的需求，流量提升50%，上行速度提升4倍，并享受VIP服務級別提升3級。該套餐2022年推出，一年內(nèi)成功吸引了超?19萬名用戶，其中70%從存量客戶套餐升級而來，客戶支出增加50%以上。由于這一直播服務套餐的商業(yè)成功，該運營商已決定將其從一個省試點，擴大到整個中國市場。同時，針對不同直播方式下的用戶特色化需求，該運營商還計劃開發(fā)5G直播“加速卡”、電競直播低時延套餐等新服務，讓更多的人享受網(wǎng)絡(luò)直播帶來的樂趣和商業(yè)轉(zhuǎn)化機會。61、針對用戶的場景化需求提供差異化的網(wǎng)絡(luò)套餐產(chǎn)品和電商化的自助服1、針對用戶的場景化需求提供差異化的網(wǎng)絡(luò)套餐產(chǎn)品和電商化的自助服務，實現(xiàn)零等待、零接觸、零故障的用戶體驗；2、提高網(wǎng)絡(luò)資源部署和調(diào)度的靈活度和及時性，提高網(wǎng)絡(luò)資源利用率預判的準確性，以確保高動態(tài)化和多點聚集特征下的用戶體驗。72.2趨勢二：新的3D終端出現(xiàn)，激發(fā)新應用以及網(wǎng)絡(luò)保障訴求?去十幾年，日益增多和?及的智能手機是移動通信產(chǎn)業(yè)持續(xù)演進發(fā)展的基礎(chǔ)。但據(jù)報告顯示，2022年全球智能手機出貨量同比下降11.3%，2023年第一季度同比下降14%，智能手機市場出現(xiàn)大幅萎縮。市場呼喚新型智能終端出現(xiàn)，來給消費者用戶帶來全新的體驗創(chuàng)造更多的價值，推動行業(yè)取得更新的發(fā)展。2023年，裸眼3D終端和內(nèi)容端到端成熟形成趨勢。3D終端成本大幅度降低，各大公司紛紛推出全新的裸眼3D手機、平板、顯示器、筆記本等商用終端。谷歌也在5月的年度I/O大會上展示了光場投影設(shè)備Starline，在電視大小的設(shè)備上，通?3D遠程呈現(xiàn)技術(shù)實現(xiàn)擬真的面對面交談。它提供的真實感讓人感覺更像是在咖啡店或辦公室里與人聊天，而不是遠距離的線上溝通。除了技術(shù)突破和體驗提升外，隨著AI的加持，2D內(nèi)容轉(zhuǎn)3D內(nèi)容的成本也百倍下降，內(nèi)容不再成為瓶頸，用戶甚至可以根據(jù)喜好實時切換2D或3D的觀看模式。與此同時，2023年蘋果公司也發(fā)布了混合現(xiàn)實計將于2024年初開售。它涵蓋了虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR），可以讓消費者沉浸于高清的虛擬世界，能夠以全新的方式使用各類應用程序，包括視頻、游戲等。3D新終端和應用的涌現(xiàn)，帶來了全新的用戶交互體驗和企業(yè)生產(chǎn)力效率的提升，也對網(wǎng)絡(luò)連接的質(zhì)量提出了更加嚴苛要求，萬兆接入速率、低時延、大上行流量成為差異化的網(wǎng)絡(luò)剛需，如何保障新的業(yè)務體驗和提供差異化服務也成為網(wǎng)絡(luò)演進的新焦點。1、網(wǎng)絡(luò)容量和上行流量可能爆發(fā)，滿足8K視頻/XR觀影會議等新訴求。以蘋果VisionPro舉例，在觀影場?下從原來的1路4K/10Mbps視頻流，提升到5路8K/500Mbps視頻流，網(wǎng)絡(luò)流量提升250倍，在不久之后5~10Gbps帶寬將成為保障業(yè)務體驗的必須。2、低時延高可靠網(wǎng)絡(luò)成為必須，以保障XR等業(yè)務的愉悅體驗。XR大規(guī)模實時渲染和3D重建將通?超寬帶低時延高可靠網(wǎng)絡(luò)，傳遞到云端進行處理。這一重要方向?qū)Ⅱ?qū)動計算和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的變革，超寬帶低時延可靠的網(wǎng)絡(luò)成為趨勢，要達到XR愉悅體驗，要求泛在千兆帶寬，毫秒級時延的網(wǎng)絡(luò)能力。3、高價值客戶的SLA保障和差異化服務，將成為未來網(wǎng)絡(luò)服務新商機。XR專線自助服務、SLA可承諾可保障，“預測式”質(zhì)量保障服務等軟實力將成為新的網(wǎng)絡(luò)商機。81、構(gòu)筑體驗可感知的確定性目標網(wǎng)，1、構(gòu)筑體驗可感知的確定性目標網(wǎng)，提升網(wǎng)絡(luò)感知能力，在網(wǎng)元層提升業(yè)務識別和體驗感知能力，在網(wǎng)絡(luò)層提供體驗分析和預測能力，從帶寬可保障升級為體驗2、提供體驗可保障的差異化網(wǎng)絡(luò)服務，提升網(wǎng)絡(luò)服務化能力，針對上行、下行、時延、抖動、SLA保障等按客戶場?化需求可以靈活定制產(chǎn)品和服務，進一步提升NaaS能力。2.3趨勢三：全球自動化+智能化需求從未如此迫切，自智網(wǎng)絡(luò)進入實質(zhì)部署階段在新冠疫情發(fā)生之后，自動化在全球范圍內(nèi)掀起了巨大的浪潮，對企業(yè)的增長和發(fā)展周期產(chǎn)生了重大影響。智能自動化、超級自動化、聊天機器人等自動化趨勢正被企業(yè)廣泛用于處理海量數(shù)據(jù)、自動化業(yè)務操作，并使其更快、更高效。不斷變化的客戶需求促使企業(yè)加倍投入交付工作——重新關(guān)注運營效率、生產(chǎn)力和彈性。德勤最近的一份報告指出，53%的組織已經(jīng)開始實施機器人流程自動化(RPA)。此外，Gartner預測，到2024年，超級自動化將使組織的運營成本降低30%。到2025年，超級自動化軟件的市場規(guī)模將達到近8600億美元。當今企業(yè)需要的是敏捷性，自動化方面的創(chuàng)新將使組織能夠重用其現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施，以適應不斷變化的客戶需求，并幫助他們以具有成本效益的方式獲得客戶忠誠度。自智網(wǎng)絡(luò)自從2019年提出以來，得到了產(chǎn)業(yè)組織、標準組織、運營商、供應商、分析機構(gòu)等全行業(yè)伙伴的積極響應和傾力投入，在不到4年的時間里，便完成了從理念提出到產(chǎn)業(yè)孵化、從愿?展望到實踐部署。第三方報告顯示，在被調(diào)研對象中有91%的運營商已啟動自智網(wǎng)絡(luò)，并將持續(xù)擴大投入，全球十多個頭部運營商已經(jīng)發(fā)布了2025-2027年實現(xiàn)L4的目標。最新的TMForum《自智網(wǎng)絡(luò)白皮書5.0》參與伙伴已達66家，自智網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)進入實質(zhì)部署和快速發(fā)展的關(guān)鍵時期。9自智網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)從理念戰(zhàn)略階段進入實踐部署階段，且已經(jīng)初步顯著成效。但自智網(wǎng)絡(luò)是一個系統(tǒng)工程，不能一蹴而就，在?向高階自智網(wǎng)絡(luò)的道路上仍舊面臨諸多挑戰(zhàn)。引方向，并牽引運營商網(wǎng)絡(luò)的自智升級，值得全產(chǎn)業(yè)伙伴共同探索和研究。1、急需構(gòu)建產(chǎn)業(yè)統(tǒng)一的分級和成效衡量標尺，凝聚產(chǎn)業(yè)合力共同演進。運營商紛紛制定分級和成效衡量標尺，但產(chǎn)業(yè)標準尚未形成，不利于產(chǎn)業(yè)合力創(chuàng)新、統(tǒng)一代際演進和對標提升。2、如何挖掘歸類市場需求，以牽引自智應用創(chuàng)新和能力規(guī)劃建設(shè)。如何更好地挖掘、歸類行業(yè)客戶和消費者對通信網(wǎng)絡(luò)性能、業(yè)務品質(zhì)和服務體驗的訴求，為全產(chǎn)業(yè)伙伴開展自智應用創(chuàng)新指3、加速自智網(wǎng)絡(luò)價值轉(zhuǎn)化需要端到端打通、跨層互操作、跨專業(yè)協(xié)同。需要將自智能力轉(zhuǎn)化為對運營商/客戶/行業(yè)的價值。自智能力持續(xù)向L5迭代演進，賦能運營商商業(yè)成功，加速轉(zhuǎn)化為對網(wǎng)絡(luò)提質(zhì)，業(yè)務創(chuàng)收、降本增效的價值。賦能行業(yè)數(shù)字化，云網(wǎng)按需便捷獲得、SLA可保障、自主可視管控，賦能消費者數(shù)字生活，數(shù)字業(yè)務、高品質(zhì)網(wǎng)絡(luò)、智慧家庭、極致體驗。1、加速產(chǎn)業(yè)代際定義：共同定義高階自智網(wǎng)絡(luò)目標，明確代際特征和成效指1、加速產(chǎn)業(yè)代際定義：共同定義高階自智網(wǎng)絡(luò)目標，明確代際特征和成效指標，牽引產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向；2、加速產(chǎn)業(yè)標準制定：共同制定自智網(wǎng)絡(luò)各級各場?分級標準，定義高階能力接口，促進產(chǎn)業(yè)高效協(xié)同；3、加速核心技術(shù)突破：共同推動融合感知、數(shù)字孿生、AI大模型、智能決策等自智網(wǎng)絡(luò)核心技術(shù)突破，驅(qū)動產(chǎn)業(yè)技術(shù)躍升；4、加速商業(yè)創(chuàng)新實踐：共同探索商業(yè)應用場?，聚焦價值創(chuàng)造，實踐端到端流程創(chuàng)新，加速商業(yè)價值閉環(huán)。2.4趨勢四：AI的商業(yè)進程正在由“點級”向“應用級”和“系統(tǒng)級”逐步深入第二次工業(yè)革命?程中，傳統(tǒng)蒸汽作業(yè)工廠的電氣化改造，曾經(jīng)歷了從單一設(shè)備汽改電的點級改造，到圍繞一個設(shè)備或一條生產(chǎn)線的應用級改造，最終實現(xiàn)所有設(shè)備、所有生產(chǎn)線，乃至整個工廠的系統(tǒng)性、全面電氣化轉(zhuǎn)型的?程，這是一個逐步深入的漸進演進?程?！禤owerandPrediction:TheDisruptiveEconomicsofArtificialIntelligence》一書中，作者AjayAgrawal等認為：AI應用于各行各業(yè)，也會經(jīng)歷一個類似的?程：從點級方案創(chuàng)新，到應用級方案創(chuàng)新，最后實現(xiàn)系統(tǒng)級方案變革。點級方案創(chuàng)新：AI解決非常具體的問題，用于改進現(xiàn)有流程且可獨立部署，不改變系應用級方案創(chuàng)新：AI解決一系列問題，使能獨立可部署的新流程，也不改變系統(tǒng)。系統(tǒng)級方案變革：AI能夠同時改進多個現(xiàn)有流程，或者通?改變相互依賴的流程使能多個新流程。?去幾年，全球運營商自智網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新實踐?程，基本都是從網(wǎng)絡(luò)運維?程的“點級方案”Use幾百個能力點，通?AI替代和改造來迭代改進。隨著自智網(wǎng)絡(luò)實踐深入，領(lǐng)先運營商開始引入面向成效驅(qū)動的機制，把商業(yè)場?和成效價值作為驅(qū)動創(chuàng)新的源動力，通?“應用級”和“系統(tǒng)級”方案創(chuàng)新，逐漸擺脫現(xiàn)有業(yè)務流程的約束，通?運營商網(wǎng)絡(luò)、客戶市場等跨部門協(xié)作，以自頂向下Top-Down方式設(shè)計和重構(gòu)現(xiàn)“應用級”和“系統(tǒng)級”的自智網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新實踐?程，需要運營商從組織設(shè)計、流程穿越、成效指標設(shè)置、目標架構(gòu)等多個視角，全方位重新審視現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)自動化智能化短板，進行面向目標的改造，其創(chuàng)新難度遠比點級方案大。缺少科學合理的成效指標體系作為自智網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新的牽引：運營商當前不同部門和專業(yè)的KPI/KQI目標設(shè)定，主要以面向運營商內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)運維效率提升為主，缺乏面向客戶體驗提升和創(chuàng)造商業(yè)價值的目標牽引，體現(xiàn)最終網(wǎng)絡(luò)運營效果的成效指標不夠體系化。網(wǎng)絡(luò)業(yè)務和技術(shù)越來越復雜，運營商內(nèi)部組織分和市場部門，聚焦客戶需求滿足度/投訴率、商業(yè)變現(xiàn)目標、市場增長目標。而網(wǎng)絡(luò)部門則按照技術(shù)域分工細致，關(guān)心各自領(lǐng)域內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)運行質(zhì)量和業(yè)務SLA承諾目標達成。自頂向下實現(xiàn)流程穿越，設(shè)計和重構(gòu)現(xiàn)有流程挑戰(zhàn)大：網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)有存量客戶的體驗、業(yè)務SLA不能受到影響。重構(gòu)前后的流程及數(shù)據(jù)，可平滑遷移和升級。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)演進快，現(xiàn)有流程需要兼容存量設(shè)備和業(yè)務，歷史包袱重，流程分支多?！ぁぢ?lián)合定義科學合理的成效指標體系：通?產(chǎn)業(yè)協(xié)作分享成效指標優(yōu)秀實踐，借助標準組織，聯(lián)合定義通用的網(wǎng)絡(luò)成效指標體系、分享定義方法；·通?跨部門聯(lián)合團隊創(chuàng)新：圍繞提升客戶體驗和價值創(chuàng)造，實現(xiàn)商業(yè)正循環(huán)開展創(chuàng)新活動，商業(yè)使能、流程穿越、技術(shù)架構(gòu)評估同步進行，組織設(shè)計和優(yōu)化也是創(chuàng)新的重要環(huán)節(jié)。2.5趨勢五：網(wǎng)絡(luò)AI創(chuàng)新場景從輔助網(wǎng)絡(luò)感知和分析，開始向支撐網(wǎng)絡(luò)決策延伸，亟待AI系統(tǒng)可信賴、決策正確性取得技術(shù)突破2022年4月，Gartner在一篇針對醫(yī)療看護領(lǐng)域的案例分析報告中，提出在AI模型可解釋性（Explainability）無法獲得的情況下，嘗試通?不同類型案例（Cases）的分階段積累，幫助人們從商業(yè)價值視角，提升對AI系統(tǒng)的“可信度（Credibility）”。而在自動駕駛汽車領(lǐng)域，最核心的ISO21448《道路車輛預期功能安全》標準于2022年6月正式發(fā)布，其核心是解決因設(shè)計不足或性能局限導致的整車行為安全問題，牽引智能化汽車達到“設(shè)計即正確”、“行為安全”的系統(tǒng)可信賴目標。類似地，隨著AI在通信網(wǎng)絡(luò)的應用范圍，從危害度（Criticality）較低的輔助性應用，如網(wǎng)絡(luò)故障檢測與根因分析、網(wǎng)絡(luò)流量預測、網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)感知等，逐步向決策類、配置指令下發(fā)類應用延伸，自智網(wǎng)絡(luò)也面臨系統(tǒng)可信賴這一挑戰(zhàn)性難題。以數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)為例，隨著互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務和公有云業(yè)務的快速發(fā)展，單個Region內(nèi)的交換機規(guī)模，已經(jīng)從2018年的千級，快速增長到2023年的萬級，預計到2028年將會進一步增長到十萬級。為防止網(wǎng)絡(luò)變更配置錯誤、維護和擴容不當，引發(fā)嚴重的網(wǎng)絡(luò)中斷事故，運營商已嘗試在數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃正確性、配置正確性檢查和校驗、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計隱患識別等?程中，通?系統(tǒng)可信賴技術(shù)，應對網(wǎng)絡(luò)變更、擴容?程中的業(yè)務復雜性和配置正確性難題。AI技術(shù)在通信網(wǎng)絡(luò)的應用，包括對既有信息的理解，如針對確定性的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)智能感知，也包括網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識的理解，如針對網(wǎng)絡(luò)形態(tài)的業(yè)務SLA智能預測，同時也包括開放式的、復雜關(guān)鍵場?的智能決策，這是一個漸進和長期的系統(tǒng)性工程，其關(guān)鍵要保證它能在任何情況下都能做出公正和安全的決策。通信網(wǎng)絡(luò)的特征是大規(guī)模的、復雜的、動態(tài)且不確定的，這就使得AI系統(tǒng)的可靠性變成難以評估。AI對網(wǎng)絡(luò)趨勢的預判更多的是一種基于有限條件下的判斷，人類運維人員如何認識并信賴這個結(jié)果，如何對其發(fā)生的概率進行理解和決策，特別是如何協(xié)調(diào)AI的判斷與人類運維人員判斷之間的矛盾，這些都會帶來AI系統(tǒng)的信任問題。AI系統(tǒng)的可信賴度（Trustworthiness主要通?信用值（Credit）的持續(xù)積累得到的系統(tǒng)可信度（Credibility），具體可以用以下公式AI系統(tǒng)可信賴度（Trustworthiness）缺少面向高危害度（Criticality）類別應用的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計方法、工具，幫助實現(xiàn)AI系統(tǒng)的可解釋、可驗證：通?嚴謹?shù)募軜?gòu)設(shè)計，如數(shù)字化的系統(tǒng)目標、行為、動態(tài)環(huán)境建模方法，將AI關(guān)在籠子里，而不是依靠AI模型自身可解釋。缺少網(wǎng)絡(luò)應用危害度（Criticality）分類評估和動態(tài)度量方法：不同危害度類別的網(wǎng)絡(luò)應用，采用不同的系統(tǒng)設(shè)計方法。網(wǎng)絡(luò)應用的危害度，會跟隨場?、環(huán)境狀態(tài)變化而動態(tài)改II ·開展網(wǎng)絡(luò)AI系統(tǒng)可信賴關(guān)鍵技術(shù)探索，解決網(wǎng)絡(luò)變更、擴容等關(guān)鍵場景下的決策、流程、工具，并通?標準牽引產(chǎn)業(yè)方向；·通?持續(xù)創(chuàng)新和實踐，積累網(wǎng)絡(luò)AI應用案例，提升網(wǎng)絡(luò)AI系統(tǒng)的可信度（Credibility）：通?產(chǎn)業(yè)協(xié)作，分享創(chuàng)新和實踐方法，增強網(wǎng)絡(luò)AI信心。 2.6趨勢六：大模型走向分層構(gòu)建模式，集成電信知識的通信大模型將會掀起電信行業(yè)生產(chǎn)力變革隨著ChatGPT的出現(xiàn)，掀起全球新一輪AI發(fā)展熱潮，一方面各大科技公司基于自己的大算力、算法能力構(gòu)建基礎(chǔ)大模型，同時各行各業(yè)基于業(yè)務數(shù)據(jù)構(gòu)建行業(yè)大模型，大模型出現(xiàn)百家爭鳴時代，并開始為各行各業(yè)進行賦能，掀起生產(chǎn)力變革。經(jīng)?快速的探索和發(fā)展，大模型當前已不僅僅只是會聊天的工具，而是逐漸進入各種行業(yè)活動，為業(yè)務生產(chǎn)帶來巨大價值。在氣象領(lǐng)域，氣象大模型能夠提供全球氣象秒級預報，其氣象預測結(jié)果包括位勢、濕度、風速、溫度、海平面氣壓等，且預測結(jié)果表現(xiàn)優(yōu)異，對于防災減災、保障人民生命財產(chǎn)安全有重要意義。在藥物研發(fā)領(lǐng)域，AI大模型可以預測化合物的ADME/T（吸收、分配、代謝、排泄、毒性）屬性、生成高結(jié)合能的化合物，甚至預測靶點與潛在藥物之間的相互作用，平均可以縮短70%的藥物研發(fā)周期，大幅降低藥物設(shè)計成本，且將藥物研發(fā)成功率提升10倍以上。在電信領(lǐng)域，基于海量數(shù)量構(gòu)建的大模型，泛化能力好，能夠屏蔽局點差異實現(xiàn)AI的快速部署和應用，同時大模型在意圖理解方面的優(yōu)點，讓具備海量電信知識的大模型能夠通?北向接口控制、使用、配置和管理網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，加速網(wǎng)絡(luò)走向自智。當前大模型在電信行業(yè)的應用探索如火如荼。思科發(fā)布NetworkGPT插件，用于分析日志、識別隱患/故障等；Juniper和ChatGPT對接，推出故障根因分析、推薦故障處理優(yōu)先級，以及分析Zoom會議性能等；亞信基于開源/商業(yè)大模型開發(fā)網(wǎng)絡(luò)運維數(shù)智應用，通?AIGC問答支撐網(wǎng)絡(luò)運運營商也開始構(gòu)建和發(fā)布自己的大模型，中國移動發(fā)布“九天”行業(yè)大模型，其中的九天客服大模型，主要是用于重新定義客戶服務模式，提升客服效率；中國電信發(fā)布TeleChat大模型，主要是用于注智數(shù)據(jù)中臺、智能客服、智慧政務；中國聯(lián)通發(fā)布鴻湖大模型，定位為增值業(yè)務大模型，可以實現(xiàn)文本生成圖像、視頻剪輯和圖像生成圖像等功能。2023年7月華為正式發(fā)布華為云盤古大模型3.0，并提出L0基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型、L2場?模型的三層發(fā)展架構(gòu)。針對電信行業(yè)，華為在此之上提供意圖驅(qū)動的對話式運維和基于專家級經(jīng)驗的網(wǎng)絡(luò)自優(yōu)化等大模型應用。L0基礎(chǔ)大模型L0基礎(chǔ)大模型L2L2場景模型….L1…行業(yè)大模型藥物篩選小分子優(yōu)化大模型大模型大模型大模型大模型性能優(yōu)化運維助手財務分析電力巡檢輔助客服臺風預測海浪預測……………CVCV大模型NLP大模型科學計算大模型多模態(tài)大模型…圖2-1大模型分層架構(gòu)從當前研究和實踐效果來看，相對于傳統(tǒng)AI模型，大模型在意圖理解、判斷決策等方面表現(xiàn)優(yōu)勢明顯，考慮到電信網(wǎng)絡(luò)的高要求和可靠性，大模型在電信行業(yè)可能會率先從一些人機交互的低風險場?實現(xiàn)應用，如運維、網(wǎng)設(shè)、（1）故障運維場?：基于大模型實現(xiàn)對話式運維，將運維工作轉(zhuǎn)化為運維人員與機器的對話交互，通?意圖理解實現(xiàn)問題的識別和診斷，指導運維人員快速完成故障處理。對話式運維不僅可以提高運維效率，還可以減少人工操作的錯誤率。（2）網(wǎng)絡(luò)分析及預警：收集用戶反饋、系統(tǒng)日志等信息進行全面的綜合分析，發(fā)現(xiàn)異常通?提醒方式，讓業(yè)務人員關(guān)注設(shè)備性能異?；蚬收?，并及時進行處理，讓電信網(wǎng)絡(luò)更加安全和（3）網(wǎng)絡(luò)方案設(shè)計：通?智能輔助、人機協(xié)同互動的方式，實現(xiàn)聊天即設(shè)計方案。方案輸入自動化存檔，實時打點，做到信息輸入可溯源；任務管理方面，可以實現(xiàn)任務分解、自動派發(fā)和跟蹤，主動提醒，實現(xiàn)設(shè)計方案的質(zhì)量閉環(huán)。（4）客服場?：客服場?依賴海量的業(yè)務知識和服務經(jīng)驗，結(jié)合AIGC大模型展現(xiàn)出驚人的語義感知和生成智能能力，可根據(jù)用戶提供的自然語言描述，解析用戶問題并快速提供答案，大幅減少應答時間。（5）自主營銷&推廣：現(xiàn)階段的AIGC在長文本處理、場?及意圖理解、上下文連續(xù)對話方面的強大能力，根據(jù)用戶的喜好行為、網(wǎng)絡(luò)體驗反饋等，基于生成式AI下實現(xiàn)營銷內(nèi)容的個性化定制，借助客服等各種觸點構(gòu)建營銷場?，讓更個性化、有溫度的營銷和推廣活動成為可能。同時看到，大模型在電信行業(yè)得到廣泛應用，還面臨一系列挑戰(zhàn)：1、大模型未來在電信網(wǎng)絡(luò)會發(fā)揮越來越大的作用，在意圖理解方面表現(xiàn)出眾，但在面對思考、推薦、決策、聯(lián)想等復雜“認知”問題時，仍無法較好的完全滿足應用要求。2、大模型在電信行業(yè)應用能否充分發(fā)揮價值，需要結(jié)合廠家、運營商上下游合作，在商業(yè)上要考慮如何實現(xiàn)有效閉環(huán)，驅(qū)動行業(yè)各方形成合力識別更多價值場?，打造更多大模型創(chuàng)新應用。1、大模型可以考慮和認知智能結(jié)合1、大模型可以考慮和認知智能結(jié)合，通?認知智能實現(xiàn)知識數(shù)據(jù)的融合、知識表示和推理、知識決策等，并且能夠被大模型能夠進行高效調(diào)用，認知智能作為大模型的有效助手，幫助大模型給出的結(jié)論更可靠；2、在業(yè)務模式可以進行創(chuàng)新嘗試，模型即服務有可能成為未來的一種重要業(yè)務模式，由于大部分企業(yè)缺乏能力去構(gòu)建大模型，但具有豐富的數(shù)據(jù)，基于大模型“大規(guī)模預訓練+微調(diào)”的范式可以滿足AI產(chǎn)業(yè)鏈各行業(yè)的應用需求，這些企業(yè)可以通?MaaS服務基于科技領(lǐng)頭企業(yè)提供的基礎(chǔ)大模型，快速構(gòu)建自己的行業(yè)/場?大模型。2.7趨勢七：各大運營商積極構(gòu)筑網(wǎng)絡(luò)能力開放新生態(tài)，推進網(wǎng)絡(luò)API標準化和商業(yè)化，借助網(wǎng)絡(luò)即服務(NaaS)實現(xiàn)商業(yè)增收行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，從IT支撐系統(tǒng)逐漸進入到生產(chǎn)環(huán)節(jié)和決策系統(tǒng)等企業(yè)核心領(lǐng)域，催生出如企業(yè)分支互聯(lián)、多云連接、安全性、硬隔離和SLA可保障等多樣化的網(wǎng)絡(luò)能力和增值服務新訴求，通信產(chǎn)業(yè)積極探索新的商業(yè)范式，通?挖掘和開放自身網(wǎng)絡(luò)能力，在幫助傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化和商業(yè)創(chuàng)新?程中，實現(xiàn)商業(yè)增收。在2023年伊始，NaaS再次成為行業(yè)熱點，標準組織、開源組織、運營商、設(shè)備供應商等紛紛啟動新一輪的NaaS技術(shù)和商業(yè)研究，嘗試通?利用新的途徑提升網(wǎng)絡(luò)的變現(xiàn)能力和服務能力。2023年巴展，GSMA聯(lián)合21家移動運營商發(fā)起OpenGateway全行業(yè)倡議計劃。目標是通?網(wǎng)絡(luò)能力的開放，探索新的業(yè)務增長點。希望能像36年前實現(xiàn)語音漫游一樣，通?API漫游，實現(xiàn)數(shù)字業(yè)務的漫游。歐洲Top運營商Telefonica、德國電信、Orange、沃達豐等聯(lián)合設(shè)備供應商、云服務商，聯(lián)合發(fā)布API創(chuàng)新案例，首批推出QoD、號碼驗證等8個通用網(wǎng)絡(luò)API，未來將聚焦5G和更復雜的網(wǎng)絡(luò)能力調(diào)用，如切片能力、5G新通話能力、專線/專同時，GSMA聯(lián)合Linux基金會成立CAMARA開源項目，提出面向開發(fā)者和最終消費者的統(tǒng)一標準化ServiceAPI，聚焦接口定義與代碼開源設(shè)計NaaS實現(xiàn)架構(gòu)。一方面，屏蔽復雜的技術(shù)細節(jié)，將網(wǎng)絡(luò)能力以簡單易用的API、開發(fā)者友好的方式開放出來；另一方面，號召行業(yè)伙伴，包括云服務商、OTT、企業(yè)客戶等，基于網(wǎng)絡(luò)能自智網(wǎng)絡(luò)的目標愿?之一就是為網(wǎng)絡(luò)用戶，提供“零等待、零接觸、零故障”的新型數(shù)字化高品質(zhì)信息通信服務，是運營商轉(zhuǎn)型為NaaS提供商和綜合數(shù)字服務提供商的必由之路。然而，要徹底改變網(wǎng)絡(luò)的使用和運維模式，并非易事。對于那些在家辦公的員工或企業(yè)的小型分支機構(gòu)來說，NaaS可能是理想的選擇，但將一個大型企業(yè)園區(qū)或數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)遷移到NaaS將是非常具有挑戰(zhàn)性的。NaaS的平臺化和標準化要進一步規(guī)范統(tǒng)一：一方面NaaS平臺南向NetworkAPIs和東西向接口RoamingAPIs目前尚未標準化，跨運營商、跨技術(shù)域的產(chǎn)業(yè)多方協(xié)作效率不高。一方面從千數(shù)量級原子APIs到百數(shù)量級的NetworkAPIs，需要基于場?分類、定義與收斂，各廠家網(wǎng)絡(luò)NetworkAPIs協(xié)議七國八制，也急需進一步規(guī)復雜業(yè)務場景下缺乏綜合調(diào)用變現(xiàn)能力：目前NaaS的變現(xiàn)能力還比較單一，在復雜業(yè)務場?下多能力綜合調(diào)用的能力還有待提升。·推進·推進NaaS平臺接口標準化：加快滿足不同業(yè)務場?的ServiceAPI,NetworkAPI和RoamingAPIs定義和標準化，消除設(shè)備供應商、運營商和地域差異，降低API編排和調(diào)用門檻；·探索能力開放新業(yè)務場景：5G/5.5G為代表的通信網(wǎng)絡(luò)蘊含著極大的商業(yè)潛力。運營商、OTT、設(shè)備供應商應該協(xié)同，提升E2E網(wǎng)絡(luò)切片、5G新通話、云網(wǎng)專線BoD、OTN低時延專線、云+網(wǎng)融合業(yè)務、邊緣能力等復雜場?下綜合調(diào)用能力，以加速通信網(wǎng)絡(luò)變現(xiàn)。方法體系（ANF）代際特征通用+領(lǐng)域分級標準ANL+評估方法/工具基本主張核心要素服務體驗行業(yè)代際特征通用+領(lǐng)域分級標準ANL+評估方法/工具基本主張核心要素服務體驗行業(yè)測評認證運營實踐能力自智網(wǎng)絡(luò)實施方法體系（ANF）運營商網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要一套行之有效的體系框架，以指導推進自動化、智能化轉(zhuǎn)型從戰(zhàn)略到執(zhí)行的全?程，通?自我迭代的持續(xù)演進，不斷獲取價值。為此，TMForum充分吸收各大運營商的自智網(wǎng)絡(luò)實踐經(jīng)驗，在已有的自智網(wǎng)絡(luò)四要素方法論的基礎(chǔ)上進一步優(yōu)化，升級為更為系統(tǒng)全面的自智網(wǎng)絡(luò)體系框架（AutonomousNetworksFramework/ANF）。希望基于此框架，形成一套專門指導運營商網(wǎng)絡(luò)自動化、智能化轉(zhuǎn)型的、開箱即用實施指南和工具包，助力運該框架由自智網(wǎng)絡(luò)四要素、運營商實踐和產(chǎn)業(yè)評估與認證三部分組成。其中，由成效指標、分級標準、目標架構(gòu)及自智地圖組成的四要素已經(jīng)在全球達成共識；運營實踐將支撐運營商制定AN戰(zhàn)略和持續(xù)迭代提升AN能力；而產(chǎn)業(yè)評估與認證則可對運營商的服務水平和廠商解決方案能力進行測評。自智網(wǎng)絡(luò)體系框架（ANF）收益演進架構(gòu)實施價值主張價值主張商業(yè)+社會成效指標成效指標指標框架+參考指標集戰(zhàn)略規(guī)劃（戰(zhàn)略規(guī)劃（ANSP）AN戰(zhàn)略管理層承諾AN藍圖規(guī)劃產(chǎn)業(yè)策略和貢獻技術(shù)創(chuàng)新成效指標分級標準目標架構(gòu)自智地圖業(yè)務戰(zhàn)略高層要求產(chǎn)業(yè)標準前沿技術(shù)架構(gòu)原則架構(gòu)原則單域自治/跨域協(xié)同全棧AI、意圖驅(qū)動業(yè)務架構(gòu)+技術(shù)架構(gòu)流程方法流程方法運營流價值場景框架+場景集商業(yè)迭代（商業(yè)迭代（ANJourney）基線評估短板分析基于場景開發(fā)部署方案設(shè)計演進閉環(huán)變革變革：組織、流程、人員等保障：決策組、規(guī)劃組、專題組組織能力圖3-1自智網(wǎng)絡(luò)體系框架（ANF）自智網(wǎng)絡(luò)實施方法體系（ANF）自智網(wǎng)絡(luò)體系框架主要包括四大核心要素、運營實踐和行業(yè)測評認證三大塊內(nèi)容：四大核心要素：從自智網(wǎng)絡(luò)能帶來哪些收益、如何逐步演進、如何協(xié)作分工、實施落地范圍等核心問題出發(fā)，針對性的定義自智網(wǎng)絡(luò)四大核心要素，即成效指標、分級標準、目標架構(gòu)和自智地圖。絡(luò)實踐，包括AN戰(zhàn)略規(guī)劃（ANSP）、AN迭代循環(huán)實施（ANJourney）及組織能力。務體驗測評是行業(yè)客戶視角，對運營商網(wǎng)絡(luò)和服務進行黑盒測試及分級認證，助力運營商更好地拓展和服務行業(yè)客戶；網(wǎng)絡(luò)能力測評是面向自智運營的需求，開展多廠家、多場?、多專業(yè)的解決方案的分級測評，牽引自治能力升級，促進廠家/專業(yè)協(xié)同、打通E2E商業(yè)流程。行業(yè)測評認證，有助于對標提升，有利于提升公信力，加速商業(yè)共贏、促進產(chǎn)業(yè)繁榮。華為的愿?和使命是把數(shù)字世界帶入每個人，每個家庭，每個組織，構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界。實現(xiàn)萬物互聯(lián)智能世界的?程，也是幫助各行各業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標的?程。華為致力于在云服務、人工智能、網(wǎng)絡(luò)、低碳發(fā)展四大領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)新以加快數(shù)字化發(fā)展，推動人類文明的再一次飛躍，激發(fā)行業(yè)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級和社會發(fā)展。讓網(wǎng)絡(luò)走向自動駕駛、讓云服務無所不在、讓人工智能無所不及、以數(shù)字技術(shù)助力低碳發(fā)展是華為持續(xù)創(chuàng)新的方向。自動駕駛網(wǎng)絡(luò)（ADN）是華為自智網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)的解決方案實現(xiàn)，也是華為通信網(wǎng)絡(luò)2030的核心戰(zhàn)略。旨在基于聯(lián)接+智能，打造一張自動、自愈、自優(yōu)、自治的網(wǎng)絡(luò)，通?單域自治、跨域協(xié)同，與運營商和企業(yè)共同構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)“自配置、自修復和自優(yōu)化”能力，從而為消費者和政企客戶提供“零等待、零接觸、零故障”的極致體驗。在TMForum自智網(wǎng)絡(luò)體系框架指導下，華為在融合感知、數(shù)字孿生、智能決策和人機共生等多項關(guān)鍵技術(shù)方面取得關(guān)鍵突破，構(gòu)建高階的自智網(wǎng)絡(luò)底座，加速?向高階自智網(wǎng)絡(luò)。融合感知：融合感知：通?網(wǎng)絡(luò)的高精度、實時的數(shù)據(jù)為上層的自動化提供基礎(chǔ)。如：光功率感知從現(xiàn)有的15分鐘周期，提升到毫秒級；數(shù)字孿生：基于融合感知的豐富數(shù)據(jù)，生成高精數(shù)字孿生，可以實現(xiàn)在線實時網(wǎng)絡(luò)仿真，為網(wǎng)絡(luò)的規(guī)、建、維、優(yōu)、營提供支撐；如：在線仿真，可以有效防止甚至消除人為配置錯誤引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)故障；智能決策：基于高精數(shù)字孿生，注入智能算法，可以從全局角度實現(xiàn)智能的網(wǎng)絡(luò)級決策；如：從單一目標的專項優(yōu)化，提升到多目標協(xié)同優(yōu)化，同時兼顧網(wǎng)絡(luò)的能耗、速率、覆蓋等多目標；人機共生：依托華為盤古通用語言大模型，疊加電信語料、標準文稿、案例總結(jié)等專業(yè)知識，打造通信大模型，給人機交互模式帶來重大改進；如：運維助手可以提供?通工程師水平的協(xié)助，有了大模型能力的加持，可以提供相當于高級專家水平的互動式協(xié)助。 業(yè) 業(yè)務智能4.1華為自動駕駛網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及價值主張通信網(wǎng)絡(luò)要想實現(xiàn)高階自智網(wǎng)絡(luò)目標，需要一個清?的，可供產(chǎn)業(yè)參考、形成為共識的業(yè)務架構(gòu)來指導生產(chǎn)實踐落地?；诖思軜?gòu)，運營商可以自上而下系統(tǒng)性地評估和梳理現(xiàn)有OSS系統(tǒng)、綜合網(wǎng)管、廠家網(wǎng)管/控制器和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備在內(nèi)的現(xiàn)有架構(gòu)，由此制定滿足自身實際需要的，切實可行的演進路標。華為參考TMForumIG1218的業(yè)務架構(gòu)建議，結(jié)合豐富全球客戶聯(lián)合創(chuàng)新實踐，提出圖4-1的自動駕駛自動駕駛網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)自動駕駛網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)運營商BSS業(yè)務跨域單元自動化與智能認知應用設(shè)計Designstudio智能運維跨域協(xié)同網(wǎng)絡(luò)管控單元（X域）控制網(wǎng)絡(luò)人工智能引擎單域自治八傳送IP網(wǎng)絡(luò)管控單元（Y域）管理控制分析網(wǎng)絡(luò)人工智能引擎 單域自治核心網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)管EMS/NMS((())運營商無線無線分析管理網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的智能化是實現(xiàn)高階自智網(wǎng)絡(luò)的根本，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備要引入更多的實時感知器件和AI推理能力，不但要增強對資源、業(yè)務及周邊環(huán)境的數(shù)字化感知能力，還要具備包括分析、決策和執(zhí)行的邊緣智能能力。網(wǎng)絡(luò)管控單元需要通?網(wǎng)絡(luò)數(shù)字建模方法，將離散的網(wǎng)絡(luò)資源、業(yè)務、狀態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來，建立完整的域內(nèi)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化高清地圖，集網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集、網(wǎng)絡(luò)感知、網(wǎng)絡(luò)仿真、網(wǎng)絡(luò)決策和網(wǎng)絡(luò)控制與一身，實現(xiàn)單域的自治閉環(huán)，讓網(wǎng)絡(luò)連接質(zhì)量連接時效可承諾可保障。業(yè)務跨域單元提供商業(yè)智能創(chuàng)新、客戶體驗提升、業(yè)務與網(wǎng)絡(luò)運維保障三大能力以及應用設(shè)計開發(fā)的平臺與云服務，面向聚焦運維及商業(yè)流程的打通和靈活的業(yè)務編排，允許根據(jù)自身網(wǎng)絡(luò)特點，快速迭代開發(fā)新的業(yè)務模式、運維流程、業(yè)務應用及商業(yè)產(chǎn)品和服務，這是運營商實現(xiàn)業(yè)務/商業(yè)敏捷的關(guān)鍵，同時賦能新型運維人員、商業(yè)設(shè)計人員的技能提升。網(wǎng)絡(luò)人工智能單元一方面作為網(wǎng)絡(luò)AI設(shè)計和開發(fā)的基礎(chǔ)平臺，支持對各種通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，持續(xù)進行AI訓練和知識提取生成AI模型和網(wǎng)絡(luò)知識成果，并可注入到其它三個單元中，讓網(wǎng)絡(luò)越用越智能。另一方面作為運營商AI的資產(chǎn)中心，面向規(guī)、建、維、優(yōu)?程開發(fā)和訓練出來的各種AI模型、網(wǎng)絡(luò)知識等成果在網(wǎng)絡(luò)人工智能單元統(tǒng)一管理，充分共享和重復使用，減少重復開發(fā)和訓練。商業(yè)價值是自智網(wǎng)絡(luò)部署與推進的關(guān)鍵驅(qū)動力，華為將會聚焦商業(yè)、體驗、效率、能效四大價值構(gòu)筑產(chǎn)品和解決方案競爭力，助力整個產(chǎn)業(yè)加速?向高階自智網(wǎng)絡(luò)。業(yè)務敏捷業(yè)務敏捷+：通?提升網(wǎng)絡(luò)服務化能力助力客戶提升商業(yè)變現(xiàn)能力，使能NaaS，實現(xiàn)零等待業(yè)務開通，提升產(chǎn)品TTM；客戶體驗+：通?提升業(yè)務質(zhì)量達標率、投訴處理的及時率等關(guān)鍵指標，提升客戶體驗QoE主動優(yōu)化，實現(xiàn)全生命周期極致體驗；資源效率+：一方面通?多維協(xié)同等多種手段降低網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的能耗；一方面通?數(shù)字化手段點亮啞資源，提升啞資源數(shù)據(jù)的準確性，保證網(wǎng)絡(luò)資源精準調(diào)配；一方面通?優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)路徑，抑制網(wǎng)絡(luò)擁塞，提升網(wǎng)絡(luò)資源的利用率；運維效率+：通?預測性維護、對話式運維等AI核心技術(shù)的深度應用，大幅減少人工作業(yè)量，降低單位作業(yè)時長，實現(xiàn)人員效率提升。通?聚焦四大商業(yè)價值，華為整體解決方案正在逐步使能L4高階自智網(wǎng)絡(luò)，從機器輔助人到人輔助機器。在L2-L3的階段，人是運維的主體，通?命令行、GUI來操作機器，通?自然語言和其他人交互，來共同完成任務。在L4的高階自智網(wǎng)絡(luò)階段，是由機器作為運維的主體。當機器使用生成式大模型來了解人的意圖，生成下一步網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和優(yōu)化的建議，使用決策式大模型來做智能決策的時候，就實現(xiàn)了以機器為主的自代際特征L3/機器輔助人L4/人輔助機器零等待業(yè)務發(fā)放自動化業(yè)務交付自動化零故障體驗可感可視體驗預測預防零接觸可交互配置自動下發(fā)配置免人工審核精準診斷隱患預測預防單目標專項優(yōu)化多目標協(xié)同優(yōu)化表4-1：自智網(wǎng)絡(luò)代際特征華為自動駕駛網(wǎng)絡(luò)解決方案基于三零三自的愿?目標，以表4-1的代際特征為牽引，構(gòu)建高階自智的自動駕駛網(wǎng)絡(luò)解決方案。以專線業(yè)務發(fā)放的零等待為例，在L3級別，專線業(yè)務發(fā)放是指由人完成了客戶意圖理解，資源勘查，多部門協(xié)同等工作后，通?API實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)配置的E2E一鍵式下發(fā)。在L4級別，專線業(yè)務發(fā)放是由機器來理解客戶意圖，開展數(shù)字化勘查，甚至能完成多自智網(wǎng)絡(luò)域的協(xié)同，全流程的專線業(yè)務自動化交付。4.2華為自動駕駛網(wǎng)絡(luò)解決方案全景自華為在2018UBBF上首次提出自動駕駛網(wǎng)絡(luò)的理念以來，經(jīng)?多年的創(chuàng)新實踐，華為已經(jīng)成了系列化自動駕駛網(wǎng)絡(luò)解決方案，涵蓋無線、核心、接入、傳輸、IP、數(shù)據(jù)中心和企業(yè)園區(qū)多個領(lǐng)域。秉承IntelligenceforICT的理念，致力于把人工智能技術(shù)系統(tǒng)性應用于ICT基礎(chǔ)設(shè)施自身，解決關(guān)鍵挑戰(zhàn)，更好的支持智能世界愿?的實現(xiàn)。IntelligentCoreIntelligentRAN個人HuaweiCloud公有云IntelligentFAN家庭IntelligentCampusNetworkv企業(yè)IntelligentCoreIntelligentRAN個人HuaweiCloud公有云IntelligentFAN家庭IntelligentCampusNetworkv企業(yè)ComputingIntelligentStorageIntelligentFabricIntelligentServiceEngineIntelligentWANIntelligentWANIntelligentOTN4-24-24.2.1IntelligentRAN無線自動駕駛網(wǎng)絡(luò)解決方案作為華為自動駕駛網(wǎng)絡(luò)解決方案在無線網(wǎng)絡(luò)的承載，在產(chǎn)業(yè)?向L4高階自智的背?下，特別是3GPPR18開始L4標準制定，逐步從智能網(wǎng)元到完整的網(wǎng)絡(luò)智能面。IntelligentRAN圍繞L4價值場?智能化架構(gòu)也不斷演進，通?iMasterMAE（MobileAutomationEngine）實現(xiàn)單域單廠家無線域基礎(chǔ)運維，同時引入MIE同內(nèi)置智能化的網(wǎng)元gNB提供智能化UC。MAE和gNB通?數(shù)據(jù)和策略協(xié)同，并將能力意圖開放給跨域平臺（OSS/SMO），實現(xiàn)更高效的智能，真正融入運營商的生產(chǎn)服務場?中。IntelligentRANiMasterMAEMIE數(shù)據(jù)&平臺網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生(DigitalTwin)Topo//////EntityView&應用…基站OMOM21432143AIAI/4-3IntelligentRAN方案價值隨著移動網(wǎng)絡(luò)應用新業(yè)務的多樣化和蓬勃發(fā)展，視頻帶寬要求到裸眼3D的帶寬時延要求，以及行業(yè)應用對大上行、精準定位等要求，運營商對用戶業(yè)務質(zhì)量的多樣性保障提出了更高的期望；同時無線網(wǎng)絡(luò)的新站新頻新技術(shù)的引入帶來網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)，頻譜越來愈多（sub6G、C-band、毫米波、U6G等）、站點形態(tài)更加豐富（宏桿微），運維復雜度進一步提升，運營商為實現(xiàn)“零”故障的愿?，需引入智能化進行故障的提前預防預測等。為了迎接這樣的挑戰(zhàn)，通?把智能能力融入無線網(wǎng)絡(luò)業(yè)務、體驗、運維和綠色等方面，IntelligentRAN將助力運營商建設(shè)一張運維智簡、網(wǎng)絡(luò)智優(yōu)、業(yè)務智營的無線L4高階自智網(wǎng)運維智簡：從故障自診斷，走向故障預測預防，基于智能化解決方案運維智簡：從故障自診斷，走向故障預測預防，基于智能化解決方案，實現(xiàn)高溫退服，光纖前傳故障，以及備電系統(tǒng)故障等多種故障的預測能力；面向小區(qū)退服場?，基于智能覆蓋補償方案，快速補償覆蓋盲區(qū)，減少小區(qū)流量損失。助力運營商從響應式運維走向預測預防式運維，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)“零“故障。網(wǎng)絡(luò)智優(yōu)：從單獨的網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化，走向網(wǎng)絡(luò)性能和節(jié)能協(xié)同優(yōu)化，在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化能力上，推出了面向多頻網(wǎng)絡(luò)等不同場?的自適應優(yōu)化方案，來進一步提升用戶體驗；并基于網(wǎng)絡(luò)級智能引擎實現(xiàn)基于多意圖多目標的智能協(xié)同，助力運營商從性能最優(yōu)走向性能能耗雙優(yōu)。業(yè)務智營：從用戶級業(yè)務調(diào)度走向應用級體驗確定性保障。面向差異化業(yè)務SLA需求，通?用戶級動態(tài)仿真，實現(xiàn)基于覆蓋、速率、時延等多目標的精準網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃，使能業(yè)務快速開通和發(fā)放；并基于預測能力，實現(xiàn)實時動態(tài)資源調(diào)度，實現(xiàn)網(wǎng)隨業(yè)動，能提供確定性體驗保障能力。關(guān)鍵UC基于預測預防的故障管理，故障處理從被動響應走向主動排障：5G時代，“業(yè)務永遠在線”成為主流趨勢，傳統(tǒng)采用事后工單的響應式運維已經(jīng)遠遠不能滿足新業(yè)務的要求。圍繞實現(xiàn)“零”故障的愿?，需要從原來的響應處理走向主動預測預防。利用RAN網(wǎng)管和網(wǎng)元協(xié)同的長短周期感知數(shù)據(jù)，對網(wǎng)絡(luò)中軟硬件故障和性能劣化（比如單板高溫、光模塊故障、備電時長等）進行預測和判斷，提前發(fā)現(xiàn)80%以上隱患，有效地降低故障風險。以備電預測為例，通常備電原因?qū)е碌耐朔握急?5~30%，通?備電預測，可以大幅減少因這個原因?qū)е碌幕就朔?基于智能覆蓋柵格實現(xiàn)多頻載波智選，實現(xiàn)整網(wǎng)性能最優(yōu)：在多頻組網(wǎng)（F+T，T+F，F(xiàn)+F等）場?下，為了獲取更優(yōu)的用戶體驗，通?構(gòu)建覆蓋柵格模型，基于預測結(jié)果替代異頻測量結(jié)果，快速選擇覆蓋最優(yōu)小統(tǒng)方式提升10%左右。在異頻有覆蓋的場?300ms左右?；诙嘁鈭D的多維協(xié)同節(jié)能，實現(xiàn)性能和節(jié)能雙優(yōu)：持續(xù)增長的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和日益復雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，對網(wǎng)絡(luò)能耗和OPEX帶來了更大的挑戰(zhàn)，綠色節(jié)能仍然是運營商的關(guān)注重點?；诨镜呢撦d、用戶分布、覆蓋、干擾、能耗等指標進行特征提取訓練建模，精準地預測不同節(jié)能和性能策略的能耗和速率的變化，多目標協(xié)同達到最優(yōu)?，F(xiàn)網(wǎng)實際應用效果，不影響用戶體驗的情況下，網(wǎng)絡(luò)級節(jié)能提升5%~10%。面向業(yè)務SLA的網(wǎng)絡(luò)精準評估規(guī)劃，助力業(yè)務精準快速開通：5GtoB業(yè)務種類多、SLA要求高、應用環(huán)境復雜，基于專家經(jīng)驗人工完成網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的傳統(tǒng)模式難以滿足千行百業(yè)的確定性網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃要求。公網(wǎng)專用場?，通?準確評估指定區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)覆蓋和速率，大大降低運營商上門實測評估的成本；行業(yè)專網(wǎng)場?，通?行業(yè)畫像、環(huán)境建模、用戶級仿真評估和實現(xiàn)基于業(yè)務SLA的精準規(guī)劃，滿足現(xiàn)網(wǎng)不同業(yè)務SLA需求，提升網(wǎng)基于預測的切片SLA保障，使能業(yè)務確定性體驗：切片場?多樣化的業(yè)務需求，比如直播業(yè)務，具備推流拉流的能力，但同時直播業(yè)務對移動網(wǎng)絡(luò)的速率、分辨率、時延等有較高的要求。傳統(tǒng)的切片SLA保障主要采用資源預留的方式，往往會預留實際需求數(shù)倍的資源?；诨镜墓亍⒋a率、幀率等參數(shù)特征提取構(gòu)建虛擬速率柵格模型，精準地預測業(yè)務的速率變化，并進行提前優(yōu)化調(diào)整。現(xiàn)網(wǎng)實際應用效果，直播用戶體驗速率提升5%~10%。4.2.2IntelligentCore核心網(wǎng)自動駕駛網(wǎng)絡(luò)解決方案隨著核心網(wǎng)代際演進走向全融合、NFV從VM時代開始走向裸機時代，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和復雜度持續(xù)增大，傳統(tǒng)的運維模式已無法適應新時代網(wǎng)絡(luò)運維要求，運維模式轉(zhuǎn)型勢在必行。同時，隨著新通話，新通話、裸眼3D，XR等5G新的應用場?不斷涌現(xiàn)，運營商迫切希望引入云原生優(yōu)秀實踐以支撐新業(yè)務敏捷上線，為用戶提供優(yōu)質(zhì)體驗的同時降低網(wǎng)絡(luò)運維的復雜度。自動化、智能化是5.5G核心網(wǎng)的關(guān)鍵特征之一，已成為產(chǎn)業(yè)界應對5.5G網(wǎng)絡(luò)運維復雜度挑戰(zhàn)的共識。為了應對這些挑戰(zhàn)，華為IntelligentCore在運維智能方面引入ICNMaster解決方案，基于數(shù)字孿生，意圖驅(qū)動，大模型等技術(shù)，助力運營商建設(shè)一張智簡、高穩(wěn)、質(zhì)優(yōu)的核心網(wǎng)L4高階自智網(wǎng)絡(luò)。訂閱API接口訂閱API接口意圖翻譯配置簡化知識問答告警監(jiān)控操作仿真問題處理故障排障智能值守訂閱API接口CDE訂閱API接口訂閱API接口意圖翻譯配置簡化知識問答告警監(jiān)控操作仿真問題處理故障排障智能值守訂閱API接口CDENWDAFMDAF執(zhí)行/OMC數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)層數(shù)字孿生體統(tǒng)一仿真統(tǒng)一數(shù)據(jù)倉庫OSSOSSICNMaster智簡：通?意圖驅(qū)動，CDCT等技術(shù)實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)高效安全變更。在事前通?staging和操作仿真等提前識別變更風險；在事中通?意圖翻譯簡化配置，并通?CDCT打通自動化流程，減少人工操作失誤；在事后通?機器值守等手段實時監(jiān)控變更效果，并通?智能化手段免人工保障。高穩(wěn)：圍繞客戶日常運維的高頻場?及問題的高頻原因提供針對性的解決方案，提升運營商日常運維效率，保障網(wǎng)絡(luò)高穩(wěn)可靠。通?云網(wǎng)拓撲可視實時監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀，并基于在線仿真評估提前識別網(wǎng)絡(luò)瓶頸，變被動運維為主動預防。故障診斷從人工轉(zhuǎn)為自動，縮短故障處理時長，減少故障發(fā)生概率。質(zhì)優(yōu)：圍繞業(yè)務體驗保障，尤其是針對VoLTE及5G業(yè)務，聚焦語音和數(shù)據(jù)的質(zhì)差實時監(jiān)測、使得體驗問題能夠提前感知和快速優(yōu)化，協(xié)助運營商進行主動客戶關(guān)懷。關(guān)鍵UC：網(wǎng)元自動化升級：通?工作流編排引擎的靈活調(diào)度，打通了手工斷點，實現(xiàn)了核心網(wǎng)網(wǎng)元升級全流程自動化；通?歸一化的操作界面完成核心網(wǎng)軟件包一鍵式下載，風險自動排查及升級操作自動執(zhí)行，人機交互次數(shù)從100+減少到10次，極大的降低了手工誤操作引入的風險；升級?程中，通?智能機器值守實現(xiàn)對各類指標、異常告警進行自動監(jiān)控和對比，提前識別異常并采取相應措施，防止異常逐漸擴大，引發(fā)網(wǎng)絡(luò)故障。同時，通?異?；赝斯δ埽С之惓３霈F(xiàn)時人工介入，實現(xiàn)一鍵剎車，保障升級結(jié)果可靠。智能容災輔助：基于自動仿真評估，智能流控參數(shù)尋優(yōu)和倒換?程可視三大能力消除倒換?程風險，為容災倒換保駕護航。1）變?nèi)斯樽詣?，倒換前可以對網(wǎng)絡(luò)進行自動在線仿真評估，實現(xiàn)分鐘級向決策者呈現(xiàn)評估結(jié)果，使得運營商在倒換之前就對倒換后的信令沖擊情況有預期，解決不敢倒換的問題；2）從單點最優(yōu)到全局最優(yōu)，基于業(yè)界領(lǐng)先的HEBO算法，可以生成全網(wǎng)最佳流控策略并自動下發(fā)到各網(wǎng)元，10分鐘即可快速收斂；3）倒換?程從黑盒到白盒，容災倒換全程可視可管，變黑盒為白盒，實時查看上線的用戶量等，并實時監(jiān)控指標，及時發(fā)現(xiàn)異常并干預，讓倒換更加安心。效手段，通?數(shù)字孿生，AI和仿真等技術(shù)，解決網(wǎng)絡(luò)評估評的快，評的準，評的及時的問題。1）首先通?多維數(shù)據(jù)的準實時采集構(gòu)建高精度孿生網(wǎng)絡(luò)作為網(wǎng)絡(luò)仿真評估的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。2）其次基于AI對網(wǎng)絡(luò)行為模型，終端行為模型和故障模型進行在線學習，保障評估模型的準確性，目前已支持30個場?，覆蓋節(jié)假日保障模型，現(xiàn)網(wǎng)故障模型等；3）最后基于智能浪涌仿真算法和智能流控參數(shù)尋優(yōu)算法完成網(wǎng)絡(luò)自動化例行在線仿真評估，動態(tài)識別瓶頸網(wǎng)元，瓶頸鏈路等網(wǎng)絡(luò)隱患，指導網(wǎng)絡(luò)擴容和調(diào)參，防微杜漸，保證網(wǎng)絡(luò)時刻處于健康狀態(tài)，同時拓撲流量視圖可以展示全網(wǎng)流量情況，以及網(wǎng)元負荷情；在風暴回溯環(huán)節(jié)，可以進行全網(wǎng)流量回智能故障診斷：針對高頻的鏈路類問題?告警匯聚找到關(guān)鍵異常鏈路并提取本端及對端的故障網(wǎng)元信息，然后按照故障網(wǎng)元概率進行排序，最終定位到根因網(wǎng)元，實現(xiàn)從以往的小時級到5分鐘自動定界，大幅提升定界效率；針對高危的KPI劣化類問題，基于業(yè)務流程網(wǎng)絡(luò)模型和周期性指標數(shù)據(jù)，能夠在線推理故障傳播路徑，實現(xiàn)5分鐘從指標劣化到根因網(wǎng)元的快速定界；針對NFV跨層類問題，基于豐富的運維經(jīng)驗，通?內(nèi)置9大類典型故障場?庫進行智能化分析，同時向客戶開放經(jīng)驗規(guī)則在線自定義編排，不斷豐富故障定界場?，15分鐘內(nèi)就可以完成NFV跨層故障的自動快速定界，顯著縮短跨層問題處理時長。集CHR數(shù)據(jù)，以及對數(shù)據(jù)樣本的智能分析，快速定位到最小單元，并識別出共性問題區(qū)域，對潛在投訴用戶進行主動關(guān)懷，提升用戶用網(wǎng)體驗。從實際效果來看，我們可以提前3小時識別可能產(chǎn)生投訴的客戶，主動進行質(zhì)差問題處理與關(guān)懷，從而降低50%的客戶投訴率。令令4.2.3IntelligentFAN全光接入自動駕駛網(wǎng)絡(luò)解決方案針對家寬體驗不可視、家寬體驗經(jīng)營難、運維成本高三大挑戰(zhàn)，華為全光接入自動駕駛網(wǎng)絡(luò)解決方案以智能分布式接入網(wǎng)（FTTR/智能ONT、數(shù)字化ODN、智能OLT）及iMasterNCE智能管控析系統(tǒng)為核心，面向?qū)拵н\營中的關(guān)鍵角色（市場、裝維、CallCenter/NOC、網(wǎng)絡(luò)部、最終用戶），總結(jié)提出A-PRIME價值框架。該方案通?引入智能硬件及大數(shù)據(jù)智能分析能力，對網(wǎng)絡(luò)及用戶體驗進行數(shù)字化建模，構(gòu)建接入體驗數(shù)字化平臺及五大場?化價值能力，把PRIME品質(zhì)體驗帶給每一個人，使能寬帶品質(zhì)體驗經(jīng)營，幫助運營商增收、節(jié)流、穩(wěn)客。架構(gòu)三方BSS三方OSS品寬三方BSS三方OSS業(yè)務運營平臺RestAPIsgiMasterNceA-PRIMEM-用戶體驗M-用戶體驗R-高質(zhì)量I-極速P-精準E-極簡A-接入體驗數(shù)字化平臺智能管控析系統(tǒng)單域自治SME智能光測試板智能邊緣計算板 DQODN智能OLT智能分布式接入網(wǎng)圖4-4IntelligentFAN方案價值精準營銷洞察：自動洞察用戶寬帶體驗、體驗瓶頸及組網(wǎng)，幫助運營商市場人員精準識別升套、家庭Wi-Fi組網(wǎng)/FTTR、場?化寬帶等潛在用戶，大幅提升營銷成功率，促進寬帶收入增長。高質(zhì)量部署：通?裝維APP，裝維工程師5分鐘內(nèi)完成對寬帶或FTTR組網(wǎng)業(yè)務設(shè)備、連接、體驗的專業(yè)驗收，并生成驗收報告，確保一次性100%部署成功。極速故障處理：面向CallCenter，常見問題一鍵實時診斷，快速攔截故障；遠程分段測速、STA級應用體驗分析及配置類問題遠程調(diào)優(yōu)幫助NOC人員快速處理業(yè)務網(wǎng)顯著提升排障效率。寬帶體驗進行數(shù)字化度量打分、排名、診斷及輔助優(yōu)化整改，先于客戶投訴發(fā)現(xiàn)并解決問題，提升客戶滿意度。極簡自助服務：面向最終用戶，用戶APP提供青少年模式、一鍵測速、應用加速、自助運維等系列化的用戶自助服務能力，進一步提升用戶粘性。關(guān)鍵UCODN數(shù)字化管理：網(wǎng)絡(luò)資源利用率、一次性業(yè)務開通成功率、ODN管理運維效率均嚴重依賴于對ODN啞資源的精準管理。該功能針對華為預連接ODN網(wǎng)絡(luò)，通?自帶手機APP掃碼及圖像智能識別，快速收集ODN設(shè)備信息并自動還原連接關(guān)系，實現(xiàn)自動資源錄入、100%資源準確；對于傳統(tǒng)ODN網(wǎng)絡(luò)，通?改造成支持光虹膜的分光器及引入OAI光智能測試單板，實現(xiàn)ODN拓撲自動還原，大幅提升資源準確率。ODN精準排障：基于OAI+光虹膜方案，自動識別光路性能劣化及中斷故障，定界故障發(fā)生范圍段（主光路、分支段或入戶段）及實現(xiàn)分鐘級、米級故障定位，將光路故障處理時長從小時級縮短到分鐘級。家寬潛客精準識別：針對傳統(tǒng)方式下，因缺乏用戶家寬體驗的數(shù)據(jù)支撐，營銷效率低下的問題，該功能基于對“寬帶體驗、體驗瓶頸及組網(wǎng)”的全面深入洞察，識別用戶的潛在訴求，生成100+潛客標簽，幫助運營商市場營銷人員識別升套、家庭Wi-Fi組網(wǎng)/FTTR、場?化寬帶等潛在商機，顯著提升營銷成功率及促進家寬收入增長。家寬部署驗收：通?LinkHome裝維助手APP，實現(xiàn)對設(shè)備、連接、體驗（速率/覆蓋/漫游/干擾/時延）等指標進行一站式綜合驗收，同時自動生成驗收報告，標準化組網(wǎng)，確保100%一次性部署成功。一鍵故障診斷：自動分析網(wǎng)絡(luò)及寬帶體驗數(shù)據(jù)，識別出當前存在的問題隱患、自動診斷、并支持對Wi-Fi/軟件配置類問題的遠程調(diào)優(yōu)，幫助CallCenter實現(xiàn)快速故障遠程故障診斷修復：當前，視頻卡頓、網(wǎng)速慢是NOC維護人員主要面臨的兩類疑難問題。該功能通?分段測速，自動對網(wǎng)速慢問題進行4段定責（家庭側(cè)/ODN光路側(cè)/OLT/承載網(wǎng)及服務器側(cè)），并結(jié)合質(zhì)差事件識別、秒級采集分析、14天*24小時網(wǎng)絡(luò)KPI及應用體驗數(shù)據(jù)還原、Wi-Fi/配置類問題遠程調(diào)優(yōu)，幫助NOC人員實現(xiàn)遠程快速故障診斷及修復。家寬CEI體驗評估優(yōu)化：?去，因缺乏有效受用戶投訴驅(qū)動，用戶寬帶體驗及滿意度難以保障。針對這一挑戰(zhàn)，該功能基于對寬帶卡、斷、慢問題的建模分析，對全網(wǎng)用戶體驗進行數(shù)字化評估打分、診斷，并提供主動輔助優(yōu)化整改，實現(xiàn)先于客戶投訴發(fā)現(xiàn)及處理問題，助力客戶滿意度提升。用戶自助服務：通?LinkHome用戶APP，為用戶提供家庭網(wǎng)絡(luò)自助管理、家長控制/青少年模式/訪客網(wǎng)絡(luò)配置、一鍵網(wǎng)絡(luò)檢測、測速、應用加速、體驗周報、自助運維等系列化的自助服務能力，進一步提升用戶的上網(wǎng)4.2.4IntelligentOTN全光傳送自動駕駛網(wǎng)絡(luò)解決方案華為全光傳送自動駕駛網(wǎng)絡(luò)解決方案以全光傳送網(wǎng)絡(luò)（OXC/OTN/...）及iMasterNCE智能管控析系統(tǒng)為核心，面向光網(wǎng)及光專線運營中的關(guān)鍵角色（市場、規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)、維護、IT），總結(jié)提出T-AUTO價值框架。該方案通?融合感知及大數(shù)據(jù)智能分析能力，對光網(wǎng)物理世界進行抽象建模并數(shù)字化，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)及業(yè)務分層多維可視的光網(wǎng)數(shù)字世界，并提供敏捷業(yè)務規(guī)建、極致SLA保障、極速故障處理、網(wǎng)絡(luò)即服務四大場?化價值能力，構(gòu)筑高效率、高可用的全光底座，為千行百業(yè)提供高品質(zhì)的專線業(yè)務體驗，助力運營商增收、節(jié)流、穩(wěn)客。架構(gòu)圖如下：A-敏捷T-極速O-網(wǎng)絡(luò)即服務A-敏捷T-極速O-網(wǎng)絡(luò)即服務三方BSSAUTIN三方OSS三方BSSAUTIN業(yè)務運營平臺ACTNRestAPIsgiMasterNceT-AUTOU-極致U-極致SLA保障T-傳送數(shù)字地圖智能管控析系統(tǒng)單域自治全光傳送網(wǎng)絡(luò)4-5IntelligentOTN方案價值擴容規(guī)劃將規(guī)建時長從從周級縮短到小時級；多維專線業(yè)務推薦和業(yè)務敏捷開通，使能差異化SLA的專線產(chǎn)品快速變現(xiàn)，促進收極致SLA保障：面向網(wǎng)絡(luò)部，通?光網(wǎng)時延/資源/可用率三大保障能力，打造高可用網(wǎng)絡(luò)；基于業(yè)務SLA可視監(jiān)控、業(yè)務故障隱患的主動識別與診斷分析，并給出優(yōu)化建議，把品質(zhì)業(yè)務體驗帶給每個最終用戶。從海量告警中自動識別出根因告警，智能故障診斷快速識別故障根因及給出修復建議，將故障定位時長從小時級縮短到分鐘級。網(wǎng)絡(luò)即服務：面向IT集成部，ACTNRe北向接口繼承老接口功能及新增支持場?化北向，極簡集成，加速新業(yè)務上線及運維閉環(huán)自動化，大幅縮短集成時長、保護OSS集關(guān)鍵UC在線擴容規(guī)劃：?去，波分OCh規(guī)劃依賴業(yè)務規(guī)劃以及人工部署調(diào)測，效率低下；而無法自動同步會造成較多數(shù)據(jù)沖突及規(guī)劃返工。該功能通?規(guī)劃/工程部署/現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)同源、分鐘級的資源端到端自動核查、在線規(guī)劃設(shè)計及OCh的自動配置，實現(xiàn)資源零出錯，規(guī)劃“零”返工，規(guī)劃部署時長從周級企業(yè)業(yè)務上云、算力應用等各行各業(yè)的差異化業(yè)務SLA（帶寬、時延、可用率）訴求，該功能基于光網(wǎng)數(shù)字地圖和自研星途算路算法，進行多因子智能算路并自動推薦最優(yōu)業(yè)務路由，滿足不同客戶、不同場?的差異化SLA訴求，助力專線差異化SLA變現(xiàn)及實現(xiàn)?（Client/EOO/EOS/SDH/MPLS-TP）、端到端、按SLA訴求自動算路及發(fā)放；此外，CPE即插即用實現(xiàn)CPE自動上線、自動配置、遠程驗收，CPE安裝部署上站次數(shù)從3次減少到1次。.業(yè)務SLA分析：業(yè)務性能（時延、帶寬利用率、速率、抖動、丟包率/誤碼、可用率等）、業(yè)務質(zhì)量（中斷/閃斷/SLA劣化/保護降級/隱患）可視可回放及智能診斷分析，實現(xiàn)對專線業(yè)務質(zhì)量的主動運維，保障專線SLA體驗及提升客戶滿意度。絡(luò)級時延地圖，將?去無法感知及準確度量的專線時延變成可感知、可精準度量，就像地圖導航一樣，運營商市場人員能通?時延地圖來評估站點/業(yè)務間時延及帶寬是否滿足客戶訴求，以便實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的快速匹配及專線業(yè)務差異化SLA的靈活變現(xiàn)。此外，支持三級時延覆蓋在線評估、城市間/算力節(jié)點間主備路徑時延矩陣化呈現(xiàn)及時延繞路分析，幫助對繞路場?的時延進行主動優(yōu)化。障可用率。首先，在網(wǎng)絡(luò)層面，支持網(wǎng)元/波長/光纖可用率多維可視、網(wǎng)絡(luò)可用率隱患自動分析識別，并給出優(yōu)化建議，打造高可靠網(wǎng)絡(luò)。在業(yè)務層面，自動統(tǒng)計現(xiàn)網(wǎng)業(yè)務的可用率，并對動態(tài)風險實時仿真評估，識別業(yè)務可用率風險隱患及自動給出優(yōu)化建議，以支撐對可用率的主動優(yōu)化整改，避免客戶投訴。告警RCA：通?告警?濾、告警聚合、疑似根因告警識別三級智能壓縮，從海量告警中識別出根因告警，識別準確率95%以上，顯著提升故障識別效率。智能故障診斷：基于內(nèi)置eOTDR及融合模式推理算法，自動定位光路故障根因并給出故障位置及修復建議，將故障定位時長從小時級縮短到分鐘級；此外，針對單板/模塊/風扇/電源等硬件類故障，自動精準定位到唯一的物理故障源，高效排障。Rest北向：面向IT集成部，ACTNRest北CORBA/XML老接口功能及新增支持故障、業(yè)務端到端等場?化北向，使能與上層OSS/BSS系統(tǒng)的極簡集成，加速新業(yè)務上線及運維閉環(huán)自動化，大幅縮短集成時長、IPv6+精準控制私有云混合云IPv6+精準控制私有云混合云4.2.5IntelligentWANIP自動駕駛網(wǎng)絡(luò)解決方案華為IP自動駕駛網(wǎng)絡(luò)解決方案，核心部件包括智能IP網(wǎng)絡(luò)路由器設(shè)備（NetEngine/NE/ATN/CX等）和iMasterNCE智能管控系統(tǒng)。iMasterNCE面向IP網(wǎng)絡(luò)提供算路引擎、智能運維、網(wǎng)絡(luò)開放可編程能力，實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)流量的全生命周期自動化調(diào)度，幫助運營商客戶構(gòu)建領(lǐng)先的下一代端到端智能IP網(wǎng)絡(luò)。云網(wǎng)一站式操作網(wǎng)絡(luò)服務網(wǎng)絡(luò)服務APIs實時感知智能決策實時感知公有云公有云圖4-6IntelligentWAN方案價值OneNEToneMAP，一張網(wǎng)一張圖，圍繞“高穩(wěn)可靠”與“彈性超寬”兩大方向，引領(lǐng)IP網(wǎng)絡(luò)?進一、構(gòu)筑高穩(wěn)可靠IP網(wǎng)絡(luò)【N】錯誤不入網(wǎng)（NoConfigurationError）：高精度網(wǎng)絡(luò)仿真，錯誤配置提前·【E】靜默不沉默（EfficientFaultRemoval）：全業(yè)務實時監(jiān)控，丟包靜默·【T】網(wǎng)絡(luò)不擁塞（TrafficCongestionFree網(wǎng)絡(luò)流量擁塞全場?免人工自動調(diào)優(yōu)。二、構(gòu)筑彈性超寬IP網(wǎng)絡(luò)【M】超寬數(shù)字快線（MUXDigitalExpress）：T比特小時級送達，超大帶寬·【A】應用彈性保障（PremiumDeterministicExperience）：應用保障隨呼隨建，應用驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)按需保障，秒級【P】優(yōu)質(zhì)確定體驗（Application-LevelElasticGuarantee）：毫秒級時延承諾，業(yè)務時延可承諾并持續(xù)保障，確保業(yè)務關(guān)鍵UC網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖：通?BGP-LS、BMP等標準協(xié)議，實現(xiàn)多廠商網(wǎng)絡(luò)設(shè)備物理資源、切片、隧道、路由、VPN業(yè)務、應用等數(shù)據(jù)的實時采集；同時基于分布式網(wǎng)絡(luò)性能采集框架，實時采集、呈現(xiàn)超大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)的時延、帶寬、丟包、能耗等多維指標，具備交通地圖導航式體驗，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)全息可視，幫助客戶看清全網(wǎng)，識別業(yè)務繞行等問題?；跇I(yè)務意圖匹配計算最優(yōu)路徑，智能云圖算法可實現(xiàn)20+因子秒級算路，秒級感知業(yè)務質(zhì)差、分鐘級定位根因、分鐘級自動優(yōu)化、滿足差異化的業(yè)務SLA保障需求。聯(lián)路由與流量作為輸入，模擬網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、流量的狀態(tài)和行為，仿真網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的路由表與轉(zhuǎn)發(fā)表項，為網(wǎng)絡(luò)變更風險評估提供真實、客觀的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。在設(shè)備的路由表、轉(zhuǎn)發(fā)表及流量負載基礎(chǔ)上，使用CPV/DPV（ControlPlaneVerification/DataPlaneVerification）基于一定的規(guī)則，對網(wǎng)絡(luò)風險進行評估。CPV（ControlPlaneVerification）可對控制面路由數(shù)量變化（路由數(shù)量突升、路由數(shù)量突降）、路由可達性、路由可靠性（路由黑洞、路由環(huán)路）進行形式化求解驗證。DPV（DataPlaneVerification）可對網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)面路徑的形式化求解驗證。兩項技術(shù)相輔相成，從而有效識別網(wǎng)絡(luò)配置變更帶來的變更風險，并能對錯誤配置進行有效地識別和攔截。網(wǎng)絡(luò)配置驗證目標是徹底解決運營商的“配置焦慮”，事先評估驗證網(wǎng)絡(luò)配置影響并成功攔放可編程的高性能高可靠的自動化引擎。通?積木式的極簡編程，完成新業(yè)務快速開發(fā)上線，實現(xiàn)“一周原型、一月測試、一季度商用”的敏捷開發(fā)目標。同時，Easy-Mapping框架可通?內(nèi)置的分解、編排、計算、回溯算法，自動將網(wǎng)絡(luò)業(yè)務分解成網(wǎng)元配置，最終映射到網(wǎng)元級別的原子API，實現(xiàn)業(yè)務分鐘級端到端的全自動化發(fā)放。自動化引擎使能多廠商設(shè)備網(wǎng)絡(luò)的快速業(yè)務開通，解決了業(yè)務自動化面臨的挑戰(zhàn)。新設(shè)備適配納管周期縮短至天級，設(shè)備適配效率提升90%；新業(yè)務開發(fā)由傳統(tǒng)的6~9個月發(fā)布一個版本縮短至1個月敏捷按需發(fā)布，上線周期縮短80%。BGP路由分析：基于BMP協(xié)議實時獲取BGPPeer鄰居關(guān)系和狀態(tài)，并針對BGP鄰居采集Adj-RIB-In,Adj-RIB-Out和Loc-RIB路由，呈現(xiàn)BGP鄰居及其路由的統(tǒng)計信息。針對全量BGP路由和重保BGP路由進行監(jiān)控，對每個BGPPeer上的路由變化（包含：路由前綴發(fā)布和撤銷、路由AS-Path和源AS變化等）從時間和空間維度進行分析、統(tǒng)計和呈現(xiàn)，識別路由劫持、路由泄露等異常并觸發(fā)告警。對于重點保障路由，實時監(jiān)控路由可達性及時延等性能統(tǒng)計，路由路徑變化可回放，及時感知并修復BGP路由異常。抑分布，可視化識別網(wǎng)絡(luò)擁塞點，優(yōu)先分析高價值區(qū)域，逐層放大定位到壓抑基站，精準指導擴容?；赥WAMP/IFIT技術(shù)檢測基站的SLA，從基站的丟包率和實際流量進行分析統(tǒng)計得到基站壓抑流量并判定基站是否存在質(zhì)差問題?；诨緣阂至髁孔鋈W(wǎng)E2E的壓抑流量可視、區(qū)域壓抑流量統(tǒng)計分析可視。展示基站業(yè)務的丟包情況分布，對單個基站業(yè)務按照不同的時間節(jié)點進行逐跳路徑還原，分析鏈路SLA、鏈路帶寬等對丟包的影響，實現(xiàn)精準的故障定界定位。聚類及關(guān)聯(lián)分析，減少冗余告警，有效減少網(wǎng)絡(luò)工單數(shù)量，降低運維成本。事件聚類通?事件間的時間、拓撲關(guān)聯(lián)分析和聚合，將由同一條故障引起的多條告警、事件匯聚成一條故障，并自動識別根因事件，實現(xiàn)了一故障一工單，減少了重復派單的問題。事件聚類和根因識別基于海量運維數(shù)據(jù)，融合