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文檔簡介

智慧氣象——智慧氣象實驗室解決方案V2.0氣象風險服務+商業(yè)氣象數(shù)據(jù)服務解決方案數(shù)據(jù)中心風險服務平臺產(chǎn)品行業(yè)應用原始數(shù)據(jù)庫天氣數(shù)據(jù)環(huán)境數(shù)據(jù)衛(wèi)星數(shù)據(jù)雷達數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫實況產(chǎn)品預報產(chǎn)品遙感監(jiān)測產(chǎn)品行業(yè)主題庫農(nóng)業(yè)主題庫能源主題庫……預警告知天氣預報商業(yè)智能分析引擎行業(yè)風險模型數(shù)據(jù)安全引擎用戶安全引擎天氣產(chǎn)品加工遙感產(chǎn)品定制決策引擎交互引擎實時產(chǎn)品渲染引擎行業(yè)挖掘分析引擎依托坤輿強大的數(shù)據(jù)后臺和算法能力,為用戶提供在線服務和數(shù)據(jù)產(chǎn)品定制化服務!用戶僅需購買在線服務,即可享受準確、實時、權(quán)威的數(shù)據(jù)服務和風險分析服務成熟的ToB/ToG商業(yè)模式——為行業(yè)提供高質(zhì)量的氣象產(chǎn)品和技術(shù)服務整理制作:郎豐利1519制作時間:2023年睿利而行整理制作:郎豐利1519制作時間:2023年睿利而行整理制作:郎豐利1519制作時間:2023年睿利而行實驗室服務領(lǐng)域氣象風險服務+商業(yè)氣象數(shù)據(jù)服務解決方案@政府決策重大活動保障智慧城市環(huán)保氣象創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)災害評估突發(fā)應急智慧農(nóng)業(yè)利用氣象+遙感大數(shù)據(jù)技術(shù),為政府重大活動、智慧城市、智慧農(nóng)業(yè)、災害應急響應等方面提供服務。服務領(lǐng)域大風模型展示全省的瞬時風及平均風的風險區(qū)強降水模型時間包含實時及未來的風險區(qū)溫度模型展示實時及預報的溫度風險區(qū)山洪模型分析并展示未來山洪災情模型內(nèi)澇模型分析并展示實況城市內(nèi)澇災情模型地質(zhì)災害模型展示全省當前的地質(zhì)災害及過去的災害隱患點漫灘模型展示洪水淹沒的風險模型風暴潮模型由于劇烈大氣擾動,展示海水異常升降的風險模型森林火點模型展示全省實況森林火點模型污染擴散模型當爆炸點發(fā)生時,系統(tǒng)展示各類污染物的擴散情況致災模型基于精細化與長時間序列加工生產(chǎn)的行業(yè)全類氣象風險災害模型能源領(lǐng)域大風模型能源風險評估:新能源發(fā)電及輸電通道或地下能源管線位移、倒伏及影響;地質(zhì)災害模型山洪模型強降水模型金融領(lǐng)域內(nèi)澇模型金融風險服務:氣象風險對城市產(chǎn)生的影響及范圍;漫灘模型農(nóng)業(yè)領(lǐng)域溫度模型農(nóng)業(yè)風險評估:農(nóng)作物及海產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)量、品質(zhì)評估;風暴湖模型環(huán)保及林業(yè)火點模型環(huán)保及林業(yè)風險:污染物溯源及林業(yè)火點風險監(jiān)測;污染物擴散模型云南大理519森林火災災情評估服務河南點火試驗情況評估利用氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù),進行逐時次的火點檢測評估,在20180519時次的數(shù)據(jù)中確定火點位置。通過火災發(fā)生前后的極軌衛(wèi)星數(shù)據(jù)進行對比,提取過火面積13.5公頃火點能量變化過程由高到低,過火面積400平米左右火點評估模型:風險監(jiān)測火點監(jiān)測模型:風險評估火點基礎(chǔ)服務火點疊加風場火點疊加濕度火點監(jiān)測模型:風險評估火點疊加降水降水+臺風模型:洪水淹沒預警(風險預判、風險驗證)紅色標示為淹沒嚴重區(qū)域城市洪澇致災模型預警淹沒區(qū)域重慶特大暴雨,豐都站點8月23日出現(xiàn)了179.4毫米的降水量;選擇范圍豐都縣城周邊(豐都氣象站點位于豐都縣城的南側(cè))選擇時間8月20日至8月25日選擇三個位置點:A:崇興鄉(xiāng),中峰鄉(xiāng)和珍溪鎮(zhèn)位置:河道在暴雨前后變化(顏色渾濁和水位上升,河床完全過水)B:豐都縣城南:河道在暴雨前后變化(顏色渾濁和水位上升,河床完全過水)C:包鸞鎮(zhèn)東北的梨子坪水庫(根據(jù)谷歌影像判斷應該是新修水庫,新啟用),暴雨前后水庫顏色,水庫西側(cè)有滑坡淤積省道S105的情況發(fā)生823重慶暴雨地質(zhì)災害高清衛(wèi)星影像分析2018年8月20日衛(wèi)星影像2018年8月25日衛(wèi)星影像重慶特大暴雨,豐都站點8月23日出現(xiàn)了179.4毫米的降水量;選擇范圍豐都縣城周邊(豐都氣象站點位于豐都縣城的南側(cè))選擇時間8月20日至8月25日選擇三個位置點:A:崇興鄉(xiāng),中峰鄉(xiāng)和珍溪鎮(zhèn)位置:河道在暴雨前后變化(顏色渾濁和水位上升,河床完全過水)B:豐都縣城南:河道在暴雨前后變化(顏色渾濁和水位上升,河床完全過水)C:包鸞鎮(zhèn)東北的梨子坪水庫(根據(jù)谷歌影像判斷應該是新修水庫,新啟用),暴雨前后水庫顏色,水庫西側(cè)有滑坡淤積省道S105的情況發(fā)生823重慶暴雨地質(zhì)災害高清衛(wèi)星影像分析2018年8月20日衛(wèi)星影像2018年8月25日衛(wèi)星影像重慶特大暴雨,豐都站點8月23日出現(xiàn)了179.4毫米的降水量;選擇范圍豐都縣城周邊(豐都氣象站點位于豐都縣城的南側(cè))選擇時間8月20日至8月25日選擇三個位置點:A:崇興鄉(xiāng),中峰鄉(xiāng)和珍溪鎮(zhèn)位置:河道在暴雨前后變化(顏色渾濁和水位上升,河床完全過水)B:豐都縣城南:河道在暴雨前后變化(顏色渾濁和水位上升,河床完全過水)C:包鸞鎮(zhèn)東北的梨子坪水庫(根據(jù)谷歌影像判斷應該是新修水庫,新啟用),暴雨前后水庫顏色,水庫西側(cè)有滑坡淤積省道S105的情況發(fā)生823重慶暴雨地質(zhì)災害高清衛(wèi)星影像分析2018年8月20日衛(wèi)星影像2018年8月25日衛(wèi)星影像

智慧城市國內(nèi)首家氣象風險服務平臺商業(yè)氣象數(shù)據(jù)服務提供商開封市環(huán)境監(jiān)測服務為開封市提供3km×3km的格網(wǎng)化污染物監(jiān)測服務,每小時實時更新,可溯源到企業(yè)或工場,包括:PM2.5,PM10,AQI,CO,CO2,SO2。坤輿服務智慧城市

智慧城市氣象風險服務+商業(yè)氣象數(shù)據(jù)服務解決方案坤輿為智慧城市診斷污染超標及溯源背景:2017年贛州市環(huán)境不達標,市委領(lǐng)導非常重視,決心排查污染來源,并啟動空氣管家項目;坤輿環(huán)境污染源分析:為贛州市提供PM2.5污染物來源監(jiān)測服務,證明該市的重污染并非本市造成,而是由其他城市擴散至本市。氣象風險服務+商業(yè)氣象數(shù)據(jù)服務解決方案坤輿為水體污染溯源為北京市黑臭水體治理及污染物來源監(jiān)測服務,結(jié)合目視解譯和遙感反演生成的河流黑臭等級圖,標示出重點疑似黑臭對象,根據(jù)影像及統(tǒng)計表上指示的位置、河流名稱等信息,對該河流進行水樣采集和實驗室檢測,最終確定黑臭等級。重度黑臭重度黑臭獲取時間:2016年8月輔助成因分析:拆遷產(chǎn)生大量垃圾,物流公司產(chǎn)生的漂浮垃圾拆遷區(qū)域:物流公司:輔助成因分析:上游垃圾隨水流沖積到下游,各類工廠垃圾(造紙廠、玻璃廠、物流公司以及汽車零件生產(chǎn)廠)各類工廠:疑似排污口

智慧城市包括歷史氣象資料、土壤水份歷史資料、農(nóng)業(yè)氣象災害資料、農(nóng)業(yè)氣象災害指標、農(nóng)作物生長發(fā)育適宜指標、農(nóng)作物病蟲害。農(nóng)作物周年活動方案、農(nóng)業(yè)氣象相關(guān)模式模型等等;農(nóng)業(yè)氣象基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫包括天氣、土壤濕度、小氣候(設施農(nóng)業(yè))、農(nóng)作物生育期實時監(jiān)測等等;農(nóng)業(yè)氣象監(jiān)測包括省市指導預報產(chǎn)品、農(nóng)業(yè)氣象日報、旬報、月報、季報、年報和其他情報產(chǎn)品的制作與發(fā)布。農(nóng)作物生長發(fā)育氣象適應性的評估及其應對措施、農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃;農(nóng)業(yè)氣象情報與服務包括省市指導預報、農(nóng)用天氣預報、農(nóng)作物生育期氣象條件預測預報、農(nóng)田土壤墑情與灌溉預報、農(nóng)作物產(chǎn)量和特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)量與品質(zhì)預報、農(nóng)林病蟲害發(fā)生發(fā)展氣象條件預報;農(nóng)業(yè)氣象預報與服務包括農(nóng)業(yè)氣象預警規(guī)則設定、自定義氣象站告警圖標、自定義氣象站告警處理程序、GIS氣象站實況實時展示、農(nóng)業(yè)氣象預警一鍵式發(fā)布、防災減災救災應急處理、農(nóng)業(yè)氣象災害評估、農(nóng)業(yè)氣象災害風險分析等等功能;農(nóng)業(yè)氣象災害預警包括特色農(nóng)業(yè)、設施農(nóng)業(yè)、經(jīng)濟作物等專門化的服務,還包括影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重大氣象災害和突發(fā)事件的專業(yè)服務。農(nóng)業(yè)專項服務氣象風險服務+商業(yè)氣象數(shù)據(jù)服務解決方案采用大數(shù)據(jù)技術(shù)與機器學習,綜合分析農(nóng)戶在種植工程中的需求,提供農(nóng)事提醒,氣象災害預警,貸款融資,農(nóng)器租賃等業(yè)務。真正想農(nóng)戶之所想,急農(nóng)戶之所急,提供全方位的惠農(nóng)服務。精準全面的氣象信息及災害預警服務。包括:氣象云圖/雷達圖、短臨/中長期精細化預報。根據(jù)農(nóng)戶行為、種植時節(jié),天氣情況,農(nóng)作物病害情況精準推薦相關(guān)商品與預約植保服務。面向荔枝龍眼的種植綜合服務氣象風險服務+商業(yè)氣象數(shù)據(jù)服務解決方案基于歷史病蟲害發(fā)病記錄與歷史50年的氣象數(shù)據(jù)進行對比分析,辨識至災要素。對不同的氣象風險因素進行判識,建立病蟲害與氣象關(guān)鍵因素風險模型。在森林分布遙感地圖上對即將發(fā)生的病蟲害風險進行標示,并判斷風險等級。我們可以提供的生態(tài)服務體系綠色生產(chǎn)3技術(shù)服務4新電商零售7溯源管理6風險管理5農(nóng)資服務2消費用戶8農(nóng)戶1農(nóng)資下行統(tǒng)一服務:通過統(tǒng)一集采、化零為整的的優(yōu)勢為商戶和農(nóng)戶提供安全、低價的農(nóng)資農(nóng)器產(chǎn)品。海量物聯(lián)規(guī)范生產(chǎn):使用荔枝知識庫結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)提供4類服務1、減肥減藥2、有機肥替代化肥3、土壤改良4、種植指導專家知識庫:利用荔枝生長以及病理知識庫,結(jié)合云計算技術(shù)。提供4大類服務1、自動反饋2、人工反饋3、應急服務4、線下培訓提升服務規(guī)避風險:通過針對農(nóng)戶生產(chǎn)銷售環(huán)節(jié)中的風險進行以下服務1、實時精準服務2、災害預警預報3、指數(shù)化保險服務4、金融貸款戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型縱深發(fā)展:實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品生長過程有記錄、達到以下目的1、記錄信息可查詢2、流通去向可跟蹤3、主體責任可追究4、質(zhì)量安全有保障農(nóng)產(chǎn)品上行創(chuàng)新模式:應用大數(shù)據(jù)分析模型,結(jié)合廣電自身媒體模式,建設新零售+新媒體服務平臺,服務于廣大城市用戶,實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品上行,創(chuàng)新應用新媒體+新零售新模式;產(chǎn)品展示——視頻監(jiān)控讓品質(zhì)一覽無遺物聯(lián)網(wǎng)平臺與溯源平臺無縫對接,讓消費者通過溯源平臺客戶端訪問視頻數(shù)據(jù),實時查看荔枝園區(qū)、種植加工等監(jiān)控視頻,全面獲悉農(nóng)產(chǎn)品的生長環(huán)境、采摘檢驗、加工儲藏、物流運輸、品牌包裝等各類信息。同時,平臺可記錄荔枝從種植、采摘、加工到終端銷售全過程,形成寶貴的圖片生產(chǎn)資源,可隨時調(diào)閱,為監(jiān)管部門政策決策和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全溯源

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