基于MATLAB與數(shù)據(jù)倉庫的水質(zhì)預(yù)測決策支持系統(tǒng)研究的開題報告

基于MATLAB與數(shù)據(jù)倉庫的水質(zhì)預(yù)測決策支持系統(tǒng)研究的開題報告一、選題背景隨著工農(nóng)業(yè)發(fā)展和城市化進(jìn)程加快，水污染問題也日益嚴(yán)重。因此，開發(fā)基于數(shù)據(jù)倉庫和預(yù)測算法的水質(zhì)預(yù)測系統(tǒng)，對于水資源保護(hù)和環(huán)境保護(hù)具有重要意義。二、選題目的和意義本課題旨在通過建立與數(shù)據(jù)倉庫結(jié)合的水質(zhì)預(yù)測決策支持系統(tǒng)，提高水質(zhì)預(yù)測的準(zhǔn)確率和實時性，為決策者提供實時的水質(zhì)信息和決策依據(jù)。三、研究內(nèi)容本課題主要研究內(nèi)容包括：1.數(shù)據(jù)倉庫的建立：對水質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和清洗，構(gòu)建水質(zhì)數(shù)據(jù)倉庫。2.數(shù)據(jù)挖掘算法的研究：選取合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，結(jié)合水質(zhì)預(yù)測問題進(jìn)行分析和測試，選擇最適合的算法。3.水質(zhì)預(yù)測模型的建立：根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘算法的結(jié)果，建立水質(zhì)預(yù)測模型。4.系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)：以MATLAB為工具進(jìn)行系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)，包括數(shù)據(jù)的可視化、預(yù)測結(jié)果的輸出和決策支持系統(tǒng)的構(gòu)建等。四、研究方法本研究采用數(shù)據(jù)倉庫與預(yù)測算法相結(jié)合的方法進(jìn)行水質(zhì)預(yù)測決策支持系統(tǒng)的開發(fā)，其中數(shù)據(jù)倉庫的建立包括數(shù)據(jù)的整理和清洗，預(yù)測算法的研究包括算法的選擇和測試，建立預(yù)測模型則是基于數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果進(jìn)行建立，最后通過MATLAB的工具進(jìn)行系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)。五、預(yù)期成果本課題預(yù)期實現(xiàn)的成果包括：1.建立水質(zhì)數(shù)據(jù)倉庫，整合和清洗水質(zhì)數(shù)據(jù)。2.選取合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，建立水質(zhì)預(yù)測模型，提高水質(zhì)預(yù)測的準(zhǔn)確率。3.設(shè)計與實現(xiàn)水質(zhì)預(yù)測決策支持系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)的可視化和預(yù)測結(jié)果的輸出為決策者提供決策支持。六、研究難點(diǎn)1.如何提高水質(zhì)預(yù)測模型的準(zhǔn)確率和實時性。2.如何構(gòu)建水質(zhì)數(shù)據(jù)倉庫，解決數(shù)據(jù)不完整和數(shù)據(jù)精度不夠的問題。3.如何對水質(zhì)相關(guān)因素進(jìn)行分析，選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行建模。七、進(jìn)度安排第一學(xué)期：1.系統(tǒng)需求分析和設(shè)計，確定系統(tǒng)架構(gòu)和功能模塊。2.完成數(shù)據(jù)倉庫的建立和數(shù)據(jù)挖掘算法的研究。第二學(xué)期：1.完成水質(zhì)預(yù)測模型的建立和預(yù)測結(jié)果的輸出。2.構(gòu)建決策支持系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化和決策支持功能。第三學(xué)期：1.對系統(tǒng)進(jìn)行測試和優(yōu)化，解決系統(tǒng)存在的問題。2.撰寫畢業(yè)論文及答辯準(zhǔn)備。八、參考文獻(xiàn)1.水質(zhì)預(yù)測研究綜述[J].水電能源科學(xué),2018,36(9):104-110.2.基于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的智能水質(zhì)預(yù)測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J].分子與晶體化學(xué)雜志,2017,36(8):1439-1443.3