基于Google Earth數據源的平面自動定線技術研究的開題報告

基于GoogleEarth數據源的平面自動定線技術研究的開題報告一、選題背景隨著技術的不斷進步，地理信息系統（GIS）的應用越來越廣泛，特別是在城市規(guī)劃、土地利用和交通規(guī)劃方面。GIS可以幫助規(guī)劃人員進行可行性分析和決策，提高規(guī)劃的準確性和效率。其中，GIS的一個關鍵應用領域是平面自動定線技術。平面自動定線技術可以幫助規(guī)劃人員快速準確地生成道路、管道等線性基礎設施的位置。近年來，許多研究者使用遙感圖像數據進行平面自動定線，在道路、管道等方面都已取得了一定的成果。但是，由于這些遙感圖像數據的分辨率較低，精度不能滿足一些高精度的規(guī)劃需求。而GoogleEarth提供的高分辨率衛(wèi)星圖像和它的導航功能為研究平面自動定線技術提供了一個全新的數據源。因此，本研究旨在探討基于GoogleEarth數據源的平面自動定線技術，并開發(fā)一種高效、準確的自動定線算法，為城市規(guī)劃、土地利用和交通規(guī)劃等領域提供支持。二、研究內容（1）GoogleEarth數據源的特點本研究將首先探討GoogleEarth數據源的特點，包括圖像分辨率、地理坐標系統等方面。（2）平面自動定線算法本研究將開發(fā)一種基于GoogleEarth數據源的自動定線算法，該算法將利用圖像分割、特征提取和分類等方法進行道路、管道等線性基礎設施的自動提取。（3）算法評估與結果分析為了評估自動定線算法的準確性和效率，本研究將采用真實場景下的GoogleEarth衛(wèi)星圖像進行測試。在測試過程中，將分別采用人工標注和自動提取的方式進行對比，分析自動提取結果的優(yōu)劣，并進一步分析算法的可行性和應用前景。三、研究意義本研究將探討基于GoogleEarth數據源的自動定線技術，提高了線性基礎設施的自動提取的準確性和效率，為城市規(guī)劃、土地利用和交通規(guī)劃等領域提供了重要的數據支持。同時，本研究將為地理信息科學和自動化技術的融合提供一個新的研究方向。四、研究方法本研究將采用實證研究方法，具體包括文獻調研、數據采集、算法設計、算法實現、算法評估和結果分析等步驟。五、預期成果本研究的預期成果包括：（1）GoogleEarth數據源的基本特征和應用方法的總結和歸納。（2）基于GoogleEarth數據源的平面自動定線算法架構的設計和實現。（3）自動提取算法的評估結果和比較分析，分析算法優(yōu)劣性以及適用范圍。（4）具有實用價值的開源代碼和技術報告書。六、研究進度安排本研究的進度安排如下：階段I：文獻調研與綜述（1月-2月）階段II：GoogleEarth數據采集和處理（3月-5月）階段III：算法設計與實現（6月-8月）階段IV：算法評估與結果分析（9月-11月）階段V：撰寫論文和編寫開源代碼（12月）七、參考文獻[1]ChenQ.,DuQ.,GaoH.ResearchonGaofenHigh-ResolutionRemoteSensingImageBasedUrbanRoadExtraction.Proceedingsof20174thInternationalConferenceonTransportationInformationandSafety,Wuhan,China,2017:220-224.[2]ZhaoH.,ZhouY.,YinQ.AutomaticUrbanRoadExtractionfromHigh-ResolutionRemoteSensingImageryUsingGraph-BasedSaliencyandShapeIndex.RemoteSensing,2018,10(7):1095.[3]LiuX.,LinZ.,SongM.ANovelRoadExtractionMethodBasedonCombiningFasterR-CNNwithDeepResidualNetworks.RemoteSensing,2019,11(1):16.[4]LinsenL.,PengL.,DongW.ARoadExtractionAlgorithmBasedonSuperpixelSegmentationandSaliencyMapfromHigh-ResolutionRemoteSensingImages.ISPRSInternationalJournalofG