《購物籃分析》課件

購物籃分析PPT課件購物籃分析是一種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過分析顧客購物籃中的商品組合，了解顧客購買行為并制定相應(yīng)的營(yíng)銷策略。什么是購物籃分析？1定義購物籃分析是指對(duì)顧客購買行為進(jìn)行挖掘和分析的一種技術(shù)，通過發(fā)現(xiàn)顧客購買商品之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，幫助企業(yè)做出更準(zhǔn)確的決策。2原理購物籃分析基于關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，通過計(jì)算支持度和置信度來發(fā)現(xiàn)商品之間的相關(guān)性，并生成頻繁項(xiàng)集。3目的購物籃分析的目標(biāo)是提供對(duì)消費(fèi)者購買行為的深入洞察，為企業(yè)的市場(chǎng)營(yíng)銷策略提供決策依據(jù)。購物籃分析的應(yīng)用場(chǎng)景電商行業(yè)通過購物籃分析識(shí)別潛在的交叉銷售機(jī)會(huì)，提供個(gè)性化推薦，優(yōu)化促銷活動(dòng)。超市零售優(yōu)化貨物擺放位置，提高商品陳列的吸引力，制定合適的促銷策略。餐飲業(yè)通過購物籃分析了解顧客需求，調(diào)整菜單組合，提供個(gè)性化推薦。購物籃分析的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)優(yōu)勢(shì)深入洞察消費(fèi)者購買行為提供個(gè)性化的市場(chǎng)營(yíng)銷策略優(yōu)化商品擺放和促銷活動(dòng)劣勢(shì)需要大量的數(shù)據(jù)支持?jǐn)?shù)據(jù)處理和清洗的復(fù)雜性結(jié)果的解釋和落地實(shí)施的挑戰(zhàn)購物籃分析的核心概念支持度：商品組合出現(xiàn)的頻率置信度：購買A商品后，同時(shí)購買B商品的概率頻繁項(xiàng)集：支持度大于預(yù)設(shè)閾值的商品組合關(guān)聯(lián)規(guī)則：具有一定置信度的商品之間的關(guān)系數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)預(yù)處理：去除重復(fù)數(shù)據(jù)、處理缺失值，轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)格式等數(shù)據(jù)清洗：過濾無關(guān)數(shù)據(jù)、糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，處理異常值等數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為適合購物籃分析算法的格式購物籃分析算法1Apriori算法通過生成候選項(xiàng)集和剪枝來發(fā)現(xiàn)頻繁項(xiàng)集，進(jìn)而生成關(guān)聯(lián)規(guī)則。2FPGrowth算法通過構(gòu)建FP樹來挖掘頻繁項(xiàng)集，減少了候選項(xiàng)集的生成和掃描。頻繁項(xiàng)集挖掘1生成候選項(xiàng)集根據(jù)支持度閾值，從初始項(xiàng)集生成候選項(xiàng)集。2計(jì)算支持度統(tǒng)計(jì)候選項(xiàng)集在數(shù)據(jù)集中的出現(xiàn)頻率。3篩選頻繁項(xiàng)集根據(jù)支持度閾值，僅保留支持度大于等于閾值的項(xiàng)集。支持度和置信度支持度是指項(xiàng)集（商品組合）在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的頻率。置信度是指購買A商品后同時(shí)購買B商品的概率