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基于無(wú)線體溫監(jiān)控技術(shù)的校園流行病物聯(lián)網(wǎng)預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的開(kāi)題報(bào)告一、選題背景近年來(lái),隨著校園人口密集,病毒傳播迅速,校園流行病的發(fā)生和傳播越來(lái)越受到人們的關(guān)注。尤其是在2019年新冠肺炎疫情期間,校園疫情防控工作更加被重視。因此,建立一套針對(duì)校園流行病的物聯(lián)網(wǎng)預(yù)警系統(tǒng)顯得尤為重要。通過(guò)無(wú)線體溫監(jiān)控技術(shù),可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)學(xué)生和教職工的體溫,及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常體溫并進(jìn)行處理。同時(shí),結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),可以收集人員變化、室內(nèi)環(huán)境、傳染病流行趨勢(shì)等多種信息,進(jìn)一步加強(qiáng)校園流行病的監(jiān)測(cè)和預(yù)警能力。因此,在此背景下,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)一套基于無(wú)線體溫監(jiān)控技術(shù)的校園流行病物聯(lián)網(wǎng)預(yù)警系統(tǒng)是非常具有現(xiàn)實(shí)意義的。二、選題意義1.提高疫情預(yù)警能力:建立校園流行病物聯(lián)網(wǎng)預(yù)警系統(tǒng),可以更加有效地預(yù)測(cè)和發(fā)現(xiàn)疫情,提高疫情防控能力。2.保障師生健康:通過(guò)無(wú)線體溫監(jiān)控技術(shù),可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)校園師生體溫情況,發(fā)現(xiàn)疑似感染者,保障校園師生身體健康。3.提高校園信息化水平:將傳統(tǒng)的疫情監(jiān)測(cè)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合,可以將數(shù)據(jù)信息化、智能化,促進(jìn)校園信息化水平的提升。三、研究?jī)?nèi)容和研究方法1.研究?jī)?nèi)容:本文主要研究如何實(shí)現(xiàn)一套基于無(wú)線體溫監(jiān)控技術(shù)的校園流行病物聯(lián)網(wǎng)預(yù)警系統(tǒng)。具體包括以下內(nèi)容:(1)體溫監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn):通過(guò)傳感器實(shí)時(shí)采集學(xué)生和教職工的體溫?cái)?shù)據(jù),并進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ)和處理。(2)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的建立:利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),將體溫監(jiān)測(cè)系統(tǒng)與其它數(shù)據(jù)源集成到一個(gè)平臺(tái)上,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、分析和預(yù)警。(3)校園流行病預(yù)警模型的構(gòu)建:基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,構(gòu)建校園流行病預(yù)警模型,自動(dòng)判斷疫情的嚴(yán)重程度和傳播趨勢(shì),為校園疫情防控提供決策依據(jù)。2.研究方法:(1)文獻(xiàn)綜述:通過(guò)對(duì)已有研究的文獻(xiàn)綜述,了解校園流行病控制的現(xiàn)狀及相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用情況。(2)系統(tǒng)設(shè)計(jì):基于硬件和軟件兩個(gè)層面,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)無(wú)線體溫監(jiān)控系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)預(yù)警平臺(tái)。(3)數(shù)據(jù)分析:收集各種數(shù)據(jù)源,進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析和挖掘,構(gòu)建校園流行病預(yù)警模型。四、預(yù)期成果預(yù)計(jì)通過(guò)本文的研究,可以實(shí)現(xiàn)一套基于無(wú)線體溫監(jiān)控技術(shù)的校園流行病物聯(lián)網(wǎng)預(yù)警系統(tǒng),提高校園疫情預(yù)警和防控能力,并促進(jìn)校園信息化水平的提升。同時(shí),本文對(duì)無(wú)線體溫監(jiān)控技術(shù)的研究和應(yīng)用也具有一定的普適性和參考價(jià)值。五、研究進(jìn)度安排1.第1-2周:查閱文獻(xiàn),了解校園流行病及無(wú)線體溫監(jiān)控技術(shù)的現(xiàn)狀。2.第3-4周:設(shè)計(jì)體溫監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的硬件架構(gòu)和軟件程序,完成體溫?cái)?shù)據(jù)采集、處理和存儲(chǔ)。3.第5-6周:設(shè)計(jì)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的架構(gòu)和接口,將體溫監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和其它數(shù)據(jù)源整合到一個(gè)平臺(tái)上。4.第7-8周:搭建校園流行病預(yù)警模型,通過(guò)大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,實(shí)現(xiàn)疫情分析和預(yù)測(cè)。5.第9-10周:對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試和優(yōu)化,完善系統(tǒng)的功能和性能。6.第11-12周:編寫(xiě)論文,撰寫(xiě)實(shí)驗(yàn)報(bào)告和系統(tǒng)說(shuō)明書(shū)。七、參考文獻(xiàn)[1]王星,鄧春艷.基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的疫情監(jiān)管系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].山西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2019(S2):86-89.[2]蔡掌華,盛凌.基于Web的無(wú)線體溫監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展,2018,28(4):15-18
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