卡方檢驗SPSS操作

實習(xí)x2檢驗一、目的要求：●x2檢驗的根本思想●四格表資料x2檢驗(兩樣本率比較)●配對設(shè)計四格表資料x2檢驗(兩樣本率比較)●行×列表資料的x2檢驗(多個樣本率比較)●樣本構(gòu)成比的比較●四格表資料確實切概率法1整理課件本卷須知：1.四格表：⑴a、b、c、d四個根本數(shù)據(jù)是否給出？⑵是否需要校正？四格表資料檢驗條件：〔１〕當n≥40且所有T≥5,用普通X2檢驗〔２〕當n≥40，但1≤T<5時,用校正的X2檢驗〔３〕當n<40或T≤1時，用四格表資料確實切概率法?！玻础臣僭O(shè)P≈α，改用四格表資料確實切概率法〔５〕配對設(shè)計中25≤b+c<40，需校正；b+c<25時，用配對設(shè)計四格表資料確實切概率法2整理課件2.行×列表：有無1/5格子的理論頻數(shù)大于1小于5或有一個格子T<1。假設(shè)有，那么考慮〔１〕增加樣本；〔２〕相鄰組進行合理合并；〔３〕采用確切概率法。3.SPSS不會自動做兩兩比較3整理課件一、四格表資料x2檢驗(兩樣本率比較)第9-1題，P844整理課件步驟：1、定義變量5整理課件步驟：2、輸入數(shù)據(jù)6整理課件步驟：3、變量加權(quán)7整理課件步驟：3、變量加權(quán)：按頻數(shù)加權(quán)8整理課件步驟：4、分析：選crosstabs…9整理課件步驟：5、定義：行和列10整理課件用Statistics選擇要輸出的統(tǒng)計量，常用的有χ2〔Chi－square〕等。11整理課件因n≥40且所有T≥5,應(yīng)選擇用普通X2檢驗連續(xù)校正卡方值常用卡方值12整理課件因x2＝8.4,p=0.004<0.05,按a＝0.05水準，拒絕H０，接受Ｈ１，差異有統(tǒng)計學(xué)意義，可認為兩種藥物治療原發(fā)性高血壓的總體有效率不同。做出統(tǒng)計結(jié)論和專業(yè)結(jié)論

13整理課件二、配對設(shè)計四格表資料x2檢驗

例9-4，P88

14整理課件步驟：1、定義變量15整理課件2、錄入數(shù)據(jù)步驟：16整理課件3、按頻數(shù)加權(quán)17整理課件步驟：4、分析：選crosstabs…5、選入：行和列用Statistics選擇要輸出的統(tǒng)計量，配對那么選擇〔McNemar〕等。18整理課件McNemar檢驗，是常用的配對卡方檢驗，但請注意，在crosstabs是按二項分布原理計算出確切概率，相當于進行了精確校正，所以結(jié)果和手工用的校正/不校正公式計算出來的都不一樣，并且不能給出卡方值，只能給出p值。要獲得卡方值，需用非參數(shù)檢驗中的非參數(shù)配對檢驗中的McNemar檢驗〔其實也是常用的配對卡方檢驗〕19整理課件20整理課件21整理課件非參數(shù)配對檢驗中的McNemar檢驗，得到卡方值和p值?！瞓+c>25時，可獲得卡方值〕22整理課件三、行×列表資料的x2檢驗

例8-3，P15423整理課件其(SPSS的操作步驟與四格表相同)步驟一:定義變量24整理課件步驟二:輸入數(shù)據(jù)25整理課件步驟三:對數(shù)據(jù)按頻數(shù)進行加權(quán)

26整理課件步驟四:對數(shù)據(jù)作X2分析27整理課件無1/5格子的理論數(shù)大于1小于5或有T<1。故不用合并或改用確切概率法。直接選擇結(jié)果步驟五:分析結(jié)果28整理課件因x2＝22.81,p=0.000<0.05,按a＝0.05水準，拒絕H０，差異有統(tǒng)計學(xué)意義，可認為三種藥物的治療效果不全相同。做出統(tǒng)計結(jié)論和專業(yè)結(jié)論

29整理課件四、多個樣本構(gòu)成比的比較P90,例9-630整理課件其，SPSS的操作步驟與四格表相同步驟一:定義變量31整理課件輸入數(shù)據(jù)，并對頻數(shù)加權(quán)32整理課件進行卡方檢驗33整理課件無1/5格子的理論數(shù)大于1小于5或有T<1。故不用合并或改用確切概率法。直接選擇結(jié)果結(jié)果34整理課件做出統(tǒng)計結(jié)論和專業(yè)結(jié)論

因x2＝297.38,p=0