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數(shù)字圖像處理圖像增強(qiáng)的點(diǎn)運(yùn)算圖像增強(qiáng)算法并不能增加原始圖像的信息,而是通過某種技術(shù)手段有選擇地突出對某一具體應(yīng)用有價值的信息?;叶染€性變換1.全域線性變換灰度范圍線性變換關(guān)系采用線性變換對圖像每一個像素灰度作線性拉伸,可有效地改善圖像視覺效果。反相變換
在圖像增強(qiáng)中,為了突出感興趣的目標(biāo)或灰度區(qū)間,相對抑制那些不感興趣的灰度區(qū)間,可以采用分段線性變換。常用的方法是分三段作線性變換,其數(shù)學(xué)表達(dá)式為2.分段線性變換對比度擴(kuò)展(ContrastStretching):分段線性變換中最常見的就是對比度擴(kuò)展,即圖像對比度增強(qiáng)。消波的變換關(guān)系削波(Clipping):削波可以看作是對比度擴(kuò)展的一個特例。閾值化的變化關(guān)系閾值化(Thresholding):閾值化可以看作是削波的一個特例3.對數(shù)變換對數(shù)變換的一般表達(dá)式為可以使用更簡化的形式。比如matlab中:F=log(1+F);對數(shù)變換的主要應(yīng)用對數(shù)變換將變化范圍較大的灰度級壓縮到較小的范圍內(nèi)例如:顯示傅里葉變換的頻譜值頻譜值的范圍從0到106或更高圖像顯示系統(tǒng)不能顯示如此大范圍的灰度值,使許多重要的灰度細(xì)節(jié)顯示不出來增強(qiáng)較暗區(qū)域的對比,減弱較亮區(qū)域的對比。4.指數(shù)變換指數(shù)變換可以對圖像的高灰度區(qū)給予較大的拉伸。一般表達(dá)式為伽馬變換γ<1時變換將增強(qiáng)較暗區(qū)域的對比,減弱較亮區(qū)域的對比。γ>1時變換作用相反;右上,左下,右下分別為γ=3.0,4.0,5.0時的結(jié)果(a)原始灰度圖像(b)|(c)(b)log10對數(shù)變換處理結(jié)果(c)γ=2時冪變換的處理結(jié)果5.直方圖均衡一幅圖像的像素若占有全部的灰度級且分布均勻,就能夠具有高對比度;灰度級變換,新圖像中每個點(diǎn)的灰度s是該點(diǎn)原始灰度r的變換結(jié)果:s=T(r)基本思想是:把原始圖的直方圖變換為均勻分布的形式(對在圖像中像素個數(shù)多的灰度級進(jìn)行展寬,而對像素個數(shù)少的灰度級進(jìn)行縮減),這樣增加了像素灰度值的動態(tài)范圍,從而達(dá)到增強(qiáng)圖像整體對比度的效果;直方圖均衡化算法(1)求出圖像中所包含的灰度級fj
,可以定為0~L-1,(0~255)(2)統(tǒng)計(jì)各灰度級的像素數(shù)目nj(j=0,1,2,…L-1)(3)計(jì)算圖像直方圖:(4)計(jì)算累積分布函數(shù):i=0,1,2,…L-1nnfPjjf=)((5)應(yīng)用以下公式計(jì)算映射后的輸出圖像的灰度級gi(i=0,1,2,…P-1)
,P為輸出圖像灰度級的個數(shù):其中,為取整符號;(6)統(tǒng)計(jì)映射后各灰度級的像素數(shù)目;(7)計(jì)算輸出圖像直方圖;(8)用的映射關(guān)系修改原始圖像的灰度級,從而獲得直方圖近似為均勻分布的輸出圖像。均衡化處理舉例,有一幅8×8的圖像如下所示:0464445555044454554464656044065544644406444040554446444444075555共有8個灰度級:01234567各灰度級像素數(shù)nj:8000311681求直方圖pf(nj/n):.125000.484.25.125.016映射gi=
INT[7C(i)+0.5]
:11114677求C(i):.125.125.125.125.609.859.9841.001474446666144464664474767144176644744417444141664447444444176666統(tǒng)計(jì)ni:8888311699直方圖(ni/n)
:.125.125.125.125.484.25.141.141fi
gi這樣,不同的灰度級(6,7)合并成同一個灰度級,減少了圖像的灰度等級,以便換取對比度的擴(kuò)大。00.14290.28570.42860.57140.71430.85711.006.直方圖規(guī)定化使原圖像灰度直方圖變成規(guī)定形狀的直方圖而對圖像作修正的一種增強(qiáng)方法直方圖規(guī)定化算法直方圖規(guī)定化增強(qiáng)處理的步驟如下:①對原始圖像作直方圖均衡化處理;②按照希望得到的圖像的灰度概率密度函數(shù)pz(z),求得變換函數(shù)G(z);③用步驟①得到的灰度級s作逆變換z=G-1(s)。經(jīng)過以上處理得到的圖像的灰度級將具有規(guī)定的概率密度函數(shù)pz(z)。0464445555044454554464656044165544644406444042554446444444375555共有8個灰度級:01234567各灰度級像素數(shù)nj:5111311681求直方圖pf(nj/n):.078.016.016.016.484.25.125.016規(guī)定輸出直方圖pz
:00.20.500.3求C(f):.078.094.110.126.610.860.9851.012474447777244474774474777244277744744427444242774447444444277777確定映射關(guān)系:2222
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