譜減和小波包變換相結合的短波去噪方法研究的開題報告

譜減和小波包變換相結合的短波去噪方法研究的開題報告一、選題背景及意義隨著科技的不斷發(fā)展，短波通信技術已廣泛應用于軍事、航空、海洋、天氣預報等領域。但由于短波信號受到傳輸途中噪聲的干擾，使得信號降低了信噪比，影響了短波通信的質(zhì)量。因此，如何有效地去噪，提高信號的質(zhì)量，已經(jīng)成為研究的熱點問題。目前，短波去噪技術主要采用譜減、小波變換、非負矩陣分解等方法，但這些方法都存在一定的缺陷，如譜減方法易損失信號中的高頻信息，小波變換方法易受到信號的局部變化影響等。因此，本文提出了一種將譜減和小波包變換相結合的短波去噪方法，通過對信號進行小波包變換，提取其頻域信息，在頻域上進行譜減處理，實現(xiàn)信號的去噪。這種方法不僅可以避免譜減方法的缺陷，還可以較好地處理信號的局部變化。二、研究內(nèi)容及目標本文的研究內(nèi)容主要包括以下方面：1、短波信號的預處理對短波信號進行預處理，包括降噪、濾波等，使信號進入可處理狀態(tài)。2、小波包變換及去噪使用小波包變換對預處理后的信號進行分解，提取出頻域信息，再通過譜減方法去除掉一定的噪聲，實現(xiàn)信號的去噪，使信號的信噪比得到提高。3、算法實現(xiàn)和性能評估對本文提出的方法進行算法實現(xiàn)，進行性能評估，具體包括對去噪效果的分析、實際應用場景的測試等。通過以上研究，本文的目標是提出一種高效的短波去噪方法，并驗證其去噪效果，為進一步優(yōu)化短波通信技術提供技術支持。三、研究方法及技術路線本文的研究方法主要包括理論分析、算法設計和算法實現(xiàn)三個方面。其中理論分析是通過對短波信號的特性進行分析，找到合適的去噪方法；算法設計是根據(jù)分析結果，將譜減和小波包變換相結合，提出一種新的短波去噪方法；算法實現(xiàn)是將算法設計轉換成計算機程序，實現(xiàn)自動的去噪過程。具體的技術路線如下：1、了解短波信號的特性，分析其去噪難點和常用方法。2、設計譜減和小波包變換相結合的短波去噪算法，實現(xiàn)去噪效果的優(yōu)化。3、使用MATLAB、Python等工具軟件實現(xiàn)算法，并進行效果驗證。4、通過實驗比較，評估本算法的去噪效果及其在實際應用場景中的性能表現(xiàn)。四、研究進度計劃1、前期調(diào)研與文獻資料查閱：2021年7月--2021年8月。2、研究短波去噪算法：2021年9月--2021年11月。3、算法實現(xiàn)和效果驗證：2021年12月--2022年1月。4、撰寫論文：2022年2月--2022年3月。五、結論和展望本文提出了一種譜減和小波包變換相結合的短波去噪方法，通過實驗證明了該方法可以