信息中心網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)模型和緩存機(jī)制研究的開題報告_第1頁
信息中心網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)模型和緩存機(jī)制研究的開題報告_第2頁
信息中心網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)模型和緩存機(jī)制研究的開題報告_第3頁
信息中心網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)模型和緩存機(jī)制研究的開題報告_第4頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

信息中心網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)模型和緩存機(jī)制研究的開題報告開題報告一、研究背景信息中心網(wǎng)絡(luò)(Information-CentricNetworking,ICN)是當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)從傳統(tǒng)TCP/IP網(wǎng)絡(luò)向未來網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型的一個重要方向,其提供的基于內(nèi)容命名而非基于IP地址的通信方式具有可擴(kuò)展性、高效性、安全性等優(yōu)勢。ICN網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)模型的研究是實(shí)現(xiàn)ICN技術(shù)的重要基礎(chǔ),目前已有一些成熟的模型,如Content-CentricNetworking(CCN)、NamedDataNetworking(NDN)等,但這些模型普遍存在路由跳數(shù)多、轉(zhuǎn)發(fā)表大、容易產(chǎn)生流量洪峰等問題。為解決這些問題,各國研究機(jī)構(gòu)和學(xué)者進(jìn)行了大量的研究,提出了許多改進(jìn)模型,如Location-IndependentNamingArchitecture(LINA)、Mobility-CentricNetworking(MCN)等。ICN網(wǎng)絡(luò)中,緩存機(jī)制是重要的組成部分,能夠有效提高網(wǎng)絡(luò)的性能和用戶體驗(yàn)。在ICN網(wǎng)絡(luò)中,由于基于內(nèi)容命名,每個節(jié)點(diǎn)都可以保存請求內(nèi)容的緩存,從而避免了在傳統(tǒng)TCP/IP網(wǎng)絡(luò)中,由于多次請求同一內(nèi)容而導(dǎo)致的重復(fù)傳輸。當(dāng)前,ICN網(wǎng)絡(luò)緩存機(jī)制的研究重點(diǎn)是如何解決緩存空間有限的問題,如何實(shí)現(xiàn)緩存有效替換、分配和管理等。各國的研究機(jī)構(gòu)和學(xué)者也提出了多種緩存機(jī)制,如基于內(nèi)容相關(guān)性的緩存(ContentRelevanceCache,CRC)和基于內(nèi)容熱度的緩存(ContentPopularityCache,CPC)等。二、研究目的和意義本研究旨在探索ICN網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)模型和緩存機(jī)制的發(fā)展情況、研究現(xiàn)狀和存在問題,進(jìn)一步提出改進(jìn)方案和研究策略,為ICN網(wǎng)絡(luò)的健康發(fā)展提供有益的參考和指導(dǎo),同時對于推動我國網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展也具有重要意義。具體研究目標(biāo)和意義如下:1.通過對ICN網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)有的體系結(jié)構(gòu)模型的研究,分析其存在的問題和不足,提出改進(jìn)建議和策略,尋求模型更好地適應(yīng)大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的方案。2.對ICN網(wǎng)絡(luò)緩存機(jī)制的研究進(jìn)行深入探索,能夠更好地解決緩存空間不足、緩存有效替換、分配和管理等問題。3.從研究的角度出發(fā),為ICN網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)提供新的思路、理論支持和技術(shù)支持,進(jìn)而為推動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的升級和創(chuàng)新做出貢獻(xiàn)。三、研究內(nèi)容和技術(shù)路線本研究的重點(diǎn)是ICN網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)模型和緩存機(jī)制的研究。1.ICN網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)模型研究的內(nèi)容:(1)基于CCN、NDN、LINA、MCN等不同的ICN網(wǎng)絡(luò)模型,進(jìn)行模型分析,并比較其差異性和聯(lián)系,總結(jié)其中可以借鑒的優(yōu)點(diǎn)和創(chuàng)新點(diǎn)。(2)分析ICN網(wǎng)絡(luò)模型在實(shí)際運(yùn)用中遇到的問題,建立模型評估和仿真平臺,對不同模型進(jìn)行測試,提出改進(jìn)和優(yōu)化策略。(3)對未來ICN網(wǎng)絡(luò)的研究和發(fā)展進(jìn)行展望,探討未來ICN網(wǎng)絡(luò)的可能發(fā)展方向。2.ICN網(wǎng)絡(luò)緩存機(jī)制研究的內(nèi)容:(1)對當(dāng)前ICN網(wǎng)絡(luò)中常用的緩存機(jī)制進(jìn)行分類和分析,重點(diǎn)研究基于內(nèi)容相關(guān)性的緩存和基于內(nèi)容熱度的緩存機(jī)制。(2)探討緩存空間不足、緩存有效替換、分配和管理等問題,提出相應(yīng)的改進(jìn)方案和策略。(3)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)ICN網(wǎng)絡(luò)緩存機(jī)制,實(shí)現(xiàn)模擬和仿真,對方案進(jìn)行驗(yàn)證和測試,提出改進(jìn)建議和優(yōu)化策略。技術(shù)路線:1.基于文獻(xiàn)調(diào)查、專家訪談和會議,梳理ICN網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)模型和緩存機(jī)制的研究現(xiàn)狀。2.借助仿真軟件對ICN網(wǎng)絡(luò)模型和緩存機(jī)制進(jìn)行模擬和測試,分析模型和機(jī)制的性能表現(xiàn)和優(yōu)缺點(diǎn)。3.基于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),對ICN網(wǎng)絡(luò)模型和緩存機(jī)制進(jìn)行分析,提出改進(jìn)方案和策略,并實(shí)現(xiàn)優(yōu)化目標(biāo)。4.編寫研究報告,適時與學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界交流、展開合作,并撰寫學(xué)術(shù)論文和參加相關(guān)學(xué)術(shù)會議。四、時間安排及預(yù)期成果時間安排:第1-2個月建立ICN網(wǎng)絡(luò)模型評估和仿真平臺第3-4個月分析ICN網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)模型問題和不足,進(jìn)行深入研究第5-6個月對ICN網(wǎng)絡(luò)緩存機(jī)制進(jìn)行分類和分析,提出相應(yīng)的方案和改進(jìn)策略第7-8個月設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)ICN網(wǎng)絡(luò)緩存機(jī)制,實(shí)現(xiàn)模擬和仿真測試第9-10個月對模型和機(jī)制進(jìn)行實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析,提出改進(jìn)建議和優(yōu)化策略第11-12個月完善研究報告,準(zhǔn)備學(xué)術(shù)論文和參加學(xué)術(shù)交流會議等預(yù)期成果:1.對ICN網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)模型和緩存機(jī)制的研究現(xiàn)狀進(jìn)行總結(jié),分析其存在問題和不足,并提出改進(jìn)方案和策略;2.設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)ICN網(wǎng)絡(luò)緩存機(jī)制,對其進(jìn)行模擬和

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論