基于GPS浮動車的動態(tài)交通流信息系統(tǒng)設(shè)計及關(guān)鍵技術(shù)研究的開題報告

基于GPS浮動車的動態(tài)交通流信息系統(tǒng)設(shè)計及關(guān)鍵技術(shù)研究的開題報告一、選題背景隨著城市交通規(guī)模的不斷擴大和車輛密度的不斷增加，如何實現(xiàn)城市交通流的優(yōu)化和智能化管理，成為當(dāng)前城市發(fā)展的一個重要課題。交通流信息系統(tǒng)，可以通過對實時交通流數(shù)據(jù)的收集、分析與處理，為城市交通管理部門提供決策支持，實現(xiàn)交通管理的智能化。目前，國內(nèi)外研究者在交通流信息系統(tǒng)的研究方面取得了不少進展。比如，基于傳感器網(wǎng)絡(luò)、視頻監(jiān)控等技術(shù)的交通流信息采集系統(tǒng)不斷完善，但這些系統(tǒng)的成本較高、安裝難度大，不易推廣和使用。而基于GPS浮動車的動態(tài)交通流信息采集系統(tǒng)，可以通過較低的成本和簡單的安裝快速完成實時數(shù)據(jù)的采集，因此在實際應(yīng)用中具有廣泛的前景。針對現(xiàn)有GPS浮動車交通流信息采集系統(tǒng)存在的一些問題，本研究擬開展基于GPS浮動車的動態(tài)交通流信息系統(tǒng)設(shè)計及關(guān)鍵技術(shù)研究，旨在為城市交通管理提供一種低成本、高效率的智能化解決方案。二、研究目的與內(nèi)容本研究的目的是設(shè)計一種基于GPS浮動車的動態(tài)交通流信息系統(tǒng)，并研究關(guān)鍵技術(shù)，建立實時交通流數(shù)據(jù)采集與處理平臺，為城市交通管理提供數(shù)據(jù)支撐。本研究將重點研究以下幾個方面：1.設(shè)計GPS浮動車交通流信息采集系統(tǒng)：針對GPS浮動車的特點和市場上已有的研究成果，設(shè)計一種適合本地區(qū)交通特點的GPS浮動車采集系統(tǒng)，并進行數(shù)據(jù)質(zhì)量保證和配置優(yōu)化。2.研究交通流數(shù)據(jù)處理算法：對采集的交通流數(shù)據(jù)進行預(yù)處理、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)壓縮等處理操作，提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，并研究智能交通流數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)，實現(xiàn)流量預(yù)測，擁堵評估等功能。3.建立實時交通流數(shù)據(jù)處理平臺：通過對采集到的交通流數(shù)據(jù)進行實時處理，為城市交通管理部門提供實時交通流數(shù)據(jù)，對交通擁堵情況及時發(fā)出警報并作出調(diào)度決策。三、研究方法與技術(shù)路線本研究采用文獻調(diào)查、數(shù)據(jù)分析、算法設(shè)計與仿真等科學(xué)研究方法，研究技術(shù)路線如下：1.GPS浮動車交通流信息采集系統(tǒng)設(shè)計：采用硬件與軟件相結(jié)合的方式，研發(fā)一套適用于本地區(qū)交通特點的GPS浮動車采集系統(tǒng)。2.交通流數(shù)據(jù)處理算法研究：研究交通流數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)壓縮算法，并研究基于智能交通數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)的交通流量預(yù)測、擁堵評估等算法，構(gòu)建數(shù)據(jù)處理模塊。3.實時交通流數(shù)據(jù)處理平臺建立：基于云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)，設(shè)計并建立實時交通流數(shù)據(jù)處理平臺，對交通流數(shù)據(jù)進行實時處理和分析，實現(xiàn)交通管理智能化，提高交通管理工作的效率和水平。四、研究可行性分析本研究的主要內(nèi)容是基于GPS浮動車的動態(tài)交通流信息系統(tǒng)設(shè)計及關(guān)鍵技術(shù)研究，主要研究內(nèi)容與當(dāng)前智能化交通管理的發(fā)展方向、市場需求緊密相關(guān)，并且技術(shù)上成熟、可實現(xiàn)性高，研究可行性較強。五、研究預(yù)期成果本研究預(yù)期達到以下幾個方面的成果：1.設(shè)計一種適用于本地區(qū)交通特點的GPS浮動車采集系統(tǒng)，并對采集數(shù)據(jù)進行有效的預(yù)處理和質(zhì)量保證。2.研究交通流數(shù)據(jù)處理與分析算法，構(gòu)建數(shù)據(jù)處理平臺，對交通流數(shù)據(jù)進行實時處理和分析，為城市交通