《數(shù)量分析專題》課件

《數(shù)量分析專題》PPT課件本課程將介紹數(shù)量分析的基本原則，應(yīng)用領(lǐng)域，工具，以及案例分析。為什么需要數(shù)量分析1決策支持?jǐn)?shù)量分析是制定全面決策的重要基礎(chǔ)。2效率提升讓數(shù)據(jù)說話，準(zhǔn)確快速地進(jìn)行決策。3風(fēng)險(xiǎn)管理避免因錯(cuò)誤決策導(dǎo)致的巨大風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)量分析的基本原則1收集數(shù)據(jù)確定數(shù)據(jù)源以及收集方式。2處理數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)清理、篩選、分組、轉(zhuǎn)化等處理。3分析數(shù)據(jù)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)等分析技巧得出結(jié)論。4解釋數(shù)據(jù)將分析結(jié)果解釋給決策者，支持決策。數(shù)量分析的應(yīng)用領(lǐng)域市場(chǎng)營銷定位市場(chǎng)、預(yù)測(cè)銷量、計(jì)算ROI等等。財(cái)務(wù)分析管理資產(chǎn)、進(jìn)行預(yù)算、評(píng)估項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)等等。人力資源招聘、培訓(xùn)、員工福利、升遷等等。運(yùn)籌學(xué)物流管理、調(diào)度算法、線性規(guī)劃等等。數(shù)量分析工具介紹Python開源社區(qū)支持、大量專業(yè)庫支持，自由、靈活。Tableau功能強(qiáng)大，圖表豐富，操作簡單，易于學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)算法從數(shù)據(jù)中識(shí)別模式、進(jìn)行預(yù)測(cè)，應(yīng)用廣泛。SAS商業(yè)統(tǒng)計(jì)分析軟件，適用于大型數(shù)據(jù)集。數(shù)學(xué)模型分析案例分享1股票價(jià)格預(yù)測(cè)（時(shí)間序列）根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，建立時(shí)間序列模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。2客戶流失預(yù)測(cè)（回歸）針對(duì)客戶信息和行為歷史建立適當(dāng)?shù)幕貧w模型，能夠預(yù)測(cè)哪些客戶可能會(huì)流失。3異常檢測(cè)（聚類）利用聚類模型，可以檢測(cè)出業(yè)務(wù)流程、設(shè)備狀態(tài)、客戶活動(dòng)等中的異常情況?？偨Y(jié)和建議總結(jié)本課程介紹了數(shù)量分析的基本概念、原則、工具和應(yīng)用，以及幾個(gè)經(jīng)典案例。建議嘗試在實(shí)際場(chǎng)景中應(yīng)用學(xué)習(xí)到的