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無標度網(wǎng)絡(luò)拓撲和動力學(xué)行為研究的任務(wù)書1.研究目的無標度網(wǎng)絡(luò)(topology)是指網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的度數(shù)分布呈現(xiàn)出冪律分布的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。無標度網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)在許多實際應(yīng)用中受到廣泛關(guān)注,例如社交網(wǎng)絡(luò)、WWW網(wǎng)絡(luò)等。無標度網(wǎng)絡(luò)具有許多特性,例如具有較高的連通性和魯棒性,但同時也存在著節(jié)點失敗的脆弱性和信息擴散的快速性等問題。因此,理解無標度網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)和動力學(xué)行為對于網(wǎng)絡(luò)科學(xué)的發(fā)展具有重要意義。本研究的主要目的是通過對無標度網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)和動力學(xué)行為進行系統(tǒng)的研究,探究無標度網(wǎng)絡(luò)的演化機制、動力學(xué)行為和效應(yīng),以及網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與控制策略。2.研究任務(wù)(1)研究無標度網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)和演化機制。分析無標度網(wǎng)絡(luò)的度分布、聚類系數(shù)、平均路徑長度等基本參數(shù),探究無標度網(wǎng)絡(luò)演化過程中優(yōu)勢節(jié)點的產(chǎn)生和分布情況。(2)分析無標度網(wǎng)絡(luò)中的動力學(xué)行為。通過構(gòu)建傳染病、信息擴散等動力學(xué)模型,研究無標度網(wǎng)絡(luò)的傳播效應(yīng)、隨機擴散性質(zhì)以及節(jié)點的靈敏性等特性,以及節(jié)點度數(shù)和連通性對系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響。(3)研究網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與控制策略。通過分析無標度網(wǎng)絡(luò)的組成結(jié)構(gòu)和動力學(xué)行為,提出優(yōu)化和控制策略,例如節(jié)點的添加、刪除,重鏈接等方法,進而改善網(wǎng)絡(luò)的魯棒性和穩(wěn)定性。3.研究方法和技術(shù)路線(1)無標度網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)和演化機制。通過構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)模型,使用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的理論方法,從機理和統(tǒng)計的角度研究無標度網(wǎng)絡(luò)的演化機制和性質(zhì),并通過仿真實驗驗證分析結(jié)論。主要技術(shù)路線如下:網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)建?!W(wǎng)絡(luò)特征分析→度分布和優(yōu)勢節(jié)點研究→演化機制分析→仿真實驗驗證(2)無標度網(wǎng)絡(luò)中的動力學(xué)行為。通過構(gòu)建動力學(xué)模型,使用圖論、傳染病傳播模型等方法,研究無標度網(wǎng)絡(luò)的動力學(xué)行為,并分析節(jié)點度數(shù)和連通性對系統(tǒng)行為的影響。主要技術(shù)路線如下:動力學(xué)模型建立→傳播模型和策略分析→節(jié)點效應(yīng)分析→穩(wěn)定性分析→仿真實驗驗證(3)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和控制策略。通過分析無標度網(wǎng)絡(luò)的組成結(jié)構(gòu)和動力學(xué)行為,提出網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和控制策略,例如節(jié)點的添加、刪除,重鏈接等方法,改善網(wǎng)絡(luò)的魯棒性和穩(wěn)定性。主要技術(shù)路線如下:網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化/控制策略分析→算法設(shè)計和實現(xiàn)→仿真實驗驗證4.預(yù)期研究結(jié)果通過對無標度網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)和動力學(xué)行為的綜合研究,預(yù)期研究結(jié)果如下:(1)揭示無標度網(wǎng)絡(luò)演化機理和度分布的規(guī)律,提高對無標度網(wǎng)絡(luò)的理解和認識。(2)研究無標度網(wǎng)絡(luò)的傳染病傳播、信息擴散、節(jié)點效應(yīng)等動力學(xué)行為,預(yù)測和控制網(wǎng)絡(luò)的演化。(3)提出適用于無標度網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和控制策略,改善網(wǎng)絡(luò)的某些方面、提高網(wǎng)絡(luò)的魯棒性和功能特性。5.參考文獻[1]AlbertR,BarabásiA-L.Statisticalmechanicsofcomplexnetworks.ReviewsofModernPhysics,2002,74(1):47-94.[2]ChenH,ZhouT.Modelingandanalysisofcomplexnetworks:Applicationstobiologicalandsocialsystems.NewJournalofPhysics,2014,16(10):103036.[3]BoccalettiS,LatoraV,MorenoY,etal.Complexnetworks:Structureanddynamics.PhysicsReports,2006,424(4-5):175-308.[4]NewmanMEJ.Networks:Anintroduction.OxfordUniversityPress,2010.[5]For
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