復雜工業(yè)過程過模型自適應控制技術應用研究的中期報告

復雜工業(yè)過程過模型自適應控制技術應用研究的中期報告一、研究背景復雜工業(yè)生產(chǎn)過程中，通常受到多種因素的影響，導致生產(chǎn)過程動態(tài)不穩(wěn)定，難以實現(xiàn)穩(wěn)定的控制。傳統(tǒng)的控制方法往往基于經(jīng)驗或者靜態(tài)模型，無法適應生產(chǎn)環(huán)境的變化。因此，實現(xiàn)自適應控制是解決這一問題的有效途徑。二、研究目的本研究旨在探究復雜工業(yè)過程過模型自適應控制技術的應用。具體研究目的如下：1.構建適合復雜工業(yè)過程的動態(tài)模型；2.探究過模型自適應控制算法的基本原理；3.實現(xiàn)過模型自適應控制算法在復雜工業(yè)過程中的應用；4.驗證過模型自適應控制技術對復雜工業(yè)過程控制效果的提升作用。三、研究內(nèi)容本研究主要包括以下內(nèi)容：1.復雜工業(yè)過程的特點分析。通過對復雜工業(yè)過程的實際情況進行分析，明確了復雜工業(yè)過程的主要特點和存在的問題。2.動態(tài)模型的構建和驗證。根據(jù)復雜工業(yè)過程的特點，構建相應的動態(tài)模型，并進行驗證。3.過模型自適應控制算法的研究。研究過模型自適應控制算法的基本原理及實現(xiàn)方法。4.過模型自適應控制技術在復雜工業(yè)過程中的應用。將過模型自適應控制技術應用于復雜工業(yè)過程，并對實驗數(shù)據(jù)進行分析和驗證。5.控制效果的評估。通過對控制效果的評估，驗證過模型自適應控制技術對復雜工業(yè)過程控制效果的提升作用。四、研究計劃本研究預計在兩年內(nèi)完成，具體的研究計劃如下：第一年1.閱讀相關文獻，了解過模型自適應控制技術的基本原理和發(fā)展趨勢；2.分析復雜工業(yè)過程的特點及存在的問題；3.構建相應的動態(tài)模型，并進行驗證；4.研究過模型自適應控制算法的基本原理和實現(xiàn)方法。第二年1.將過模型自適應控制技術應用于復雜工業(yè)過程，并對實驗數(shù)據(jù)進行分析和驗證；2.對控制效果進行評估，驗證過模型自適應控制技術對復雜工業(yè)過程控制效果的提升作用；3.撰寫研究報告。五、參考文獻[1]LiangWeijian,BianFenggang.Self-adaptivecontrolbasedondynamicneuralnetworks[C].InternationalConferenceonIntelligentComputationTechnologyandAutomation,IEEE,2013:1484-1487.[2]WangRuijin,WangShuzhi.AdaptiveMotionControlinComplexIndustrialProcessesBasedonModifiedRBFNetworks[C].IEEE/ASMEInternationalConferenceonAdvancedIntelligentMechatronics,IEEE,2013:1640-1645.[3]SongJianhui,CaoYijun.AdaptiveControllerforMIMONonlinearSystemsBasedonaNovelRadialBasisFunctionNeuralNetwork[C].IEEETransactionsonNeuralNetworksandLearningSystems,2014,25(3):