《新媒體數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用（微課版）》教材考試題庫及參考答案

《新媒體數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》考試題庫

（教材著者原創(chuàng)）

適用教材：新媒體數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用（微課版）.李靖胡永鋒主編.書號：978-7-

115-58616-2,人民郵電出版社,2022年4月出版。

第一部分單項(xiàng)選擇題（28題）

第1章

1.（）分析解決的是“為什么會出現(xiàn)某種情況”的問題，其目的是了解導(dǎo)致

事情發(fā)生的原因。

A.描述型B.診斷型

C.預(yù)測型D.指導(dǎo)型

2.（）是兩個(gè)有聯(lián)系的指標(biāo)的比值，它可以從數(shù)量上反映兩個(gè)相互聯(lián)系的現(xiàn)

象之間的對比關(guān)系。

A.百分比B.百分點(diǎn)

C.絕對數(shù)D.相對數(shù)

3.分析公眾號文章的閱讀情況時(shí)，一般不需要了解文章的（）數(shù)據(jù)。

A.點(diǎn)擊量B.閱讀量

C.公眾號訂閱量D.評論量

4.下列無法體現(xiàn)內(nèi)容互動(dòng)情況的數(shù)據(jù)分析指標(biāo)是（）。

A.內(nèi)容點(diǎn)贊量B.內(nèi)容點(diǎn)擊量

C.內(nèi)容評論量D.內(nèi)容收藏量

5.下列粉絲變化數(shù)據(jù)中，能體現(xiàn)新媒體賬號拉新能力的是（）。

A.新增關(guān)注人數(shù)B.取消關(guān)注人數(shù)

C.凈增關(guān)注人數(shù)D.累積關(guān)注人數(shù)

第2章

1.新媒體運(yùn)營者使用智能識別模式采集數(shù)據(jù)時(shí)，只需輸入要采集數(shù)據(jù)的（）

即可，八爪魚采集器能夠自動(dòng)智能識別網(wǎng)頁數(shù)據(jù)。

A.目標(biāo)網(wǎng)址B.關(guān)鍵詞

C.頁數(shù)D.內(nèi)容

2.下列關(guān)于采集網(wǎng)站數(shù)據(jù)的說法中，正確的是（）。

A.每個(gè)網(wǎng)站的采集流程可以通用

B.使用自定義采集模式采集數(shù)據(jù)時(shí)，新媒體運(yùn)營者需要自行配置采集規(guī)則

C.八爪魚采集器的模板采集模式較難操作，需要多加練習(xí)

D.任意一種編程語言都可以編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲

3.下列幾個(gè)方面中，新媒體運(yùn)營者無法從中辨別數(shù)據(jù)真實(shí)性的是（）。

A.官方數(shù)據(jù)來源B.非官方數(shù)據(jù)來源

C.數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)D.數(shù)據(jù)記錄

第3章

1.下列不屬于使用Excel2016查找重復(fù)值的方法的是（）。

A.使用“刪除重復(fù)項(xiàng)”功能B.使用“排序”功能

C.使用“條件格式”功能D.使用“定位”功能

2.下列不屬于處理缺失值的方式的是（）。

A.替換缺失值B.刪除整個(gè)樣本

C.查找缺失值D.刪除變量

第4章

1.在PEST分析法中，下列因素屬于經(jīng)濟(jì)環(huán)境的是（）。

A.財(cái)政政策B.物價(jià)指數(shù)

C.文化傳統(tǒng)D.技術(shù)政策

2.下列屬于位置平均數(shù)的是（）。

A.算術(shù)平均數(shù)B.調(diào)和平均數(shù)

C.中位數(shù)D.幾何平均數(shù)

第5章

1.反映數(shù)據(jù)變化趨勢的圖表是（）。

A.柱形圖B.條形圖C.折線圖D.餅圖

2.（）說明了圖表中不同類型、不同顏色的數(shù)據(jù)系列分別代表什么。

A.圖表標(biāo)題B.圖例C.坐標(biāo)軸D數(shù)據(jù)標(biāo)簽

3.下列數(shù)據(jù)可視化工具屬于可視化報(bào)表類的是（）。

A.EChartsB.HighChartsC.AntVD.PowerBI

4.黃色與紫色屬于（）。

A.同類色B.鄰近色C.對比色D.互補(bǔ)色

第6章

1.數(shù)據(jù)分析報(bào)告的附錄涉及的內(nèi)容不包括（）。

A.項(xiàng)目背景B.專業(yè)名詞解釋

C.數(shù)據(jù)來源D.計(jì)算方法說明

2.對于競爭對手的分析，下列選項(xiàng)中不包括（）。

A.內(nèi)容分析B.運(yùn)營分析

C.行業(yè)分析D.銷售分析

第7章

1.下列屬于短視頻數(shù)據(jù)分析中關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)指標(biāo)的是（

A.播放量B.短視頻時(shí)長C.完播率D.點(diǎn)贊量

2.下列不屬于第三方數(shù)據(jù)分析工具的是（）。

A.數(shù)據(jù)參謀B.飛瓜數(shù)據(jù)C.蟬媽媽D.卡思數(shù)據(jù)

第8章

1.為了了解抖音直播間商品的轉(zhuǎn)化率，直播運(yùn)營者需要查看（）數(shù)據(jù)。

A.商品曝光人數(shù)B.實(shí)時(shí)在線人數(shù)

C.評論次數(shù)D.點(diǎn)贊次數(shù)

2.如果觀眾對直播中的某款商品感興趣，通常會點(diǎn)擊直播間的購物車并查看商

品詳情，表現(xiàn)在直播數(shù)據(jù)中就是（）的數(shù)據(jù)變化。

A.直播間銷售額B.總講解時(shí)長

C.上架時(shí)間D.正在去購買人數(shù)

第9章

1.下列不屬于人口特征分析的要素是（）。

A.性別分布B.年齡分布C.地域分布D.語言分布

2.在微信公眾號單篇圖文內(nèi)容的四象限分析中，需要運(yùn)營者優(yōu)化標(biāo)題的是（）。

A.打開率高、分享率高的圖文內(nèi)容

B.打開率低、分享率高的圖文內(nèi)容

C.打開率低、分享率低的圖文內(nèi)容

D.打開率高、分享率低的圖文內(nèi)容

第10章

1.微博的“數(shù)據(jù)助手”不僅能夠幫助運(yùn)營者分析賬號運(yùn)營數(shù)據(jù)，還為運(yùn)營者提

供了“大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室”工具。該工具不具有以下（）功能。

A.微分析B.熱詞分析C.文本挖掘D.用戶定位

2.對競爭對手賬號進(jìn)行分析，微博運(yùn)營者應(yīng)單擊（）選項(xiàng)卡。

A.互動(dòng)數(shù)分析B.相關(guān)賬號分析

C.單條微博分析D.粉絲畫像

第11章

1.在今日頭條的整體作品數(shù)據(jù)分析中，下列不是形成文章閱讀數(shù)據(jù)漏斗的指標(biāo)

之一的是（）。

A.點(diǎn)贊量B.展現(xiàn)量C.閱讀量D.評論量

2.下列不屬于昨日核心數(shù)據(jù)的是（）。

A.昨日展現(xiàn)量B.昨日評論量

C.昨日轉(zhuǎn)發(fā)量D.昨日點(diǎn)贊量

參考答案：

第1章：1.B2.D3.C4.B5.A

第2章:1.A2.B3.D

第3章：1.D2.C

第4章：1.B2.C

第5章：l.C2.B3.D4.D

第6章：1.A2.C

第7章：1.C2.A

第8章：1.A2.D

第9章：1.C2.B

第10章：1.D2.B

第11章：LA2.C

第二部分填空題（36題）

第1章

1.新媒體數(shù)據(jù)分析的主要過程包括六個(gè)階段，即規(guī)劃設(shè)計(jì)、（）、數(shù)據(jù)處理、

數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)和撰寫報(bào)告。

2.對于核心競品，如果新媒體運(yùn)營者很難與其競爭，就學(xué)習(xí)其長處來優(yōu)化自己，

實(shí)施（）策略。

3.（）是指用戶輸入到搜索引擎搜索框中的提示性文字或符號，它可以是一

個(gè)字、一個(gè)詞組或一個(gè)句子，也可以是一個(gè)數(shù)字、英文或其他符號。

4.流量數(shù)據(jù)分析是指新媒體運(yùn)營者對訪問量、訪問時(shí)間、（）、交互率等反

映網(wǎng)站或網(wǎng)店流量的指標(biāo)進(jìn)行分析，從而了解網(wǎng)站或網(wǎng)店的基本運(yùn)營情況。

第2章

1.新媒體運(yùn)營者可以從數(shù)據(jù)的（）、（）和（）3個(gè)方面來對數(shù)據(jù)的

價(jià)值性進(jìn)行判斷。

2.（）就是按照一定規(guī)則編寫好的腳本程序，當(dāng)它開始運(yùn)行時(shí)，會按照預(yù)定

的規(guī)則提取相應(yīng)網(wǎng)頁上的信息。

3.在（）模式下，新媒體運(yùn)營者可以實(shí)現(xiàn)7x24小時(shí)不間斷采集數(shù)據(jù)。

第3章

1.成對刪除是指不改變數(shù)據(jù)集中的全部變量和樣本，而將其中的缺失值用一個(gè)

（）來表示。

2.在數(shù)據(jù)表中，（）最常見的表現(xiàn)形式就是空值或錯(cuò)誤標(biāo)識符。

3.新媒體運(yùn)營者可以使用Excel中的（）函數(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。

第4章

1.4P營銷理論被歸納為4個(gè)基本策略的組合，即（）、（）、（）、（），

由于這4個(gè)詞的英文單詞開頭都是P,所以簡稱“4P”。

2.按照發(fā)展速度采用基期的不同，對比分析法可以分為（）、（）和（）。

3.（）是指每組的上限和下限的中點(diǎn)值，它是各組數(shù)據(jù)的代表值。

4.若集合中數(shù)值個(gè)數(shù)為（），取最中間的數(shù)值為中位數(shù)；若集合中數(shù)值個(gè)數(shù)

為（），取最中間兩個(gè)數(shù)值的算術(shù)平均數(shù)為中位數(shù)。

5.四象限分析法也稱（）,它將事物的兩個(gè)重要屬性作為分析的依據(jù)，并將

這兩個(gè)屬性分別作為橫軸和縱軸，組成一個(gè)坐標(biāo)系；在兩個(gè)坐標(biāo)軸上分別按某一

標(biāo)準(zhǔn)做好刻度劃分，構(gòu)成4個(gè)象限，再將分析對象投射到4個(gè)象限中，進(jìn)而分析

每個(gè)對象在這兩個(gè)屬性上的表現(xiàn)。

第5章

1.（）用于展現(xiàn)組成數(shù)據(jù)系列的各個(gè)項(xiàng)目的值在項(xiàng)目總和中所占的比例，其

中最大的數(shù)據(jù)分塊要放在（）位置的右側(cè)。

2.（）又稱蜘蛛網(wǎng)圖，用于顯示3個(gè)或更多維度的變量，是以在同一點(diǎn)開始

的軸上顯示的3個(gè)或更多個(gè)變量的二維圖的形式來顯示多元數(shù)據(jù)的方法。

3.（）是信息密度最大的數(shù)據(jù)可視化方式。

4.新媒體數(shù)據(jù)可視化的展現(xiàn)形式大致可以分為（）和（）兩大類。

第6章

1.日常運(yùn)營報(bào)告是按照日、周、月、季、年周期制作的，所以這種數(shù)據(jù)分析報(bào)

告也被稱為（）。

2.在數(shù)據(jù)分析報(bào)告中，（）是最經(jīng)典的一種結(jié)構(gòu)類型。

3.在新媒體數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)分析報(bào)告分為日常運(yùn)營報(bào)告、（）和行業(yè)分析

報(bào)告。

第7章

1.短視頻運(yùn)營者通過對（）進(jìn)行分析，有利于詳細(xì)了解關(guān)注了短視頻賬號

的粉絲的特征。

2.對于短視頻運(yùn)營者來說，模仿（）短視頻是進(jìn)行短視頻創(chuàng)作的一條有效

捷徑。

第8章

1.直播運(yùn)營者要重點(diǎn)關(guān)注直播期間（）較高的商品，加強(qiáng)對其的講解并催

付款，以提高（）。

2.直播結(jié)束并不意味著直播工作結(jié)束了，直播運(yùn)營者還需要對直播進(jìn)行（），

分析直播效果，為后續(xù)的直播積累經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)。

3.在抖音平臺上，吸引觀眾進(jìn)入直播間的入口有關(guān)注、視頻推薦、（）及其

他等渠道，其中視頻推薦和其他渠道還包括付費(fèi)流量，如投放（）、投放信

息流廣告等。

第9章

1.（）分析直觀地反映了用戶黏性，展示的是公眾號黏性較高的用戶。

2.送達(dá)轉(zhuǎn)化體現(xiàn)了微信公眾號圖文內(nèi)容的打開率，在一定程度上反映了圖文內(nèi)

容的（）；在分享轉(zhuǎn)化中，“公眾號消息閱讀次數(shù)”和“首次分享次數(shù)”體現(xiàn)

了圖文內(nèi)容的分享率，在一定程度上反映了用戶對內(nèi)容的（）。

3.微信公眾號運(yùn)營者需要重點(diǎn)掌握的是（）、（）、菜單分析、消息分析

4項(xiàng)內(nèi)容。

第10章

1.微博粉絲來源包括微博推薦、第三方應(yīng)用、（）和“找人”。

2.（）是一個(gè)微博賬號通過發(fā)布微博、轉(zhuǎn)發(fā)、評論、發(fā)私信等行為帶來的權(quán)

重?cái)?shù)值。

3.“數(shù)據(jù)助手”中的“熱詞分析”功能能夠幫助運(yùn)營者了解用戶對某個(gè)熱點(diǎn)事件

的態(tài)度，為運(yùn)營者運(yùn)用熱點(diǎn)開展（）營銷提供有效的參考資料。

第11章

I.今日頭條是一個(gè)基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，采用（）模式為用戶推薦（）

的新媒體平臺。

2.（）是頭條號特有的一種開放、自由的推廣方式，由頭條號運(yùn)營者自主上

傳推廣素材，并在內(nèi)容頁面中進(jìn)行展示。

3.（）反映了文章標(biāo)題對用戶的吸引力。

參考答案：

第1章：1.數(shù)據(jù)采集2.避強(qiáng)3.關(guān)鍵詞4.跳出率

第2章：1.時(shí)效性；支持性；全面性2.網(wǎng)絡(luò)爬蟲3.云采集

第3章：1.特殊碼2.缺失值3.VLOOKUP

第4章：1.產(chǎn)品；價(jià)格；渠道；促銷2.同比；環(huán)比；定基比3.組中值4.奇數(shù)；

偶數(shù)5.矩陣分析法

第5章：1.餅圖；12點(diǎn)鐘2.雷達(dá)圖3.地圖4.表格；圖形

第6章：1.定期分析報(bào)告2.總一分一總3.專題分析報(bào)告

第7章：1.粉絲畫像2.爆款

第8章：1.待支付金額；商品轉(zhuǎn)化率2.復(fù)盤3.同城；DOU+

第9章：1.常讀用戶2.標(biāo)題質(zhì)量；滿意度3.用戶分析；內(nèi)容分析

第10章：1.微博搜索2.活躍度3.借勢

第11章：1.智能推薦；個(gè)性化信息2.自營廣告3.點(diǎn)擊率

第三部分名詞解釋題（21題）

第1章

1.切尾平均數(shù)：切尾平均數(shù)是指在一個(gè)數(shù)列中，去掉兩端的極值后計(jì)算得到的

算術(shù)平均數(shù)。它綜合了均值和中位數(shù)兩種計(jì)量方法的優(yōu)點(diǎn)，能夠反映數(shù)據(jù)的集中

趨勢。

2.方差：方差是指每個(gè)樣本值與全體樣本值平均數(shù)之差的平方值的平均數(shù)，用

來表示每一個(gè)變量（觀察值）與總體平均數(shù)之間的差異。

3.標(biāo)準(zhǔn)差：標(biāo)準(zhǔn)差是指各個(gè)數(shù)據(jù)偏離平均數(shù)的距離的平均值，它是方差的算術(shù)

平方根，能夠反映一組數(shù)據(jù)從均值分散開來的程度。

4.獨(dú)立訪客：通過互聯(lián)網(wǎng)訪問、瀏覽某個(gè)網(wǎng)頁的自然人。

5.GMV：新媒體賬號內(nèi)的商品被拍下后產(chǎn)生的總成交金額，包含付款和未付款

的部分。

第2章

1.數(shù)據(jù)采集：數(shù)據(jù)采集，即根據(jù)數(shù)據(jù)分析的需要采集相關(guān)的數(shù)據(jù)，它是新媒體

運(yùn)營者開展數(shù)據(jù)分析的一個(gè)必要環(huán)節(jié)，也是做好數(shù)據(jù)分析的基本保障工作。

2.采集流程：采集流程（也稱采集任務(wù)、采集規(guī)則）是指從特定網(wǎng)頁上提取數(shù)

據(jù)的一系列步驟。

第3章

1.數(shù)據(jù)清洗：數(shù)據(jù)清洗是指發(fā)現(xiàn)并糾正數(shù)據(jù)文件中可識別的錯(cuò)誤，包括處理缺

失值和重復(fù)值，以及檢查數(shù)據(jù)邏輯性等。

2.數(shù)據(jù)抽取：數(shù)據(jù)抽取是指從原有數(shù)據(jù)中抽取部分?jǐn)?shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)分析的對象。

第4章

1.邏輯樹：邏輯樹也稱問題樹、演繹樹或分解樹;它將問題的所有子問題分層

羅列，從最高層開始，并逐步向下擴(kuò)展，即把一個(gè)已知問題當(dāng)成樹干，然后開始

考慮與這個(gè)問題相關(guān)的因素。每想到一點(diǎn)，就給這個(gè)樹干（也就是問題）加一個(gè)

樹枝，并標(biāo)明這個(gè)“樹枝”代表什么問題。一個(gè)大的樹枝上還可以有小的樹枝,

依次類推，將每個(gè)問題都細(xì)化到最小的程度，形成一棵“樹”，最終找出與問題

相關(guān)的所有因素。

2.組距式分組：組距式分組是指將全部變量值依次劃分為若干個(gè)區(qū)間，每個(gè)區(qū)

間作為一組，每個(gè)組內(nèi)數(shù)據(jù)的性質(zhì)相同，組與組之間的性質(zhì)相異。

3.中位數(shù)：將數(shù)據(jù)集合中的所有數(shù)據(jù)按照升序或降序的方式排列，居于最中間

的數(shù)值即為該集合的中位數(shù)。

4.杜邦分析法：杜邦分析法是杜邦公司最先使用的一種分析方法，它是利用幾

種主要的財(cái)務(wù)比率之間的關(guān)系來綜合地分析企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的一種分析方法。杜邦

分析法多用于財(cái)務(wù)分析中，它以企業(yè)凈資產(chǎn)收益率作為核心，將影響凈資產(chǎn)收益

率的因素進(jìn)行逐層分解，形成一個(gè)完整的指標(biāo)體系，并揭示各指標(biāo)間的相互影響

關(guān)系，從而為企業(yè)管理者了解企業(yè)經(jīng)營狀況、提高經(jīng)營收益提供有效的參考。

第5章

1.數(shù)據(jù)可視化：數(shù)據(jù)可視化是關(guān)于數(shù)據(jù)視覺表現(xiàn)形式的科學(xué)技術(shù)研究，它通過

圖形、圖表等形式，直觀、生動(dòng)、形象地展示數(shù)據(jù)，使人們能夠以更加直觀的方

式從不同角度觀察數(shù)據(jù)及其結(jié)構(gòu)關(guān)系，洞察數(shù)據(jù)背后隱藏的信息。

2.條形圖：條形圖是用寬度相同的矩形的長短來表示數(shù)據(jù)多少的圖形，可以將

其看成順時(shí)針旋轉(zhuǎn)90。的柱形圖，因此條形圖的子圖類型與柱形圖基本一致。

3.散點(diǎn)圖：散點(diǎn)圖是指在回歸分析中，數(shù)據(jù)點(diǎn)在直角坐標(biāo)系平面上的分布圖。

4.FineReport：一款用Java編寫的、集數(shù)據(jù)展示（報(bào)表）和數(shù)據(jù)錄入（表單）

功能于一體的企業(yè)級Web報(bào)表工具，用戶僅需進(jìn)行簡單的拖曳操作便可以設(shè)計(jì)

出精美的報(bào)表。

第6章

1.數(shù)據(jù)分析報(bào)告：數(shù)據(jù)分析報(bào)告是一種根據(jù)數(shù)據(jù)分析原理和方法，運(yùn)用數(shù)據(jù)來

分析、反映事物的發(fā)展現(xiàn)狀、本質(zhì)和規(guī)律，并得出相關(guān)分析結(jié)論，提出解決辦法

的分析應(yīng)用文體。

2.專題分析報(bào)告：專題分析報(bào)告是針對某個(gè)問題或事件而進(jìn)行專門研究分析后

形成的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，主要目的是找到問題出現(xiàn)的原因，并提出相應(yīng)的建議。

第9章

1.消息分析：消息分析是指分析對用戶自主發(fā)往后臺的消息和關(guān)鍵詞的自動(dòng)回

復(fù)消息，反映了公眾號與用戶進(jìn)行互動(dòng)的情況。

2.百度指數(shù)：百度指數(shù)是以百度海量網(wǎng)民行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分享平臺。

第四部分簡答題（16題）

第1章

1.新媒體運(yùn)營者開展新媒體數(shù)據(jù)分析需要重點(diǎn)關(guān)注哪些方面的數(shù)據(jù)？

參考答案：

新媒體運(yùn)營者開展新媒體數(shù)據(jù)分析需要重點(diǎn)關(guān)注內(nèi)容數(shù)據(jù)分析、流量數(shù)據(jù)分

析、粉絲數(shù)據(jù)分析、銷售數(shù)據(jù)分析等四個(gè)方面的數(shù)據(jù)。

（1）內(nèi)容數(shù)據(jù)分析：標(biāo)題、關(guān)鍵詞、內(nèi)容發(fā)布情況、內(nèi)容閱讀情況、內(nèi)容

互動(dòng)情況、背景音樂。

（2）流量數(shù)據(jù)分析：訪問量、訪問時(shí)間、跳出率、交互率等。

（3）粉絲數(shù)據(jù)分析：粉絲變化數(shù)據(jù)、粉絲屬性數(shù)據(jù)和粉絲互動(dòng)數(shù)據(jù)。

（4）銷售數(shù)據(jù)分析：銷售業(yè)績、商品結(jié)構(gòu)等。

2.簡述新媒體數(shù)據(jù)分析的常見誤區(qū)。

參考答案：

（1）沒有明確的目標(biāo)，為了分析而分析。

（2）只是對數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單的匯總。

（3）盲目地采集數(shù)據(jù)。

（4）過分注重技術(shù)層面，分析結(jié)果與實(shí)際業(yè)務(wù)的應(yīng)用脫節(jié)。

（5）一味追求高級的分析方法。

3.簡述新媒體數(shù)據(jù)分析的作用。

參考答案：

（1）把握新媒體賬號的運(yùn)營方向。

（2）了解新媒體賬號的運(yùn)營狀況。

（3）控制新媒體賬號的運(yùn)營成本。

（4）對營銷方案進(jìn)行有效評估。

第2章

1.簡述新媒體數(shù)據(jù)采集的基本流程。

參考答案：

（1）明確信息需求

明確信息需求既是新媒體運(yùn)營者的職責(zé)，又是保證數(shù)據(jù)分析過程科學(xué)、有效

的首要條件。數(shù)據(jù)采集切忌大而全，新媒體運(yùn)營者應(yīng)該根據(jù)新媒體賬號運(yùn)營需求

明確數(shù)據(jù)采集的需求，從而讓數(shù)據(jù)采集更有針對性，數(shù)據(jù)分析更有目的性。

（2）按需求采集數(shù)據(jù)

新媒體運(yùn)營者明確信息需求以后，接下來的工作就是按需求采集數(shù)據(jù)。首先,

運(yùn)營者要整理出數(shù)據(jù)指標(biāo)，然后根據(jù)數(shù)據(jù)指標(biāo)和數(shù)據(jù)分析目的采集數(shù)據(jù)。

2.請簡要介紹兩款常用的網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具。

參考答案：

（1）八爪魚采集器

八爪魚采集器是一款使用簡單、功能強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具，它能實(shí)現(xiàn)完全可

視化操作。用戶無須編寫代碼，即可在很短的時(shí)間內(nèi)輕松地從各種不同的網(wǎng)站或

網(wǎng)頁上獲取大量的規(guī)范化數(shù)據(jù)。

（2）爬山虎采集器

爬山虎采集器是一款通用的網(wǎng)頁采集軟件，它能夠采集互聯(lián)網(wǎng)上的大部分網(wǎng)

站數(shù)據(jù)，包括網(wǎng)頁表格數(shù)據(jù)、文檔、圖片及其他各種形式的文件。它能夠?qū)⒉杉?/p>

到的網(wǎng)站數(shù)據(jù)導(dǎo)出為各種格式的文件，以及發(fā)布到網(wǎng)站API上。

第3章

1.簡述缺失值產(chǎn)生的原因。

參考答案：

缺失值產(chǎn)生的原因有很多，基本上可以分為機(jī)械原因和人為原因。機(jī)械原因

是指由于數(shù)據(jù)收集或保存失敗造成的數(shù)據(jù)缺失o例如，數(shù)據(jù)存儲失敗、機(jī)械故障、

存儲器損壞導(dǎo)致某些數(shù)據(jù)未能被收集到。人為原因主要是指由于歷史局限、有意

隱瞞或主觀失誤造成的數(shù)據(jù)缺失。例如，在市場調(diào)查中，被訪者拒絕透露一些問

題的答案或收集到的問題答案無效，或者數(shù)據(jù)錄入人員錄入的數(shù)據(jù)有誤等。

2.簡述數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。

參考答案：

新媒體運(yùn)營者在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析前，要確定所采集到的數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)形式是否便

于開展數(shù)據(jù)分析，如數(shù)據(jù)表中行與列的字段設(shè)置是否得當(dāng)，數(shù)據(jù)的記錄方式是否

統(tǒng)一等。如果數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)形式不符合要求，就需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。

（1）行列轉(zhuǎn)換

新媒體運(yùn)營者要分析數(shù)據(jù)表中行與列的字段設(shè)置是否得當(dāng)，以便于后續(xù)開展

數(shù)據(jù)分析。如果短視頻的條數(shù)較多，數(shù)據(jù)表就會向右增加，不便于查看。此時(shí)，

新媒體運(yùn)營者就需要將數(shù)據(jù)表轉(zhuǎn)換成更便于查看的形式。

（2）數(shù)據(jù)記錄方式的轉(zhuǎn)換

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)者不同、統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)不同，可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)記錄方式不同。例如，有

的人習(xí)慣用“是”與“否”表示肯定和否定，有的人則習(xí)慣使用“YES”和“NO”

來表示肯定和否定，如果將這兩個(gè)人統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)規(guī)整到一起，就需要轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的

記錄方式。對于記錄方式不一致的數(shù)據(jù)表，新媒體運(yùn)營者可以使用查找、替換的

方式來統(tǒng)一數(shù)據(jù)記錄方式。

第4章

1.簡述5W2H分析法。

參考答案：

5W2H分析法又稱七問分析法，即何事（What）、何因（Why）、何人（Who）、

何時(shí)（When）、何地（Where）、如何做（How）、何價(jià)（Howmuch）。用5個(gè)以

“W”開頭的英語單詞和兩個(gè)以“H”開頭的英語單詞進(jìn)行設(shè)問，幫助分析者從

回答中發(fā)現(xiàn)解決問題的線索，尋找解決問題的方法。

5W2H分析法簡單、方便,易于理解、使用，被廣泛應(yīng)用于企業(yè)的營銷、管

理活動(dòng)中，能為新媒體運(yùn)營者制訂決策和執(zhí)行活動(dòng)提供思路，也能讓新媒體運(yùn)營

者在考慮問題時(shí)避免疏漏。

2.簡述綜合評價(jià)分析法的基本步驟。

參考答案：

（1）確定綜合評價(jià)指標(biāo)的構(gòu)成。

（2）收集數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

（3）明確綜合評價(jià)指標(biāo)體系中各指標(biāo)的權(quán)重。

（4）對經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總計(jì)算，得出綜合評價(jià)指數(shù)或綜

合評價(jià)分值。

（5）根據(jù)綜合評價(jià)指數(shù)或綜合評價(jià)分值對參評單位進(jìn)行排序，并由此得出

結(jié)論。

第5章

1.數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)的環(huán)節(jié)包括哪些步驟?

參考答案：

（1）梳理可視化邏輯。

（2）確定可視化作品的風(fēng)格。

（3）確定可視化作品的版式。

（4）選擇合適的圖表。

（5）對細(xì)節(jié)進(jìn)行調(diào)整。

2.簡述優(yōu)化圖表的4個(gè)基本原則。

參考答案：

（1）對比

對比原則是指避免圖表中各個(gè)元素的顏色太過相似，要突出不同元素之間的

差異。對比強(qiáng)烈的圖表更容易吸引人們的注意力，圖表的重要信息也正是通過對

比而得到強(qiáng)調(diào)。

（2）重復(fù)

重復(fù)原則是指使相同或相似的元素多次出現(xiàn)。這樣設(shè)計(jì)可以增強(qiáng)圖表的條理

性和整體性，保持圖表元素在視覺上的統(tǒng)一性。

（3）對齊

對齊能使每個(gè)元素都與其他元素建立起某種視覺聯(lián)系，也讓可視化圖表更加

清晰、簡潔。常見的對齊方式有左對齊、右對齊、居中對齊等。

（4）親密

親密簡單來說就是把圖表中的元素進(jìn)行分類，將在內(nèi)容或邏輯上有關(guān)聯(lián)的元

素組合在一起，使它們形成視覺單元，而不是眾多的孤立元素，從而實(shí)現(xiàn)圖表的

組織性和條理性。

第6章

1.數(shù)據(jù)分析報(bào)告的作用主要體現(xiàn)在哪些方面？

參考答案：

（1）展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果，體現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量。

（2）為其他部門提供運(yùn)營數(shù)據(jù)支持。

（3）存檔以備查閱。

2.數(shù)據(jù)分析報(bào)告的前言包括的內(nèi)容有哪些？

參考答案：

（1）項(xiàng)目背景

項(xiàng)目背景主要說明開展數(shù)據(jù)分析的背景，如為什么實(shí)施此次數(shù)據(jù)分析，實(shí)施

此次數(shù)據(jù)分析的意義是什么等。

（2）分析目的

分析目的主要說明開展此次數(shù)據(jù)分析能夠產(chǎn)生什么效果，能夠解決什么問題。

在某些情況下，數(shù)據(jù)分析人員也可以將項(xiàng)目背景和分析目的合并在一起進(jìn)行闡述。

（3）分析思路

分析思路主要說明開展此次數(shù)據(jù)分析采取的思路、使用的數(shù)據(jù)分析工具，并

向讀者解釋數(shù)據(jù)分析的指導(dǎo)思想。

3.簡述日常運(yùn)營報(bào)告的構(gòu)成。

參考答案：

（1）說明賬號運(yùn)營或計(jì)劃執(zhí)行的基本情況。

（2）分析造成此種情況的原因。

（3）總結(jié)賬號運(yùn)營或計(jì)劃執(zhí)行過程中取得的成績或得到的經(jīng)驗(yàn)，指出存在

的問題。

（4）提出改善或優(yōu)化建議。

第7章

1.簡述短視頻數(shù)據(jù)分析指標(biāo)的類型。

參考答案：

（1）固有數(shù)據(jù)指標(biāo)

固有數(shù)據(jù)指標(biāo)是指短視頻時(shí)長、短視頻發(fā)布時(shí)間、短視頻發(fā)布平臺等與短視

頻發(fā)布相關(guān)的數(shù)據(jù)指標(biāo)。

（2）基礎(chǔ)數(shù)據(jù)指標(biāo)

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)指標(biāo)主要是指播放量、點(diǎn)贊量、評論量、轉(zhuǎn)發(fā)量和收藏量等與短視

頻播放效果相關(guān)的數(shù)據(jù)指標(biāo)。

（3）關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)指標(biāo)

關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)是指由兩個(gè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)相互作用而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)指標(biāo)包括完

播率、點(diǎn)贊率、評論率、轉(zhuǎn)發(fā)率和收藏率5個(gè)比率性指標(biāo)。

第9章

1.用戶地域歸屬分析的價(jià)值體現(xiàn)在哪些方面？

參考答案：

（1）了解用戶付費(fèi)能力

運(yùn)營者可以將用戶地域分布作為分析公眾號用戶付費(fèi)能力的參考依據(jù)之一。

（2）指導(dǎo)線下活動(dòng)選擇

了解用戶所在地域分布，對于運(yùn)營者選擇線下活動(dòng)舉辦地址有一定的參考價(jià)

值，運(yùn)營者可以優(yōu)先考慮選擇在用戶占比較高的城市舉辦線下活動(dòng)。

（3）指導(dǎo)內(nèi)容選題

運(yùn)營者了解用戶的地域分布情況后，可以從當(dāng)?shù)匚幕攸c(diǎn)出發(fā)來創(chuàng)作內(nèi)容。

第五部分綜合分析題（2題）

第9章

1.以下是某微信公眾號后臺截圖，試闡述如何通過后臺數(shù)據(jù)分析洞察運(yùn)營效果,

以及如何提升運(yùn)營質(zhì)量。

數(shù)據(jù)趨勢二

2023-04-262023-05-26

趨勢圖

年齡用戶數(shù)占比

2年到35歲48331.51%

46歲g)60^31420.48%

3哈SJ45車2831846%

1哈敦法25716.76%

60*以上1016.59%

司734.76%

?*募35*?4仲》6住3密叫5*?18*即的

?60歲以上?例?以下1哈以下22144%

參考答案:

從內(nèi)容、用戶等方面展開論述（言之有理即可）。

第10章

1.以下是某微博賬號的數(shù)據(jù)助手的截圖，試闡述如何通過數(shù)據(jù)助手的數(shù)據(jù)分析

洞察該微博賬號的運(yùn)營效果，以及如何提升運(yùn)營質(zhì)量。

昨日關(guān)健指標(biāo)?

凈墻粉絲數(shù)閱讀數(shù)轉(zhuǎn)評費(fèi)數(shù)

0378121

較前日-較前日人9.4%加日▲100%較前日▼50%

較上周▲100%較上周▼92.9%較上屆▼714%蛟上周▼80%

蛟上月一蛟上月人4.9%蛟上月▲100%蛟上月▼33.3%

參考答案：

從微博閱讀趨勢、微博互動(dòng)數(shù)、昨日關(guān)鍵指標(biāo)等方面展開論述（言之有理即可）。

第六部分論述題(5題)

第1章

1.論述新媒體數(shù)據(jù)分析的原則。

參考答案：

新媒體運(yùn)營者在進(jìn)行新媒體數(shù)據(jù)分析時(shí)，應(yīng)當(dāng)遵守以下4個(gè)原則。

(1)科學(xué)性

在數(shù)據(jù)信息的采集、分析和處理過程中，一個(gè)小小的差錯(cuò)都會使分析結(jié)果出

現(xiàn)偏差，所以新媒體運(yùn)營者必須以科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度認(rèn)真對待數(shù)據(jù)分析各個(gè)環(huán)節(jié)

的工作，務(wù)必保證數(shù)據(jù)分析結(jié)果的科學(xué)性和客觀性。

(2)系統(tǒng)性

新媒體數(shù)據(jù)分析不是一個(gè)簡單的記錄、整理或分析數(shù)據(jù)的活動(dòng)，而是一個(gè)需

要周密策劃、精心組織、科學(xué)實(shí)施的活動(dòng)，它是由一系列工作環(huán)節(jié)、步驟、活動(dòng)

和成果組成的過程。因此，新媒體數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)系統(tǒng)性比較強(qiáng)的工作。

(3)針對性

由于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的工具存在差異，并且數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法有所不同，所以新媒

體運(yùn)營者在分析數(shù)據(jù)時(shí)，要根據(jù)實(shí)際情況有針對性地區(qū)別對待。根據(jù)分析目的選

擇合適的分析方法與模型，才能保證分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和有效性。

(4)實(shí)用性

新媒體數(shù)據(jù)分析說到底是為賬號運(yùn)營服務(wù)的，新媒體運(yùn)營者在保證數(shù)據(jù)分析

專業(yè)性和科學(xué)性的同時(shí)，也不能忽略其現(xiàn)實(shí)意義。因此，新媒體運(yùn)營者在進(jìn)行數(shù)

據(jù)分析時(shí)，還要考慮指標(biāo)可解釋性、報(bào)告可讀性、結(jié)論的指導(dǎo)意義與實(shí)用價(jià)值等。。

2.論述新媒體數(shù)據(jù)分析的基本步驟。

參考答案：

新媒體數(shù)據(jù)分析主要包括6個(gè)基本步驟，即規(guī)劃設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、

數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)和撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告。

(1)規(guī)劃設(shè)計(jì)

在正式進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，需要先對整個(gè)數(shù)據(jù)分析過程進(jìn)行合理的規(guī)劃設(shè)計(jì),

這樣才能為數(shù)據(jù)的采集、處理及分析提供明確、清晰的方向。規(guī)劃設(shè)計(jì)包括兩個(gè)

方面的內(nèi)容，即明確數(shù)據(jù)分析的目的和梳理數(shù)據(jù)分析的思路。

（2）數(shù)據(jù)采集

數(shù)據(jù)采集是按照設(shè)計(jì)好的數(shù)據(jù)分析規(guī)劃，收集相關(guān)數(shù)據(jù)的過程。這一過程為

開展數(shù)據(jù)分析提供了素材和依據(jù)。

新媒體運(yùn)營者可以通過多種渠道和方法來進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集工作，如從新媒體

平臺后臺獲取賬號運(yùn)營數(shù)據(jù)，使用爬蟲工具或第三方數(shù)據(jù)分析工具采集數(shù)據(jù)等。

（3）數(shù)據(jù)處理

新媒體運(yùn)營者在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)得到的數(shù)據(jù)通常屬于原始數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)往往

不能直接拿來使用，需要對其進(jìn)行相應(yīng)的處理，使其成為可被分析的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)

處理就是指將采集來的數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的加工整理，使其成為適合進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的

數(shù)據(jù)的過程。進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的目的是從大量無序、雜亂、難以理解的數(shù)據(jù)中選取

出對解決問題有意義、有價(jià)值的數(shù)據(jù)。

（4）數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是指使用合適的工具和方法，對處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從中獲取

有價(jià)值的信息，并形成具有指導(dǎo)性結(jié)論的過程。

通常，數(shù)據(jù)分析是借助Excel、SPSSStatistics>Python、GrowinglO等分析工

具，以及百度指數(shù)、飛瓜數(shù)據(jù)、卡思數(shù)據(jù)、新榜等第三方數(shù)據(jù)分析工具來完成的，

這就要求運(yùn)營者不僅要掌握各類數(shù)據(jù)分析方法，還要懂得使用主流數(shù)據(jù)分析工具。

（5）數(shù)據(jù)展現(xiàn)

在新媒體數(shù)據(jù)分析中，運(yùn)營者可以使用表格和圖形的形式來展示數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)

之間的關(guān)系，常用的圖形有餅狀圖、條形圖、柱形圖、折線圖、散點(diǎn)圖、雷達(dá)圖

等。

（6）撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告

撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告是整個(gè)新媒體數(shù)據(jù)分析過程的最后一個(gè)步驟。數(shù)據(jù)分析報(bào)

告是整個(gè)數(shù)據(jù)分析過程的成果，撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告能讓數(shù)據(jù)分析的過程、結(jié)論得

到完整的呈現(xiàn)。

第2章

1.在新媒體領(lǐng)域，常用的第三方數(shù)據(jù)分析工具有哪些？

參考答案：

（1）微熱點(diǎn)（微輿情）

微