安徽省旅游業(yè)發(fā)展影響因素分析及政策建議

安徽省旅游業(yè)開展影響因素分析及政策建議摘要21世紀(jì)以來，隨著我國經(jīng)濟的迅速開展，人們的物質(zhì)生活水平得到了極大的提高，更加追求精神層次上的滿足，所以旅游成為了備受群眾歡送的休閑方式。近年來，安徽省旅游業(yè)作為“朝陽產(chǎn)業(yè)〞和支柱產(chǎn)業(yè)，獲得了較快速度的持續(xù)開展。本文主要通過對影響安徽省旅游業(yè)開展的多個因素進行分析，建立以國內(nèi)旅游收入為被解釋變量，假設(shè)干影響因素為解釋變量的多元線性回歸模型，并應(yīng)用2000-2023年間的時間序列數(shù)據(jù)回歸得到的模型，再對模型進行計量經(jīng)濟學(xué)相關(guān)檢驗，并對安徽省的旅游業(yè)開展重要因素分析并提出相關(guān)政策建議。關(guān)鍵詞：旅游業(yè)；影響因素；回歸模型；政策建議研究的背景和目的旅游業(yè)是以地方旅游資源為平臺，建設(shè)一系列旅游配套設(shè)施，向旅游者提供旅行游覽效勞的行業(yè)。安徽省旅游業(yè)的開展不僅對該區(qū)域增加就業(yè)有推動作用，也加強了同其他地區(qū)間的文化交流，更促進安徽省經(jīng)濟開展和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的調(diào)整。研究安徽省旅游業(yè)開展的主要影響因素，可以構(gòu)建旅游經(jīng)濟增長因素體系，對探尋其規(guī)律性，預(yù)測安徽省旅游業(yè)的開展趨勢，合理規(guī)劃安徽省旅游產(chǎn)業(yè)開展方式，都有著重要的意義。相關(guān)經(jīng)濟指標(biāo)〔1〕國內(nèi)旅游總收入。安徽省旅游總收入由國內(nèi)旅游收入和國際旅游外匯收入組成，而國內(nèi)旅游收入是旅游總收入的主要來源，安徽省旅游業(yè)的開展以國內(nèi)旅游為主，對旅游經(jīng)濟增長的作用更大。〔2〕居民人均可支配收入。居民人均可支配收入直接影響著旅游業(yè)收入。隨著經(jīng)濟的開展，居民的人均可支配收入有了很大的增長?！?〕國內(nèi)旅游人數(shù)。旅游人數(shù)是影響安徽省旅游收入的重要因素。隨著物質(zhì)生活水平的提高，人們的精神需求也不斷提高，為了滿足這種需求，人們開始追尋旅游這種休閑方式，從而致使旅游人數(shù)的不斷上升。模型設(shè)定影響安徽省旅游業(yè)開展的因素有很多，在此選取居民人均可支配收入、農(nóng)村居民家庭人均純收入、國內(nèi)游客、城鎮(zhèn)居民人均消費性支出為解釋變量，以國內(nèi)旅游總收入為被解釋變量。為此設(shè)定模型為線性回歸模型：。其中，為安徽省國內(nèi)旅游總收入〔億元〕，x1為居民人均可支配收入〔元〕，x2為農(nóng)村居民家庭人均純收入〔元〕，x3為國內(nèi)游客數(shù)〔萬人次〕，x4為城鎮(zhèn)居民人均消費性支出〔元〕，u為隨機擾動項?！惨弧诚嚓P(guān)實驗數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來源于《安徽統(tǒng)計年鑒》，在經(jīng)過大量分析比擬后，所取樣本數(shù)據(jù)見下表：年份國內(nèi)旅游總收入〔億元〕(Y)居民人均可支配收入(元〕(X1)農(nóng)村居民家庭人均純收入(元〕(X2)國內(nèi)游客〔萬人次〕(X3)城鎮(zhèn)居民人均消費性支出(元)〔X4)2000150.485293.551934.5729744232.982001174.915668.82023.0433644517.652002202.926032.42117.5738844736.482003187.116778.032127.4833385064.342004249.9675112499.343295711.092005288.968471264146846367.672006387.6397712969.161597294.732007543.68114743556.378498531.92023700.24129904202.599389524.042023863.78140864504.31226810233.9820231094.81157885285.21534911512.5520231814.99186066232.22253513181.4620232519.1210247160.5292291501220232903.2231148097.93360116285.17〔二〕建立模型與分析使用Eviews軟件對數(shù)據(jù)進行OLS回歸，回歸結(jié)果下表所示：DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:06/05/15Time:20:50Sample:20002023Includedobservations:14VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C106.941574.305211.4392200.1839X10.0229810.0821390.2797760.7860X2-0.2498730.109421-2.2835970.0483X30.1228810.00893013.760630.0000X40.0080700.1242610.0649420.9496R-squared0.999138Meandependentvar862.9836AdjustedR-squared0.998755S.D.dependentvar911.4048S.E.ofregression32.15816Akaikeinfocriterion10.05166Sumsquaredresid9307.325Schwarzcriterion10.27990Loglikelihood-65.36164F-statistic2608.249Durbin-Watsonstat1.544689Prob(F-statistic)0.000000y=106.9415+0.022981*x1-0.249873*x2+0.122881*x3+0.00807*x4t=(1.43922)(0.279776)(-2.283597)(13.76063)(0.064942)Se=(74.30521)(0.082139)(0.109421)(0.008930)(0.124261)R2=0.999138F=2608.249DW=1.544689(三)模型的檢驗與修正1.經(jīng)濟意義檢驗?zāi)Ｐ偷墓烙嫿Y(jié)果說明，在假定其他變量不變的情況下，平均來說，居民人均可支配收入每增長1%，國內(nèi)旅游總收入就增長0.022981%；城鎮(zhèn)居民人均消費性支出每增長1%，國內(nèi)旅游總收入就增長0.00807%。國內(nèi)游客每增加1%，國內(nèi)旅游總收入就增加0.122881%。但是農(nóng)村居民家庭人均純收入每增長1%，國內(nèi)旅游總收入就下降0.249873%。理論分析與經(jīng)驗判斷不一致，說明模型可能存在問題。5.2統(tǒng)計檢驗1〕擬合優(yōu)度：從表中可以看到，修正后的可決系數(shù)為,這說明模型對樣本的擬合很好。2〕F檢驗：在給定顯著性水平的條件下，在F分布表中查處自由度為k-1=4和n-k=9的臨界值。由表可得F=2608.249>3.63，所以拒絕原假設(shè)，說明原回歸方程顯著。即城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民家庭人均純收入、國內(nèi)游客、城鎮(zhèn)居民人均消費性支出等變量聯(lián)合起來確實對國內(nèi)旅游總收入有顯著影響。3)t檢驗：在給定顯著性水平的條件下，查t分布表的自由度為n-k=9的臨界值2.262。由上圖數(shù)據(jù)可知，并非所有的指標(biāo)對應(yīng)的t統(tǒng)計量的絕對值都大于2.262。這說明，只有解釋變量x2,x3都對被解釋變量有顯著影響。3)多重共線性檢驗由上述回歸結(jié)果可見該模型，可決系數(shù)高，擬合優(yōu)度好，通過F檢驗，并且顯著。但是解釋變量沒有通過t檢驗，并且的系數(shù)與經(jīng)濟意義不符。因此猜想模型可能存在嚴(yán)重的多重共線性。計算各解釋變量的相關(guān)系數(shù)，得到相關(guān)系數(shù)矩陣。由相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出，各解釋變量相互之間的相關(guān)系數(shù)高，證明確實存在一定的多重共線性。修正多重共線性將變量進行對數(shù)變換，再對以下模型進行估計。lnY=β1+β2lnX1+β3lnX2+β4lnX3+β5lnX4,利用Eviews軟件，對Y、X1、X2、X3、X4分別取對數(shù)，生成lnY、lnX1、lnX2、lnX3、lnX4的數(shù)據(jù)，采用OLS方法估計模型參數(shù)，得到模型估計結(jié)果為lnY=-5.875278+0.609773lnX1-0.172599lnX2+1.047176lnX3-0.169523lnX4,顯然還是不符合實際意義。再用逐步回歸法對其多重共線性進行修正，得最優(yōu)結(jié)果。lnY=-6.260175+0.407813lnX1+0.972285lnX3t=〔-18.70452〕〔4.994932〕〔20.05588〕R2=0.999510F=11218.96DW=1.7359555〕異方差檢驗使用Eviews軟件進行white檢驗。所得結(jié)果如下：WhiteHeteroskedasticityTest:F-statistic0.673042Probability0.655730Obs*R-squared4.145365Probability0.528683可以看出，nR2=4.145365<=5.9915,所以拒絕原假設(shè)，說明模型確實不存在異方差。6〕自相關(guān)檢驗使用Eviews軟件進行自相關(guān)檢驗〔方法：DW：檢驗法〕。所得結(jié)果如下列圖所示：DependentVariable:LNYMethod:LeastSquaresDate:06/07/15Time:10:39Sample:20002023Includedobservations:14VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-6.2601750.334688-18.704520.0000LNX10.4078130.0816454.9949320.0004LNX30.9722850.04847920.055880.0000R-squared0.999510Meandependentvar6.270625AdjustedR-squared0.999421S.D.dependentvar1.020222S.E.ofregression0.024551Akaikeinfocriterion-4.388721Sumsquaredresid0.006630Schwarzcriterion-4.251780Loglikelihood33.72104F-statistic11218.96Durbin-Watsonstat1.735955Prob(F-statistic)0.000000對樣本量為n=14，兩個解釋變量的模型，在的顯著水平下，查DW統(tǒng)計量分布表，可得臨界值，模型中,因此該回歸方程中不存在自相關(guān)。該回歸方程可決系數(shù)高，回歸系數(shù)均顯著。所以本模型的最終結(jié)果為：lnY=-6.260175+0.407813lnX1+0.972285lnX3Se=〔0.334668)(0.081645)(0.048479)t=〔-18.70452〕〔4.994932〕〔20.05588〕R2=0.999510F=11218.96DW=1.735955對系數(shù)估計的解釋如下：在其他變量保持不變的情況下，如果居民人均可支配收入每增加1%，那么安徽省國內(nèi)旅游總收入平均增加0.408%；如果國內(nèi)游客每增加1%。那么安徽省國內(nèi)旅游總收入平均增加0.972%。解釋變量的符號與客觀實際相符合，即居民人均可支配總收入和國內(nèi)游客數(shù)都與安徽省國內(nèi)旅游總收入正相關(guān)。結(jié)論和建議基于2000~2023年的數(shù)據(jù)，本文對進入21世紀(jì)以來安徽省旅游業(yè)收入的影響因素進行了定量分析，把握了一些安徽省旅游業(yè)開展的內(nèi)在規(guī)律性。結(jié)果發(fā)現(xiàn)影響安徽省旅游業(yè)開展的主要因素是居民人均可支配收入和國內(nèi)游客的數(shù)量，具有很大的影響作用。鑒于這些，本文對安徽省旅游業(yè)的持續(xù)健康開展提出一些政策建議。在旅游宣傳推介上取得新突破,吸引更多國內(nèi)游客。以省內(nèi)重點風(fēng)景區(qū)為突破口，加大宣傳，加強旅游資源和旅游產(chǎn)品的統(tǒng)一規(guī)劃、共同開發(fā)，最大限度地挖掘市場潛力。要建立旅游宣傳促銷工作機制，積極引進國內(nèi)外知名旅游開發(fā)公司、主流媒體等，通過充分利用電視、網(wǎng)絡(luò)等媒介，打造知名旅游品牌，推介旅游整體形象，使之成為我省靚麗名片和形象標(biāo)志，從而吸引來自全國各地的游客。推進旅游業(yè)開展模式轉(zhuǎn)變，優(yōu)化公共效勞體系。通過促進安徽省旅游業(yè)的開展，并帶動其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)的開展，推動產(chǎn)業(yè)間集成化、系統(tǒng)化開展。不斷提升公共效勞水平，解決旅游交通路線問題。加強旅游景區(qū)環(huán)境工程建設(shè)；吸引資金，加大與旅游產(chǎn)業(yè)相關(guān)的酒店、餐飲、主題樂園等的建設(shè)，并不斷提高景區(qū)效勞質(zhì)量。努力開展城市經(jīng)濟，促進經(jīng)濟又好又快開展。加快統(tǒng)籌城鄉(xiāng)開展，開展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力，改善農(nóng)民生活，提高了農(nóng)民家庭人均純收入。一方面鄉(xiāng)村旅游資源的開發(fā)利用