版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
第22章一致性檢驗(yàn)kappa編輯課件學(xué)習(xí)目標(biāo)熟悉Kappa值的判斷標(biāo)準(zhǔn);掌握Kappa值的計(jì)算以及檢驗(yàn)方法;掌握二分類資料和有序分類資料的一致性分析;編輯課件Kappa檢驗(yàn)在診斷試驗(yàn)中,研究者希望考察不同的診斷方法在診斷結(jié)果上是否具有一致性。診斷試驗(yàn)的一致性檢驗(yàn)經(jīng)常用于以下兩種情況:一種是評(píng)價(jià)新的診斷試驗(yàn)方法與金標(biāo)準(zhǔn)的一致性;另一種是評(píng)價(jià)兩種診斷試驗(yàn)方法對(duì)同一個(gè)樣本或研究對(duì)象的化驗(yàn)結(jié)果的一致性、兩個(gè)醫(yī)務(wù)工作者對(duì)同一組病人的診斷結(jié)論的一致性、同一醫(yī)務(wù)工作者對(duì)同一組病人前后進(jìn)行兩次觀察作出診斷的一致性等。1960年Cohen等提出用Kappa值作為評(píng)價(jià)判斷的一致性程度的指標(biāo)。實(shí)踐證明,它是一個(gè)描述診斷的一致性較為理想的指標(biāo),因此在臨床試驗(yàn)中得到廣泛的應(yīng)用。編輯課件Kappa檢驗(yàn)Kappa是評(píng)價(jià)一致性的測(cè)量值。檢驗(yàn)是否沿對(duì)角線格子中的計(jì)數(shù)〔接收比率一樣的零件〕與那些僅是偶然的期望不同。設(shè)Po=對(duì)角線單元中觀測(cè)值的總和,Pe=對(duì)角線單元中期望值的總和。那么Kappa=〔Po-Pe〕/〔1-Pe〕。Kappa是測(cè)量而不是檢驗(yàn)。其大小用一個(gè)漸進(jìn)和標(biāo)準(zhǔn)誤差構(gòu)成的t統(tǒng)計(jì)量決定。一個(gè)通用的經(jīng)驗(yàn)法那么是Kappa大于0.75表示好的一致性〔Kappa最大為1〕;小于0.4表示一致性差。Kappa不考慮評(píng)價(jià)人間的意見(jiàn)不一致性的程度,只考慮他們一致與否。編輯課件Kappa檢驗(yàn)對(duì)于用Kappa值判斷一致性的建議參考標(biāo)準(zhǔn)為:Kappa=+1,說(shuō)明兩次判斷的結(jié)果完全一致;Kappa=-1,說(shuō)明兩次判斷的結(jié)果完全不一致;Kappa=0,說(shuō)明兩次判斷的結(jié)果是機(jī)遇造成;Kappa<0,說(shuō)明一致程度比機(jī)遇造成的還差,兩次檢查結(jié)果很不一致,但在實(shí)際應(yīng)用中無(wú)意義;Kappa>0,此時(shí)說(shuō)明有意義,Kappa愈大,說(shuō)明一致性愈好;Kappa≥0.75,說(shuō)明已經(jīng)取得相當(dāng)滿意的一致程度;Kappa<0.4,說(shuō)明一致程度不夠理想;編輯課件二分類資料一致性分析前面我們已經(jīng)介紹四格表資料的
2檢驗(yàn),本節(jié)需要介紹的是Kappa檢驗(yàn)。那么Kappa檢驗(yàn)與配對(duì)
2檢驗(yàn)有什么區(qū)別呢?Kappa檢驗(yàn)重在檢驗(yàn)兩者的一致性,配對(duì)
2檢驗(yàn)重在檢驗(yàn)兩者間的差異。對(duì)同一樣本數(shù)據(jù),這兩種檢驗(yàn)可能給出矛盾的結(jié)論。主要原因是兩者對(duì)所提供的有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)論要求非常嚴(yán)格所致。編輯課件KAPPA值的計(jì)算及檢驗(yàn)對(duì)兩法測(cè)定結(jié)果一致局部進(jìn)行檢驗(yàn),看一致局部是否是由偶然因素影響的結(jié)果,它叫做“一致性檢驗(yàn)〞,也稱Kappa檢驗(yàn)。說(shuō)明兩種方法測(cè)定結(jié)果的實(shí)際一致率與隨機(jī)一致率之間的差異是否具有顯著性意義。需要計(jì)算反映兩法一致性程度上下的系數(shù),叫做Kappa統(tǒng)計(jì)量。具體公式如下:P0為實(shí)際一致率,Pe為理論一致率。編輯課件KAPPA值的計(jì)算及檢驗(yàn)Kappa是一個(gè)統(tǒng)計(jì)量,也有抽樣誤差,其漸進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)誤〔ASE〕。由于u=Kappa/ASE近似服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,故可借助正態(tài)分布理論。H0:Kappa=0,H1:Kappa≠0。如果拒絕H0認(rèn)為兩種方法具有較高的一致性。編輯課件KAPPA值的計(jì)算及檢驗(yàn)在診斷試驗(yàn)的研究中,數(shù)據(jù)資料多為雙向有序的列聯(lián)表資料,即兩個(gè)變量都是有序變量,而且屬性相同。屬性相同分為三種情況,一種情況是屬性、分級(jí)水平數(shù)和分級(jí)水平都完全相同。如甲醫(yī)生和乙醫(yī)生都把病人的檢查結(jié)果分為1、2、3、4四個(gè)等級(jí)。此時(shí)可直接作Kappa檢驗(yàn)。當(dāng)這兩個(gè)變量都只有2個(gè)水平時(shí),就成為配對(duì)設(shè)計(jì)的四格表資料,可使用配對(duì)χ2檢驗(yàn),即McNemar檢驗(yàn)。編輯課件KAPPA值的計(jì)算及檢驗(yàn)第二種是屬性相同的分級(jí)水平數(shù)相同,但分級(jí)水平不全相同。如甲醫(yī)生和乙醫(yī)生都把病人的檢查結(jié)果分為四個(gè)等級(jí),但甲醫(yī)生的分級(jí)為1、2、3、4,而乙醫(yī)生的分級(jí)為2、3、4、5。在這種情況下,由于列聯(lián)表的行數(shù)和列數(shù)仍然是一致的,即列聯(lián)表仍為方表,所以也可計(jì)算出相應(yīng)的Kappa統(tǒng)計(jì)量。第三種是屬性相同,但分級(jí)水平數(shù)和分級(jí)水平不全相同。這種情況就是我們所說(shuō)的列聯(lián)表的行列數(shù)不一致。由于收集上來(lái)的數(shù)據(jù)不能輕易刪除掉,所以我們考慮添加行或列使聯(lián)表成為方表。如行數(shù)為n,例數(shù)為n-1,那么我們只需要添加第n列,在第n行第n列的格點(diǎn)中添加權(quán)值0001,而第n行的其它格點(diǎn)均設(shè)為0,就可以命名其成為方表,并計(jì)算Kappa統(tǒng)計(jì)量了。由于權(quán)值系數(shù)很小,所以不會(huì)影響Kappa值的計(jì)算結(jié)果。編輯課件KAPPA值的計(jì)算及檢驗(yàn)另一方面,如果兩個(gè)變量中有一個(gè)變量是金標(biāo)準(zhǔn),那么我們不但能分析出檢驗(yàn)結(jié)果的一致性,還可以計(jì)算出敏感度、特異度、誤診率和漏診率等指標(biāo)。如果有不同的診斷分界點(diǎn),還可以繪制出ROC曲線。診斷試驗(yàn)的評(píng)價(jià)在醫(yī)學(xué)研究中具有十分重要的意義,目前大多數(shù)文獻(xiàn)都使用Kappa統(tǒng)計(jì)量來(lái)檢驗(yàn)結(jié)果的一致性。所以本研究主要是對(duì)Kappa系數(shù)作一個(gè)探討和分析。診斷試驗(yàn)評(píng)價(jià)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法還會(huì)隨著更多問(wèn)題的提出和解決而不斷得到開(kāi)展、修正和擴(kuò)展。編輯課件有序分類資料一致性分析R×C表可以分為雙向無(wú)序、單向有序、雙向有序?qū)傩韵嗤碗p向有序?qū)傩圆煌?類。雙向無(wú)序R×C表R×C表中兩個(gè)分類變量皆為無(wú)序分類變量,對(duì)于該類資料:①假設(shè)研究目的為多個(gè)樣本率〔或構(gòu)成比〕的比較,可用行×列表資料的2檢驗(yàn);②假設(shè)研究目的為分析兩個(gè)分類變量之間有無(wú)關(guān)聯(lián)性以及關(guān)系的密切程度時(shí),可以用行×列表資料的2檢驗(yàn)以及Pearson列聯(lián)系數(shù)進(jìn)行分析。編輯課件有序分類資料一致性分析單向有序R×C表有兩種形式。一種是R×C表中的分組變量是有序的,而指標(biāo)變量是無(wú)序的。此種單向有序R×C表資料可用行×列表資料的
2檢驗(yàn)進(jìn)行分析。另一種情況是R×C表中的分組變量是無(wú)序的,而指標(biāo)變量是有序的,此種單向有序R×C表資料宜用秩和檢驗(yàn)進(jìn)行分析。編輯課件有序分類資料一致性分析雙向有序?qū)傩圆煌腞×C表R×C表中的兩分類變量皆為有序且屬性不相同。對(duì)于該類資料,需要分析兩有序分類變量間是否存在線性變化趨勢(shì),宜用有序分組資料的線性趨勢(shì)檢驗(yàn)。雙向有序?qū)傩韵嗤腞×C表中的兩分類變量皆為有序且屬性相同。實(shí)際上是2×2配對(duì)設(shè)計(jì)的擴(kuò)展,此時(shí)宜用一致性檢驗(yàn)〔或稱Kappa檢驗(yàn)〕。所以,對(duì)于雙向有序且屬性相同的數(shù)據(jù),我們可以采用Kappa檢驗(yàn)判斷其一致性。編輯課件本章小節(jié)1960年Cohen等提出用Kappa值作為評(píng)價(jià)判斷的一致性程度的指標(biāo)。實(shí)踐證明,它是一個(gè)描述診斷的一致性較為理想的指標(biāo),因此在臨床試驗(yàn)中得到廣泛的應(yīng)用。Kappa是評(píng)價(jià)一致性的測(cè)量值。檢驗(yàn)是否沿對(duì)角線格子中的計(jì)數(shù)〔接收比率一樣的零件〕與那些僅是偶然的期望不同。設(shè)Po=對(duì)角線單元中觀測(cè)值的總和,Pe=對(duì)角線單元中期望值的總和。那么Kappa=〔Po-Pe〕/〔1-Pe〕。Kappa是測(cè)量而不是檢驗(yàn)。其大小用一個(gè)漸進(jìn)和標(biāo)準(zhǔn)誤差構(gòu)成的t統(tǒng)計(jì)量決定。一個(gè)通用的經(jīng)驗(yàn)法那么是Kappa大于0.75表示好的一致性〔Kappa最大為1〕;小于0.4表示一致性差。編輯課件本章小節(jié)對(duì)兩法測(cè)定結(jié)果一致局部進(jìn)行檢驗(yàn),看一致局部是否是由偶然因素影響的結(jié)果,它叫做“一致性檢驗(yàn)〞,也稱Kappa檢驗(yàn)。說(shuō)明兩種方法測(cè)定結(jié)果的實(shí)際一致率與隨機(jī)一致率之間的差異是否具有顯著性意義。編輯課件
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 階段述職報(bào)告(7篇)
- 德邦物流個(gè)人心得體會(huì)
- 第二學(xué)期小班家長(zhǎng)會(huì)發(fā)言稿(11篇)
- 煤礦個(gè)人警示教育心得體會(huì)5篇
- 總監(jiān)年會(huì)獲獎(jiǎng)感言300字(3篇)
- 2024年二手奢品項(xiàng)目資金需求報(bào)告代可行性研究報(bào)告
- DB12 764-2018 鑄鍛工業(yè)大氣污染物排放標(biāo)準(zhǔn)
- 2024-2025學(xué)年河南新高中創(chuàng)新聯(lián)盟TOP二十名校高三上學(xué)期語(yǔ)文試題及答案
- 資產(chǎn)評(píng)估學(xué)教程-練習(xí)答案7
- 四年級(jí)數(shù)學(xué)(簡(jiǎn)便運(yùn)算)計(jì)算題專項(xiàng)練習(xí)與答案
- 惡性心律失常識(shí)別與處理
- 消防安全記者采訪手冊(cè)
- 中藥種植商業(yè)計(jì)劃書(shū)
- 《28.2.2 利用仰俯角解直角三角形》教案、導(dǎo)學(xué)案
- 財(cái)務(wù)稅務(wù)法務(wù)合規(guī)培訓(xùn)
- 銀行放款工作總結(jié)
- 檢驗(yàn)科生殖出科小結(jié)
- 《合同轉(zhuǎn)讓和分包》課件
- 投標(biāo)書(shū)范本農(nóng)業(yè)種植模板
- 智能制造招商計(jì)劃
- 中國(guó)美術(shù)簡(jiǎn)史
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論