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文檔簡介
全國高中人工智能課程研修班講稿
——知識與知識表示
李鳴華
浙江師范大學(xué)教育學(xué)院
內(nèi)容提要
?:?知識的概念
?:?知識的分類
?:?知識的表示過程
?:?知識的表示方法
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知識的概念
?:?知識(Knowledge)是人們在改造客觀世界的實踐中形成的
對客觀事物(包括自然的和人造的)及其規(guī)律的認(rèn)識,包括
對事物的現(xiàn)象、本質(zhì)、狀態(tài)、關(guān)系、聯(lián)系和運動等的認(rèn)識。
?經(jīng)過人的思維整理過的信息、數(shù)據(jù)、形象、意象、價值標(biāo)準(zhǔn)
以及社會的其他符號產(chǎn)物,不僅包括科學(xué)技術(shù)知識一一知識
中最重要的部分,還包括人文社會科學(xué)的知識、商業(yè)活動、
日常生活和工作中的經(jīng)驗和知識,人們獲取、運用和創(chuàng)造知
識的知識,以及面臨問題做出判斷和提出解決方法的知識。
知識的概念
知識是把有關(guān)的信息關(guān)聯(lián)在一起,形成的關(guān)于客觀世界
某種規(guī)律性認(rèn)識的動態(tài)信息結(jié)構(gòu)。
?知識=事實+規(guī)則+概念
事實就是指人類對客觀世界、客觀事物的狀態(tài)、屬
性、特征的描述,以及對事物之間關(guān)系的描述。
規(guī)則是指能表達在前提和結(jié)論之間的因果關(guān)系的一
種形式;
概念主要指事實的含義、規(guī)則、語義、說明等。
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知識的分類
-按知識的作用范圍分:
(1)常識性知識:通用性知識,適用于所有領(lǐng)域;
如一年有四個季節(jié)。
(2)領(lǐng)域性知識:面向某個具體領(lǐng)域的知識,是
專業(yè)性知識,如疾病診斷的知識。
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知識的分類
2按知識的作用及表示劃分:
(1)事實性知識:用于描述領(lǐng)域內(nèi)的有關(guān)概念、
事實、事物的屬性及狀態(tài);
如:太陽從東方升起
(2)過程性知識:與領(lǐng)域相關(guān)的、用于指出如何
處理與問題相關(guān)的信息以及求得問題的解;
如:如果信道暢通,請發(fā)綠色信號
(3)控制性知識:又稱為深層知識及元知識,是
關(guān)于如何運用已有的知識進行問題求解的知識,
也稱為關(guān)于知識的知識。
如:問題求解過程中的處理方法、搜索策略、
控制結(jié)構(gòu)
知識的分類
3按知識的確定性來分:
(1)確定性知識:指其邏輯值為真或假的知識,是精
確性知識;
如:他是男的
(2)不確定性知識:是不精確、不完全、模糊性知識
的總稱。
如:今天陰天,可能要下雨
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知識的分類
4按人類的思維及認(rèn)識方法來分:
(1)邏輯性知識:是反映人類邏輯思維過程的知識,一般具有
因果關(guān)系或難以精確描述的特點,是人類的經(jīng)驗性知識和直
觀感覺;
如:人的為人處事的經(jīng)驗與風(fēng)格
(2)形象性知識:通過事物的形象建立起來的知識。
如:什么是牛?
知識的分類筆]
5知識的獲取方式來分:
(1)顯性知識:指可通過文字、語言、圖形、聲音等形式編
碼記錄和傳播的知識;
如:教材、音視頻光盤。
(2)隱性知識:指人們長期實踐中積累獲得的知識,不易用
顯性知識表達的知識。
如:每個人都有不同的審美觀。
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知識的分類
不管從什么角度去劃分知識,要用機器對知識進行處理,
都必須以適當(dāng)?shù)男问綄χR進行表示,這就是知識表示技術(shù)。
在選擇知識表示的方法時應(yīng)考慮幾個因素:
(1)能否充分表示相關(guān)領(lǐng)域的知識;
(2)是否有利于對知識的利用;
(3)是否便于知識的組織和管理;
(4)是否便于理解和實現(xiàn)。
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人工智能研究學(xué)派
人工智能研究者根據(jù)研究的基礎(chǔ)理論和方法不同,
分為符號主義(又叫心理學(xué)派)、聯(lián)結(jié)主義(又叫生
理學(xué)派)、行為主義(又叫控制論學(xué)派)。
(1)符號主義認(rèn)為人的認(rèn)知基元是符號,而且認(rèn)知過程即符
號操作過程,人通過自已的眼睛觀察客觀事物,用符號的形式表
示出來,而計算機也是一個對邏輯符號表示的知識進行演繹的物
理符號系統(tǒng)。因此可以用計算機自身所具有的符號處理推算能力
來模擬人的智能行為。它的主要特征是知識可用符號表示,立足
于邏輯運算和符號操作,適合于模擬人的邏輯思維過程,解決需
要進行邏輯推理的復(fù)雜問題。
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人工智能研究學(xué)派
(2)聯(lián)結(jié)主義又稱仿生學(xué),人腦是由大約IO11個神經(jīng)細(xì)
胞組成,所以認(rèn)為人的思維基元是神經(jīng)元,而不是符號處理
過程,主張采用模擬人的生理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的研究方法。這
種方法的特征是實現(xiàn)聯(lián)想功能,對于帶有噪聲、缺損、變形
的信息進行有效的處理,適合于模擬人類的形象思維過程,
求解問題時,可以比較快地求得一個近似解。
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人工智能研究學(xué)派
(3)行為主義認(rèn)為智能取決于感知和行動,不需要知識、
不需要表示、不需要推理。認(rèn)為人的智能行為是在與現(xiàn)實世界
的環(huán)境交互作用下表現(xiàn)出來的,這種觀點的核心是用控制取代
知識表示,從而獲得概念、模型以及顯式表示的知識。這一觀
點還沒有形成完善的理論體系。
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知識表示入門——用實例說明知識表示的過程4工
一個老農(nóng)攜帶一只狐貍、一頭羊羔和一筐白菜,要
從南岸過河到北岸。岸邊有一條小船,只有老農(nóng)自己能劃
船,而且除了老農(nóng)以外,每次只能再帶一樣?xùn)|西過河。在
整個渡河過程中,無論什么情況,若老農(nóng)不在場時,則不
允許狐貍和羊羔單獨相處,否則羊羔會遭殃;羊羔也不得
與白菜放在一起,否則羊羔會吃白菜。
請問,老農(nóng)如何才能把它們?nèi)堪踩珨[渡到
北岸?
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知識表示入門——自然語言描述
1)老農(nóng)攜帶羊羔過河,把狐貍和白菜留在南岸;
2)老農(nóng)到達北岸,把羊羔留在北岸,并獨自回到南岸;
3)老農(nóng)攜帶狐貍過河,把白菜留在南岸;
4)老農(nóng)到達北岸,把狐貍留下,并帶上羊羔回到南岸;
5)老農(nóng)把羊羔留在南岸,攜帶白菜過河;
6)老農(nóng)到達北岸,把白菜和狐貍留在北岸,獨自回到南岸;
7)老農(nóng)最后攜帶羊羔過河,到達北岸。問題就此解決。
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知識表示入門——狀態(tài)和操作
用符號表示:
M:代表老農(nóng)(farmer)
F:代表狐貍(fox)
L:代表羊羔(1amb)
C:代表白菜(cabbage)
S:表示在南岸
N:表示在北岸
S-N:表示從南到北
N-S:表示從北到南
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知識表示入門——狀態(tài)和操作
用(M,F,L,C)表示四個對象的一個狀態(tài),可有S
和N兩個值;
改變狀態(tài)的操作,可分別用1,0表示。表示對象
“在船上”和“不在船上”兩個值。
如:初始狀態(tài):(S,S,S,S),終止?fàn)顟B(tài):(N,
N,N,N),中間狀態(tài):S-N(1,1,0,0)
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知識表示入門——狀態(tài)約束分析
因老農(nóng)、狐貍、羊羔和白菜都有2種狀態(tài),即在南岸和北岸,所
以4個對象的總狀態(tài)數(shù)為2*2*2*2=16種,按條件要求,有幾種狀
態(tài)不能存在,如表所示。所以只有10種可能狀態(tài)。
老農(nóng)和其他三個對象不(S,N,N,N):老農(nóng)在南岸,其他三個對象在北岸
在同一岸(狐貍要吃羊
羔,羊羔要吃白菜)(N,S,S,S):老農(nóng)在北岸,其他三個對象在南岸
(S,S,N,N):老農(nóng)和狐貍在南岸,羊羔和白菜在北岸
羊羔和白菜在同一岸
(羊羔要吃白菜)(N,N,S,S):老農(nóng)和狐貍在北岸,羊羔和白菜在南岸
狐貍和羊羔在同一岸(S,N,N,S):老農(nóng)和白菜在南岸,狐貍和羊羔在北岸
(狐貍要吃羊羔)
(N,S,S,N):老農(nóng)和白菜在北岸,狐貍和羊羔在南岸
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知識表示入門——操作約束
根據(jù)題意,在10種可能的安全狀態(tài)里,只有
4種是有可能的操作:
1)老農(nóng)獨自過河(包括從南岸到北岸和從北岸到南
岸,下同)
2)老農(nóng)攜帶狐貍過河
3)老農(nóng)攜帶羊羔過河
4)老農(nóng)攜帶白菜過河
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知識表示入門——問題求解過程的表示
1S—N(l,0,1,0)
(N,S,N,S)
N—S(l,0,0,0)
▼
(S,S,N,S)
S—N(l,1,A-N(l,0,0,1)
(N.N,N,S)/(N,
S,N,N)A
N—S(1,O,1,;/\1\N-S(I,0,1,0)
(S.N.S.S)N-S(1,1,0,0)(S.S,S,N)
/-N(1,0,1,0,0)\^
(N,N,S,N)
^N—S(l,
0,0,0)
(S.N,S,N)
Is—Nd,0,1,0)
(N,N,N,N)
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知識表示法
所謂知識表示(KnowledgeRepresentation),
就是把知識用計算機可接受的符號并以某種形式描
述出來。
常見的知識表示方式有一階謂詞邏輯、產(chǎn)生式
表示、狀態(tài)空間圖表示、與或圖表示、語義網(wǎng)絡(luò)、
框架結(jié)構(gòu)表示,還有問題歸納法、面向?qū)ο蠓ǖ取?/p>
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知識表示法階謂詞邏輯
(1)命題邏輯
“命題邏輯”是“謂詞邏輯”的基礎(chǔ)。在現(xiàn)實世
界中,有些陳述語句在特定情況下都具有“真”或
“假”的含義,在邏輯上稱這些語句為“命題”。
如:
Ao天在下雨。
Bo天晴
Co人是會死的
Do他在哭
表達單一意義的命題稱為“原子命題”。
命題邏輯就是研究命題和命題之間關(guān)系的符號邏
輯系統(tǒng)。
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知識表示法階謂詞邏輯
(2)命題邏輯的聯(lián)結(jié)詞
原子命題可通過“聯(lián)結(jié)詞”構(gòu)成“復(fù)合命題”,聯(lián)結(jié)詞有5
種,定義為:
1)「表不否定,復(fù)合命題“「Q”即“非Q”
2)A表示合取,復(fù)合命題“P/XQ”表示“P與Q”
3)V表示析取,復(fù)合命題“PVQ”表示“P或Q”
4)一表示條件,復(fù)合命題"P=命表示“如果P,那么Q”
5)一表示雙條件,復(fù)合命題“<P>Q”即表示“P當(dāng)且僅當(dāng)Q”
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知識表示法階謂詞邏輯
(3)命題邏輯的蘊含式
表示蘊含,如果P-Q恒為真,則稱Q”為P永真蘊含Q”
如:
如果天下大雨,則停止足球賽;(P-Q)
天正在下大雨;(P)
所以停止足球賽。(Q)
可以表示為:P,PfQ=>Q
例:如果是鳥,那么就會飛。(P-Q)
駝鳥是鳥(P)
所以駝鳥就會飛(Q)
這個推理就不正確,原因是P-Q不是永真的
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知識表示法階謂詞邏輯
謂詞邏輯是命題邏輯的擴充和發(fā)展,它將一
個原子命題分解成客體和謂詞兩個組成部分。
在謂詞公式P(X)中,P稱為謂詞,X稱為個
體變元,若X是一元的,稱為一元謂詞,P(x,y)
稱為二元謂詞。
在謂詞中,個體可以為常量,變量,函數(shù)。
若謂詞中的個體都為常量,變量或函數(shù),則
稱它為一階謂詞,如果個體本身是謂詞,稱為二
階謂詞,依次類推。
謂詞公式也有原子謂詞公式、復(fù)合謂詞公式
等概念,利用命題邏輯的聯(lián)結(jié)詞將原子邏輯化式
組合為復(fù)合謂詞公式。
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知識表示法一一階謂詞邏輯
(4)謂詞邏輯的量詞(Quantifiers)
量詞表示了個體與個體域之間的包含關(guān)系,謂詞邏輯中有兩
個量詞:
1)全稱量詞(llniversaIQuantifiers)
用字符號”表示。表示了該量詞作用的轄域為個體域中
“所有的個體x”或“每一個個體都”要遵從所約定的謂詞關(guān)系。
例:W(x)(現(xiàn)代理工科大學(xué)生)(X)一學(xué)習(xí)計算機應(yīng)用基礎(chǔ)
V
(X)),其含義是所有現(xiàn)代理工科大學(xué)生X,都必須學(xué)習(xí)計算機應(yīng)
用基礎(chǔ)。
2)存在量詞(ExistentiaIQuantifier)
用符號芻”表示。表示了該量詞要求“存在于個體域中的
某些個體x”或“某個個體x”要服從所約定的謂詞關(guān)系。
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知識表示法一一階謂詞邏輯
(5)一階謂詞邏輯表達方法
如:諸葛亮是人。表示為:Human(Zhugeliang)
馬科斯是男人。表示為:Man(Marcs)
張三是李四的老師表示為:Teacher(張三,李四)
所有龐貝人都是羅馬人。表示為:\/x(Pompeian(x)-Roman(x))
愷撒是一位統(tǒng)治者。表示為:ruler(Caesar)
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知識表示法一一階謂詞邏輯
例:機器人世界示例。設(shè)機器人處在凹室(alcove),A,B為兩張桌子,桌
子A上放一個盒子box,讓機器人把盒子從A放到B上,然后回到原處。試
描述問題的初始狀態(tài)和目標(biāo)狀態(tài)。
首先定義下列謂詞:
TABLE(x):x是桌子;
EMPTY(y):y手中是空的;
AT(y,z):y在z旁邊;
HOLD(y,w):y手中拿著w;
ON(w,x):w放在x上。
其中變量的取值范圍是:
xe{A,B},ze{A,B,aIcove},
w&box},y={robot}
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知識表示法階謂詞邏輯
初始狀態(tài)的謂詞邏輯的合取表示為:
AT(robot,alcove)
EMPTY(robot)
ON(box,A)
TABLE(A)
TABLE(B)
目標(biāo)狀態(tài)的謂詞邏輯的合取表示為:
AT(robot,alcove)
EMPTY(robot)
ON(box,B)
TABLE(A)
TABLE(B)
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知識表示法-一產(chǎn)生式規(guī)則表示
產(chǎn)生式規(guī)則表示通常用于描述事物之間的一種
因果關(guān)系。其基本形式為:
IF<P>THEN<Q>或直接表達為P-Q
其中,P是產(chǎn)生式的前提,用于指出該產(chǎn)生式是
否可用的條件,也可稱為前件;Q是產(chǎn)生式的結(jié)論或
操作,用于指出當(dāng)前提P被滿足時,應(yīng)該得出的結(jié)論
或應(yīng)該執(zhí)行的操作,也可稱為后件。
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知識表示法-一產(chǎn)生式規(guī)則表示
在自然語言表達中,人們廣泛使用的各種“原因一結(jié)
果”,“條件一結(jié)論”,“前提一操作”,“事實一進
展”,“情況一行為”等結(jié)構(gòu),都可歸結(jié)為產(chǎn)生式的知
識表達形式。
例如,
天下雨,地上濕;”原因一結(jié)果”
如果把水加熱到0。以上,冰就會溶化為水;”條件一結(jié)論”
夜來風(fēng)雨聲,花落知多少;“事實一進展”
若能找到一根合適的杠桿,就能撬起那座大山;“前提一操作”
才飲長沙水,又食武昌魚;“事實f進展”
剛才開機了,意味著發(fā)出了捕獲目標(biāo)圖像的信號?!扒闆rf行為”
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知識表示法-一產(chǎn)生式規(guī)則表示
例如:
IF某動物吃肉THEN它是食肉動物
IF動物有毛發(fā),THEN動物為哺乳類
IF爐溫超過上限THEN立即關(guān)閉風(fēng)門
有時為了解決問題的需要,前件和后件可以是由
邏輯運算符AND(且)、OR(或)、NOT(非)組成的
表達式。
例如:
IF某動物是哺乳動物AND有蹄THEN它是有蹄動物
IF攜帶危險物品OR易燃易爆物品THEN不允許登上火車
IFNOT下雨THEN外出郊游
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知識表示法一狀態(tài)空間圖
狀態(tài)空間圖是知識表示中一種常用的方法,它
就是由節(jié)點及節(jié)點間的連線所構(gòu)成的圖。節(jié)點對應(yīng)
問題的具體狀態(tài),如初始狀態(tài)、目標(biāo)狀態(tài)和中間狀
態(tài)。連線通常是有向線,稱為弧線,對應(yīng)狀態(tài)轉(zhuǎn)換
操作?;【€具有方向性,箭頭表示其轉(zhuǎn)換方向,表
示可從一種狀態(tài)轉(zhuǎn)換為另一種狀態(tài)。問題的解就是
從對應(yīng)于初始狀態(tài)的節(jié)點連接到一個對應(yīng)于目標(biāo)狀
態(tài)的節(jié)點間形成的路徑。
33
知識表示法一狀態(tài)空間圖
對某個問題或事實進行狀態(tài)空間描述,必須考
慮三個問題:
1)該狀態(tài)描述方式,特別是初始狀態(tài)描述;
2)操作符集合及對狀態(tài)描述的作用;
3)目標(biāo)狀態(tài)描述的特性。
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知識表示法一狀態(tài)空間圖
35
知識表示法一狀態(tài)空間圖
S1-----?S2-----?S3
Si-----?S4——?S5——?S6
迷宮圖:從Si到SO的路徑
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知識表示法一狀態(tài)空間圖
猴子摘香蕉的狀態(tài)空間圖:
四元表列(W,x,y,z)
W二猴子的水平位置
X二猴子是否在臺上
Y二箱子的水平位置
Z二猴子是否摘到香蕉
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知識表不法一與或圖
與或圖表示法就是一種把一個復(fù)雜問題通過
分解為若干個簡單子問題來尋求問題的解的表示
形式,同狀態(tài)空間圖一樣,它也是用來描述一類
問題的求解過程。
知識表不法一與或圖
“與”指的是當(dāng)一個問題P可以分解為一組子問
題P1,P2,P3,…Pn時,只有當(dāng)所有的子問題都有
解時,原問題P才有解,任何一個子問題無解都會
導(dǎo)致原問題P無解,這樣原問題P與其所有的子問題
P1,P2,P3,...Pn之間的關(guān)系可以用一棵“與樹”
來表示,見圖所示。
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知識表不法一與或圖
“或”指的是當(dāng)一個問題P分解為一組子問題P1,
P2,P3,...Pn時,只要任意一個子問題有解,則原
問題就有解。只有當(dāng)所有的子問題都無解時,原問
題才無解。這樣原問題P與子問題P1,P2,P3,...Pn
之間的關(guān)系可以用一棵“或樹”來表示,見圖所示。
40
知識表不法一與或圖
例子:猴子摘香蕉
acb
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知識表不法一與或圖
設(shè)系統(tǒng)的狀態(tài)用四元數(shù)組描述為S=(w,x,y,z),其中,w
表示猴子所處水平位置,x表示臺子所在水平位置,y表示猴子
是否在臺上,z表示猴子是否拿到香蕉。
可能出現(xiàn)的狀態(tài)是:
S0=(a,b,0,0)
Sl=(b,b,0,0)
S2=(c,c,0,0)
S3=(c,c,1,0)
S4=(c,c,1,1)
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知識表不法一與或圖
允許的操作為:F={fl,f2,f3,f4},其中,
fl猴子走到u處,(w,x,0,z)f(u,x,0,z)
f2猴子推臺子到v處,(x,x,0,0)f(v,v,0,0)
f3猴子爬上臺子,(x,x,0,z)一(x,x,1,z)
f4猴子摘到香蕉,(c,c,1,0)f(c,c,1,1)
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知識表示法一框架
框架表示法是一種關(guān)于事物內(nèi)部結(jié)構(gòu)化描述的表示法。
每個框架都有框架名,代表某一類對象,一個框架由若干
個槽(項目)組成,用于表示對象的某個方面的屬性,有時一個
屬性還要從不同的側(cè)面來描述,每個側(cè)面可具有一個或多個值。
一個框架的一般形式為:
〈框架名〉
〈槽名1〉:〈側(cè)面名11>〈側(cè)面值n〉…
〈側(cè)面名12〉〈側(cè)面值12〉…
〈槽名2〉:〈側(cè)面名21〉〈側(cè)面值21〉…
〈側(cè)面名22>〈側(cè)面值22〉…
〈項目n>:〈子項nl〉〈值nl〉…
〈子項n2〉<值n2>…
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知識表示法一框架
例1:描述“教師”的框架:
框架名:〈教師〉
類屬:〈知識分子〉/框架調(diào)用/
工作:范圍:(教學(xué),科研)
默認(rèn):教學(xué)
性別:(男,女)
學(xué)歷:(中專,大學(xué))
類型:(〈小學(xué)教師〉,〈中學(xué)教師〉,〈大學(xué)教師〉)
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知識表示法一框架
例2:大學(xué)教師的框架
框架名:〈大學(xué)教師》
類屬:〈教師》
學(xué)位:(學(xué)士,碩士,博士)
專業(yè):〈學(xué)科專業(yè)〉
職稱:(助教,講師,副教授,教授)
外語語種:范圍:(英,法,日,俄,德)
默認(rèn):英
水平:(優(yōu),良,中,差)
默認(rèn):良
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知識表示法一框架
例3:描述一個具體教師的框架
框架名:〈教師-1>
類屬:〈大學(xué)教師》
姓名:張三
,性別:男
年齡:25
職業(yè):教師
職稱:助教
專業(yè):計算機科學(xué)與技術(shù)
部門:計算機系
參加時間:1996年9月
工資:〈工資單〉
工齡:3
知識表示法一框架
例4:一般來講,教師的工作態(tài)度是認(rèn)真的,但行為舉止有些隨便,
自動化系教師一般來講性格內(nèi)向,喜歡操作計算機。方園是自動
化系教師,他性格內(nèi)向,但工作不刻苦。問他的興趣和舉止如何?
框圖架表示為:
框架名:〈教師〉
類屬:〈職業(yè)》
態(tài)度:認(rèn)真
舉止:隨便
框架名:〈自動化系教師》
類屬:〈教師》
性格:內(nèi)向
興趣:操作計算機框架名:〈方園》
態(tài)
屬:〈自動化系教師〉
性
格
:開朗
態(tài)
度
:不刻苦
趣
興
止
舉
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知識表示法一語義網(wǎng)絡(luò)
語義網(wǎng)絡(luò)是通過概念及其語義來表示知識的一
種網(wǎng)絡(luò)圖,由結(jié)點及結(jié)點間帶標(biāo)記的連接弧組成的
有向圖。
網(wǎng)絡(luò)的結(jié)點表示事物、對象、狀態(tài)、概念、屬
性、情況、動作等;
連接弧表示結(jié)點間的語義關(guān)系。
節(jié)點和孤都必須帶有標(biāo)識。
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知識表示法一語義網(wǎng)絡(luò)
(1)類屬關(guān)系
類屬關(guān)系通常指具有共同屬性的不同事物之間的
實例關(guān)系、成員關(guān)系或分類關(guān)系。
常有的類屬關(guān)系有:ls-a(是一個)、A-member-of
(是一員)、A-kind-of(是一種)。
如:張寧是一個學(xué)生。
張寧Is-a學(xué)生
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