醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)重點(diǎn)簡(jiǎn)答題和名詞解釋

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)重點(diǎn)簡(jiǎn)答題和名詞解釋統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門運(yùn)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法來(lái)研究數(shù)據(jù)搜集、分析、解釋和表達(dá)的科學(xué)?？傮w是指根據(jù)研究目的確定的、同質(zhì)的全部研究單位的觀測(cè)值，而樣本是來(lái)自總體的部分個(gè)體的觀察值。為了反映總體的特征，樣本必須具有代表性。在抽樣過(guò)程中，由于抽樣的偶然性，抽樣誤差會(huì)出現(xiàn)。抽樣誤差表現(xiàn)為總體參數(shù)與樣本統(tǒng)計(jì)量的差異，以及多個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量之間的差異。抽樣誤差的大小可以用標(biāo)準(zhǔn)誤來(lái)描述。標(biāo)準(zhǔn)誤是樣本統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差，反映樣本統(tǒng)計(jì)量的離散程度，也間接反映了抽樣誤差的大小。樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差稱為均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤。均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的大小與標(biāo)準(zhǔn)差呈正比，與樣本例數(shù)的平方根呈反比。因此，為了降低抽樣誤差，可以增加樣本例數(shù)。區(qū)間估計(jì)是將樣本統(tǒng)計(jì)量與標(biāo)準(zhǔn)誤結(jié)合起來(lái)，確定一個(gè)具有較大置信度的包含總體參數(shù)的范圍，該范圍稱為置信區(qū)間或可信區(qū)間。參考值范圍用于描述絕大多數(shù)正常人的某項(xiàng)指標(biāo)所在范圍。正態(tài)分布法（標(biāo)準(zhǔn)差）和百分位數(shù)法是常用的參考值范圍判斷方法。置信區(qū)間揭示的是按一定置信度估計(jì)總體參數(shù)所在的范圍。t分布法、正態(tài)分布法（標(biāo)準(zhǔn)誤）和二項(xiàng)分布法是常用的置信區(qū)間估計(jì)方法。參數(shù)統(tǒng)計(jì)是指在統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中需要假定總體分布形式和計(jì)算參數(shù)估計(jì)量的方法，而非參數(shù)統(tǒng)計(jì)是指在統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中不需要假定總體分布形式和計(jì)算參數(shù)估計(jì)量，直接對(duì)比較數(shù)據(jù)的分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的方法。變異是指對(duì)于同質(zhì)的各觀察單位，其某變量值之間的差異，而同質(zhì)是指研究對(duì)象具有的相同的狀況或?qū)傩缘裙残??；貧w系數(shù)有單位，而相關(guān)系數(shù)無(wú)單位。β為回歸直線的斜率參數(shù)，又稱回歸系數(shù)。線性相關(guān)系數(shù)是定量描述兩個(gè)變量間線性關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，又稱Pearson積差相關(guān)系數(shù)。一、統(tǒng)計(jì)表由標(biāo)題、標(biāo)目、線條和數(shù)字組成，備注可根據(jù)需要出現(xiàn)。制表應(yīng)重點(diǎn)突出，不易涉及太多中心，可分成多張表。表中數(shù)據(jù)應(yīng)認(rèn)真核對(duì)，保證準(zhǔn)確可靠。二、使用t檢驗(yàn)進(jìn)行多個(gè)樣本均數(shù)的兩兩比較會(huì)增加犯I類錯(cuò)誤的概率，每次判斷均不犯錯(cuò)誤的概率為(1-)k，至少有一次判斷犯I類錯(cuò)誤的概率為1-(1-)k。因此，不宜使用t檢驗(yàn)對(duì)多組均數(shù)進(jìn)行比較。三、方差分析的基本思想是將全部觀察值間的變異分解成兩個(gè)或多個(gè)組成部分，然后將各部分的變異與隨機(jī)誤差進(jìn)行比較，以判斷各部分的變異是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，從而推斷不同樣本所代表的總體均數(shù)是否相同。四、標(biāo)準(zhǔn)差是一組數(shù)據(jù)的離散程度的度量，標(biāo)準(zhǔn)誤是樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間差異的度量。均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤大小