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文檔簡(jiǎn)介
一、概念中介變量(mediator)考慮自變量X對(duì)因變量Y的影響,如果X通過(guò)影響變量M來(lái)影響Y,則稱M為X和Y的中介變量或M在X和Y之間起中介作用。例如“父親的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位”影響“兒子的教育程度”,進(jìn)而影響“兒子的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位”,那么在這個(gè)例子中“兒子的教育程度”即為中介變量M中介研究的意義在于幫助我們解釋自變量和因變量關(guān)系的作用機(jī)制,也可以整合已有變量之間的關(guān)系。假設(shè)變量已經(jīng)中心化或標(biāo)準(zhǔn)化,可用以下路徑圖和相應(yīng)的方程來(lái)說(shuō)明變量間的關(guān)系:YXce1Y=cX+e1
(1)
MXYab?e2e3M=aX+e2(2)
Y=?X+bM+e3(3)
圖1中介變量示意圖中介效應(yīng)(mesomericeffect)
分析圖1可知:c是X對(duì)Y的總效應(yīng),ab是經(jīng)過(guò)中介變量M的中介效應(yīng),?是直接效應(yīng)。當(dāng)只有一個(gè)中介變量時(shí),效應(yīng)之間有如下關(guān)系:c=?+ab中介效應(yīng)的大小主要用c-?=ab來(lái)衡量。中介變量的檢驗(yàn)條件:假設(shè)Y與X的相關(guān)顯著,意味著回歸系數(shù)c顯著,(即H0:c=0的假設(shè)被拒絕)在這個(gè)前提下考慮中介變量M
●
檢驗(yàn)方法:(1)依次檢驗(yàn)回歸系數(shù)(2)檢驗(yàn)經(jīng)過(guò)中介變量路徑上的回歸系數(shù)乘積ab是否顯著(3)檢驗(yàn)?與c的差異是否顯著二、中介效應(yīng)的分析方法
(1)依次檢驗(yàn)回歸系數(shù)
部分中介過(guò)程:如果自變量顯著影響因變量;在因果鏈中任何一個(gè)變量,當(dāng)控制了它前面的變量(包括自變量)后,顯著影響它的后繼變量。這兩個(gè)條件成立,則中介效應(yīng)顯著,且為部分中介過(guò)程。
完全中介過(guò)程:在上述情況基礎(chǔ)上,當(dāng)在控制了中介變量后,自變量對(duì)因變量的影響不顯著時(shí),就變成了完全中介過(guò)程。
在只有一個(gè)中介變量的情況下,即圖1情況下,則為:
部分中介過(guò)程:系數(shù)c顯著(即H0:c=0的假設(shè)被拒絕);系數(shù)a顯著(即H0:a=0的假設(shè)被拒絕)且系數(shù)b顯著(即H0:b=0的假設(shè)被拒絕)
完全中介過(guò)程:在部分中介過(guò)程條件基礎(chǔ)上需滿足系數(shù)?不顯著(2)檢驗(yàn)經(jīng)過(guò)中介變量路徑上的回歸系數(shù)乘積ab是否顯著
即:檢驗(yàn)H0:ab=0,如果拒絕原假設(shè),中介效應(yīng)顯著,這種做法其實(shí)將ab作為中介效應(yīng)。(3)檢驗(yàn)?與c的差異是否顯著
即:檢驗(yàn)H0:c-?=0,如果拒絕原假設(shè),中介效應(yīng)顯著。
●中介效應(yīng)與間接效應(yīng)的區(qū)分:根據(jù)之前通徑分析的學(xué)習(xí)可知:中介效應(yīng)屬于間接效應(yīng)。在圖1,只有一個(gè)自變量、一個(gè)中介變量時(shí),效應(yīng)之間有如下關(guān)系:c=?+ab
(4)
當(dāng)所有的變量都是標(biāo)準(zhǔn)化的變量時(shí),公示(4)就是相關(guān)系數(shù)的分解方式??芍?,c-?=ab,因而檢驗(yàn)H0:ab=0與H0:c-?=0是等價(jià)的。但因檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量不同,結(jié)果可能會(huì)不一樣。
中介效應(yīng)都是間接效應(yīng),但間接效應(yīng)不一定是中介效應(yīng)。當(dāng)中介效應(yīng)不止一個(gè)時(shí),中介效應(yīng)要明確是哪個(gè)中介變量的中介效應(yīng),而間接效應(yīng)既可以指經(jīng)過(guò)某個(gè)特定中介變量的間接效應(yīng)(即中介效應(yīng)),也可以指部分或所有中介效應(yīng)的和。中介效應(yīng)的大前提是自變量與因變量相關(guān)顯著,否則不考慮中介變量,但自變量與因變量相關(guān)系數(shù)為0,仍有可能存在間接效應(yīng)?!裰薪樾?yīng)的相對(duì)大小:中介效應(yīng)是間接效應(yīng),無(wú)論變量是否涉及潛變量,都可以用結(jié)構(gòu)方差模型分析。如果都是顯變量,可以做圖1的三個(gè)回歸分析。根據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件可以得出c的估計(jì)?,a、b、?的估計(jì)a、^b、^^c以及相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)誤。中介效應(yīng)的相對(duì)大小為:【a^b/(^^c+a^b】檢驗(yàn)系數(shù)c顯著依次檢驗(yàn)系數(shù)a、b都顯著至少有1個(gè)不顯著檢驗(yàn)系數(shù)?做sobel檢驗(yàn)顯著不顯著中介效應(yīng)顯著完全中介效應(yīng)顯著顯著不顯著中介效應(yīng)顯著完全中介效應(yīng)顯著Y與X相關(guān)不顯著,停止中介效應(yīng)分析不顯著
圖2中介效應(yīng)檢驗(yàn)程序其中,圖2的檢驗(yàn)程序包含了sobel檢驗(yàn),檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量是z=a^b/Sab其中,a、^b分別是a、b的估計(jì),Sab=sa,sb分別是a、^b的標(biāo)準(zhǔn)誤三、中介變量與調(diào)節(jié)變量的比較●調(diào)節(jié)變量的定義
如果變量Y與變量X的關(guān)系是變量M的函數(shù),則稱M為調(diào)節(jié)變量。也就是說(shuō),Y與X的關(guān)系受到第三個(gè)變量M的影響,可用圖3進(jìn)行示意。XYeMY=f(X,M)+e圖3調(diào)節(jié)變量示意圖調(diào)節(jié)變量可以是定性的(如性別、種族等),也可以是定量的(如年齡、受教育年限等),它影響因變量和自變量之間的方向(正或負(fù))和強(qiáng)弱。當(dāng)自變量和調(diào)節(jié)變量做中心化變換(即變量減去平均值),在進(jìn)行調(diào)節(jié)效應(yīng)分析時(shí),可假設(shè)Y與X有如下關(guān)系Y=aX+bM+cXM+e或Y=bM+(a+cM)X+e對(duì)于固定的M,這是Y與X的線性回歸,a+cM為其回歸系數(shù)表2中介變量與調(diào)節(jié)變量的比較
調(diào)節(jié)變量M中介變量M研究目的X何時(shí)影響Y或何時(shí)影響較大X如何影響Y關(guān)聯(lián)概念調(diào)節(jié)效應(yīng)、交互效應(yīng)中介效應(yīng)、間接效應(yīng)什么情況下考慮X對(duì)Y的影響時(shí)強(qiáng)時(shí)弱X對(duì)Y的影響較強(qiáng)且穩(wěn)定典型模型Y=aM+bM+cXM+eM=aX+e2Y=?X+bM+e3模型中M的位置X、M在Y前面,M可在X前面M在X之后,Y之前M的功能影響Y與X的方向(正或負(fù))和強(qiáng)弱代表一種機(jī)制,X通過(guò)它影響YM與X,Y的關(guān)系相關(guān)顯著或不顯著相關(guān)都顯著效應(yīng)回歸系數(shù)c回歸系數(shù)乘機(jī)ab效應(yīng)估計(jì)?a^b效應(yīng)檢驗(yàn)C是否等于零Ab是否等于零檢驗(yàn)策略層次回歸分析,檢驗(yàn)偏回歸系數(shù)c的顯著性(t檢驗(yàn));或檢驗(yàn)測(cè)定
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