基于內(nèi)容的彩色圖像檢索理論與方法研究的中期報(bào)告

基于內(nèi)容的彩色圖像檢索理論與方法研究的中期報(bào)告前言本報(bào)告是基于內(nèi)容的彩色圖像檢索理論與方法研究的中期報(bào)告，旨在介紹該研究的研究背景、目的、研究?jī)?nèi)容、研究進(jìn)展以及下一步工作計(jì)劃。研究背景近年來(lái)，隨著數(shù)字圖像技術(shù)的不斷發(fā)展，大量圖像數(shù)據(jù)被產(chǎn)生并儲(chǔ)存。如何從這些海量數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息，并能快速、準(zhǔn)確地檢索出所需的圖像，成為了研究熱點(diǎn)之一。隨著內(nèi)容-based圖像檢索技術(shù)的不斷發(fā)展，它已成為圖像檢索研究的主流方向之一。內(nèi)容-based圖像檢索技術(shù)是指利用計(jì)算機(jī)分析圖像中的特征信息，對(duì)圖像進(jìn)行定量的描述和度量，以實(shí)現(xiàn)圖像的檢索?；趦?nèi)容的彩色圖像檢索，主要是對(duì)彩色圖像中的顏色、紋理、形狀等方面進(jìn)行分析，將其轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可處理的特征向量，以完成圖像檢索。研究目的基于內(nèi)容的彩色圖像檢索的研究目的，是為利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)彩色圖像進(jìn)行檢索提供可行的方法和途徑。具體包括以下幾個(gè)方面：1、系統(tǒng)地研究基于內(nèi)容的彩色圖像檢索技術(shù)的理論基礎(chǔ)和方法論。2、分析并設(shè)計(jì)彩色圖像特征提取方法。3、構(gòu)建合適的圖像檢索模型。4、研究彩色圖像檢索中的信息匹配和相似度計(jì)算方法。5、實(shí)現(xiàn)基于內(nèi)容的彩色圖像檢索算法，并對(duì)其進(jìn)行測(cè)試和評(píng)估。研究?jī)?nèi)容1、基于特征描述符的圖像檢索方法研究本研究將對(duì)彩色圖像的顏色和紋理特征進(jìn)行提取和分析，對(duì)比現(xiàn)有的特征描述符，建立適合本研究的特征描述符，并運(yùn)用到彩色圖像檢索中，提高檢索的準(zhǔn)確性和效率。2、基于感知相似性的圖像檢索方法研究本研究將研究人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)對(duì)圖像的感知和認(rèn)知規(guī)律，利用感知相似性進(jìn)行圖像檢索，提高圖像檢索的準(zhǔn)確性和效率。3、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的圖像分類(lèi)方法研究本研究將探索基于機(jī)器學(xué)習(xí)的圖像分類(lèi)方法，提高圖像檢索的準(zhǔn)確性和效率。研究進(jìn)展1、收集和整理了相關(guān)的文獻(xiàn)資料，建立研究的理論框架。2、針對(duì)彩色圖像的顏色和紋理特征進(jìn)行提取和分析，比較分析現(xiàn)有的特征描述符，建立適合本研究的特征描述符。3、研究了基于感知相似性的圖像檢索方法，建立了感知相似性度量模型。4、學(xué)習(xí)了機(jī)器學(xué)習(xí)中的基本知識(shí)，研究了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類(lèi)方法。下一步工作計(jì)劃1、繼續(xù)完善特征提取和描述符的研究，優(yōu)化特征向量生成算法，提高檢索準(zhǔn)確率。2、進(jìn)一步完善基于感知相似性的圖像檢索方法，提高檢索效率。3、深入研究機(jī)器學(xué)習(xí)中的圖