基于特征融合的服裝圖像情感語義分類研究的中期報告

基于特征融合的服裝圖像情感語義分類研究的中期報告一、研究背景與意義服裝行業(yè)一直是一個充滿活力的行業(yè)，而且在現(xiàn)代社會里也越來越具有重要的地位，特別是在時尚、跨界、潮流等方面，甚至可以說服裝已經(jīng)成為了現(xiàn)代文化中不可或缺的部分。但是目前市場上，對于服裝情感語義的研究主要是針對購買者的喜好調(diào)查和推薦算法，缺少對于服裝本身的情感和語義的識別與研究。因此，研究服裝圖像情感語義分類，不僅能為產(chǎn)品設(shè)計、市場定位提供實質(zhì)性的指導(dǎo)意義，還能為專業(yè)人士提供適用的工具與方法。二、研究現(xiàn)狀與問題1.研究現(xiàn)狀在圖像情感分析研究中，關(guān)于基于視覺特征提取的情感分類方法已經(jīng)得到了廣泛的研究。視覺特征一般是通過顏色、紋理、形狀等幾何學(xué)特征和統(tǒng)計學(xué)特征、局部特征等方式來提取的。在這些方法中，關(guān)注的是圖像的局部特征和全局特征，而沒有對不同特征間的相互作用及其對情感分類的影響進行詳細分析。2.存在的問題（1）目前的方法沒有考慮多種特征之間的融合問題，使得識別準(zhǔn)確度受到限制。（2）傳統(tǒng)的視覺特征提取方法只能提取圖像的低層特征，而無法充分提取出圖像中含有的語義信息。（3）服裝圖像中往往包含不同類型和種類的服裝，如何在考慮服裝配色、圖案等視覺特征的同時，區(qū)分不同種類的服裝，提升分類精度，也是中期報告需要探討的問題。三、研究內(nèi)容與計劃1.研究內(nèi)容本次研究計劃將使用深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）來提取服裝圖像的特征，對多種特征進行融合，以實現(xiàn)對服裝圖像的情感和語義的識別。具體而言：（1）利用CNN進行特征提取和分類，提高分類準(zhǔn)確率。（2）在多種特征之間進行融合，將不同類型和種類的服裝區(qū)分開來，提高分類精度。（3）探討視覺特征與語義特征的融合方式，提高分類效果。2.研究計劃（1）數(shù)據(jù)預(yù)處理：首先，我們需要在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)集上進行數(shù)據(jù)預(yù)處理。對于數(shù)據(jù)集中的服裝圖像，需要進行裁剪、歸一化、去噪等操作，以便進行后續(xù)的特征提取和分類。（2）特征提取：利用預(yù)處理后的數(shù)據(jù)集，對不同類型的特征進行提取。包括圖像的低層特征（如顏色、紋理、形狀、亮度等）和高層特征（如配色、風(fēng)格、圖案、品牌等），以及語義信息（如服裝場合、氣質(zhì)，搭配方式等）等。（3）特征融合：將不同類型的特征進行融合，包括CNN在內(nèi)的多種方法，通過實驗比較不同方法的分類效果，選擇分類效果最佳的特征融合方法。（4）模型訓(xùn)練和測試：利用不同的特征融合方法進行模型訓(xùn)練和測試，并將最終結(jié)果與現(xiàn)有的情感分類方法進行比較和驗證。四、總結(jié)基于特征融合的服裝圖像情感語義分類研究，旨在提高服裝圖像的情感分類效果，使得服裝設(shè)計和市場行銷等方面得到實質(zhì)性的支撐