客戶服務數(shù)據(jù)集市分析系統(tǒng)的分析與設計的中期報告_第1頁
客戶服務數(shù)據(jù)集市分析系統(tǒng)的分析與設計的中期報告_第2頁
客戶服務數(shù)據(jù)集市分析系統(tǒng)的分析與設計的中期報告_第3頁
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客戶服務數(shù)據(jù)集市分析系統(tǒng)的分析與設計的中期報告中期報告:項目簡介:客戶服務數(shù)據(jù)集市分析系統(tǒng)是為了顧客服務和市場營銷等需要而設計的一套系統(tǒng),它的主要任務是對于各種客戶服務數(shù)據(jù)的收集、記錄、分析和總結(jié),為公司決策部門的決策提供有力的數(shù)據(jù)支持。該系統(tǒng)將為公司提供數(shù)據(jù)挖掘和分析相關的支持,同時可以有效地提升公司顧客服務的質(zhì)量和水平,在效益方面也可以為公司做出更好的表現(xiàn)。項目目標:該項目主要的目標是為公司的決策部門提供全面和準確的數(shù)據(jù)支持,使其能夠更好地制定決策方案。具體包括以下幾個方面:1、收集和記錄顧客服務數(shù)據(jù),包括顧客投訴、建議、建議等信息;2、分析和總結(jié)顧客服務數(shù)據(jù)以了解顧客滿意度;3、提供數(shù)據(jù)挖掘和分析相關的支持,為公司決策提供更多的數(shù)據(jù)支持;4、提升公司顧客服務的質(zhì)量和水平;5、在效益方面為公司做出更好的表現(xiàn)。所用技術:1、數(shù)據(jù)采集和存儲:使用MySQL數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)的存儲,使用Python進行數(shù)據(jù)采集和處理;2、數(shù)據(jù)分析:使用Python進行數(shù)據(jù)分析,可視化則使用Tableau和PowerBI兩種工具;3、數(shù)據(jù)挖掘:使用Python的scikit-learn包進行數(shù)據(jù)挖掘。系統(tǒng)架構(gòu):該系統(tǒng)由數(shù)據(jù)采集和存儲、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘三個部分構(gòu)成。其中,數(shù)據(jù)采集和存儲主要負責對于各種客戶服務數(shù)據(jù)的收集和記錄;數(shù)據(jù)分析則主要負責對于收集到的數(shù)據(jù)進行分析和總結(jié);數(shù)據(jù)挖掘則是將分析后的數(shù)據(jù)進行進一步的處理,提供更多的數(shù)據(jù)支持。系統(tǒng)界面:系統(tǒng)界面分為三個部分,分別是數(shù)據(jù)采集和存儲、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘。其中,數(shù)據(jù)采集和存儲部分的主要界面為一個數(shù)據(jù)輸入界面,用戶可以在該界面中輸入各種客戶服務數(shù)據(jù),系統(tǒng)將自動將其保存至MySQL數(shù)據(jù)庫中。數(shù)據(jù)分析部分的主要界面為一個數(shù)據(jù)可視化界面,用戶可以在該界面中看到已經(jīng)分析和總結(jié)好的數(shù)據(jù),并對其進行進一步的處理。數(shù)據(jù)挖掘部分的主要界面為一個數(shù)據(jù)挖掘界面,用戶可以在該界面中輸入自己需要挖掘的數(shù)據(jù),系統(tǒng)將自動對其進行挖掘和處理。目前進展:已完成的部分:1、數(shù)據(jù)采集和存儲部分的數(shù)據(jù)庫設計和實現(xiàn);2、數(shù)據(jù)采集和存儲部分的數(shù)據(jù)輸入界面的設計和實現(xiàn);3、數(shù)據(jù)分析部分的數(shù)據(jù)分析工具的選擇和調(diào)研;4、數(shù)據(jù)分析部分的數(shù)據(jù)可視化界面的初步設計。還需完成的部分:1、數(shù)據(jù)分析部分的數(shù)據(jù)分析代碼的編寫和調(diào)試;2、數(shù)據(jù)挖掘部分的數(shù)據(jù)挖掘代碼的編寫和調(diào)試;3、系統(tǒng)整體的測試和優(yōu)化。結(jié)論:該客戶服務數(shù)據(jù)集市分析系統(tǒng)基本實現(xiàn)了設計要求,目前已經(jīng)完成了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫設計和實現(xiàn)、數(shù)據(jù)采集和存儲的輸入界面設計和實現(xiàn)以及數(shù)據(jù)分析工具的選擇和調(diào)研。同時,系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析部分也已經(jīng)

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