數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)的文獻(xiàn)綜述VIP

數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)的研究概況目錄一、引言2二、形成過(guò)程2（一）技術(shù)前提——數(shù)字技術(shù)的變革2（二）經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)——數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展2（三）新時(shí)代的數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng) 3三、研究方法3（一）空間計(jì)量模型——杜賓模型3（二）熵值賦權(quán)法4四、溢出效應(yīng)的空間計(jì)量4（一）空間計(jì)量4（二）結(jié)果檢驗(yàn)5五、前景與展望5參考文獻(xiàn)6引言數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種以數(shù)字技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力新興經(jīng)濟(jì)形態(tài)，對(duì)我國(guó)技術(shù)革命下的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要意義。溢出效應(yīng)指的是一個(gè)組織在進(jìn)行活動(dòng)時(shí)對(duì)組織之外的人和社會(huì)產(chǎn)生的影響。為了充分利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)的正外部性，正確引導(dǎo)其溢出效應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生積極影響，學(xué)者針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)做出了一系列研究，在探索中逐漸形成了一套相對(duì)完備的理論體系。下面將從數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)的形成過(guò)程、研究方法、空間計(jì)量以及前景展望進(jìn)行研究。二、形成過(guò)程數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)的形成過(guò)程大概經(jīng)歷了技術(shù)變革、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與產(chǎn)生溢出效應(yīng)三個(gè)階段。其中，部分學(xué)者認(rèn)為信息技術(shù)的發(fā)展是數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)產(chǎn)生的前提，另一部分學(xué)者發(fā)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為字經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)的產(chǎn)生提供了經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，在此基礎(chǔ)上，更多的專家開(kāi)始針對(duì)新時(shí)代的經(jīng)濟(jì)和技術(shù)發(fā)展進(jìn)行研究。（一）技術(shù)前提——數(shù)字技術(shù)的變革信息技術(shù)的發(fā)展為數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)的產(chǎn)生提供了技術(shù)保障。第二次世界大戰(zhàn)后，全球掀起了科學(xué)技術(shù)商業(yè)化的浪潮。隨著計(jì)算、存儲(chǔ)、檢錯(cuò)、加密等一系列手段完善，以數(shù)字化和智能化為特征的人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)迅速崛起與發(fā)展，數(shù)字技術(shù)逐漸成為企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新的核心組成部分。早期數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要指ICT作為現(xiàn)代計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施和組件，其產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用范圍不斷拓展（許恒，2020）。隨著新一代信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念內(nèi)涵及范圍界定出現(xiàn)新變化。BartvanArk(2016)提出“新數(shù)字經(jīng)濟(jì)”，以突出新一代信息技術(shù)及其衍生的新模式。Reinsdorf和Quiros(2020)指出，廣義的“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”包括所有利用數(shù)字化數(shù)據(jù)信息的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，而這涵蓋幾乎所有經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。數(shù)字化與信息化已經(jīng)深入滲透到經(jīng)濟(jì)生活中。（二）經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)——數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展數(shù)字產(chǎn)業(yè)的興起為數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)提供了經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)運(yùn)而生。數(shù)字經(jīng)濟(jì)憑借高效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)信息、準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)多樣化需求、實(shí)現(xiàn)供需雙方快速匹配，大幅降低交易成本等多方面優(yōu)勢(shì)，在培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能方面發(fā)揮著愈發(fā)重要的作用（荊文君，2019）?！吨泄仓醒腙P(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》將“加快數(shù)字化發(fā)展，建設(shè)數(shù)字中國(guó)”作為目標(biāo)之一。我國(guó)軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的營(yíng)業(yè)收入和營(yíng)業(yè)利潤(rùn)均保持較快增長(zhǎng)，呈現(xiàn)持續(xù)高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，2019年業(yè)務(wù)收入已超70000億元。數(shù)字產(chǎn)業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)，郭晗和廉玉妍（2020）提出數(shù)字產(chǎn)業(yè)具體包括信息產(chǎn)業(yè)及其市場(chǎng)化應(yīng)用，如今，數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模已初步形成，其概念也隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念建立被廣泛應(yīng)用（王俊豪，2020）。（三）新時(shí)代的數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng) 在技術(shù)革命和經(jīng)濟(jì)發(fā)展新形勢(shì)背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展前景愈加廣闊，溢出效應(yīng)愈加顯著。數(shù)字經(jīng)濟(jì)高技術(shù)、高知識(shí)的特點(diǎn)決定了數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展必定會(huì)對(duì)周邊企業(yè)的技術(shù)進(jìn)步和轉(zhuǎn)型升級(jí)產(chǎn)生溢出效應(yīng)（張建華，2020）。經(jīng)濟(jì)學(xué)家們從不同角度開(kāi)始探索新時(shí)代數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)的影響。在高速增長(zhǎng)的背后，中國(guó)不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異是很大的，不同地區(qū)間的相互依賴與空間溢出效應(yīng)對(duì)中國(guó)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著不可忽視的影響力。潘文卿通過(guò)分析不同地區(qū)的人均GDP，創(chuàng)造性地引入市場(chǎng)潛能這一指標(biāo)衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)。蔡躍洲結(jié)合國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算和增長(zhǎng)核算，構(gòu)建了價(jià)值創(chuàng)造機(jī)制和數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值測(cè)算的基本框架。許恒則將數(shù)字經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)分為兩個(gè)大方向：技術(shù)沖擊負(fù)向作用和技術(shù)溢出正向作用，系統(tǒng)研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究視角更加多元，研究手段更加多樣。學(xué)者們從多方面探究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷史，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是當(dāng)代技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化相結(jié)合的產(chǎn)物，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)也能夠在未來(lái)助力總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。三、研究方法在研究方法的選用上，大部分研究者選擇空間杜賓模型對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)進(jìn)行研究，少數(shù)學(xué)者采取熵值法對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益進(jìn)行評(píng)估。（一）空間計(jì)量模型——杜賓模型學(xué)界對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行研究的主要方式是結(jié)合空間模型，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的積極影響存在“邊際效應(yīng)”非線性遞增以及空間溢出的特點(diǎn)。推動(dòng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為高質(zhì)量發(fā)展動(dòng)因的研究以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)、機(jī)制和地區(qū)差異的理解。趙濱元（2021）、白俊紅（2017）、鐘若愚（2022）、趙濱元都采用了杜賓模型進(jìn)行空間計(jì)量，并在此理論基礎(chǔ)上不斷進(jìn)行完善。空間杜賓模型（SDM）是空間滯后模型和空間誤差項(xiàng)模型的組合擴(kuò)展形式，可通過(guò)對(duì)空間滯后模型和空間誤差模型增加相應(yīng)的約束條件設(shè)立。近年來(lái)，空間計(jì)量分析技術(shù)取得了長(zhǎng)足的發(fā)展。以往對(duì)空間計(jì)量模型的應(yīng)用主要集中于只包含空間因變量滯后的空間自回歸(SAR)模型和只包含空間誤差項(xiàng)自相關(guān)的空間誤差SEM(模型)(李婧，2010)。然而，空間效應(yīng)的傳導(dǎo)可能同時(shí)發(fā)生于因變量的空間滯后以及隨機(jī)沖擊所造成的誤差項(xiàng)變化。在該思維的啟發(fā)下，LeSage＆Pace(2009)構(gòu)建了綜合考慮上述兩種空間傳導(dǎo)機(jī)制的空間杜賓模型(又稱空間交互模型，SDM模型)和空間交叉模型(SAC模型)。白俊紅創(chuàng)造性地提出了遵照OLS-[SAR&SEM]-SAC-SDM這一路徑對(duì)模型進(jìn)行設(shè)定和檢驗(yàn)。（二）熵值賦權(quán)法也有學(xué)者開(kāi)始探索研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)的新方法。數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)的研究與熵值賦權(quán)法的結(jié)合產(chǎn)生了新的化學(xué)反應(yīng)。趙可心（2021）就曾運(yùn)用熵權(quán)法對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行測(cè)度評(píng)價(jià)，熵值賦權(quán)法基于“差異驅(qū)動(dòng)”原理，突出局部差異，由各個(gè)樣本的實(shí)際數(shù)據(jù)求得最優(yōu)權(quán)重，反映了指標(biāo)信息熵值的效用價(jià)值，避免了人為的影響因素，因而給出的指標(biāo)權(quán)重更具有客觀性，從而具有較高的再現(xiàn)性和可信度；賦權(quán)過(guò)程具有透明性、可再現(xiàn)性；采用歸一化方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，具有單調(diào)性、縮放無(wú)關(guān)性和總量恒定性等優(yōu)異品質(zhì)，且魯棒性較好。趙宸宇（2021）著力構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)，采用文本分析法和專家打分法并使用熵值法對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析，確定各指標(biāo)權(quán)重，得到DIGI_text指數(shù)，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響機(jī)制。杜賓模型和熵值法作為測(cè)算溢出效應(yīng)的主要方式，可以對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)做出較為準(zhǔn)確的測(cè)算與評(píng)價(jià)，并在發(fā)展中不斷完善。四、溢出效應(yīng)的空間計(jì)量各方學(xué)者對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)的空間計(jì)量結(jié)果往往殊途同歸，此處選取較為典型的計(jì)量以及檢驗(yàn)?zāi)Ｊ竭M(jìn)行歸納。（一）空間計(jì)量1.指標(biāo)選取在指標(biāo)選取上，不同學(xué)者有不同的側(cè)重點(diǎn)。大致可歸類為以下幾點(diǎn)：（１）創(chuàng)新績(jī)效?，F(xiàn)有研究成果大多從產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新成果作為衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)的重要指標(biāo)。主要通過(guò)統(tǒng)計(jì)不同區(qū)域的創(chuàng)新產(chǎn)出，結(jié)合區(qū)位因素，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)進(jìn)行研究。（2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)要素、載體平臺(tái)、技術(shù)創(chuàng)新三重屬性，綜合考慮相關(guān)性和可獲得性。趙濱元在此處選取了“互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)“用以衡量不同區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，從而測(cè)算空間溢出效應(yīng)。（3）研發(fā)要素的流動(dòng)量。白俊紅結(jié)合通過(guò)研究R&D人員流動(dòng)量、R&D資本流動(dòng)量，以省為單位，結(jié)合空間計(jì)量分析技術(shù)對(duì)空間溢出效應(yīng)進(jìn)行研究。2.計(jì)量過(guò)程在溢出效應(yīng)的空間計(jì)量中，自變量對(duì)因變量的影響不能簡(jiǎn)單用回歸系數(shù)表征。空間計(jì)量模型中自變量對(duì)因變量的影響分為直接效應(yīng)（白俊紅，2017）、間接效應(yīng)（空間溢出效應(yīng)）（蔡躍洲，2021）和總效應(yīng)。直接效應(yīng)反映了自變量x對(duì)本區(qū)域y的平均影響，空間溢出效應(yīng)反映了自變量x對(duì)其它區(qū)域的y的平均影響，而總效應(yīng)反映的是自變量x對(duì)全部區(qū)域產(chǎn)生的平均影響。之后，Lesage&peace研究發(fā)現(xiàn)，偏微分方法可以彌補(bǔ)點(diǎn)估計(jì)法在解釋空間效應(yīng)方面存在的缺陷，有效解釋隨機(jī)沖擊對(duì)各個(gè)變量的影響,從而正確測(cè)度空間計(jì)量模型中自變量對(duì)因變量產(chǎn)生的直接效應(yīng)、空間溢出效應(yīng)和總效應(yīng)。（二）結(jié)果檢驗(yàn)趙濱元（2021）借鑒田曾瑞、崔慶安的做法，使用莫蘭指數(shù)（Moran’sI）檢驗(yàn)創(chuàng)新績(jī)效的空間相關(guān)性，各年度全局莫蘭指數(shù)均通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，證明了各城市創(chuàng)新績(jī)效存在正空間相關(guān)性，從而證明了數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的區(qū)域創(chuàng)新在空間上具有顯著的正向溢出效應(yīng)。五、前景與展望在第四次工業(yè)革命和科技革命大時(shí)代背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為新的時(shí)代風(fēng)口。對(duì)其溢出效應(yīng)進(jìn)行研究并加以利用對(duì)促進(jìn)新時(shí)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、發(fā)展新業(yè)態(tài)新模式具有關(guān)鍵作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)的形成過(guò)程是長(zhǎng)期技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)果，通過(guò)研究測(cè)算模型和實(shí)證檢驗(yàn)，已經(jīng)基本證明空間溢出效應(yīng)是中國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可忽視的重要影響因素，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)顯著的正向影響。研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)在促進(jìn)第四類生產(chǎn)要素發(fā)展、賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、帶動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、提高創(chuàng)新能力方面具有重要意義。此外，從研究方法角度，在當(dāng)代學(xué)者的研究過(guò)程中在研究方法的選擇上應(yīng)該有更多的創(chuàng)新性。在杜賓模型和熵值法的基礎(chǔ)上探索研究新思路、新方法；從研究?jī)?nèi)容角度，數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的影響、數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)的影響因素等問(wèn)題還需進(jìn)一步研究探討。從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、科技創(chuàng)新有深遠(yuǎn)意義。參考文獻(xiàn)：[1]白俊紅,王鉞,蔣伏心,李婧.研發(fā)要素流動(dòng)、空間知識(shí)溢出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2017,52(07):109-123.[2]蔡躍洲,牛新星.中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模測(cè)算及結(jié)構(gòu)分析[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué),2021(11):4-30+204.[3]陳曉紅,李楊揚(yáng),宋麗潔,汪陽(yáng)潔.數(shù)字經(jīng)濟(jì)理論體系與研究展望[J].管理世界,2022,38(02):208-224+13-16.[4]陳一明.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的機(jī)制創(chuàng)新[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,2021(12):81-91.[5]褚翠翠,佟孟華,李洋,費(fèi)威.中國(guó)數(shù)字普惠金融與省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于空間計(jì)量模型的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索,2021(06):179-190.[6]荊文君,孫寶文.數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展:一個(gè)理論分析框架[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家,2019(02):66-73.[7]李夢(mèng)雨,彭傳旭,魏熙曄.數(shù)字金融能否促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展——來(lái)自我國(guó)275個(gè)城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].金融監(jiān)管研究,2021(11):97-114.[8]李彥龍,彭錦,羅天正.數(shù)字化、溢出效應(yīng)與企業(yè)績(jī)效[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2022,41(03):25-33.[9]潘文卿.中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展:基于空間溢出效應(yīng)的分析[J].世界經(jīng)濟(jì),2015,38(07):120-142.[10]宋華,韓思齊,劉文詣.數(shù)字技術(shù)如何構(gòu)建供應(yīng)鏈金融網(wǎng)絡(luò)信任關(guān)系？[J].管理世界,2022,38(03):182-200.[11]孫黎,許唯聰.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地區(qū)全球價(jià)值鏈嵌入的影響——基于空間溢出效應(yīng)視角的分析[J].經(jīng)濟(jì)管[12]田鴿,張勛.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、非農(nóng)就業(yè)與社會(huì)分工[J].管理世界,2022,38(05):72-84.[13]王俊豪,周晟佳.中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀、特征及其溢出效應(yīng)[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2021,38(03):103-119.理,2021,43(11):16-34.[14]王雅倩,李業(yè)錦.基于空間杜賓模型的京津冀高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間溢出效應(yīng)[J].首都師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2022,43(01):56-63.[15]許恒,張一林,曹雨佳.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、技術(shù)溢出與動(dòng)態(tài)競(jìng)合政策[J].管理世界,2020,36(11):63-84.[16]陽(yáng)鎮(zhèn),陳勁,李紀(jì)珍.數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下的全球價(jià)值鏈：趨勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)與應(yīng)對(duì)[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家,2022(02):64-73.[17]俞路.中國(guó)制造行業(yè)共同集聚水平變動(dòng)趨勢(shì)與特征研究［J］.工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2011，30（2）：62-66.[18]趙濱元.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效及其空間溢出效應(yīng)的影響[J].科技進(jìn)步與對(duì)策,2021,38(14):37-44.[19]趙宸宇,王文春,李雪松.數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),2021,42(07):114-129.[20]趙濤,張智,梁上坤.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展——來(lái)自中國(guó)城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].管理世界,2020,36(10):65-76.[21]鐘若愚,曾潔華.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)居民消費(fèi)的影響研究——基于空間杜賓模型的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索,2022(03):31-43.[22]BartvanArk，”TheProductivityparadoxoftheNewDigitalEconomy，“InternationalProductivityMonitor,vol.31