2024年云計算知識培訓(xùn)資料

2024年云計算知識培訓(xùn)資料2024-01-28匯報人：XX云計算概述云計算基礎(chǔ)設(shè)施云計算平臺與服務(wù)云計算安全與隱私保護云計算應(yīng)用實踐案例分析云計算發(fā)展趨勢與前景展望contents目錄CHAPTER云計算概述01云計算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計算方式，通過這種方式，共享的軟硬件資源和信息可以按需提供給計算機和其他設(shè)備。云計算經(jīng)歷了從萌芽期、過熱期、低谷期、復(fù)蘇期到成熟期的發(fā)展歷程，當前已經(jīng)成為企業(yè)和組織重要的IT基礎(chǔ)設(shè)施。云計算定義與發(fā)展云計算發(fā)展云計算定義03SaaS（軟件即服務(wù)）提供軟件應(yīng)用服務(wù)，用戶可以通過互聯(lián)網(wǎng)直接使用軟件，無需安裝和維護。01IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）提供計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，用戶可以根據(jù)需求租用相應(yīng)資源。02PaaS（平臺即服務(wù)）提供應(yīng)用程序開發(fā)和部署所需的平臺，包括數(shù)據(jù)庫、開發(fā)工具等，用戶可以基于平臺進行應(yīng)用程序的開發(fā)和部署。云計算技術(shù)架構(gòu)企業(yè)信息化物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能云計算應(yīng)用領(lǐng)域云計算可以為企業(yè)提供靈活、高效的IT解決方案，降低企業(yè)信息化成本。云計算可以為大數(shù)據(jù)提供分布式存儲和計算能力，支持大數(shù)據(jù)分析和挖掘。云計算可以為物聯(lián)網(wǎng)提供海量的數(shù)據(jù)存儲和處理能力，支持物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的快速發(fā)展。云計算可以為人工智能提供強大的計算能力和數(shù)據(jù)支持，促進人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。CHAPTER云計算基礎(chǔ)設(shè)施02包括塔式服務(wù)器、機架服務(wù)器、刀片服務(wù)器等，以及根據(jù)業(yè)務(wù)需求進行的定制化服務(wù)器。服務(wù)器類型與選擇虛擬化技術(shù)服務(wù)器部署與配置包括虛擬機、容器等虛擬化技術(shù)，以及虛擬化技術(shù)的優(yōu)勢和適用場景。包括服務(wù)器的硬件和軟件配置、部署方式、集群技術(shù)等，以滿足不同業(yè)務(wù)需求。030201服務(wù)器與虛擬化技術(shù)包括磁盤陣列、網(wǎng)絡(luò)存儲設(shè)備、分布式存儲等，以及不同存儲設(shè)備的優(yōu)缺點和適用場景。存儲設(shè)備類型包括局域網(wǎng)、廣域網(wǎng)、負載均衡、SDN等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全性和穩(wěn)定性。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)介紹存儲與網(wǎng)絡(luò)的融合技術(shù)，如超融合架構(gòu)等，以及融合技術(shù)的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。存儲與網(wǎng)絡(luò)的融合存儲設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

數(shù)據(jù)中心建設(shè)與運維數(shù)據(jù)中心建設(shè)包括數(shù)據(jù)中心的選址、設(shè)計、建設(shè)標準等，以及綠色數(shù)據(jù)中心的建設(shè)理念和實踐。數(shù)據(jù)中心運維包括數(shù)據(jù)中心的設(shè)備管理、安全管理、容量管理等，以及自動化運維和智能化運維的實踐。數(shù)據(jù)中心容災(zāi)備份介紹數(shù)據(jù)中心容災(zāi)備份的技術(shù)和方案，如雙活數(shù)據(jù)中心、災(zāi)備中心等，以保障業(yè)務(wù)連續(xù)性。CHAPTER云計算平臺與服務(wù)03提供計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，用戶可按需租用和管理虛擬化的計算資源?；A(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）概述AmazonWebServices(AWS),MicrosoftAzure,GoogleCloudPlatform(GCP)等。常見IaaS平臺包括虛擬機、存儲、網(wǎng)絡(luò)、負載均衡、數(shù)據(jù)庫等。IaaS服務(wù)類型靈活性、可擴展性、按需付費、降低硬件成本等。IaaS優(yōu)勢IaaS平臺及服務(wù)介紹PaaS平臺及服務(wù)介紹平臺即服務(wù)（PaaS）概述PaaS優(yōu)勢常見PaaS平臺PaaS服務(wù)類型提供應(yīng)用程序開發(fā)和部署所需的平臺，包括開發(fā)工具、數(shù)據(jù)庫管理、運行環(huán)境等。提高開發(fā)效率、簡化應(yīng)用程序部署和管理、降低維護成本等。SalesforceHeroku,GoogleAppEngine,MicrosoftAzureAppService等。包括Web應(yīng)用開發(fā)、移動應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)處理、集成開發(fā)環(huán)境（IDE）等。SaaS應(yīng)用及服務(wù)介紹軟件即服務(wù)（SaaS）概述SaaS優(yōu)勢常見SaaS應(yīng)用SaaS服務(wù)類型通過互聯(lián)網(wǎng)提供軟件應(yīng)用服務(wù)，用戶無需安裝和維護軟件，只需通過Web瀏覽器或移動應(yīng)用訪問。易于使用和訪問、快速部署、自動更新和升級、降低總體擁有成本（TCO）等。SalesforceCRM,MicrosoftOffice365,GoogleGSuite,Zoom等。包括企業(yè)資源管理（ERP）、客戶關(guān)系管理（CRM）、協(xié)同辦公、在線教育等。CHAPTER云計算安全與隱私保護04云計算環(huán)境中，數(shù)據(jù)存儲在共享的物理設(shè)施上，可能存在數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險。數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險DDoS攻擊惡意內(nèi)部人員不安全的API接口云計算平臺可能成為DDoS攻擊的目標，導(dǎo)致服務(wù)不可用。云服務(wù)提供商的內(nèi)部人員可能濫用職權(quán)，訪問或泄露客戶數(shù)據(jù)。云計算服務(wù)通常通過API接口提供，如果接口存在安全漏洞，可能導(dǎo)致未經(jīng)授權(quán)的訪問。云計算面臨的安全挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)加密與傳輸安全策略采用強加密算法對存儲在云中的數(shù)據(jù)進行加密，確保即使數(shù)據(jù)被竊取也無法解密。使用SSL/TLS等安全傳輸協(xié)議，確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全性。采用安全的密鑰管理方案，防止密鑰泄露或被篡改。支持在加密數(shù)據(jù)上進行計算，保護數(shù)據(jù)的隱私性和完整性。數(shù)據(jù)加密存儲安全傳輸協(xié)議密鑰管理同態(tài)加密技術(shù)身份認證與訪問控制機制多因素身份認證結(jié)合密碼、生物特征、手機短信等多種認證方式，提高身份認證的安全性?；诮巧脑L問控制（RBAC）根據(jù)用戶的角色分配訪問權(quán)限，實現(xiàn)細粒度的訪問控制。強制訪問控制（MAC）對數(shù)據(jù)和用戶進行強制分類和標記，確保只有具有相應(yīng)權(quán)限的用戶才能訪問敏感數(shù)據(jù)。單點登錄（SSO）允許用戶在多個應(yīng)用之間使用單一登錄憑證進行訪問，提高用戶體驗和安全性。CHAPTER云計算應(yīng)用實踐案例分析05案例背景建設(shè)方案實施過程效果評估企業(yè)級私有云建設(shè)案例介紹某大型企業(yè)由于業(yè)務(wù)快速發(fā)展，面臨IT資源不足、管理復(fù)雜等挑戰(zhàn)，決定建設(shè)私有云來提升IT資源管理和使用效率。詳細闡述私有云的建設(shè)方案，包括硬件架構(gòu)、軟件選擇、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計等關(guān)鍵要素，以及如何實現(xiàn)高可用性、高擴展性等特性。描述私有云建設(shè)的實施過程，包括項目規(guī)劃、團隊組建、實施步驟、遇到的問題及解決方案等。對私有云建設(shè)后的效果進行評估，包括IT資源使用效率提升、管理成本降低、業(yè)務(wù)靈活性增強等方面的成果。效果評估對公有云應(yīng)用后的效果進行評估，包括業(yè)務(wù)應(yīng)用快速上線、彈性擴展能力、成本節(jié)約等方面的成果。案例背景介紹某行業(yè)由于業(yè)務(wù)需求，需要快速構(gòu)建業(yè)務(wù)應(yīng)用并面向廣大用戶提供服務(wù)，選擇使用公有云來實現(xiàn)快速部署和彈性擴展。應(yīng)用方案詳細闡述公有云在該行業(yè)的應(yīng)用方案，包括云服務(wù)商選擇、云資源配置、安全保障措施等關(guān)鍵要素，以及如何實現(xiàn)業(yè)務(wù)連續(xù)性和高可用性。實施過程描述公有云應(yīng)用的實施過程，包括應(yīng)用遷移、云環(huán)境搭建、調(diào)試優(yōu)化等步驟，以及遇到的問題和解決方案。行業(yè)公有云應(yīng)用案例第二季度第一季度第四季度第三季度案例背景部署方案實施過程效果評估混合云部署實踐案例介紹某企業(yè)由于業(yè)務(wù)需求多樣化，既需要私有云的安全性和可控性，又需要公有云的靈活性和擴展性，因此選擇構(gòu)建混合云來滿足不同需求。詳細闡述混合云的部署方案，包括私有云和公有云的整合方式、數(shù)據(jù)互通與安全隔離措施、統(tǒng)一管理平臺等關(guān)鍵要素，以及如何實現(xiàn)業(yè)務(wù)連續(xù)性和高可用性。描述混合云部署的實施過程，包括私有云和公有云環(huán)境的搭建與整合、應(yīng)用遷移與部署、調(diào)試優(yōu)化等步驟，以及遇到的問題和解決方案。對混合云部署后的效果進行評估，包括滿足多樣化業(yè)務(wù)需求、提升業(yè)務(wù)靈活性、降低成本等方面的成果。CHAPTER云計算發(fā)展趨勢與前景展望06邊緣計算與云計算的互補性01邊緣計算將數(shù)據(jù)處理和分析任務(wù)移至數(shù)據(jù)生成的源頭，降低數(shù)據(jù)傳輸延遲，提高處理效率；云計算則提供強大的計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)資源，支持大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分析。邊緣計算與云計算的融合02通過將云計算的資源和能力下沉到邊緣，實現(xiàn)邊緣計算與云計算的深度融合，以滿足低延遲、高帶寬、大連接等應(yīng)用場景的需求。邊緣計算推動云計算發(fā)展03隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的普及，邊緣計算將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，推動云計算在數(shù)據(jù)處理、分析和存儲等方面的創(chuàng)新和發(fā)展。邊緣計算與云計算融合發(fā)展趨勢123AI技術(shù)需要強大的計算資源支持，而云計算提供了可擴展、高效的計算服務(wù)，使得AI技術(shù)得以廣泛應(yīng)用。AI與云計算的結(jié)合通過AI技術(shù)實現(xiàn)云計算資源的智能調(diào)度和優(yōu)化，提高資源利用率和降低運營成本。AI優(yōu)化云計算資源調(diào)度利用AI技術(shù)對云計算環(huán)境進行實時監(jiān)控和智能分析，及時發(fā)現(xiàn)并應(yīng)對安全威脅，提高云計算的安全性。AI增強云計算安全性AI賦能云計算創(chuàng)新發(fā)展隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速推進，云計算市場規(guī)