應(yīng)用統(tǒng)計-實驗報告(三)zucc

編號：編號：2023-2023學(xué)年第2學(xué)期實驗報告實驗課程名稱應(yīng)用統(tǒng)計專業(yè)班級工商管理1102學(xué)生姓號31102183學(xué)生姓名俞凱琳實驗指導(dǎo)教師袁靜實驗名稱實驗報告〔三〕指導(dǎo)老師袁靜成績專業(yè)工商管理班級1102姓名俞凱琳學(xué)號31102183一、實驗工程名稱：實驗報告〔三〕二、實驗?zāi)康暮鸵蟆惨弧匙兞块g關(guān)系的度量：包括繪制散點圖，相關(guān)系數(shù)計算及顯著性檢驗；〔二〕一元線性回歸：包括一元線性回歸模型及參數(shù)的最小二乘估計，回歸方程的評價及顯著性檢驗，利用回歸方程進(jìn)行估計和預(yù)測；〔三〕多元線性回歸：包括多元線性回歸模型及參數(shù)的最小二乘估計，回歸方程的評價及顯著性檢驗等，多重共線性問題與自變量選擇，啞變量回歸；三、實驗內(nèi)容理論教材第9、10章之后的全部練習(xí)題。四、實驗數(shù)據(jù)記錄與分析〔根本要求：1.根據(jù)題號順序記錄軟件輸出結(jié)果并分析；2.結(jié)果可來自對SPSS或Excel進(jìn)行操作的輸出，二選一即可?！?.1(1)產(chǎn)量與生產(chǎn)費用呈正線性相關(guān)〔2〕相關(guān)性產(chǎn)量〔臺〕生產(chǎn)費用〔萬元〕產(chǎn)量〔臺〕Pearson相關(guān)性1.920**顯著性〔雙側(cè)〕.000N1212生產(chǎn)費用〔萬元〕Pearson相關(guān)性.920**1顯著性〔雙側(cè)〕.000N1212**.在.01水平〔雙側(cè)〕上顯著相關(guān)。產(chǎn)量與生產(chǎn)費用之間的線性相關(guān)系數(shù)為0.920，顯著相關(guān)9.2〔1〕存在正線性相關(guān)的關(guān)系。〔2〕回歸方程：y=734.693+0.309x系數(shù)(a)模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)t顯著性B標(biāo)準(zhǔn)誤Beta1〔常量〕734.693139.5405.2650.003人均GDP〔元〕0.3090.0080.99836.4920.000a.因變量:人均消費水平〔元〕回歸系數(shù)的含義：人均GDP沒增加1元，人均消費增加0.309元。〔3〕模型摘要模型RR方調(diào)整的R方估計的標(biāo)準(zhǔn)差1.998(a)0.9960.996247.303a.預(yù)測變量:(常量),人均GDP〔元〕。人均GDP對人均消費的影響到達(dá)99.6%。〔4〕F檢驗：ANOVA(b)模型平方和df均方F顯著性1回歸81,444,968.680181,444,968.6801,331.692.000(a)殘差305,795.034561,159.007合計81,750,763.7146a.預(yù)測變量:(常量),人均GDP〔元〕。b.因變量:人均消費水平〔元〕回歸系數(shù)的檢驗：t檢驗系數(shù)(a)模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)t顯著性B標(biāo)準(zhǔn)誤Beta1〔常量〕734.693139.5405.2650.003人均GDP〔元〕0.3090.0080.99836.4920.000a.因變量:人均消費水平〔元〕〔5〕某地區(qū)的人均GDP為5000元，預(yù)測其人均消費水平為2278.10657元。〔6〕人均GDP為5000元時，人均消費水平95％的置信區(qū)間為[1990.74915，2565.46399]，預(yù)測區(qū)間為[1580.46315，2975.74999]。9.3〔1〕系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版1(常量)430.18972.1555.962.000航班正點率〔%〕-4.701.948-.869-4.959.001a.因變量:投訴次數(shù)〔次〕y=430.189-4.701x,投訴次數(shù)增加一次，航班正點率下降4.701%〔2〕顯著sig=0.01<0.05〔3〕正點率為80%時，投訴次數(shù)為74次9.4〔1〕變差來源dfSSMSFSignificanceF回歸11602708.61602708.6399.10000652.17E—09殘差1040158.074015.807——總計111642866.67———〔2〕R2=0.9756，汽車銷售量的變差中有97.56%是由于廣告費用的變動引起的?！?〕r=0.9877?！?〕回歸系數(shù)的意義：廣告費用每增加一個單位，汽車銷量就增加1.42個單位。〔5〕回歸系數(shù)的檢驗：p=2.17E—09＜α，回歸系數(shù)不等于0，顯著?；貧w直線的檢驗：p=2.17E—09＜α，回歸直線顯著。9.5〔1〕系數(shù)(a)模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)t顯著性B標(biāo)準(zhǔn)誤Beta1〔常量〕29.3994.8076.1160.002廣告費支出〔萬元〕1.5470.4630.8313.3390.021a.因變量:銷售額〔萬元〕Y=1.547X+29.399〔2〕回歸直線的F檢驗：ANOVA(b)模型平方和df均方F顯著性1回歸691.7231691.72311.147.021(a)殘差310.277562.055合計1,002.0006a.預(yù)測變量:(常量),廣告費支出〔萬元〕。b.因變量:銷售額〔萬元〕顯著。回歸系數(shù)的t檢驗：系數(shù)(a)模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)t顯著性B標(biāo)準(zhǔn)誤Beta1〔常量〕29.3994.8076.1160.002廣告費支出〔萬元〕1.5470.4630.8313.3390.021a.因變量:銷售額〔萬元〕顯著?！?〕未標(biāo)準(zhǔn)化殘差圖：__標(biāo)準(zhǔn)化殘差圖：學(xué)生氏標(biāo)準(zhǔn)化殘差圖：看到殘差不全相等。〔4〕應(yīng)考慮其他模型?？煽紤]對數(shù)曲線模型：y=b0+b1ln(x)=22.471+11.576ln(x)。10.1〔1〕回歸方程為：〔2〕回歸方程為：報紙廣告費用不變的情況下，電視廣告費用增加1萬元，月銷售額增加2.29萬元；電視廣告費用不變的情況下，報紙廣告費用增加1萬元，月銷售額增加1.3萬元〔3〕不相同，〔1〕中說明電視廣告費用增加1萬元，月銷售額增加1.6萬元；〔2〕中說明，在報紙廣告費用不變的情況下，電視廣告費用增加1萬元，月銷售額增加2.29萬元?！?〕其中〔1〕中的含義為電視廣告費用對月銷售額到達(dá)的影響程度，(2)中的含義為電視廣告費用和報紙廣告費用對月銷售額到達(dá)的影響程度。10.2Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸31226615.257215613307.629228.444.000a殘差273384.743468346.186總計31500000.0006a.預(yù)測變量:(常量),溫度,降雨量。b.因變量:收獲量系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版1(常量)-.591505.004-.001.999降雨量22.3869.601.4152.332.080溫度327.67298.798.5903.317.029a.因變量:收獲量回歸方程為：線性關(guān)系顯著，降雨量的回歸系數(shù)不顯著，溫度的顯著與的相關(guān)系數(shù)=0.965，存在多重共線性。10.3系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版1(常量)895.020535.8331.670.112房產(chǎn)估價1.351.140.9169.673.0002(常量)11.653592.972.020.985房產(chǎn)估價.961.200.6514.794.000使用面積.163.066.3362.470.024a.因變量:銷售價格Y=0.163X3+11.653+0.961X210.4回歸統(tǒng)計MultipleR0.943391RSquare0.889987AdjustedRSquare0.871652標(biāo)準(zhǔn)誤差96.79158觀測值15方差分析dfSSMSFSignificanceF回歸分析2909488.4454744.248.539141.77E-06殘差12112423.39368.61總計141021912Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差tStatP-valueLower95%Upper95%下限95.0%上限95.0%Intercept732.0606235.58443.1074250.009064218.76641245.355218.76641245.3