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第一數(shù)據(jù)的預(yù)處第二品質(zhì)第一數(shù)據(jù)的預(yù)處第二品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與顯第三數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與顯第四統(tǒng)計(jì)Li掌握數(shù)值型數(shù)據(jù)整理與顯示的方用Excel作頻數(shù)分布表和形合理使用統(tǒng)計(jì)Li數(shù)據(jù)的審核與篩二數(shù)據(jù)的審核與篩二數(shù)據(jù)的排Li數(shù)據(jù)的審發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的錯(cuò)數(shù)據(jù)的審發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的錯(cuò)數(shù)據(jù)的篩找出符合條件的數(shù)數(shù)據(jù)排發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的基本特升序和降Li數(shù)據(jù)的審核(原始數(shù)據(jù)審核的內(nèi)完整數(shù)據(jù)的審核(原始數(shù)據(jù)審核的內(nèi)完整性審檢查應(yīng)調(diào)查的單位或個(gè)體是否有遺所有的調(diào)查項(xiàng)目或指標(biāo)是否填寫齊––準(zhǔn)確性審檢查數(shù)據(jù)是否真實(shí)反映客觀實(shí)際情況,內(nèi)檢查數(shù)據(jù)是否有錯(cuò)誤,計(jì)算是否正確––Li數(shù)據(jù)的審核(原始數(shù)據(jù)審核數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性數(shù)據(jù)的審核(原始數(shù)據(jù)審核數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的方––檢查調(diào)查表中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)在計(jì)算結(jié)果和計(jì)算方–上有無錯(cuò)主要用于對(duì)定距和定比數(shù)據(jù)的審–Li數(shù)據(jù)的審核(第二手?jǐn)?shù)據(jù)適用性審數(shù)據(jù)的審核(第二手?jǐn)?shù)據(jù)適用性審弄清楚數(shù)據(jù)的來源、數(shù)據(jù)的口徑以及有關(guān)的確定這些數(shù)據(jù)是否符合自己分析研究的需––時(shí)效性審應(yīng)盡可能使用最新的統(tǒng)計(jì)數(shù)–確認(rèn)是否必要做進(jìn)一步的加工整Li當(dāng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤不能予以糾正,或者有些數(shù)據(jù)不符合調(diào)查的要求而又無法彌補(bǔ)時(shí),當(dāng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤不能予以糾正,或者有些數(shù)據(jù)不符合調(diào)查的要求而又無法彌補(bǔ)時(shí),Li數(shù)據(jù)的排序(要點(diǎn)數(shù)據(jù)的排序(要點(diǎn)排序可借助于計(jì)算機(jī)完Li(方法字母型數(shù)據(jù),排序有升序降(方法字母型數(shù)據(jù),排序有升序降序之分,但習(xí)慣上漢字型數(shù)據(jù),可按漢字的首位拼音字母排列,也可按筆畫排序,其中也有筆畫多少的升序降遞增排序:設(shè)一組數(shù)據(jù)為X1,X2,…,XN,–遞減排序可表–Li一定類數(shù)據(jù)的整理與一定類數(shù)據(jù)的整理與顯二定序數(shù)據(jù)的整理與顯Li定類數(shù)據(jù)的整理與顯示(基定類數(shù)據(jù)的整理與顯示(基本問題要弄清所面對(duì)的數(shù)據(jù)類型,因?yàn)椴煌愋偷倪m合于低層次數(shù)據(jù)的整理和顯示方法也適合于高層次的數(shù)據(jù);但適合于高層次數(shù)據(jù)的整Li定類數(shù)據(jù)的整理(基本過程定類數(shù)據(jù)的整理(基本過程Li定類數(shù)據(jù)的整理(可計(jì)算的指標(biāo)定類數(shù)據(jù)的整理(可計(jì)算的指標(biāo)頻比數(shù):落在各類別中的數(shù)據(jù)個(gè)例:某一類別數(shù)據(jù)占全部數(shù)據(jù)的比百分比:將對(duì)比的基數(shù)作為100而計(jì)算的比比率:不同類別數(shù)值的比LiLi【例3.1】為研究廣告市場(chǎng)城市隨機(jī)抽取200人就廣告中的一個(gè)問題是“您比較關(guān)1.商品廣告;2.服務(wù)Li【例3.1】為研究廣告市場(chǎng)城市隨機(jī)抽取200人就廣告中的一個(gè)問題是“您比較關(guān)1.商品廣告;2.服務(wù)地產(chǎn)廣告;5.招生招聘廣表3- 某城市居民關(guān)注廣告類型的頻數(shù)分廣告類人數(shù)(人比頻率92合1定類數(shù)據(jù)的圖示—條形圖(定類數(shù)據(jù)的圖示—條形圖(制作Li繪制Li其他廣告招生招聘廣 廣房地產(chǎn)廣 告 金融廣 服務(wù)廣 人數(shù)(人)繪制Li其他廣告招生招聘廣 廣房地產(chǎn)廣 告 金融廣 服務(wù)廣 人數(shù)(人)圖3- 某城市居民關(guān)注不同類型廣告的人數(shù)分定類數(shù)據(jù)的圖示—圓形圖(定類數(shù)據(jù)的圖示—圓形圖(制作在繪制圓形圖時(shí),總體中各部分所占的百分比用園內(nèi)的各個(gè)扇形面積表示,這些扇形的中心角度,是按各部分百分比占360的相應(yīng)比例確定的例如,關(guān)注服務(wù)廣告的人數(shù)占總?cè)藬?shù)的百分比25.5%3600×25.5%=91.80,其余類Li 繪制Li 繪制Li房地產(chǎn)廣 招生招聘廣告其他廣 圖3-2某城市居民關(guān)注不同類型廣告的人數(shù)構(gòu)定序數(shù)據(jù)的整理(可計(jì)算定序數(shù)據(jù)的整理(可計(jì)算的指標(biāo)累計(jì)頻數(shù):將各類別的頻數(shù)逐級(jí)累累計(jì)頻率:將各類別的頻率(百分比)Li定序數(shù)據(jù)頻數(shù)分布表(實(shí))Li表3- 甲城市家庭對(duì)住房狀況評(píng)價(jià)的頻數(shù)分定序數(shù)據(jù)頻數(shù)分布表(實(shí))Li表3- 甲城市家庭對(duì)住房狀況評(píng)價(jià)的頻數(shù)分回答甲城戶(戶百分向上向下戶(戶百分戶(戶百分滿非常8合————【例3.2】在一項(xiàng)城市住房問題的研究中,研究人員在甲乙兩個(gè)城市各抽樣調(diào)查300戶,其中的一個(gè)問題是:“您對(duì)您家庭目前的住房狀況是否滿意?1常不滿意;2.不滿;3.一般;4.滿意;5.非定序數(shù)據(jù)頻數(shù)分布表(實(shí))Li表3- 乙城市家庭對(duì)住房狀況評(píng)價(jià)的定序數(shù)據(jù)頻數(shù)分布表(實(shí))Li表3- 乙城市家庭對(duì)住房狀況評(píng)價(jià)的頻數(shù)分回答乙城戶(戶百分向上向下戶(戶百分戶(戶百分滿非常合————定序數(shù)據(jù)的圖示—累計(jì)頻數(shù)分布圖繪制Li圖3- 甲城市家庭對(duì)住房狀況評(píng)價(jià)的累積頻數(shù)分定序數(shù)據(jù)的圖示—累計(jì)頻數(shù)分布圖繪制Li圖3- 甲城市家庭對(duì)住房狀況評(píng)價(jià)的累積頻數(shù)分累積戶數(shù)(戶0非常不滿意一般滿意非常 (b)向上累 累戶數(shù) 0非常不滿意一般 不滿 滿(a)定類數(shù)據(jù)的圖示—環(huán)形圖(制作定類數(shù)據(jù)的圖示—環(huán)形圖(制作––Li品質(zhì)數(shù)據(jù)的圖示—環(huán)形圖(Excel繪制圖3-甲品質(zhì)數(shù)據(jù)的圖示—環(huán)形圖(Excel繪制圖3-甲乙兩城市家庭對(duì)住房狀Li一.數(shù)據(jù)的分二.數(shù)一.數(shù)據(jù)的分二.數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖頻數(shù)分布的類Li布表的步Li布表的步Li頻數(shù)分布表的編制(實(shí)例頻數(shù)分布表的編制(實(shí)例Li【例3.3】某生產(chǎn)車間50名工人日加工零件數(shù)如下(單位:個(gè))。試采用單變量值對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。分組方單變量值分組距分組方單變量值分組距分等距分異距分Li單變量值分組(要點(diǎn)單變量值分組(要點(diǎn)將一個(gè)變量值作為一適合于離散變適合于變量值較少的情L(zhǎng)i單變量值分組表(實(shí)例Li表3- 某車間50單變量值分組表(實(shí)例Li表3- 某車間50名工人日加工零件數(shù)分組零件(個(gè)頻(人零件(個(gè)頻(人零件(個(gè)頻(人121211133121443223211122112組距分組(要點(diǎn)組距分組(要點(diǎn)適合于變量值較多的情必須遵循“不重不漏”的原~~~~~Li組距分組(步驟確定組數(shù):組數(shù)的確組距分組(步驟確定組數(shù):組數(shù)的確定應(yīng)以能夠顯示數(shù)據(jù)的分特征和規(guī)律為目的。在實(shí)際分組時(shí),可以按 提出的經(jīng)驗(yàn)公式來確定組數(shù)lg)K1確定各組的組距:組距(ClassWidth)是一個(gè)組的上限與下限之差,可根據(jù)全部數(shù)據(jù)的最大值和最組距=)根據(jù)分組整理成頻數(shù)分布Li組距分組(幾個(gè)概念組距分組(幾個(gè)概念限:一個(gè)組的最大距:上限與下限之下上組.下限值+上限組中值2Li等距分組表(上下組限重疊Li表等距分組表(上下組限重疊Li表3- 某車間50名工人日加工零件數(shù)分組頻數(shù)(人頻率3586468合等距分組表(上下組限間斷Li表等距分組表(上下組限間斷Li表3- 某車間50名工人日加工零件數(shù)分組頻數(shù)(人頻率3586468合等距分組表(使用開口組Li表3-等距分組表(使用開口組Li表3- 某車間50名工人日加工零件數(shù)分組頻數(shù)(人頻率1101353586468合組距分組與不等距分組(頻數(shù)分布上的組距分組與不等距分組(頻數(shù)分布上的差異各組頻數(shù)的分布不受組距大小的影可直接根據(jù)絕對(duì)頻數(shù)來觀察頻數(shù)分布的特征和––規(guī)各組頻數(shù)的分布受組距大小不同的影各組絕對(duì)頻數(shù)的多少不能反映頻數(shù)分布的實(shí)際–––Li分組數(shù)據(jù)—直方圖(制作分組數(shù)據(jù)—直方圖(制作形,實(shí)際上是用矩形的面積來表示各組的直方圖下的總面積等于Li分組數(shù)據(jù)—直方圖(繪制直方圖下的積之和等于分組數(shù)據(jù)—直方圖(繪制直方圖下的積之和等于頻數(shù)(人963110120125130135日加工零件數(shù)(個(gè)Li圖3- 某車間工人日加工零件數(shù)的直方分組數(shù)據(jù)—直方圖(與條分組數(shù)據(jù)—直方圖(與條形圖的區(qū)別直方圖是用面積表示各組頻數(shù)的多少,矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或百分比,寬度則表示各組的組距,其高度與寬度均有直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列,條形圖Li分組數(shù)據(jù)—折線圖(制作折線圖也分組數(shù)據(jù)—折線圖(制作折線圖也稱頻數(shù)多邊形圖是在直方圖的基礎(chǔ)上,把直方圖頂部的中點(diǎn)(組折線圖的兩個(gè)終點(diǎn)要與橫軸相交,具體的做法第一個(gè)矩形的頂部中點(diǎn)通過豎邊中點(diǎn)(即該組頻數(shù)一半的位置)連接到橫軸,最后一個(gè)矩形頂部中點(diǎn)折線圖下所圍成的面積與直方圖的面積相等,二者––Li分組數(shù)據(jù)—折線圖(繪制頻數(shù)(人963105分組數(shù)據(jù)—折線圖(繪制頻數(shù)(人963105110115135日加工零件數(shù)(個(gè)Li圖3- 某車間工人日加工零件數(shù)的折線未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖(制作未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖(制作用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分對(duì)于n(20≤n≤300)個(gè)數(shù)據(jù),莖葉圖最大行數(shù)不超過L=[10×log10n莖葉圖類似于橫置的直方圖,但又有區(qū)直方圖可大體上看出一組數(shù)據(jù)的分布狀況,但沒有給莖葉圖既能給出數(shù)據(jù)的分布狀況,又能給出每一個(gè)原––Li未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖(制作樹3Li未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖(制作樹3Li圖3- 某車間工人日加工零件數(shù)的莖葉樹未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖(擴(kuò)展樹樹樹樹未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖(擴(kuò)展樹樹樹樹7802247788800222233344456677880344797802235777888001222233334455667778801334579Li圖3- 圖3.7擴(kuò)展后的莖葉未分組數(shù)據(jù)—箱線圖(制作未分組數(shù)據(jù)—箱線圖(制作箱線圖由一組數(shù)據(jù)的5個(gè)特征值繪制而成,它首先找出一組數(shù)據(jù)的5個(gè)特征值,即最大值、最小值、中位數(shù)Me和兩個(gè)四分位數(shù)(下四分位數(shù)QL––Li未分組數(shù)據(jù)—單批數(shù)據(jù)箱線圖(構(gòu)成X最小X最大未分組數(shù)據(jù)—單批數(shù)據(jù)箱線圖(構(gòu)成X最小X最大中位468Li圖3- 簡(jiǎn)單箱線未分組數(shù)據(jù)—單批數(shù)據(jù)箱線圖(實(shí)例下四分中位上四分未分組數(shù)據(jù)—單批數(shù)據(jù)箱線圖(實(shí)例下四分中位上四分最小最大Li圖3- 50名工人日加工零件數(shù)的箱線中位中位QQ中位Li圖3- 不同分布的箱線中位中位QQ中位Li圖3- 不同分布的箱線Li表3- 11名學(xué)生各科的考試成績(jī)數(shù)課程學(xué)生12345Li表3- 11名學(xué)生各科的考試成績(jī)數(shù)課程學(xué)生123456789英計(jì)算機(jī)應(yīng)用基【例3.4】從某大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)二年級(jí)學(xué)生中隨機(jī)抽取11人,對(duì)8門主要課程的考試成績(jī)進(jìn)行調(diào)查,所得結(jié)果如表3-8試?yán)L制各科考試成績(jī)的批比較箱線圖,并分析各科考試成績(jī)的分布特未分組數(shù)據(jù)—多批數(shù)據(jù)箱線圖(STATIATICA繪制LiMedian圖3- 8門課程考試成績(jī)的箱線未分組數(shù)據(jù)—多批數(shù)據(jù)箱線圖(STATIATICA繪制LiMedian圖3- 8門課程考試成績(jī)的箱線未分組數(shù)據(jù)—箱線圖(由STATIATICA繪制Median學(xué)生學(xué)生學(xué)生學(xué)生學(xué)生學(xué)生學(xué)生學(xué)生學(xué)生學(xué)生學(xué)生圖3-11名學(xué)生8門課Li未分組數(shù)據(jù)—箱線圖(由STATIATICA繪制Median學(xué)生學(xué)生學(xué)生學(xué)生學(xué)生學(xué)生學(xué)生學(xué)生學(xué)生學(xué)生學(xué)生圖3-11名學(xué)生8門課Li時(shí)間序列數(shù)據(jù)—線圖(制時(shí)間序列數(shù)據(jù)—線圖(制作繪制線圖時(shí)應(yīng)注意以下一般情況下,縱軸數(shù)據(jù)下端應(yīng)從“0”開始,以便于比較。數(shù)據(jù)與“0”之間的間距過大時(shí),可以采取折斷的符號(hào)將縱軸折斷Li時(shí)間序列數(shù)據(jù)—線圖(實(shí)例Li時(shí)間序列數(shù)據(jù)—線圖(實(shí)例Li表3- 1991~1998年城鄉(xiāng)居民家庭人均收年城鎮(zhèn)居農(nóng)村居年我國(guó)城鄉(xiāng)居民家庭的人均收入數(shù)據(jù)如表¥$繪制Li城鎮(zhèn)居 農(nóng)村居入(元繪制Li城鎮(zhèn)居 農(nóng)村居入(元0 圖3-14城鄉(xiāng)居民家庭人均收多變量數(shù)據(jù)—雷達(dá)圖(要多變量數(shù)據(jù)—雷達(dá)圖(要點(diǎn)雷達(dá)圖(RadarChart)是顯示多個(gè)變量的在顯示或?qū)Ρ雀髯兞康臄?shù)值總和時(shí)十分有假定各變量的取值具有相同的正負(fù)號(hào),總可用于研究多個(gè)樣本之間的相似程Li多變量數(shù)據(jù)—雷達(dá)圖多變量數(shù)據(jù)—雷達(dá)圖(制作設(shè)有n組樣本S1,S2,…Sn,每個(gè)樣本測(cè)得先做一個(gè)圓,然后將圓P等分,得到P個(gè)點(diǎn),令這P個(gè)點(diǎn)分別對(duì)應(yīng)P個(gè)變量,在將這P個(gè)點(diǎn)與圓心連線,得到P個(gè)幅射狀的半徑,這P個(gè)半徑分別作為P個(gè)變量的坐標(biāo)軸,每個(gè)變量值的大小由半徑上的點(diǎn)到再將同一樣本的值在P個(gè)坐標(biāo)上的點(diǎn)連線。這樣,n個(gè)樣本形成的n個(gè)多邊形就是一個(gè)雷達(dá)Li多變量數(shù)據(jù)—雷達(dá)圖(實(shí)例面Li【例多變量數(shù)據(jù)—雷達(dá)圖(實(shí)例面Li【例3.6】1997年我國(guó)城鄉(xiāng)居民家庭平均每人各項(xiàng)生活消費(fèi)支出數(shù)據(jù)如表3-12。試主食表3- 1997年城鄉(xiāng)居民家庭平均每人生活消費(fèi)支城鎮(zhèn)農(nóng)村衣交通雜項(xiàng)商品與繪制Li食(元 繪制Li食(元 品及服娛樂教 醫(yī)療保文化交通圖3- 1997年城鎮(zhèn)居民家庭消費(fèi)支農(nóng)村居多變量數(shù)據(jù)—雷達(dá)圖(實(shí)例Li【例3.7】為研究某條河流的污染程度,環(huán)保局分別在上游、中游和下游設(shè)立取樣點(diǎn),每個(gè)取樣點(diǎn)化驗(yàn)水中的五項(xiàng)污染指標(biāo),多變量數(shù)據(jù)—雷達(dá)圖(實(shí)例Li【例3.7】為研究某條河流的污染程度,環(huán)保局分別在上游、中游和下游設(shè)立取樣點(diǎn),每個(gè)取樣點(diǎn)化驗(yàn)水中的五項(xiàng)污染指標(biāo),所得數(shù)據(jù)如表3-13。將各指標(biāo)用雷達(dá)圖表示出來,并分析該河流的主要污染源表3- 不同樣本點(diǎn)的化驗(yàn)指指標(biāo)指標(biāo)指標(biāo)指標(biāo)指標(biāo)中下6。Li指
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