人工智能基礎(習題卷60)

試卷科目：人工智能基礎人工智能基礎(習題卷60)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基礎第1部分：單項選擇題，共50題，每題只有一個正確答案,多選或少選均不得分。[單選題]1.在集成學習中，當訓練數(shù)據(jù)很多時，最常見的結(jié)合策略是()。A)平均法B)投票法C)學習法答案:C解析:[單選題]2.無人機制作者需要有()和材料力學的基本知識，才能設計出質(zhì)量輕、強度好、飛行性能優(yōu)異的無人機。A)航空法規(guī)B)空氣動力學C)無人機發(fā)展史D)伯努利原理答案:B解析:[單選題]3.AI的是哪兩個英文單詞的縮寫A)AutomaticIntelligenceB)ArtificialIntelligenceC)AutomaticInformationD)ArtificialInformation答案:B解析:AutomaticIntelligence為自動智能ArtificialIntelligence為人工智能AutomaticInformation為自動信息ArtificialInformation為人工信息[單選題]4.int('1234')的計算結(jié)果是？A)1234B)出錯C)'1234'D)4321答案:A解析:[單選題]5.標準AdaBoost只適用于（）任務A)多分類B)二分類C)回歸D)分類答案:A解析:[單選題]6.執(zhí)行以下命令之后，dic的值是哪一個？dic={'小張':95,'木子':85,'小虎':80,'陳怡':75,'朝朝':66}dic['倩倩']=88A){'小張':95,'木子':85,'小虎':80,'陳怡':75,'朝朝':66,'倩倩':88}B){'小張':95,'小虎':80,'陳怡':75,'朝朝':66}C){'小張':95,'小虎':80,'陳怡':75,'朝朝':66,'倩倩':88}D)以上都不是答案:A解析:[單選題]7.大數(shù)據(jù)正快速發(fā)展為對數(shù)量巨大、來源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進行采集、存儲和關聯(lián)分析，從中發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價值、提升新能力的()A)新一代技術(shù)平臺B)新一代信息技術(shù)和服務業(yè)態(tài)C)新一代服務業(yè)態(tài)D)新一代信息技術(shù)答案:B解析:[單選題]8.一維染色體編碼中最常用的符號集是()。A)十進制編碼B)十六進制編碼C)二進制編碼D)八進制編碼答案:C解析:[單選題]9.下列關于Python函數(shù)調(diào)用說法錯誤的是()。A)函數(shù)的遞歸調(diào)用必須有一個明確的結(jié)束條件B)函數(shù)的遞歸調(diào)用每次進入更深一層遞歸時，問題規(guī)模相比上次遞歸都應有所減少C)函數(shù)的遞歸調(diào)用效率不高，遞歸層次過多會導致棧溢出（在計算機中，函數(shù)調(diào)用是通過棧（stack）這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實現(xiàn)的，每當進入一個函數(shù)調(diào)用，棧就會加一層棧幀，每當函數(shù)返回，棧就會減一層棧)D)函數(shù)的遞歸調(diào)用由于棧的大小是無限的，所以，遞歸調(diào)用的次數(shù)過多，也不會導致棧溢出答案:D解析:[單選題]10.RGB模型可以組合出()種顏色。A)256B)73578C)1735666D)16777216答案:D解析:[單選題]11.在CNN中使用1×1卷積時，下列哪一項是正確的？A)它可以幫助降低維數(shù)B)可以用于特征池C)由于小的內(nèi)核大小，它會減少過擬合D)所有上述答案:D解析:[單選題]12.（）服務實現(xiàn)主.配網(wǎng)模型元數(shù)據(jù)定義和差異對比；實現(xiàn)模型規(guī)范在線發(fā)布；實現(xiàn)元數(shù)據(jù)版本管理和數(shù)據(jù)版本管理。A)模型管理中心B)電網(wǎng)圖形中心C)電網(wǎng)拓撲中心D)電網(wǎng)設備狀態(tài)中心答案:A解析:[單選題]13.()年由十幾位青年學者參與的達特茅斯暑期研討會上誕生了?人工智能?。A)1954B)1955C)1956D)1957答案:C解析:[單選題]14.()的目標是實現(xiàn)生物智慧系統(tǒng)與機器智能系統(tǒng)的緊密耦合、相互系統(tǒng)工作,形成更強的智慧和能力,提供示范能夠。A)跨媒體智能B)群體智能C)人機混合增強智能D)自主無人系統(tǒng)答案:C解析:[單選題]15.以下不是數(shù)據(jù)降維方法的是（）A)PCAB)LDAC)LPPD)AHP答案:D解析:[單選題]16.當視覺結(jié)果引導機器人抓取時，針對尺寸較小或形狀較復雜的物體，為避免碰撞其他待抓物體，可()抓取工具的中心到物體某一點進行抓取。A)旋轉(zhuǎn)B)對稱C)重合D)偏置答案:A解析:[單選題]17.大數(shù)據(jù)的特征包括__________A)數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類型繁多B)數(shù)據(jù)價值密度相對較低C)處理速度快，時效性要求高D)以上都是答案:D解析:[單選題]18.使用交互式和可視化的技術(shù)，對數(shù)據(jù)進行探索屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪一類任務？A)探索性數(shù)據(jù)分析B)建模描述C)預測建模D)尋找模式和規(guī)則答案:A解析:[單選題]19.在技術(shù)層面，包括大數(shù)據(jù).云計算.（）.區(qū)塊鏈.人工智能.5G通信等新興技術(shù)。A)深度學習B)物聯(lián)網(wǎng)C)機器學習D)AR/VR答案:B解析:[單選題]20.關于二進制編碼，下面說法錯誤的是（）A)算法易于用生物遺傳理論解釋，遺傳操作如交叉、變異等易實現(xiàn)B)算法處理的模式數(shù)最多C)相鄰整數(shù)的二進制編碼可能具有較大的D)求解高維優(yōu)化問題的的搜索效率高答案:D解析:[單選題]21.從配電網(wǎng)數(shù)據(jù)應用角度出發(fā)，配電網(wǎng)數(shù)據(jù)中其中（）由資產(chǎn)分析.資產(chǎn)臺賬.資產(chǎn)運維.資產(chǎn)環(huán)境等組成。A)資產(chǎn)域B)電網(wǎng)域C)安全域D)營銷域答案:A解析:[單選題]22.以下方法中屬于數(shù)據(jù)聚類分析方法的是()A)決策樹分析B)KNN分類C)K-Mean分析方法D)線性相關分析答案:C解析:[單選題]23.現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡常用的模塊，包括哪些A)多分枝結(jié)構(gòu)B)殘差連接C)BatchNormalizationD)SigMoid激活函數(shù)答案:C解析:[單選題]24.下列哪種函式參數(shù)定義不合法?A)defmyfunc(*args):B)defmyfunc(arg1=1):C)defmyfunc(*args,a=1):D)defmyfunc(a=1,**args):答案:C解析:[單選題]25.獲知汽車絕對定位需要的技術(shù)是()。A)GPS等衛(wèi)星導航系統(tǒng)B)慣性導航系統(tǒng)C)里程計感知器D)輪速編碼器答案:A解析:[單選題]26.在不考慮標記樣本時，支持向量機試圖找到(___)間隔劃分超平面A)最大B)最小C)最長D)最短答案:A解析:[單選題]27.以下不屬于特征變換的典型方法的是A)成分分析B)線性判別分析C)核方法D)搜索答案:D解析:[單選題]28.作為一家專業(yè)的圖形處理芯片公司,()在1999年發(fā)明圖形處理器GPU,GPU在游戲領域幾乎已經(jīng)成為游戲設備的標配,同時也是目前人工智能算力的基礎模塊之一。A)NVIDIAB)阿里C)百度D)高通答案:A解析:[單選題]29.下列哪些不是?子集搜索?中的搜索方式(___)A)單向搜索B)雙向搜索C)前向搜索D)后向搜索答案:A解析:[單選題]30.深度學習開始應用在什么時候開始應用在目標檢測A)2014年B)2012年C)2013年D)2011年答案:A解析:[單選題]31.下面代碼的輸出結(jié)果是:forsin"HelloWorld":ifs=="W":continueprint(s,end="")A)HelloorldB)HelloC)WorldD)HelloWorld答案:A解析:[單選題]32.OCR是指對文本書面資料（印刷字體、手寫字體）的圖像文件進行分析識別處理，獲取文字及版面信息的過程，其中文全程是（）。A)光學字符識別B)文字識別C)字符識別D)書面識別答案:A解析:OCR是指對文本書面資料（印刷字體、手寫字體）的圖像文件進行分析識別處理，獲取文字及版面信息的過程，其中文全程是光學字符識別。[單選題]33.構(gòu)造了一個詞表：｛1.小明2.喜歡3.踢4.看5.足球6.籃球7.電影｝,利用上述詞表的索引號，文檔｛小明喜歡踢足球｝可以用一個7維向量表示為（）。A)[1B)[1C)[1D)[1答案:D解析:統(tǒng)計文檔｛小明喜歡踢足球｝中每個詞出現(xiàn)的數(shù)量，并查看這些詞在詞表的數(shù)量和位置，按照給定詞表出現(xiàn)的順序排列，得出一個向量即為答案。[單選題]34.灰度級是指()。A)顯示圖像像素點的亮度差別B)顯示器顯示的灰度塊的多少C)顯示器顯示灰色圖形的能力級別D)顯示器灰色外觀的級別答案:A解析:[單選題]35.（）實現(xiàn)實現(xiàn)數(shù)據(jù)收集.存儲.調(diào)用和關聯(lián)集成，對計量裝置監(jiān)測到的異常事件實現(xiàn)告警管理，對計量點進行定義，構(gòu)建計量點與一次設備間的關聯(lián)關系，實現(xiàn)計量設備接入管理和配置管理等。A)電網(wǎng)資源中心B)電網(wǎng)資產(chǎn)中心C)計量應用中心D)電網(wǎng)測點管理中心答案:C解析:[單選題]36.下列哪種情況是圖靈測試的內(nèi)容？（）A)當機器與人對話，兩者相互詢問，人分不清機器是人還是機器，說明它通過了圖靈測試B)當機器騙過測試者，使得詢問者分不清是人還是機器時，說明它通過了圖靈測試C)當人與人對話，其中一人的智力超過另一人時，說明智者通過了圖靈測試D)兩機對話，其中一機的智力超過另一機時，說明智者機器通過了圖靈測試答案:A解析:[單選題]37.已知a={?fruits?:pear,?animals?:dog,?vegetables?:carrot}，則a[?animals?]的值為()A)pearB)dogC)carrotD)以上選項均不正確答案:B解析:[單選題]38.探索性分析與驗證性分析的不同點是（）0A)探索性分析需要事先假設B)探索性分析比驗證性分析復雜C)探索性分析在前D)驗證性分析在前答案:C解析:驗證性分析需要事先假設，因數(shù)據(jù)不同復雜程度也不同，探索性分析一般在前，為驗證性分析提供參考。[單選題]39.CART樹在分類過程中使用的（）A)條件熵B)基尼指數(shù)GiniC)交叉熵D)聯(lián)合熵答案:B解析:CART樹在分類過程中使用的基尼指數(shù)Gini[單選題]40.以下推理不正確的是（）A)如果下雨，則地上是濕的;沒有下雨,所以地上不濕B)如果x是金屬，則x能導電；銅是金屬,所以銅能導電C)如果下雨，則地下濕；地下不濕,所以沒有下雨D)小貝喜歡可愛的東西；哈士奇可愛；所以小貝喜歡哈士奇答案:A解析:[單選題]41.students=['林兒','玉兒','云朵','花兒']，從students刪除'玉兒'的操作是：A)students.del[2]B)students.del(2)C)delstudents[2]D)delstudents[1]答案:D解析:[單選題]42.對不具備泛化能力的規(guī)則轉(zhuǎn)變?yōu)楦话愕囊?guī)則的最基礎的技術(shù)為(___)A)最大一般泛化B)最小一般泛化C)最大一般特化D)最小一般特化答案:B解析:[單選題]43.PIL的ImageDraw.Draw(圖片)命令，在生成畫板時，使用的圖片必須是：A)已經(jīng)打開的B)未打開的C)A與B都可以D)A與B都不行答案:A解析:[單選題]44.對于分類任務,我們不是將神經(jīng)網(wǎng)絡中的隨機權(quán)重初始化,而是將所有權(quán)重設為零。下列哪項是正確的?()A)沒有任何問題,神經(jīng)網(wǎng)絡模型將正常訓練B)神經(jīng)網(wǎng)絡模型可以訓練,但所有的神經(jīng)元最終將識別同樣的事情C)神經(jīng)網(wǎng)絡模型不會進行訓練,因為沒有凈梯度變化D)這些均不會發(fā)生答案:B解析:[單選題]45.以（）為中心是數(shù)據(jù)產(chǎn)品區(qū)別于其他類型產(chǎn)品的本質(zhì)特征A)客戶B)分析C)資源D)數(shù)據(jù)答案:D解析:[單選題]46.下列哪個情況，需要考慮使用啟發(fā)式策略？（）A)一個問題由于在問題陳述和數(shù)據(jù)獲取方面固有的模糊性，可能會使它有多個確定的解。B)一個問題由于在問題陳述和數(shù)據(jù)獲取方面固有的模糊性，可能會使它沒有一個確定的解。C)問題沒有確定解D)雖然一個問題可能有確定解，但是其狀態(tài)空間特別小，導致解無法被搜索到。答案:B解析:[單選題]47.關于圖像分割說法正確的是（）。A)圖像分割是對圖像中的每個像素加標簽的一個過程B)對像素加標簽會使具有相同標簽的像素具有某種共同視覺特性C)在電網(wǎng)的應用中，我們主要用來進行細粒度分析D)以上答案都正確答案:D解析:[單選題]48.ROIAlign在哪個模型被采用（）A)fastRCNNB)fasterRCNNC)maskRCNND)YOLOv3答案:C解析:ROIAlign在maskRCNN被采用[單選題]49.以下函數(shù)中能將字符串格式的時間轉(zhuǎn)換為表示時間的浮點數(shù)的為A)time.mktime(time.strptime())B)pd.to_datetime()C)datetime.datetime.strptime()D)datetime.datetime.strftime()答案:A解析:基礎概念[單選題]50.在針對性開發(fā)具體應用場景的RPA流程時，第一步應該是（）。A)需求分析B)流程設計C)流程編寫D)測試調(diào)試答案:A解析:第2部分：多項選擇題，共21題，每題至少兩個正確答案,多選或少選均不得分。[多選題]51.調(diào)度智能化的最終目標是建立一個基于廣域同步信息的網(wǎng)絡保護和緊急控制一體化的新理論與新技術(shù)，協(xié)調(diào)電力系統(tǒng)（）等具有多道安全防線的綜合防御體系A)元件保護和控制B)區(qū)域穩(wěn)定控制系統(tǒng)C)緊急控制系統(tǒng)D)解列控制系統(tǒng)答案:ABCD解析:調(diào)度智能化的最終目標是建立一個基于廣域同步信息的網(wǎng)絡保護和緊急控制一體化的新理論與新技術(shù),協(xié)調(diào)電力系統(tǒng)元件保護和控制、區(qū)域穩(wěn)定控制系統(tǒng)、緊急控制系統(tǒng)、解列控制系等具有多道安全防線的綜合防御體系[多選題]52.數(shù)字化已成為各行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的趨勢和共識，公司迫切需要加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，服務（）和（），發(fā)揮?大國重器?和?頂梁柱?作用。A)碳達峰碳中和B)經(jīng)濟社會發(fā)展C)人民美好生活D)新發(fā)展格局答案:BC解析:[多選題]53.NoSQL數(shù)據(jù)庫的主要優(yōu)勢體現(xiàn)在（）。A)易于數(shù)據(jù)的分散存儲與處理B)數(shù)據(jù)的頻繁操作代價低以及數(shù)據(jù)的簡單處理效率高C)適用于數(shù)據(jù)模型不斷變化的應用場景D)數(shù)據(jù)統(tǒng)計及分析的準確率高答案:ABC解析:[多選題]54.數(shù)據(jù)統(tǒng)計有三大任務，分別是（）。A)統(tǒng)計分析B)參數(shù)估計C)假設檢驗D)回歸分析答案:BCD解析:[多選題]55.思維方式有（）A)抽象思維B)逆向思維C)形象思維D)靈感思維答案:ACD解析:[多選題]56.智能推薦系統(tǒng)的特點包括()。A)根據(jù)用戶的購買記錄記憶用戶的偏好B)根據(jù)瀏覽時間判斷商品對用戶的吸引力C)推薦用戶消費過的相關產(chǎn)品D)根據(jù)用戶的喜好進行相關推薦答案:ABCD解析:[多選題]57.常用的數(shù)據(jù)分析工具包括（）A)R語言B)C語言C)Python語言D)JAVA語言答案:AC解析:[多選題]58.可以用隨機梯度下降法求解參數(shù)的模型分別有（）A)線性回歸B)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡D)LSTM答案:ABCD解析:[多選題]59.關于概率與似然的描述正確的是？A)假如隨機變量Ｘ服從某種分布，似然是指在給定參數(shù)的條件下，Ｘ＝x的可能性．B)假如隨機變量Ｘ服從某種分布，概率是指在給定參數(shù)的條件下，Ｘ=x的可能性C)假如隨機變量Ｘ服從某種分布，概率是指在給定參數(shù)的條件下，Ｘ=x的可能性D)假如隨機變量X服從某種分布,概率是指X=x的條件下某一組參數(shù)有真實性大小答案:BC解析:[多選題]60.監(jiān)督學習的學習依據(jù)和數(shù)據(jù)來源分別為A)基于監(jiān)督信息B)基于評價C)一次性給定D)在序列中產(chǎn)生答案:AC解析:[多選題]61.faster-rcnn網(wǎng)絡每個位置生成哪幾種比例的anchor？A)1比2B)2比1C)1比1D)2比2答案:ABC解析:[多選題]62.關于OLAP和OLTP的區(qū)別描述,正確的是:()A)OLAP主要是關于如何理解聚集的大量不同的數(shù)據(jù).它與OTAP應用程序不同B)與OLAP應用程序不同,OLTP應用程序包含大量相對簡單的事務C)OLAP的特點在于事務量大,但事務內(nèi)容比較簡單且重復率高D)OLAP是以數(shù)據(jù)倉庫為基礎的,但其最終數(shù)據(jù)來源與OLTP一樣均來自底層的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),兩者面對的用戶是相同的答案:ABD解析:[多選題]63.以下哪些屬于學習器結(jié)合可以帶來的好處：（）A)結(jié)合多個學習器可減小使用單學習器可能因誤選而導致泛化性能不佳的風險。B)通過多次運行之后進行結(jié)合，可降低陷入糟糕局部極小點的風險。C)解決因某些學習任務的真實假設可能不在當前學習算法所考慮的假設空間中而帶來的學習無效問題。D)結(jié)合多個學習器之后的性能一定比被結(jié)合的每個學習器的性能都要好。答案:ABC解析:[多選題]64.以下哪層是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的組成部分()。A)卷積層B)中間層C)池化層D)全連接層答案:ACD解析:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的組成部分不包括中間層。[多選題]65.數(shù)據(jù)不平衡問題由于數(shù)據(jù)分布不平衡造成的，解決方法如下（）A)對小樣本加噪聲采樣B)對大樣本進行下采樣C)進行特殊的加權(quán)D)采用對不平衡數(shù)據(jù)集不敏感的算法答案:ABCD解析:[多選題]66.推廣RPA選擇?自底而上?還是?自頂而下?應從以下方面考慮（）。A)企業(yè)運營的核心理念B)企業(yè)的敏感度來源C)企業(yè)對技術(shù)的掌握程度D)企業(yè)的財務偏好答案:ABCD解析:[多選題]67.以下屬于?推進云網(wǎng)融合?的措施的是()。A)建立異地雙活智慧數(shù)據(jù)中心B)實現(xiàn)業(yè)務系統(tǒng)全面上云C)構(gòu)建云網(wǎng)協(xié)同運營體系D)提升信息網(wǎng)絡支撐能力答案:ABCD解析:[多選題]68.機器學習主要研究（）方面的問題。A)學習能力B)學習機制C)學習方法D)學習系統(tǒng)E)學習動力答案:BCD解析:第3部分：判斷題，共26題，請判斷題目是否正確。[判斷題]69.1943年，神經(jīng)網(wǎng)絡的開山之作《Alogicalcalculusofideasimmanentinnervousactivity》,由沃倫.麥卡洛克和沃爾特.皮茨完成。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]70.常用的數(shù)據(jù)獲取的方法是爬蟲。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]71.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入層不可以處理多維數(shù)據(jù)A)正確B)錯誤答案:錯解析:0[判斷題]72.數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全直接影響人工智能系統(tǒng)算法模型的準確性，進而威脅人工智能應用安全。A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]73.數(shù)據(jù)集被劃分成訓練集和測試集，其中訓練集用于確定模型的參數(shù)，測試集用于評判模型的效果A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]74.通常，卷積還要加上偏置項A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]75.基本單位是字節(jié)(Byte)A)正確B)錯誤C)正確D)錯誤答案:對解析:[判斷題]76.非線性SVM中，核函數(shù)的選擇對于SVM的性能至關重要（）A)正確B)錯誤答案:對解析:非線性SVM中，核函數(shù)的選擇對于SVM的性能至關重要（）[判斷題]77.文件命名規(guī)則應由四部分組成：第一部分為項目命名詞或語料來源；第二部分為文件的描述；第三部分為當前文件的日期，日期格式：YYYY-MM-DD；第四部分為文件階段標識加文件后綴，其中版本號的格式：主版本號.次版本號.修訂版本號A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]78.逆向推理的缺點是若提出的假設目標不符合事實，但是不會降低系統(tǒng)效率A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]79.Precision不變時，Recall越大，1/Recall越小，從而F1越大。A)正確B)錯誤答案:對解析:Precision不變時，Recall越大，1/Recall越小，從而F1越大；Recall不變時，Precision越大，1/Precision越小，從而F1越大。精確率越高越好，召回率越高越好。正確[判斷題]80.特征構(gòu)建指的是從原始數(shù)據(jù)中人工的構(gòu)建新的特征。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]81.梯度的方向是最大方向?qū)?shù)的方向。A)正確B)錯誤答案:對解析:0[判斷題]82.三維自動目標識別()是指從三維成像的傳感器數(shù)據(jù)中自動檢測并識別目標。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]83.當兩臺并聯(lián)UPS中的一臺出現(xiàn)故障,逆變器不能正常工作時,負載無過載,該UPS會自動脫離并機系統(tǒng),由另一臺UPS給負載正常供電。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]84.對于神經(jīng)網(wǎng)絡，減少神經(jīng)網(wǎng)絡層數(shù),總是能減小測試數(shù)據(jù)集的分類錯誤率A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]85.知識圖譜的構(gòu)建方式有自上而下和自下而上兩種A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]86.虛擬現(xiàn)實是一種人機接口，包括通過視覺、聽覺、觸覺、嗅覺和味覺等多種感覺通道的實時模擬和實時交互。()