




版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)基本概念課件匯報(bào)人:文小庫(kù)2024-01-02CONTENTS統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義與分類統(tǒng)計(jì)學(xué)的常用術(shù)語(yǔ)統(tǒng)計(jì)方法的選擇與應(yīng)用數(shù)據(jù)收集與整理統(tǒng)計(jì)分析的步驟與注意事項(xiàng)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義與分類01描述性統(tǒng)計(jì)學(xué)是統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)重要分支,主要研究如何收集、整理、描述和展示數(shù)據(jù),并從中提取有用的信息。描述性統(tǒng)計(jì)學(xué)的任務(wù)包括計(jì)算數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)、離散程度和分布形態(tài),以及進(jìn)行必要的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和處理,以便更好地揭示數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和特征。描述性統(tǒng)計(jì)學(xué)是統(tǒng)計(jì)學(xué)的另一個(gè)重要分支,主要研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來(lái)推斷總體特征。推論性統(tǒng)計(jì)學(xué)估計(jì)總體參數(shù)、檢驗(yàn)假設(shè)和進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過(guò)合理的抽樣設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)分析方法,推論性統(tǒng)計(jì)學(xué)可以幫助我們了解總體的情況,并做出科學(xué)合理的決策。推論性統(tǒng)計(jì)學(xué)的任務(wù)包括推論性統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)在各個(gè)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用,如醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、生物學(xué)等。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,統(tǒng)計(jì)學(xué)被廣泛應(yīng)用于臨床試驗(yàn)、流行病學(xué)研究、公共衛(wèi)生監(jiān)測(cè)等方面;在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域,統(tǒng)計(jì)學(xué)被用于分析經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)等;在社會(huì)學(xué)領(lǐng)域,統(tǒng)計(jì)學(xué)被用于研究社會(huì)現(xiàn)象、評(píng)估政策效果等。通過(guò)不同領(lǐng)域的具體應(yīng)用,統(tǒng)計(jì)學(xué)為科學(xué)研究和實(shí)踐提供了重要的方法和工具。統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)學(xué)的常用術(shù)語(yǔ)02研究對(duì)象的全體集合,具有同質(zhì)性、明確性和有限性??傮w從總體中隨機(jī)抽取的一部分研究對(duì)象,用于推斷總體的特征和規(guī)律。樣本總體與樣本描述總體特性的指標(biāo),通常由總體數(shù)據(jù)計(jì)算得出,具有穩(wěn)定性。描述樣本特性的指標(biāo),通常由樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得出,具有隨機(jī)性。參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量參數(shù)概率描述隨機(jī)事件發(fā)生可能性的數(shù)值,取值范圍在0到1之間。概率分布描述隨機(jī)變量取值可能性的分布情況,如二項(xiàng)分布、正態(tài)分布等。概率與概率分布隨機(jī)抽樣與代表性樣本隨機(jī)抽樣按照隨機(jī)原則從總體中抽取樣本的方法,確保每個(gè)樣本被選中的機(jī)會(huì)相等。代表性樣本所抽取的樣本能夠反映總體的特征和規(guī)律,具有廣泛性和可靠性。統(tǒng)計(jì)方法的選擇與應(yīng)用03總結(jié)詞描述性統(tǒng)計(jì)方法主要用于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述和整理,包括數(shù)據(jù)的收集、整理、描述和呈現(xiàn)。詳細(xì)描述描述性統(tǒng)計(jì)方法包括頻數(shù)分布表、均值、中位數(shù)、眾數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計(jì)指標(biāo),以及數(shù)據(jù)的圖形表示,如直方圖、箱線圖等。這些方法可以幫助我們了解數(shù)據(jù)的分布特征和規(guī)律,為進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)。描述性統(tǒng)計(jì)方法VS推論性統(tǒng)計(jì)方法主要用于根據(jù)樣本數(shù)據(jù)推斷總體特征,包括參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。詳細(xì)描述推論性統(tǒng)計(jì)方法包括參數(shù)估計(jì)(如點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì))和假設(shè)檢驗(yàn)(如單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn))。這些方法可以幫助我們了解總體特征,并做出科學(xué)合理的推斷和決策??偨Y(jié)詞推論性統(tǒng)計(jì)方法回歸分析是一種用于研究變量之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法,通過(guò)建立回歸模型來(lái)描述因變量和自變量之間的關(guān)系??偨Y(jié)詞回歸分析包括線性回歸、多元回歸、邏輯回歸等多種形式。這些方法可以幫助我們了解變量之間的關(guān)系,預(yù)測(cè)因變量的取值,以及評(píng)估自變量對(duì)因變量的影響程度和方向。詳細(xì)描述回歸分析方差分析方差分析是一種用于比較不同組間數(shù)據(jù)差異的統(tǒng)計(jì)方法,通過(guò)分析數(shù)據(jù)的方差來(lái)比較各組數(shù)據(jù)的離散程度??偨Y(jié)詞方差分析包括單因素方差分析、多因素方差分析和協(xié)方差分析等形式。這些方法可以幫助我們了解不同組間數(shù)據(jù)的差異來(lái)源,評(píng)估組間差異的大小和顯著性,以及進(jìn)行組間比較和分類。詳細(xì)描述總結(jié)詞生存分析是一種用于研究生存時(shí)間的統(tǒng)計(jì)方法,通過(guò)分析生存數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)估患者的生存狀況和預(yù)測(cè)生存時(shí)間。要點(diǎn)一要點(diǎn)二詳細(xì)描述生存分析包括生存曲線、風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)、中位生存時(shí)間等指標(biāo),以及生存函數(shù)的擬合和檢驗(yàn)等方法。這些方法可以幫助我們了解患者的生存狀況和規(guī)律,評(píng)估不同治療方案的療效和預(yù)后,以及進(jìn)行生存比較和分析。生存分析數(shù)據(jù)收集與整理04調(diào)查數(shù)據(jù)通過(guò)問(wèn)卷、訪談等方式收集。觀測(cè)數(shù)據(jù)在實(shí)驗(yàn)或調(diào)查過(guò)程中直接記錄。數(shù)據(jù)來(lái)源與質(zhì)量行政數(shù)據(jù):如醫(yī)療記錄、人口普查等。數(shù)據(jù)來(lái)源與質(zhì)量數(shù)據(jù)是否真實(shí)反映實(shí)際情況。數(shù)據(jù)是否全面,無(wú)遺漏。數(shù)據(jù)是否及時(shí)更新。準(zhǔn)確性完整性時(shí)效性數(shù)據(jù)來(lái)源與質(zhì)量將數(shù)據(jù)按照一定標(biāo)準(zhǔn)分類。將數(shù)據(jù)按照大小或時(shí)間順序排列。分類整理排序數(shù)據(jù)整理與展示匯總:計(jì)算數(shù)據(jù)的總和、平均數(shù)等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。數(shù)據(jù)整理與展示表格用表格形式展示數(shù)據(jù),便于比較和分析。圖形用圖表形式展示數(shù)據(jù),如柱狀圖、折線圖、餅圖等。數(shù)據(jù)整理與展示缺失值處理:根據(jù)實(shí)際情況決定是否刪除或填充缺失值。數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化:將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一尺度,便于比較和分析。數(shù)據(jù)清洗異常值處理:識(shí)別并處理異常值,如使用中位數(shù)、平均數(shù)等方法填充或刪除。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換:如將分類數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為虛擬變量,或?qū)⑦B續(xù)變量分段。010203040506數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理統(tǒng)計(jì)分析的步驟與注意事項(xiàng)05結(jié)果解讀與報(bào)告對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行解讀,撰寫統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告,并給出相應(yīng)的建議和結(jié)論。推論性分析運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,如回歸分析、方差分析等。描述性分析對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步描述,如計(jì)算均值、中位數(shù)、頻數(shù)等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。數(shù)據(jù)收集根據(jù)研究目的和范圍收集相關(guān)數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。數(shù)據(jù)篩選對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,去除異常值或不符合要求的數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)分析的步驟選擇合適的統(tǒng)計(jì)方法根據(jù)數(shù)據(jù)類型和研究目的選擇合適的統(tǒng)計(jì)方法,避免誤用或?yàn)E用。明確研究目的在開始分析前,要明確研究目的和問(wèn)題,確保統(tǒng)計(jì)分析的方向和重點(diǎn)??紤]樣本量大小在分析過(guò)程中要考慮樣本量大小對(duì)結(jié)果的影響,確保結(jié)果的穩(wěn)定性和可靠性。注意數(shù)據(jù)質(zhì)量在分析過(guò)程中要關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量,對(duì)異常值和缺失值進(jìn)行處理,確保分析結(jié)果的可靠性。控制混雜因素的影響在分析過(guò)程中要控制混雜因素的影響,如年齡、性別等,以提高分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。統(tǒng)計(jì)分析的注意事項(xiàng)對(duì)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果進(jìn)行深入解讀,理解數(shù)據(jù)背后的意義和規(guī)律。根據(jù)研究目的和要求撰寫統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告,清晰地呈現(xiàn)結(jié)果和建議。選擇合適的圖表和表格呈現(xiàn)結(jié)果,使報(bào)告更加直觀和易于理解。在報(bào)告中給出相應(yīng)的討論和建議,為決策提供科學(xué)依據(jù)。結(jié)果解讀報(bào)告撰寫結(jié)果呈現(xiàn)方式討論與建議統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的解讀與報(bào)告衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用06利用統(tǒng)計(jì)方法描述疾病或健康狀況在時(shí)間、空間和人群中的分布情況,為病因推斷提供線索。通過(guò)對(duì)比不同特征人群的發(fā)病率或死亡率,分析其差異,從而推斷病因或危險(xiǎn)因素。對(duì)篩檢和診斷試驗(yàn)進(jìn)行評(píng)價(jià),確定其敏感度、特異度和預(yù)測(cè)值等指標(biāo),為臨床決策提供依據(jù)。描述性流行病學(xué)推斷性流行病學(xué)篩檢和診斷試驗(yàn)評(píng)價(jià)流行病學(xué)研究中的應(yīng)用利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)試驗(yàn)組和對(duì)照組進(jìn)行合理的設(shè)計(jì)和分配,確保試驗(yàn)結(jié)果的可靠性和科學(xué)性。隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)觀察性研究診斷和預(yù)后研究通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)觀察數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,探討疾病的發(fā)生、發(fā)展和預(yù)后,為臨床實(shí)踐提供依據(jù)。利用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)診斷和預(yù)后指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià),為臨床醫(yī)生提供決策支持。030201臨床研究中的應(yīng)用
健康相關(guān)行為研究中的應(yīng)用行為
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 個(gè)人優(yōu)點(diǎn)總結(jié)20篇
- 下半年個(gè)人工作計(jì)劃
- 中醫(yī)康復(fù)治療技術(shù)模擬練習(xí)題(含參考答案)
- 游泳救生員初級(jí)題庫(kù)與參考答案
- 推拿治療學(xué)試題含答案
- 一通三防工作總結(jié)
- 買房同中介合同范本
- 口罩購(gòu)銷合同范本模板
- 出售混凝土檁條合同范本
- 住宅小區(qū)車位轉(zhuǎn)讓合同范本
- 圖形的平移與旋轉(zhuǎn)壓軸題(7個(gè)類型55題)-【常考?jí)狠S題】2023-2024學(xué)年八年級(jí)數(shù)學(xué)下冊(cè)壓軸題攻略(解析版)
- TDALN 033-2024 學(xué)生飲用奶安全規(guī)范入校管理標(biāo)準(zhǔn)
- 2024至2030年全球及中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)履帶挖掘機(jī)行業(yè)研究及十四五規(guī)劃分析報(bào)告
- 各地分布式光伏項(xiàng)目電價(jià)對(duì)比
- 2024年綠化工職業(yè)技能理論知識(shí)考試題庫(kù)(含答案)
- 醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)專業(yè)《血液學(xué)檢驗(yàn)》課程標(biāo)準(zhǔn)
- 2024年江蘇食品藥品職業(yè)技術(shù)學(xué)院?jiǎn)握新殬I(yè)技能測(cè)試題庫(kù)有完整答案
- 員工服務(wù)意識(shí)提升提高服務(wù)意識(shí)培訓(xùn)課件
- 2024年黑龍江農(nóng)業(yè)工程職業(yè)學(xué)院?jiǎn)握新殬I(yè)適應(yīng)性測(cè)試題庫(kù)1套
- 學(xué)前兒童游戲智慧樹知到期末考試答案章節(jié)答案2024年麗水學(xué)院
- 2023-2024學(xué)年高中政治統(tǒng)編版必修三第四課 人民民主專政的社會(huì)主義國(guó)家 同步練習(xí)
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論