云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)入門

云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)入門匯報人：XX2024-02-06目錄contents云計算概述大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)云計算與大數(shù)據(jù)關(guān)系云計算平臺介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)實踐云計算和大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)與展望云計算概述01CATALOGUE云計算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計算方式，通過共享軟硬件資源和信息，能按需提供給計算機和其他設(shè)備。定義彈性可擴展、按需服務(wù)、資源池化、廣泛網(wǎng)絡(luò)接入、服務(wù)可計量。特點云計算定義與特點123提供商將應(yīng)用軟件統(tǒng)一部署在服務(wù)器上，用戶根據(jù)需求通過互聯(lián)網(wǎng)向提供商訂購應(yīng)用軟件服務(wù)。SaaS（軟件即服務(wù)）提供商將開發(fā)平臺作為服務(wù)提供給用戶，用戶基于該平臺進行應(yīng)用開發(fā)、運行和管理。PaaS（平臺即服務(wù)）提供商將虛擬化計算資源作為服務(wù)提供給用戶，用戶可以在這些基礎(chǔ)設(shè)施上部署和運行任意軟件。IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）云計算服務(wù)模式服務(wù)通過互聯(lián)網(wǎng)提供，資源由服務(wù)提供商擁有和管理，用戶按需使用并付費。公有云私有云混合云服務(wù)在私有網(wǎng)絡(luò)內(nèi)提供，資源由用戶自己擁有和管理，具有更高的安全性和可控性。結(jié)合了公有云和私有云的特點，部分服務(wù)在公有云上提供，部分服務(wù)在私有云上提供。030201云計算部署模式企業(yè)根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求選擇多個云服務(wù)提供商或多個云環(huán)境進行組合使用。多云和混合云成為主流將計算和數(shù)據(jù)存儲推向離用戶更近的邊緣設(shè)備，以滿足低時延、高帶寬等需求。邊緣計算逐漸興起利用云計算強大的計算能力和數(shù)據(jù)存儲能力，加速人工智能應(yīng)用的開發(fā)和部署。人工智能與云計算深度融合隨著云計算的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)安全和隱私保護問題日益突出，成為云計算發(fā)展的重要方向。安全性、隱私保護得到更多關(guān)注云計算發(fā)展趨勢大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)02CATALOGUE大數(shù)據(jù)定義大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)特點數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類型繁多、處理速度快、價值密度低。大數(shù)據(jù)定義與特點數(shù)據(jù)可視化用于將數(shù)據(jù)分析結(jié)果以圖表等形式展示出來，便于用戶理解和使用。數(shù)據(jù)計算包括批處理計算、流計算、圖計算、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，用于處理和分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)存儲包括分布式文件系統(tǒng)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫等存儲方案，用于存儲海量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采集包括日志采集、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)庫采集等其他數(shù)據(jù)采集方法。數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)歸約等技術(shù)，用于提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)從各個數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)處理流程數(shù)據(jù)采集對數(shù)據(jù)進行清洗、轉(zhuǎn)換等預(yù)處理操作。數(shù)據(jù)預(yù)處理將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)存儲到合適的存儲系統(tǒng)中。數(shù)據(jù)存儲根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇合適的計算框架和算法對數(shù)據(jù)進行處理和分析。數(shù)據(jù)計算對計算結(jié)果進行進一步的分析和挖掘，提取有價值的信息。數(shù)據(jù)分析將分析結(jié)果以可視化的方式呈現(xiàn)出來。數(shù)據(jù)可視化電商推薦系統(tǒng)金融風(fēng)控系統(tǒng)智能交通系統(tǒng)醫(yī)療健康領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景通過分析用戶的購物歷史、瀏覽記錄等數(shù)據(jù)，為用戶推薦相關(guān)商品。通過分析交通流量、車輛行駛軌跡等數(shù)據(jù)，優(yōu)化交通信號燈控制策略，提高交通效率。通過分析用戶的信用記錄、交易行為等數(shù)據(jù)，評估用戶的信用風(fēng)險并進行風(fēng)險控制。通過分析患者的醫(yī)療記錄、基因數(shù)據(jù)等信息，實現(xiàn)疾病的精準診斷和治療方案的個性化制定。云計算與大數(shù)據(jù)關(guān)系03CATALOGUE03提供豐富的數(shù)據(jù)處理和分析工具云計算平臺集成了多種大數(shù)據(jù)處理和分析工具，能夠方便地對大數(shù)據(jù)進行挖掘和分析，提供有價值的信息。01提供彈性可擴展的計算資源云計算通過虛擬化技術(shù)將物理資源池化，能夠根據(jù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求動態(tài)分配計算資源，實現(xiàn)資源的彈性擴展。02提供海量數(shù)據(jù)存儲能力云計算分布式存儲系統(tǒng)能夠存儲PB甚至EB級別的數(shù)據(jù)，滿足大數(shù)據(jù)應(yīng)用對海量數(shù)據(jù)存儲的需求。云計算對大數(shù)據(jù)支撐作用

大數(shù)據(jù)對云計算促進作用推動云計算技術(shù)創(chuàng)新大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和多樣性對云計算技術(shù)提出了更高的要求，推動了云計算在存儲、計算、網(wǎng)絡(luò)等方面的技術(shù)創(chuàng)新。拓展云計算應(yīng)用領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景不斷拓展，帶動了云計算在更多領(lǐng)域的應(yīng)用，如智慧城市、智能交通、醫(yī)療健康等。提升云計算服務(wù)質(zhì)量通過對大數(shù)據(jù)的分析和處理，能夠優(yōu)化云計算資源的分配和管理，提高云計算服務(wù)的質(zhì)量和效率。云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)將不斷融合，形成更加完善的技術(shù)體系，提供更加強大、高效、智能的數(shù)據(jù)處理和分析能力。技術(shù)融合云計算和大數(shù)據(jù)將在更多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用融合，共同推動各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。應(yīng)用融合云計算和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將不斷融合，形成更加緊密的產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)系統(tǒng)，推動數(shù)字經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展。產(chǎn)業(yè)融合云計算與大數(shù)據(jù)融合發(fā)展趨勢云計算平臺介紹04CATALOGUE全球市場份額最大，服務(wù)種類最齊全，技術(shù)創(chuàng)新能力強，但在中國市場的本土化程度相對較低。AWSAzure阿里云騰訊云微軟推出的云計算平臺，與Windows操作系統(tǒng)和Office辦公軟件深度整合，適合企業(yè)級應(yīng)用。國內(nèi)市場份額最大，提供豐富的云計算產(chǎn)品和服務(wù)，滿足各類企業(yè)需求，同時積極拓展國際市場。依托騰訊強大的社交和游戲業(yè)務(wù)，提供高性能、高穩(wěn)定性的云計算服務(wù)，尤其適合互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。主流云計算平臺對比提供虛擬機、容器等計算資源，支持彈性伸縮，滿足不同業(yè)務(wù)場景的計算需求。計算服務(wù)提供塊存儲、文件存儲、對象存儲等多種存儲方式，保證數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。存儲服務(wù)提供虛擬私有云、負載均衡、DNS等網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的靈活配置和管理。網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供身份認證、訪問控制、數(shù)據(jù)加密等安全服務(wù)，保障云計算環(huán)境的安全性。安全服務(wù)典型云計算平臺功能特點考慮技術(shù)實力和創(chuàng)新能力選擇技術(shù)實力強、創(chuàng)新能力突出的云計算平臺，以保證服務(wù)的穩(wěn)定性和持續(xù)性。考慮成本和性價比在滿足業(yè)務(wù)需求的前提下，應(yīng)關(guān)注云計算平臺的成本和性價比，選擇性價比高的平臺以降低運營成本。關(guān)注本土化程度和服務(wù)質(zhì)量對于國內(nèi)用戶來說，選擇本土化程度高、服務(wù)質(zhì)量好的云計算平臺更有利于業(yè)務(wù)的順利開展。根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇不同行業(yè)、不同業(yè)務(wù)場景對云計算平臺的需求不同，應(yīng)根據(jù)實際需求選擇合適的平臺。云計算平臺選型建議大數(shù)據(jù)技術(shù)實踐05CATALOGUE數(shù)據(jù)采集從各種數(shù)據(jù)源中收集數(shù)據(jù)，包括傳感器、日志文件、數(shù)據(jù)庫、社交媒體等。數(shù)據(jù)清洗去除重復(fù)、無效和錯誤數(shù)據(jù)，處理缺失值和異常值。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成適合分析和挖掘的格式，如將文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)值數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)集成將多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合在一起，形成一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理技術(shù)分布式文件系統(tǒng)如MongoDB、Cassandra等，用于存儲非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。NoSQL數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)湖01020403用于存儲原始數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。如Hadoop的HDFS，用于存儲大規(guī)模數(shù)據(jù)集。用于存儲經(jīng)過清洗和轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)，便于后續(xù)的分析和挖掘。數(shù)據(jù)存儲與管理技術(shù)統(tǒng)計分析基于統(tǒng)計學(xué)原理對數(shù)據(jù)進行描述、推斷和預(yù)測。機器學(xué)習(xí)利用算法讓計算機從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律，并進行預(yù)測和決策。深度學(xué)習(xí)通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對數(shù)據(jù)進行高層次的抽象和表示學(xué)習(xí)。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)項之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，如購物籃分析中的商品關(guān)聯(lián)規(guī)則。數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)圖表展示使用柱狀圖、折線圖、餅圖等圖表展示數(shù)據(jù)。交互式可視化通過交互手段讓用戶能夠更深入地探索數(shù)據(jù)。地理信息可視化結(jié)合地圖和地理信息數(shù)據(jù)進行可視化展示。三維可視化使用三維圖形技術(shù)展示數(shù)據(jù)，提供更直觀的空間感。數(shù)據(jù)可視化展示技術(shù)云計算和大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)與展望06CATALOGUE云計算和大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險增加，需加強訪問控制和加密技術(shù)。數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險分布式拒絕服務(wù)攻擊（DDoS）可導(dǎo)致服務(wù)癱瘓，需采取有效防范措施。DDoS攻擊防范實施安全審計和實時監(jiān)控，確保系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行。安全審計與監(jiān)控安全性挑戰(zhàn)及解決方案大數(shù)據(jù)挖掘和分析可能導(dǎo)致隱私泄露，需制定嚴格隱私保護政策。隱私泄露風(fēng)險采用數(shù)據(jù)匿名化處理技術(shù)，保護用戶隱私信息。匿名化處