
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
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文檔簡(jiǎn)介
基于改進(jìn)蝙蝠算法的鋼筋混凝土箱梁橋截面優(yōu)化設(shè)計(jì)研究袁冰玲
橋梁截面尺寸參數(shù)轉(zhuǎn)變會(huì)影響構(gòu)造的整體重量及受力性能,在保證構(gòu)造受力合理的前提下優(yōu)化截面參數(shù),可節(jié)省本錢。文章基于改良的蝙蝠算法,結(jié)合有限元模型,對(duì)某已建鋼筋混凝土箱梁橋截面進(jìn)展優(yōu)化設(shè)計(jì),比照分析優(yōu)化前后參數(shù)、撓度等數(shù)據(jù)變化狀況。討論結(jié)果說明:改良蝙蝠算法改良了原始算法多樣性缺乏、易于陷入局部最有解的缺陷;截面設(shè)計(jì)優(yōu)化后,箱梁總體構(gòu)造重量削減了9.2%,構(gòu)造剛度有些許降低,撓度結(jié)果影響較小;優(yōu)化后的橋梁整體構(gòu)造安全牢靠,使用階段承載力滿意要求。
鋼筋混凝土箱梁橋;截面優(yōu)化;改良蝙蝠算法;有限元模型;優(yōu)化設(shè)計(jì)
U442.5A351224
0引言
20世紀(jì)我國橋梁建立興起,受限于計(jì)算工具以及施工工藝,橋梁設(shè)計(jì)安全指標(biāo)較大,這就導(dǎo)致了橋梁構(gòu)造笨重以及材料的鋪張,目前有諸多學(xué)者采納各種方式對(duì)橋梁構(gòu)造進(jìn)展優(yōu)化設(shè)計(jì)。劉明慧[1]采納掌握變量法針對(duì)鋼板-混凝土組合梁橋進(jìn)展優(yōu)化設(shè)計(jì),對(duì)于高跨比、寬厚比以及橫向聯(lián)系的設(shè)計(jì)值給出了合理化建議;魯業(yè)紅[2]運(yùn)用多目標(biāo)模糊算法,結(jié)合T梁橋工程實(shí)例進(jìn)展構(gòu)造優(yōu)化,節(jié)省了造價(jià)本錢,跨中截面彎矩降低,剛度提升13.3%;孫潔等[3]運(yùn)用ANSYS有限元模型,進(jìn)展多變量?jī)?yōu)化分析,得出波浪鋼腹板尺寸以及箱梁截面尺寸數(shù)值;燕松波等[4]針對(duì)PC斜拉橋主梁箱形截面缺乏之處,通過優(yōu)化截面高度、頂?shù)装搴穸纫约皩挾鹊葏?shù)提高橋梁受力性能及局部穩(wěn)定性,并給出了相關(guān)截面參數(shù)值取值的合理化建議。
本文引入改良的蝙蝠優(yōu)化算法,結(jié)合有限元分析模型,依托某已建鋼筋混凝土箱梁橋,以混凝土總重為目標(biāo)函數(shù),對(duì)其截面參數(shù)進(jìn)展優(yōu)化分析,得出各變量?jī)?yōu)化數(shù)值并進(jìn)展優(yōu)化前后的結(jié)果比照,同時(shí)給出合理化建議,為同類橋梁設(shè)計(jì)供應(yīng)肯定參考。
1蝙蝠算法
自然界中蝙蝠在黑夜中能夠精確進(jìn)展捕食或避開障礙物的阻擋,主要是通過自身主動(dòng)發(fā)出和承受聲波來進(jìn)展推斷,2023年Yang[5]依據(jù)蝙蝠這種捕食或避開障礙物的這種行為提出了蝙蝠算法。蝙蝠算法中各參數(shù)分別模擬的是蝙蝠聲音中的響度、放射率、頻率以及本身的位置和速度等。
算法中,t時(shí)刻下,蝙蝠個(gè)體i進(jìn)展全局搜尋時(shí)的公式如下所示:
fi=fmin+fmax-fminβ
vti=vt-1i+xt-1i-x*(1)
xti=xt-1i+vti
式中:fmax、fmin——頻率的上、下限;
β——隨機(jī)變量,其值介于0~1之間;
x*——計(jì)算當(dāng)前狀態(tài)下個(gè)體處于的最優(yōu)位置。
蝙蝠算法在進(jìn)展全局搜尋的過程中,為了保證整體的尋優(yōu)效果,會(huì)以肯定的概率進(jìn)展局部搜尋,其更新公式為:
xnew=x*+ε·At(2)
式中:ε——?jiǎng)蚍Q分布于[-1,1]的隨機(jī)變量;
At——時(shí)刻t下,蝙蝠種群的平均響度。
在算法進(jìn)展過程中,響度以及放射率都要隨著算法的運(yùn)行不斷更新,其公式為:
Ait=αAt-1i
rti=r0i1-exp[-γ(t-1)]00(3)
從式(1)~(3)可以看出,隨著算法的運(yùn)行,響度漸漸趨向于0,rti趨向于r0i。其中,rti主要作為局部搜尋的推斷條件。
2蝙蝠算法的改良
2.1種群多樣性改良
針對(duì)種群多樣性改良方面,此處引入反向?qū)W習(xí)[6]的概念,其原理是比照原始解和反向解的優(yōu)劣,擇優(yōu)者作為下一代個(gè)體,其初始化如下。
生成根本初始種群x0,種群數(shù)量為No,此時(shí)i個(gè)體的j維重量表達(dá)式為:
x0ij=xjmin+xjmax-xjminrj(4)
式中:xjmax——j維變量的上限;
xjmin——j維變量的下限。
解出反向解x~0ij:
x~0ij=xjmin+xjmax-x0ij(5)
比照分析x0i與x~0i優(yōu)劣,選取最優(yōu)解作為計(jì)算的初始種群。
2.2算法過程中參數(shù)優(yōu)化
在蝙蝠算法的過程中,其速度公式?jīng)]有肯定優(yōu)化措施,這會(huì)使得搜尋時(shí)間增加,同時(shí)無法保證尋優(yōu)質(zhì)量,不易收斂。為了避開上述狀況的發(fā)生,此處選擇引入權(quán)重系數(shù)ω與調(diào)整因子c[7]。更新后的蝙蝠飛行速度公式為:
vt+1i=ωvti+x*-xtifi+xi*-xtic
ω=ωmax-ωmax-ωtNmax-NtN+ωe
ωti1.2×ωti…iffxti≤fxt-1i
0.2×ωti…else(6)
式中:權(quán)重ω∈(0,1);
ωi——權(quán)重初值;
ωmax——權(quán)重最大值;
ωe——權(quán)重變化值。
調(diào)整因子c表達(dá)式為:
c=cmin+cmax-cminω-ωmaxωmax-ωmin(7)
式中,調(diào)整因子c屬于區(qū)間(1,2)。調(diào)整因子可以讓距離食物比擬遠(yuǎn)的蝙蝠權(quán)重降低,使得這些遠(yuǎn)離目標(biāo)的蝙蝠不會(huì)使得種群有趨向局部最優(yōu)的傾向。其速率更新為:
rti=1-1-r0iγt-1(8)
2.3算法流程
(1)初始化種群。生成臨時(shí)種群,依據(jù)反向?qū)W習(xí)原理得出反向種群,評(píng)價(jià)兩個(gè)種群中的優(yōu)者形成算法初始種群。
(2)依據(jù)根本算法更新蝙蝠速度,依據(jù)目標(biāo)函數(shù)計(jì)算蝙蝠個(gè)體適應(yīng)度,得出當(dāng)前最優(yōu)蝙蝠。若滿意停頓運(yùn)算條件則退出,不滿意則根據(jù)式(6)和式(7)進(jìn)展權(quán)重與因子計(jì)算,轉(zhuǎn)變飛行速度。
(3)挑出蝙蝠種群中一個(gè)個(gè)體,依據(jù)式(3)和式(8)算出其速率和響度,若其速率大于當(dāng)前最優(yōu)蝙蝠,響度小于最優(yōu)個(gè)體,則次挑出個(gè)體為當(dāng)前最優(yōu)。
(4)除去第三步中的個(gè)體外再選擇一個(gè)進(jìn)展比照,若響度小于上述的當(dāng)前最優(yōu)個(gè)體,則進(jìn)展替代,更新最優(yōu)解。
(5)若當(dāng)前最優(yōu)解滿意要求,則終止,不滿意,則返回其次步進(jìn)展循環(huán)計(jì)算,直至滿意要求。
3有限元模型的建立
本文選取湖南某已建大路路段鋼筋混凝土箱梁橋,橋梁跨徑(17+23+17)m,截面為單箱雙室截面,截面高1.3m,橋面寬13.5m,全橋采納C50混凝土材料,鋼筋標(biāo)號(hào)采納HRB335,橋梁設(shè)計(jì)荷載為汽車-超20。其截面如下頁圖1所示。
依據(jù)圖紙以及優(yōu)化變量可以建立相應(yīng)的MidasCivil有限元模型,變量轉(zhuǎn)變只需修改模型中的截面尺寸即可。全橋共離散成35個(gè)節(jié)點(diǎn)、34個(gè)單元,約束為一個(gè)支座約束全部平動(dòng)方向,另外三個(gè)支座約束DY、DZ方向,二期荷載通過單元荷載施加,有限元模型如圖2所示。
4算法優(yōu)化及結(jié)果分析
4.1蝙蝠算法優(yōu)化模型構(gòu)建
本文擬將截面頂、底板高程,內(nèi)、外腹板厚度及高程作為優(yōu)化變量,分別表示為X1、X2、X3、X4、X5[8],此處考慮實(shí)際橋梁的行車寬度,沒有將截面寬度作為優(yōu)化變量,因此進(jìn)展截面承載力驗(yàn)算時(shí)截面鋼筋排布間距根據(jù)原設(shè)計(jì)擬定,依據(jù)圖紙截面幾何特性,以橋梁構(gòu)造總重作為優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),此優(yōu)化目標(biāo)實(shí)行無量綱化,其表達(dá)式為:
G=1.5+2.6X4+2.6X3+8.5X1+8.5X2+[(1.3-X1-X2-X5)/2+0.15]+[0.1+(1.3-X1-X2-X5)]×0.2(9)
約束條件主要針對(duì)優(yōu)化變量的取值范圍,以及有限元模型中的驗(yàn)算結(jié)果,其各數(shù)值取值范圍為:
xi∈x0i-5,x0i+5
σtp≤0.4ftk
Vd≤1/γ00.51×10-3fcu,kbh
fp≤L/600(10)
擬定參數(shù)設(shè)置如下:種群大小為80,最大迭代次數(shù)400,最小頻率和最大頻率分別為0和1,最大響度1,響度衰減因子0.8,最小脈沖速率0.4,脈沖增加因子0.8,ωi=1,ωe=1,ωmax=1,學(xué)習(xí)因子cmin=1.2。優(yōu)化流程采納2.3節(jié)中算法流程。
4.2優(yōu)化結(jié)果分析
依據(jù)改良蝙蝠算法編制相應(yīng)程序,結(jié)合MidasCivil有限元分析軟件,對(duì)于鋼筋混凝土箱梁截面參數(shù)進(jìn)展優(yōu)化設(shè)計(jì),結(jié)果如表1所示。
依據(jù)表1數(shù)據(jù)可以看出,優(yōu)化后總體尺寸數(shù)據(jù)小于原設(shè)計(jì)尺寸,優(yōu)化后總體重量相較于原設(shè)計(jì)削減了約9.2%。優(yōu)化后,一次成橋計(jì)算狀態(tài)下,中跨最大位移為8.21mm,邊跨最大位移為6.23mm,優(yōu)化前后位移比照如圖3所示,可以看出優(yōu)化后中跨、邊跨位移都有所增長(zhǎng),說明構(gòu)造整體重量雖有減輕,剛度卻有肯定減弱,但是總體來看位移仍是可以承受的程度。
在優(yōu)化后需要針對(duì)橋梁整體構(gòu)造的承載力量進(jìn)展分析,模型采納雙車道布置,荷載等級(jí)為汽車-超20,依據(jù)橋涵通用設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)展荷載組合,得出其承載力結(jié)果如圖4所示。
依據(jù)圖4承載力驗(yàn)算結(jié)果可知,抗彎、抗裂驗(yàn)算均有充裕值,說明橋梁截面仍有優(yōu)化余地,此處主要受限于行車需要,截面寬度并沒有作為優(yōu)化變量。由圖4(b)可以看出斜截面抗剪承載力充裕缺乏,這是由于構(gòu)造抗剪不僅與抗剪鋼筋布置有關(guān),還與截面腹板厚度有關(guān),所以在進(jìn)展優(yōu)化時(shí),受限于抗剪承載力需要,腹板厚度不行削減過多。
5結(jié)語
本文依據(jù)蝙蝠算法根本原理,引入了反向解以及權(quán)重參數(shù)對(duì)算法進(jìn)展改良,并依托某鋼筋混凝土橋梁工程背景,對(duì)于其截面參數(shù)進(jìn)展優(yōu)化設(shè)計(jì),得出如下結(jié)論:
(1)改良蝙蝠算法彌補(bǔ)了原始算法種群多樣性缺乏、易于陷入局部最優(yōu)解的缺陷,使得算法收斂速度更快,結(jié)果更為精確。
(2)運(yùn)用改良蝙蝠算法后,箱梁尺寸得以優(yōu)化,總體構(gòu)造重量削減了9.2%,位移邊、中跨總體增加較小,構(gòu)造剛度有所降低。
(3)優(yōu)化后的橋梁整體構(gòu)造安全牢靠,使用階段承載力滿意要求,同時(shí)在同類橋梁優(yōu)化過程中需留意腹板厚度的選取,滿意構(gòu)造抗剪要求。
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