論文寫作系列課程6-中稿后及其他

導(dǎo)師：John老師講師簡介：中國科學(xué)院大學(xué)博士研究生，曾在騰訊和微軟亞洲研究院進(jìn)行NLP相關(guān)的項(xiàng)目。在國際會(huì)議發(fā)表論文近20篇。5項(xiàng)專利，多次獲得國家獎(jiǎng)學(xué)金，科研學(xué)術(shù)競賽top-3。科研論文寫作系列課程cameraready，會(huì)議注冊等12主要內(nèi)容Cameraready提交會(huì)議注冊流程目錄3其他Cameraready提交CamerareadyCameraready是指論文的最終版本，包括文本、表格和插圖等，并且符合出版社或會(huì)議的格式要求。Cameraready是直接用于印刷或發(fā)布的，不再進(jìn)行任何修改。一篇論文被正式接收之前，通常需要根據(jù)審稿人或編輯的意見進(jìn)行修改，并在截止日期前提交Cameraready版本。3在準(zhǔn)備Cameraready時(shí)，需要注意以下幾個(gè)方面：Cameraready提交Cameraready一篇論文被正式接收之前，通常需要根據(jù)審稿人或編輯的意見進(jìn)行修改，并在截止日期前提交Cameraready版本。3在準(zhǔn)備Cameraready時(shí)，需要注意以下幾個(gè)方面：檢查論文中的文字、圖片、公式、引用等是否有錯(cuò)誤或遺漏。按照出版社或會(huì)議的模板和指南調(diào)整論文的格式，如字體、頁邊距、頁眉頁腳等。優(yōu)化論文中的圖片質(zhì)量和大小，如使用PPT制作圖片并導(dǎo)出為PDF格式，然后使用AdobeAcrobat將PDF中的字體嵌入到論文中。確認(rèn)作者信息、致謝部分、資助信息等是否正確和完整。在提交Cameraready之前再次仔細(xì)閱讀和檢查論文以2022IJCAI為例進(jìn)行介紹。Cameraready提交Cameraready提交Cameraready提交Cameraready提交Cameraready提交Cameraready提交Cameraready提交Cameraready提交12主要內(nèi)容Cameraready提交會(huì)議注冊流程目錄3其他會(huì)議注冊流程會(huì)議注冊流程會(huì)議注冊流程會(huì)議注冊流程會(huì)議注冊流程會(huì)議注冊流程會(huì)議注冊流程會(huì)議注冊流程會(huì)議注冊流程會(huì)議注冊流程會(huì)議注冊流程會(huì)議注冊流程會(huì)議注冊流程12主要內(nèi)容Cameraready提交會(huì)議注冊流程目錄3其他其他OPENACESS和NANOPENACESSOPENACCESS和NONOPENACCESS是指學(xué)術(shù)期刊的兩種出版模式。OPENACCESS是指經(jīng)過同行評(píng)審的學(xué)術(shù)文章可以免費(fèi)在線訪問，不需要讀者支付訂閱費(fèi)或購買費(fèi)。OPENACCESS有利于促進(jìn)學(xué)術(shù)交流和知識(shí)傳播，但也可能增加作者的發(fā)表成本，如審稿費(fèi)或版面費(fèi)等；NONOPENACCESS是指經(jīng)過同行評(píng)審的學(xué)術(shù)文章只能通過購買出版物或支付訂閱費(fèi)而獲取資源信息。NONOPENACCESS可以保證期刊的收入來源和質(zhì)量控制，但也可能限制讀者的獲取渠道和范圍。其他CoverLetter怎么寫？開頭：寫明日期、稱呼、自我介紹、投稿的期刊；主體：分段闡述自己論文的做法和創(chuàng)新之處；結(jié)尾：總結(jié)論文的貢獻(xiàn)，表達(dá)對(duì)審稿的期待和感謝，禮貌地結(jié)束信件，并附上簽名；CoverLetter需要注意以下幾點(diǎn)：語言要正式、清晰、簡潔，避免使用縮寫或俚語；格式要規(guī)范、整齊、一致，按照標(biāo)準(zhǔn)的模板排版；內(nèi)容要針對(duì)性強(qiáng)、有邏輯性、有說服力。1.矩陣計(jì)算2.概率論、信息論神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí)一、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與多層感知器

1.1人工神經(jīng)元：MP模型1.2多層感知機(jī)1.3激活函數(shù)（sigmoid/tanh/relu）1.4反向傳播（BP）：梯度下降，學(xué)習(xí)率1.5損失函數(shù)：MSE/CE；Softmax函數(shù)1.6權(quán)值初始化1.7正則化：L1、L2和Dropout；提及BN/GN/IN/LN二、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)2.1卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介2.2卷積層2.3池化層2.4Lenet5三、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3.1rnn循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3.2lstm長短記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3.3gru門控循環(huán)單元NLP基礎(chǔ)知識(shí)基本概念預(yù)備知識(shí)形式語言與自動(dòng)機(jī)語料庫與語言知識(shí)庫語言模型概率圖模型自動(dòng)分詞、命名實(shí)體識(shí)別與詞性標(biāo)注Python基礎(chǔ)1.編程基礎(chǔ)2.機(jī)器學(xué)習(xí)庫數(shù)學(xué)基礎(chǔ)PyTorch入門PyTorch簡介及安PyTorch人名幣分類PyTorch數(shù)據(jù)讀取模塊PyTorch數(shù)據(jù)增強(qiáng)PyTorchModule模塊PyTorch常用網(wǎng)絡(luò)層PyTorch損失函數(shù)PyTorch優(yōu)化器OptimizerPyTorch可視化TensorBoardPyTorch實(shí)用技巧GPU/Finetune/保存加載學(xué)習(xí)路徑NLPBaselineICLR2013，EfficientEstimationofWordRepresentationinVectorSpace，詞向量扛鼎之作EMNLP2014，GloVe:GlobalVectorsforWordRepresentation，最著名的詞向量訓(xùn)練模型之一EMNLP2015，Compositionalcharactermodelsforopenvocabularywordrepresentation，第一篇介紹字符嵌入EMNLP2014，ConvolutionalNeuralNetworkforSentenceClassification，CNN文本分類扛鼎之作NIPS2015，Character-levelConvolutionalNetworksforTextClassification，第一篇字符級(jí)別的文本分類EACL2017，BagofTricksforEfficientTextClassification，細(xì)粒度文本分類模型NIPS2014，SequencetoSequenceLearningwithNeuralNetworks，深度LSTM做神經(jīng)機(jī)器翻譯ICLR2015，NeuralMachineTranslationbyJointlyLearningtoAlignandTranslate，第一篇提出注意力機(jī)制的論文NAACL2016，HierarchicalAttentionNetworksforDocumentClassification，HanAttention用于文本分類Coling2018，SGM:SequenceGenerationModelforMulti-labelClassification，第一篇使用序列生成做多標(biāo)簽文本分類學(xué)習(xí)路徑數(shù)學(xué)基礎(chǔ)Python基礎(chǔ)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí)Pytorch快速入門圖像基礎(chǔ)NLP基礎(chǔ)Step0：選修知識(shí)CV方向NLP方向10篇論文10篇論文Step1：BaselinePaperStep2：細(xì)分專題Paper語義分割；目標(biāo)檢測；GAN；OCR；輕量化網(wǎng)絡(luò)信息抽??；預(yù)訓(xùn)練模型；圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；句子匹配；機(jī)器翻譯；注：根據(jù)個(gè)人學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，進(jìn)入不同學(xué)習(xí)階段學(xué)習(xí)路徑Thanks！Morerelatedworkscanbevieweda