2024年AIGC發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告：AIGC驅(qū)動(dòng)下的生產(chǎn)力變革、實(shí)踐與展望-愛(ài)設(shè)計(jì)+AIGC內(nèi)容中臺(tái)

AlGC驅(qū)動(dòng)下的生產(chǎn)力變革、實(shí)踐與展望C0NTENS01/驅(qū)動(dòng)下的生產(chǎn)力變革01/驅(qū)動(dòng)下的生產(chǎn)力變革序言Al工具極大發(fā)展,其極強(qiáng)的生產(chǎn)力帶來(lái)了“外掛”般的工作效率,對(duì)人類(lèi)生產(chǎn)與服務(wù)的產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈將進(jìn)行賦能和重在2023年,我們見(jiàn)證了文生文、文生圖的進(jìn)展速度,視頻可以說(shuō)是人類(lèi)被Al攻占最慢的—塊“處女地”。而在2024年開(kāi)年,0penAl就發(fā)布了王炸文生視頻大模型sora,它僅僅根據(jù)提示詞,就能夠生成60s的連貫視頻,“碾壓”了行業(yè)目前大概只有平均“4s”的視頻生成長(zhǎng)度?？梢哉f(shuō),sora的出現(xiàn),預(yù)示著—個(gè)全新的視覺(jué)敘事時(shí)代的到來(lái),它能夠?qū)⑷藗兊南胂罅D(zhuǎn)化為生動(dòng)的動(dòng)態(tài)畫(huà)面,將文字的魔力轉(zhuǎn)化為視覺(jué)的盛宴。在這個(gè)由數(shù)據(jù)和算法編織的未來(lái),以sora為代表的AIGC,正以其獨(dú)特的方式,重新定義著我們與數(shù)字世界的互動(dòng)。AlGC交互界面的用戶(hù)友好性、大模型開(kāi)源及APl價(jià)格的降低、插件服務(wù)帶來(lái)的應(yīng)用生態(tài)繁榮等,都使得Al技術(shù)或?qū)⒊蔀橄袼?、電、網(wǎng)絡(luò)—樣的基礎(chǔ)設(shè)施,滲透并改變千行萬(wàn)業(yè)。隨著Al發(fā)展進(jìn)入新時(shí)代,Al對(duì)營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)及社會(huì)其他行業(yè)帶來(lái)的深刻變革,也成為當(dāng)下我們要思考的重要營(yíng)銷(xiāo)命題,未來(lái)?yè)?jù)麥肯錫數(shù)據(jù)預(yù)測(cè),到2045年左右,有50%的工作將被AI替代,比此前的估計(jì)加速了10年。與此同時(shí),具有創(chuàng)造力、深度思考等高階智力的人才,將享受到AlGC帶來(lái)的效率優(yōu)勢(shì),成為Al的駕取者,相應(yīng)的工作需求也會(huì)增加。智力要素重要性的提升、附加值的提高,都將推動(dòng)社會(huì)資源和財(cái)富向頂尖人才和組織聚集,但社會(huì)是—個(gè)整體,生產(chǎn)效率的提升并不代表著購(gòu)買(mǎi)力的提升,被替代的普通職工才是購(gòu)買(mǎi)力的最大來(lái)源,為了維持供需平衡,分配制度需要重所以,技術(shù)的躍遷、生產(chǎn)效率的提升并不會(huì)自然帶來(lái)社會(huì)整體福利水平的提升,相反往往以犧牲部分人的利益為前提,進(jìn)而引發(fā)社會(huì)結(jié)構(gòu)、分配方式的重塑。我們希望重新思考:AlGC對(duì)人類(lèi)社會(huì)的影響,我們難以想象或者回答這個(gè)命題,所以我們想要將目光聚焦在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域,畢竟,我們的業(yè)務(wù)、團(tuán)隊(duì)、規(guī)劃處在炮火的前線(xiàn)?；谖覀兊挠^(guān)察理解和業(yè)務(wù)上對(duì)AlGC的實(shí)操應(yīng)用,我們整理推出《2024AlGC發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告:AlGC驅(qū)動(dòng)下的生產(chǎn)力變革、實(shí)踐與展望》,這個(gè)報(bào)告內(nèi)容將圍繞以下幾個(gè)問(wèn)題展開(kāi):1、AIGC時(shí)代受AI影響最大的是誰(shuí)?2、基于AIGC的內(nèi)容能打動(dòng)消費(fèi)者嗎?3、AI會(huì)帶來(lái)營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)史上最大規(guī)模失業(yè)潮嗎?4、企業(yè)如何用AI提升營(yíng)銷(xiāo)能力?Ps:因受時(shí)間、視角等客觀(guān)因素影響,部分觀(guān)點(diǎn)僅代表“—家之言”,僅作行業(yè)分享及探討交流使用,對(duì)此產(chǎn)生的業(yè)務(wù)決策請(qǐng)謹(jǐn)慎處理。生產(chǎn)力變革“Historydoesnotrepeatitself,butitdoesoftenrhyme.”——MarkTwain1.1生產(chǎn)主體被重構(gòu),從PGC到AIGC下的生產(chǎn)力在古代,人類(lèi)通過(guò)口頭傳承、手寫(xiě)等方式記錄和分享他們的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。隨著科技的發(fā)展,人類(lèi)生產(chǎn)內(nèi)容的方式也不斷變化。到了近代,人類(lèi)開(kāi)始使用機(jī)器來(lái)生產(chǎn)內(nèi)容。例如,在新聞報(bào)業(yè)中,人們使用手動(dòng)打字機(jī)將新聞稿件錄入到紙上。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,人類(lèi)生產(chǎn)內(nèi)容的方式也不斷升級(jí)。在現(xiàn)代,人類(lèi)使用計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代化工具來(lái)生產(chǎn)內(nèi)容。人們可以通過(guò)各種軟件和平臺(tái)來(lái)創(chuàng)作和分享文字、圖像、音頻、視頻等多種類(lèi)型的內(nèi)容。同時(shí),人工智能技術(shù)也已經(jīng)開(kāi)始涉足內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域,通過(guò)算法和模型來(lái)生成文本、上個(gè)世紀(jì)50年代,人工智能（Al）出現(xiàn),隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷進(jìn)步和軟件算法的不斷優(yōu)化,人工智能技術(shù)逐漸成為了當(dāng)今科技領(lǐng)域的熱門(mén)話(huà)題和應(yīng)用領(lǐng)域。Al,構(gòu)建了新的生產(chǎn)主體！Al使機(jī)器具備“思考與行動(dòng)”的能力,人與機(jī)器需在企業(yè)中配合發(fā)揮作用！Al具有較強(qiáng)的計(jì)算和數(shù)據(jù)應(yīng)用能力、自適應(yīng)和學(xué)習(xí)能力、對(duì)外界環(huán)境進(jìn)行感知的能力,這是Al最顯著、最具價(jià)值的能力,能夠?yàn)樯鐣?huì)和企業(yè)賦能,具有提高效率、減少人力、進(jìn)行更好的決策的作用。Al的出現(xiàn)改變社會(huì)分工結(jié)構(gòu),并成為現(xiàn)代勞動(dòng)力的—員。互聯(lián)網(wǎng)在發(fā)展,信息網(wǎng)絡(luò)上的內(nèi)容輸出形式也在不斷變革。內(nèi)容生產(chǎn)模式—共有三個(gè)發(fā)展階段:PGC(專(zhuān)家生產(chǎn)內(nèi)容)、UGC(用戶(hù)生產(chǎn)內(nèi)容)和AlGC(Al生產(chǎn)內(nèi)容)。1.1生產(chǎn)主體被重構(gòu),從PGC到AIGC下的生產(chǎn)力PGC一般是由專(zhuān)業(yè)化團(tuán)隊(duì)操刀、制作門(mén)欖較高、生產(chǎn)周期較長(zhǎng)的內(nèi)容,最終用于電視劇、電影等商業(yè)變現(xiàn),但PGC受限于供給側(cè)的人力資源,難以滿(mǎn)足大規(guī)模的內(nèi)容生產(chǎn)需求。UGC在一定程度上降低了生產(chǎn)成本與中心化程度,滿(mǎn)足了用戶(hù)個(gè)性化、多樣性的需求,但由于創(chuàng)作者、內(nèi)容和工具不受限,其質(zhì)量不可PGC、UGC分別被產(chǎn)能與質(zhì)量束縛,難以滿(mǎn)足互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代快速增長(zhǎng)的內(nèi)容需求。如今,AlGC的興起,不僅將內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的繁榮推向了新的高度,也將對(duì)社會(huì)的演進(jìn)產(chǎn)生更深遠(yuǎn)的影響。從產(chǎn)能方面來(lái)看,AlGC優(yōu)化了信息挖掘、素材調(diào)用等環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)高效率的內(nèi)容生產(chǎn)。從質(zhì)量方面來(lái)看,AlGC創(chuàng)新了內(nèi)容生產(chǎn)的流程和規(guī)范,使得內(nèi)容生成更具有創(chuàng)造性?！盎ヂ?lián)網(wǎng)平臺(tái)的內(nèi)容生產(chǎn)模式,以前經(jīng)歷了兩個(gè)時(shí)“互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的內(nèi)容生產(chǎn)模式,以前經(jīng)歷了兩個(gè)時(shí)代。第一個(gè)時(shí)代是PGC,第二個(gè)時(shí)代是UGC,我想第三個(gè)時(shí)代即將到來(lái),就是AlGC,即Al生產(chǎn)內(nèi)容。我認(rèn)為專(zhuān)注于大型語(yǔ)言模型,是通往AlGC的最佳途徑?！?.1生產(chǎn)主體被重構(gòu),從PGC到AIGC下的生產(chǎn)力AlGC是繼PGC、UGC之后的全新內(nèi)容生產(chǎn)方式。它不僅能提升內(nèi)容生產(chǎn)的效率,還能創(chuàng)造出獨(dú)特價(jià)值和獨(dú)立視角的內(nèi)容。雖然我們?nèi)蕴幵凇爸蛛A段”,但隨著算法技術(shù)的發(fā)展,下的生產(chǎn)力最終可以實(shí)現(xiàn)以較小的成本,以百倍千倍的生產(chǎn)速度,去生成Al原創(chuàng)內(nèi)容。到了2023年,以AlGC為代表的一系列技術(shù)創(chuàng)新再次燃起技術(shù)革命產(chǎn)業(yè)賦能和科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的2022年,2022年,Al程序畫(huà)作-《埃德蒙.貝拉米畫(huà)像》僅用時(shí)數(shù)分鐘,在佳士得被喊出43萬(wàn)美元的高價(jià)這幅畫(huà)歷時(shí)20多年,是世界上耗時(shí)最長(zhǎng)的藝術(shù)作品AlGC相關(guān)應(yīng)用以驚人的速度在幾個(gè)月內(nèi)快速滲透到各個(gè)國(guó)家,各個(gè)行業(yè),各種場(chǎng)景和領(lǐng)域,新技術(shù)的有效性已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域被驗(yàn)證和確認(rèn),人們有機(jī)會(huì)以全新的生產(chǎn)方式和生產(chǎn)關(guān)系完成現(xiàn)有的工作和任務(wù)。更加讓人興奮的是,新技術(shù)一定還會(huì)催生新的商業(yè)模式和新物種,重塑現(xiàn)在的生產(chǎn)生活方式,創(chuàng)造新的價(jià)值。每一家企業(yè)都有機(jī)會(huì)變成新技術(shù)推動(dòng)下的智能企業(yè)。人類(lèi)有機(jī)會(huì)以更低的成本,在更多領(lǐng)域中解放自己的想象力和創(chuàng)造力,為社會(huì)發(fā)展注入新的活力。當(dāng)然,回顧人類(lèi)科技發(fā)展的歷史,我們會(huì)發(fā)現(xiàn),每一次重大的變革,都會(huì)帶來(lái)現(xiàn)有體系的阻力和摩擦,而最終,無(wú)一例外,社會(huì)對(duì)效率的追求和人類(lèi)對(duì)幸福生活的追求終將推動(dòng)技術(shù)向當(dāng)許多人還在猶豫和焦慮的時(shí)候,優(yōu)秀的企業(yè)已經(jīng)率先擁抱變化并積極嘗試各種可能性,帶領(lǐng)企業(yè)走進(jìn)無(wú)人區(qū)和未知的空間。我們完全有理由相信,我們的社會(huì)在熟悉新技術(shù)和新模式之后,一定可以用一種更安全、更有效、更先進(jìn)的方式管理好并發(fā)揮出技術(shù)的最大價(jià)值。1.2生產(chǎn)工具大眾化,內(nèi)容生產(chǎn)釋放更大想象力下的生產(chǎn)力業(yè)內(nèi)把Al下的生產(chǎn)力當(dāng)前處于弱人工智能階段,并且這一階段將維持較長(zhǎng)的時(shí)間。盡管這樣,中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)嶇起,Al已成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的引擎,Al是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的關(guān)鍵Al的價(jià)值可以從兩方面來(lái)看,對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效,為社會(huì)創(chuàng)造數(shù)字化勞動(dòng)力；從產(chǎn)業(yè)來(lái)看,不僅在于單點(diǎn)的數(shù)字化,而是帶動(dòng)一個(gè)產(chǎn)業(yè)上下游完成數(shù)字化變革,進(jìn)而完成技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)的重構(gòu)。在過(guò)去一年左右的時(shí)間,Al對(duì)內(nèi)容生成帶來(lái)了很大變化。深度學(xué)習(xí)從2012年開(kāi)始進(jìn)入工業(yè)界應(yīng)用以來(lái),一個(gè)很大的核心優(yōu)勢(shì)是模型的識(shí)別能力。但近年來(lái),隨著大語(yǔ)言模型的普及和發(fā)展,Al開(kāi)始由模型的識(shí)別進(jìn)入了模式的生成。生成式Al被視為下一代人工智能發(fā)展方向,其與傳統(tǒng)判別式Al的主要差別之一為應(yīng)用方式。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),判別式Al更多用于分析和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),如識(shí)別一張圖片是貓還是狗；而生成式Al更多是創(chuàng)造新內(nèi)容,如根據(jù)指令來(lái)生成全新的貓咪圖。下的生產(chǎn)力下的生產(chǎn)力在傳統(tǒng)認(rèn)知里,我們常認(rèn)為Al會(huì)率先替代體力勞動(dòng),然后再進(jìn)入認(rèn)知?jiǎng)趧?dòng),最后才是創(chuàng)造性勞動(dòng)。這里的假設(shè)是,創(chuàng)造性勞動(dòng)對(duì)于今天的算法來(lái)說(shuō)是—個(gè)非常困難的事情。但是圖片生成引擎的快速發(fā)展,出現(xiàn)了—個(gè)有意思的現(xiàn)象,實(shí)際上在這種非常開(kāi)放的創(chuàng)意型場(chǎng)景里,Al展現(xiàn)出了很強(qiáng)的能力。隨著這種大的預(yù)訓(xùn)練模型和復(fù)雜的生成算法的出現(xiàn),Al替代勞動(dòng)力的順序可能會(huì)進(jìn)行反轉(zhuǎn),可能會(huì)率先在開(kāi)放性、具有—定不確定性和錯(cuò)誤容忍率的創(chuàng)造性勞動(dòng)力領(lǐng)域率先實(shí)現(xiàn)突破。AlGC的出現(xiàn)大大降低了創(chuàng)作門(mén)欖,為各行各業(yè)帶來(lái)了新的機(jī)會(huì):—鍵生成文章、段子、短視頻……在AlGC的幫助下,人人都能成為內(nèi)容創(chuàng)作者。AlGC能夠幫助我們更高效地傳達(dá)思想,提供創(chuàng)作靈感,當(dāng)然也能做校對(duì)、編輯等基礎(chǔ)性工作。這種人機(jī)協(xié)作方式將進(jìn)—步提高內(nèi)容創(chuàng)作的效率及質(zhì)量。AlGC也逐漸滲透到了社會(huì)的各行各業(yè),“AlGC+”逐漸成為各類(lèi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的—種新模式。在更廣泛的領(lǐng)域,AlGC也能有新的應(yīng)用。下的生產(chǎn)力AlGC領(lǐng)域目前呈現(xiàn)AlGC的內(nèi)容類(lèi)型不斷豐富、內(nèi)容質(zhì)量不斷提升、技術(shù)的通用性和工業(yè)化水平越來(lái)越強(qiáng)等趨勢(shì),這使得AlGC在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域日趨主流化,涌現(xiàn)了寫(xiě)作助手、Al繪畫(huà)、對(duì)話(huà)機(jī)器人、數(shù)字人等爆款級(jí)應(yīng)用,支撐著傳媒、電商、娛樂(lè)、影視等領(lǐng)域的內(nèi)容需求。目前AlGC也正在向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、社會(huì)價(jià)值領(lǐng)域擴(kuò)張應(yīng)用。AlGC對(duì)創(chuàng)作者的解放體現(xiàn)在:“只要會(huì)說(shuō)話(huà),你就能創(chuàng)作”,無(wú)需懂得原理,不用學(xué)習(xí)代碼,或者photoshop等專(zhuān)業(yè)工具。創(chuàng)作者以自然語(yǔ)言向Al描述腦海中的要素甚至想法(術(shù)語(yǔ)是給出“prompt”)后,Al就能生成對(duì)應(yīng)的結(jié)果。這也是人機(jī)互動(dòng)從打孔紙帶,到編程語(yǔ)言,圖形界面后的又一次飛躍。從效果上看,AlGC在基于自然語(yǔ)言的文本、語(yǔ)音和圖片生成領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)令人滿(mǎn)意,特別是知識(shí)類(lèi)中短文,插畫(huà)等高度風(fēng)格化的圖片創(chuàng)作,創(chuàng)作效果可以與有中級(jí)經(jīng)驗(yàn)的創(chuàng)作者相匹敵;在視頻和3D等媒介復(fù)雜度高的領(lǐng)域處于探索階段。盡管AlGC對(duì)極端案例的處理、細(xì)節(jié)把控、成品準(zhǔn)確率等方面仍有許多進(jìn)步空間,但蘊(yùn)含的潛力令人期待。下的生產(chǎn)力AlGC滲透到社會(huì)的各行各業(yè),“AlGC下的生產(chǎn)力在醫(yī)療領(lǐng)域,Al的應(yīng)用已能夠精準(zhǔn)輔助診斷,例如GoogleHealth的深度學(xué)習(xí)模型,在乳腺癌篩查中的準(zhǔn)確率已超越人類(lèi)專(zhuān)家。利用強(qiáng)大的圖像識(shí)別和模式分析能力,這些模型可以從成千上萬(wàn)的X光片中識(shí)別出極易被人眼忽視的細(xì)微變化。Al的這一突破不僅加快了診斷過(guò)程,還提高了疾病的早期發(fā)現(xiàn)率,挽救了無(wú)數(shù)寶貴的生命。然而,Al在醫(yī)療診斷中的應(yīng)用依然面臨著限制。Al系統(tǒng)所需要的大量標(biāo)注數(shù)據(jù)、醫(yī)療影像的隱私問(wèn)題、以及算法本身的透明度與可解釋性都是當(dāng)前返需解決的問(wèn)題。另外,法律法規(guī)和倫理道德的限制同樣制約著Al在醫(yī)療領(lǐng)域的更廣泛應(yīng)用。未來(lái),隨著這些障礙的逐漸消除,Al在醫(yī)療診斷上的潛力將得到進(jìn)一步發(fā)掘。金融領(lǐng)域也不例外,它經(jīng)歷了由Al推動(dòng)的變革。金融機(jī)構(gòu)利用復(fù)雜的算法來(lái)預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)、管理風(fēng)險(xiǎn)、甚至自動(dòng)執(zhí)行交易。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)能夠分析大規(guī)模的歷史數(shù)據(jù),識(shí)別出人類(lèi)難以察覺(jué)的模式。例如,通過(guò)深度學(xué)習(xí),Al可以在高頻交易中捕捉到微小的市場(chǎng)變化,并在毫秒級(jí)做出反應(yīng),這是任何人類(lèi)交易者所無(wú)法比擬的。盡管Al在金融領(lǐng)域顯著提高了效率,它也帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。Al交易系統(tǒng)可能會(huì)放大市場(chǎng)的波動(dòng)性,由于其決策過(guò)程的“黑箱”特性,當(dāng)市場(chǎng)出現(xiàn)意外波動(dòng)時(shí),人們難以迅速理解并對(duì)策。此外,Al系統(tǒng)也可能被用于不道德的市場(chǎng)操縱中,監(jiān)管機(jī)構(gòu)如何制定適應(yīng)Al時(shí)代的新規(guī)則,是金融行業(yè)未來(lái)的重要課題。在這些方面尋找平衡,以確保Al技術(shù)能夠在尊重人類(lèi)價(jià)值的同時(shí),推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步。隨著越來(lái)越多的內(nèi)容由AlGC生成,內(nèi)容的準(zhǔn)確性和可信度也就成為接下來(lái)的關(guān)鍵問(wèn)題。我們可以預(yù)見(jiàn),在未來(lái),AlGC將會(huì)引入更多的算法和機(jī)制,以應(yīng)對(duì)虛假信息、抄襲和其他違規(guī)行為的挑戰(zhàn),確保生成內(nèi)容的真實(shí)性、合法性。下的生產(chǎn)力自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的Al應(yīng)用,展示了Al能夠在高度復(fù)雜和動(dòng)態(tài)的環(huán)境中執(zhí)行任務(wù)的能力。特斯拉的Autopilot、谷歌的waymo,這些自動(dòng)駕駛系統(tǒng)使用了先進(jìn)的傳感器陣列和Al算法,實(shí)現(xiàn)了車(chē)輛的自主導(dǎo)航和決策。它們的表現(xiàn)日益接近人類(lèi)駕駛者,甚至在某些情下的生產(chǎn)力盡管自動(dòng)駕駛技術(shù)取得了巨大進(jìn)展,但在真正達(dá)到全面商用化之前,仍面臨技術(shù)和法規(guī)上的障礙。自動(dòng)駕駛系統(tǒng)在面對(duì)極端天氣條件或復(fù)雜交通環(huán)境時(shí)的應(yīng)對(duì)能力,如何確保其決策與人類(lèi)道德倫理的—致性,以及如何建立起全社會(huì)的信任體系,是技術(shù)和社會(huì)必須共同解決的在娛樂(lè)和創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)中,Al也為人類(lèi)的創(chuàng)造力打開(kāi)了新的維度。0penAl的DALL.E能夠根據(jù)簡(jiǎn)短的文本描述生成驚人的圖像作品,Al音樂(lè)程序能夠創(chuàng)作出動(dòng)聽(tīng)的旋律。這些Al工具不僅激發(fā)了創(chuàng)作者的靈感,也改變了藝術(shù)創(chuàng)作的方式。Al的這—?jiǎng)?chuàng)造性成果是前所未有的,它為人類(lèi)文化的多樣性貢獻(xiàn)了新的元素。然而,Al在藝術(shù)創(chuàng)作上的潛力還沒(méi)有得到充分的釋放。版權(quán)、作者權(quán)利的界定,以及人工智能創(chuàng)作內(nèi)容的倫理問(wèn)題,仍然是這—領(lǐng)域爭(zhēng)議的焦點(diǎn)。未來(lái),隨著技術(shù)的進(jìn)步和社會(huì)對(duì)于Al藝術(shù)的接受度提高,人工智能在創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的影響力將會(huì)逐步擴(kuò)大。這些例子揭示了Al在特定領(lǐng)域中的成功,同時(shí)也揭示了我們面臨的限制。不可否認(rèn)的是,Al正逐漸從實(shí)驗(yàn)室的研究走向商業(yè)應(yīng)用的現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中。但隨著這—過(guò)程的推進(jìn),技術(shù)、法規(guī)、倫理、以及社會(huì)接受度的挑戰(zhàn)逐漸浮現(xiàn)。要充分發(fā)揮Al的潛能,我們需要在這些方面尋找平衡,以確保Al技術(shù)能夠在尊重人類(lèi)價(jià)值的同時(shí),推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步。隨著越來(lái)越多的內(nèi)容由AlGC生成,內(nèi)容的準(zhǔn)確性和可信度也就成為接下來(lái)的關(guān)鍵問(wèn)題。我們可以預(yù)見(jiàn),在未來(lái),AlGC將會(huì)引入更多的算法和機(jī)制,以應(yīng)對(duì)虛假信息、抄襲和其他違規(guī)行為的挑戰(zhàn),確保生成內(nèi)容的真實(shí)性、合法性。應(yīng)用實(shí)踐關(guān)于創(chuàng)作,有一句經(jīng)典論斷—天才是99%的汗水,加上1%的靈感。愛(ài)迫生認(rèn)為那1%的靈感最重要。AlGC則向我們證明,99%的汗水能產(chǎn)生質(zhì)變。善用Al的創(chuàng)作者,或許才是“完全體”。目前來(lái)看,AlGC已經(jīng)逐步深度融入到文字、代碼、音樂(lè)、圖片、視頻、3D等多種媒介形態(tài)的生產(chǎn)中。我們也發(fā)現(xiàn),近一年,各品牌都利用AlGC做出了一些營(yíng)銷(xiāo)嘗AlCG+營(yíng)銷(xiāo),又會(huì)進(jìn)發(fā)出什么火花？從營(yíng)銷(xiāo)的角度來(lái)看,生成式Al有三大潛力:創(chuàng)意(ideas),如生成宣傳素材;效率(efficiency),如批量生成電商文案;影響(impact),如將創(chuàng)意改造成全平臺(tái)通用的形態(tài)。2.1AI下的應(yīng)用Al繪圖技術(shù)可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù),下的應(yīng)用像和文字?jǐn)?shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并生成具有創(chuàng)意和藝術(shù)性的設(shè)計(jì)。這種技術(shù)可以快速生成多樣化的廣告、海報(bào)、產(chǎn)品包裝等創(chuàng)意設(shè)計(jì),幫助營(yíng)銷(xiāo)人員快速地制作出吸引人的視覺(jué)內(nèi)容。Al繪圖技術(shù)可以結(jié)合用戶(hù)反績(jī)和數(shù)據(jù)分析,實(shí)時(shí)調(diào)整和優(yōu)化設(shè)計(jì)。通過(guò)分析用戶(hù)的行為和反績(jī),Al繪圖技術(shù)可以自動(dòng)調(diào)整設(shè)計(jì)的顏色、樣式、布局等元素,以更好地吸引用戶(hù)的注意力并提高轉(zhuǎn)化率。我們看到Al繪圖技術(shù)可以根據(jù)企業(yè)的要求和目標(biāo)受眾的特點(diǎn),自動(dòng)生成具有吸引力和創(chuàng)意的廣告海報(bào),提高宣傳效果。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)過(guò)程中,Al繪圖技術(shù)可以根據(jù)產(chǎn)品的3D模型和參數(shù),自動(dòng)生成高質(zhì)量的產(chǎn)品渣染圖,提高產(chǎn)品設(shè)計(jì)和這些應(yīng)用可以幫助企業(yè)更好地展示產(chǎn)品的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì),提高營(yíng)銷(xiāo)的效果和效率。同時(shí),這些應(yīng)用也需要不斷地更新和改進(jìn),以滿(mǎn)足市場(chǎng)的需求和變化。Al繪圖技術(shù)可以根據(jù)企業(yè)的品牌形象和風(fēng)格進(jìn)行個(gè)性化定制。通過(guò)學(xué)習(xí)企業(yè)的品牌特點(diǎn)和風(fēng)格,Al繪圖技術(shù)可以生成與品牌形象相符的創(chuàng)意設(shè)計(jì),提升品牌的認(rèn)知度和價(jià)值A(chǔ)l繪圖技術(shù)可以自動(dòng)化地生成大量的創(chuàng)意設(shè)計(jì),大大縮短了營(yíng)銷(xiāo)周期。同時(shí),Al繪圖技術(shù)還可以根據(jù)用戶(hù)的行為和反績(jī)進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整和優(yōu)化,提高營(yíng)銷(xiāo)的效率和響應(yīng)速度。2.1AI下的應(yīng)用在圖片海報(bào)設(shè)計(jì)上,前期創(chuàng)意環(huán)節(jié),設(shè)計(jì)師可以借助愛(ài)設(shè)計(jì)的Γ智能作畫(huà)」功能激發(fā)創(chuàng)作靈感,快速生成不同風(fēng)格的初版海報(bào),方便和團(tuán)隊(duì)快速拉齊預(yù)期,確定視覺(jué)當(dāng)主KV確定后,設(shè)計(jì)師可以借助愛(ài)設(shè)計(jì)的ΓAl智能延展」功能,基于主視覺(jué)畫(huà)面,實(shí)現(xiàn)從1-N的極速畫(huà)面延展,怎么操作呢？只需要上傳PSD源文件,輸入各渠道投放點(diǎn)位的尺寸,就可一鍵快速生成匹配的營(yíng)銷(xiāo)素材,減少設(shè)計(jì)師重復(fù)勞動(dòng),大大提高效率。另外,每次設(shè)計(jì)師面對(duì)大量的摳圖工作,氣得想砸鍵盤(pán)？現(xiàn)在,設(shè)計(jì)師可以使用愛(ài)設(shè)計(jì)的Γ智能批量摳圖」功能,目前市場(chǎng)上已經(jīng)有了非常成熟的AlGC設(shè)計(jì)案例,2023年4月,麥當(dāng)勞特別呈現(xiàn)了一組別出心裁的AlGC宣傳廣告—“M記新鮮出土的寶物”,這些寶物由麥當(dāng)勞與消費(fèi)者、粉絲聯(lián)手運(yùn)用人工智能技術(shù)創(chuàng)作而成。這些作品不僅匯聚了麥當(dāng)勞的經(jīng)典元素,同時(shí)融入了青銅、白瑪強(qiáng)和青花瓷等象征中國(guó)傳統(tǒng)文化的材料,使得每一件寶物都富有深厚這一創(chuàng)新性項(xiàng)目不僅向公眾展示了麥當(dāng)勞的招牌產(chǎn)品,更通過(guò)與中國(guó)文明的聯(lián)動(dòng),增進(jìn)了消費(fèi)者與麥當(dāng)勞之間的感情。這些以中國(guó)傳統(tǒng)文化為背景的“M記新鮮出土的寶物”,以其獨(dú)特的創(chuàng)意和精美的制作贏得了消費(fèi)者的廣泛好評(píng),進(jìn)一步增加了消費(fèi)者對(duì)麥當(dāng)勞產(chǎn)品的好感。下的應(yīng)用下的應(yīng)用去年五一期間,旅游服務(wù)平臺(tái)飛豬在地鐵站投放了由AlGC技術(shù)生成的五一假期旅游平面廣告。這次嘗試以其生動(dòng)有趣、創(chuàng)意無(wú)限的設(shè)計(jì)理念引起了大眾的關(guān)注與熱議。飛豬通過(guò)AlGC技術(shù)成功打造出一系列五一假期旅游主題的平面廣告。這些廣告不僅富有視覺(jué)沖擊力,更在內(nèi)容上緊扣五一假期的主題,向人們展示了豐富多彩的旅游選擇和獨(dú)特體驗(yàn)。通過(guò)AlGC技術(shù)生成平面廣告,飛豬成功地將旅行這一理念轉(zhuǎn)化為富有創(chuàng)意和吸引力的視覺(jué)表現(xiàn)形式。無(wú)論是生動(dòng)逼真的圖片,還是引人入勝的文字描述,都讓人們感受到了旅行帶給人們的快樂(lè)與向往。愛(ài)設(shè)計(jì)AlGC設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)在實(shí)踐過(guò)程中,也感受到比如在《微夢(mèng)龍年lp形象》的設(shè)計(jì)過(guò)程中,設(shè)計(jì)師需要融合微夢(mèng)的品牌形象—貓頭鷹以及龍年元素,設(shè)計(jì)師利用Al,通過(guò)關(guān)鍵詞和圖片參考,生成了多張龍年貓頭鷹的靈感圖。這些靈感圖在風(fēng)格、造型和色彩上都各有特色,為后續(xù)的設(shè)計(jì)提供了豐富的素材,然后設(shè)計(jì)師從Al生成的靈感圖中挑選出最符合微夢(mèng)品牌形象和龍年主題的幾張圖片,在確定了參考圖片后,設(shè)計(jì)師開(kāi)始對(duì)貓頭鷹的形象進(jìn)行細(xì)致的調(diào)整,在保留貓頭鷹原有的可愛(ài)、機(jī)智的特點(diǎn)的同時(shí),融入了龍的元素,如龍鱗、龍角等,以突出龍年的主題。2.1AI下的應(yīng)用在這個(gè)過(guò)程中,設(shè)計(jì)師使用Al對(duì)線(xiàn)條、色彩和細(xì)節(jié)進(jìn)行下的應(yīng)用最后,使用SD軟件將貓頭鷹的線(xiàn)稿進(jìn)行3D化處理。通過(guò)調(diào)整角度、添加光影效果和紋理細(xì)節(jié),最終得到了一組立體、生動(dòng)的龍年貓頭鷹形象。提效結(jié)果:通過(guò)Al的輔助,團(tuán)隊(duì)在短短2天內(nèi)完成了整個(gè)設(shè)計(jì)過(guò)程,相較于傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法,整體效率提高了50%。這不僅大大縮短了設(shè)計(jì)周期,還保證了設(shè)計(jì)的質(zhì)量和創(chuàng)意的發(fā)在電影海報(bào)制作過(guò)程中,Al實(shí)力不容小劇,《海王2失落的王國(guó)》是一部備受期待的電影,為了給觀(guān)眾帶來(lái)更好的觀(guān)影體驗(yàn),愛(ài)設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了一組獨(dú)特的倒計(jì)時(shí)海報(bào)。海報(bào)以電影中的五個(gè)場(chǎng)景為基礎(chǔ),將數(shù)字與場(chǎng)景巧妙地結(jié)合在一起,使得倒計(jì)時(shí)天數(shù)既突出又不顯得突幾。2.1AI下的應(yīng)用下的應(yīng)用接下來(lái),設(shè)計(jì)師為每個(gè)數(shù)字設(shè)計(jì)了獨(dú)特的風(fēng)格和形態(tài)。每個(gè)數(shù)字都與相應(yīng)的場(chǎng)景緊密結(jié)合,使其在視覺(jué)上與場(chǎng)景融為—體,形成—幅完整的畫(huà)面。最后,為了確保數(shù)字與場(chǎng)景之間的過(guò)渡自然,沒(méi)有突幾的感覺(jué),設(shè)計(jì)師將這些數(shù)字與場(chǎng)景進(jìn)行融合,并進(jìn)行微調(diào),根據(jù)數(shù)字的大小和位置,對(duì)場(chǎng)景進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整,以確保整體的美感在傳統(tǒng)內(nèi)容創(chuàng)意階段,設(shè)計(jì)師往往需要花大量的時(shí)間搜索參考素材、手動(dòng)繪制風(fēng)格demo圖,再通過(guò)跨團(tuán)隊(duì)進(jìn)行創(chuàng)意討論,存在著溝通信息碎片化、溝通成本高等問(wèn)題?，F(xiàn)在,愛(ài)設(shè)計(jì)的設(shè)計(jì)師不再只能依靠photoshop或lllustrator這類(lèi)工具去手動(dòng)畫(huà)草圖,完全可以通過(guò)AlGC內(nèi)容生產(chǎn)工具去加速自己的創(chuàng)意時(shí)間,更快地生產(chǎn)想要呈現(xiàn)的創(chuàng)意效果,完2.2AI下的應(yīng)用隨著Al下的應(yīng)用為可能。通過(guò)使用Al技術(shù),營(yíng)銷(xiāo)人員可以快速地設(shè)置錄制參數(shù),如分辨率、順率、碼率等,并自動(dòng)錄制視頻。這大大減少了人工操作的成本和時(shí)間,提高了視頻錄制的效率。在視頻剪輯方面,Al技術(shù)也發(fā)揮了重要作用。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù),Al可以自動(dòng)識(shí)別視頻中的關(guān)鍵順和剪輯點(diǎn),并快速完成視頻剪輯工作。這不僅提高了效率,而且可以減少人工剪輯Al可以根據(jù)視頻內(nèi)容和主題,自動(dòng)選擇合適的音樂(lè),增加視頻的感染力和氛圍。這有助于提高觀(guān)眾的觀(guān)看體驗(yàn),并加深他們對(duì)視頻內(nèi)容的利用Al技術(shù),企業(yè)可以根據(jù)不同受眾的特點(diǎn)和需求,定制視頻的內(nèi)容和風(fēng)格,提高營(yíng)銷(xiāo)效果。例如,通過(guò)分析用戶(hù)的觀(guān)看歷史、興趣愛(ài)好等信息,Al可以生成個(gè)性化的推薦內(nèi)容,提高用戶(hù)對(duì)視頻的接受度和忠誠(chéng)度。Al技術(shù)可以將視頻中的語(yǔ)音轉(zhuǎn)化為文字,方便后期編輯和整理。這有助于營(yíng)銷(xiāo)人員更好地理解視頻內(nèi)容,并對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)。同時(shí),語(yǔ)音識(shí)別還可以用于視頻字幕的制作,提高觀(guān)通過(guò)Al技術(shù),可以自動(dòng)生成特效和動(dòng)畫(huà),增強(qiáng)視頻的吸引力和視覺(jué)效果。例如,利用Al技術(shù)可以快速添加背景音樂(lè)、字幕、濾鏡等特效,使視頻更加生動(dòng)有趣。2.2AI下的應(yīng)用通過(guò)Al技術(shù)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù),企業(yè)可以創(chuàng)造獨(dú)特的虛擬人物和場(chǎng)景,增加視頻的創(chuàng)意和吸引力。例如,利用Al技術(shù)生成一個(gè)虛擬代言人或虛擬場(chǎng)景,可以引起用戶(hù)的興趣和好奇心,提比如愛(ài)設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)實(shí)驗(yàn)性地利用AlGC工具,對(duì)哪吃GT車(chē)型高品質(zhì)視頻素材進(jìn)行Al二創(chuàng),將Al輸出的內(nèi)容與GT車(chē)型實(shí)拍素材進(jìn)行宣傳片短短17秒,配上AlGC生成的創(chuàng)意視覺(jué),讓原本枯燥的現(xiàn)實(shí)鏡頭,一瞬間靈動(dòng)起來(lái),一下將顧客帶入一個(gè)多元想象的創(chuàng)意王國(guó),在虛實(shí)界限之間,在Al的腦洞下,TVC讓消費(fèi)者成功記住了哪可口可樂(lè)發(fā)布的創(chuàng)意廣告運(yùn)用人工智能stableDiffusion技術(shù)完美還原了世界名畫(huà)藝術(shù)展,并實(shí)現(xiàn)了多個(gè)世界名畫(huà)的動(dòng)態(tài)表現(xiàn),幫助可口可樂(lè)尋找到了新的創(chuàng)意營(yíng)銷(xiāo)突破點(diǎn)2.3AI下的應(yīng)用對(duì)于營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)而言,大模型帶來(lái)最有用的能力,主要就是兩點(diǎn),下的應(yīng)用其中,因?yàn)榇竽Ｐ湍苤I(yíng)銷(xiāo),將內(nèi)容的廣度和深度傳達(dá)出來(lái),所以?xún)?nèi)容生成又更為重要。目前的Al寫(xiě)作工具主要是智能寫(xiě)作:只需輸入標(biāo)題大綱,即可生成全文初稿;愛(ài)設(shè)計(jì)智能寫(xiě)作,可以支持海報(bào)內(nèi)容撰寫(xiě)、寫(xiě)稿助手、段落潤(rùn)色、知乎風(fēng)格文案、商業(yè)新聞、娛樂(lè)新聞、數(shù)碼產(chǎn)品評(píng)測(cè)、電商產(chǎn)品描述、簡(jiǎn)歷續(xù)寫(xiě)、簡(jiǎn)歷潤(rùn)色、智能寫(xiě)JD等場(chǎng)景需求。愛(ài)設(shè)計(jì)智能文案,一句話(huà)生成爆款文案,支持小紅書(shū)、朋友圈、微博、短視頻文案、產(chǎn)品slogan等場(chǎng)景,甚至還能幫你自動(dòng)生成周報(bào)。智能改寫(xiě):對(duì)文章中不合理的用詞、語(yǔ)序錯(cuò)亂、口語(yǔ)表達(dá)等問(wèn)題進(jìn)行全面檢查和潤(rùn)色建議,提升文章質(zhì)量;智能排版、標(biāo)注:針對(duì)無(wú)段落文本進(jìn)行一鍵輕松排版,標(biāo)注重要觀(guān)點(diǎn)及數(shù)據(jù),提高可讀性,以及通過(guò)智能翻譯幫助用戶(hù)快速準(zhǔn)確地進(jìn)行多種語(yǔ)言文本翻譯操作,通過(guò)智能提取快速針對(duì)內(nèi)容編輯區(qū)全文段落進(jìn)2.3AI辦公+PPT:一分鐘搞定下的應(yīng)用撰寫(xiě)文本大綱、PPT模板風(fēng)格選擇、排版修改細(xì)節(jié)……每一次PPT設(shè)計(jì)都要耗費(fèi)打工人們大量心血。而加速工作和生活的步調(diào)現(xiàn)在已經(jīng)成為一種自發(fā)的反應(yīng),多線(xiàn)程的任務(wù)處理成下的應(yīng)用工人的日常,日復(fù)一日的忙碌更讓人渴望追求詩(shī)意和遙遠(yuǎn)的未知。Al的出現(xiàn),讓智能辦公加速提效,解放雙手。通過(guò)自動(dòng)化、智能化的方式,Al可以幫助我們節(jié)省大量時(shí)間和精力,從而快速、準(zhǔn)確地完成工作任務(wù)。從市場(chǎng)需求和規(guī)模來(lái)看,整個(gè)Al辦公,是一個(gè)非常大的賽道。這個(gè)賽道里有千億級(jí)公司,也有萬(wàn)億級(jí)市值的公司,AiPPT.cn自2023年8月份正式上線(xiàn)以來(lái),深度扎根Al+辦公產(chǎn)業(yè)鏈,率先實(shí)現(xiàn)了AlGC產(chǎn)品在商業(yè)領(lǐng)域的變現(xiàn)。作為一款將Al大語(yǔ)言模型與PPT這一高頻辦公場(chǎng)景深度結(jié)合的產(chǎn)品,AiPPT.cn已為國(guó)內(nèi)數(shù)萬(wàn)家企業(yè)的白領(lǐng)人群提供Al一鍵生成PPT服務(wù)。除此以外,愛(ài)設(shè)計(jì)內(nèi)容中臺(tái)擁有豐富的Ai.智能工具箱賦能非專(zhuān)業(yè)人士快速完成專(zhuān)業(yè)級(jí)內(nèi)容的編輯。10款專(zhuān)業(yè)級(jí)創(chuàng)作工具,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)內(nèi)容從1-N的高效內(nèi)未來(lái)展望在人類(lèi)簡(jiǎn)史的長(zhǎng)河中,每一次科技革命的浪潮都在悄然間重塑著我們的日常生活。而如今,AI—人工智能,這個(gè)只熱的科技焦點(diǎn),不僅在技術(shù)界掀起了波瀾,也在我們每個(gè)人的生活中激起了涯滴。chatGPT,作為近年來(lái)人工智能應(yīng)用的一個(gè)縮影,其影響力和變革性可能遠(yuǎn)超我們的想象。chatGPT的出現(xiàn)揭示了一個(gè)不爭(zhēng)的事實(shí):AI的發(fā)展已達(dá)到了一個(gè)新的階段,智力資源—過(guò)去被認(rèn)為是稀缺和珍貴的,現(xiàn)在開(kāi)始被人工智能以驚人的效率和規(guī)模復(fù)制和擴(kuò)展。從編程到寫(xiě)作,從圖像設(shè)計(jì)到策略規(guī)劃,AI正逐步介入這些過(guò)去由人類(lèi)智力壟斷的領(lǐng)域。在這樣的背景下,我們不禁要問(wèn),未來(lái),當(dāng)AI能夠模擬甚至超越人類(lèi)的智力勞動(dòng)時(shí),人類(lèi)的工作又會(huì)呈現(xiàn)出怎樣的新面貌？是否我們每個(gè)人都能夠適應(yīng)這種速度和方式的變化？智力工作的價(jià)值是否將遭到貶值？而智力勞動(dòng)者又該如何面對(duì)這阿爾伯特.愛(ài)因斯坦(AlbertEinstein)曾說(shuō):我從來(lái)不想未來(lái),因?yàn)樗鼇?lái)得太快。大型預(yù)訓(xùn)練模型已經(jīng)推動(dòng)了人工智能領(lǐng)域的革命。2024年,AIGc的應(yīng)用將帶下的未來(lái)趨勢(shì)一:圍繞AIGC的應(yīng)用層創(chuàng)新具有確定性,將成就一批創(chuàng)新企業(yè)每一次人類(lèi)文明躍遷的背后,都是技術(shù)的突破,生產(chǎn)力的升級(jí)。內(nèi)容作為鏈接個(gè)體之間的基本單元,在萬(wàn)物互聯(lián)的數(shù)字時(shí)代,AIGC是必然產(chǎn)物,歷史的選擇。我們預(yù)測(cè),到2024年,AlGC將深度融入企業(yè)業(yè)務(wù),并催生眾多新場(chǎng)景。隨著應(yīng)用價(jià)值鏈的延伸,AlGC將重塑行業(yè)運(yùn)營(yíng)模式,對(duì)商業(yè)模式和利益格局產(chǎn)生重大影響。應(yīng)用層創(chuàng)新將成為AlGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心方向。同時(shí),lDC對(duì)多個(gè)行業(yè)用戶(hù)進(jìn)行了調(diào)研,結(jié)果顯示所有受訪(fǎng)企業(yè)都已開(kāi)始嘗試AlGC相關(guān)應(yīng)用。在通用人工智能時(shí)代,智能化應(yīng)用將呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng),而AlGC將優(yōu)先在企業(yè)端實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景落地,特別是與生產(chǎn)力和辦公相關(guān)的場(chǎng)景。對(duì)于消費(fèi)端用戶(hù),結(jié)合商業(yè)模式探索和市場(chǎng)教育,其商業(yè)閉環(huán)的構(gòu)建周期將延長(zhǎng)。對(duì)于Al技術(shù)實(shí)踐的創(chuàng)新型企業(yè),找準(zhǔn)落地場(chǎng)景是關(guān)鍵。從技術(shù)角度看,AlGC在知識(shí)管理、搜索、地圖、數(shù)字人、智能對(duì)話(huà)、推薦和業(yè)務(wù)流程優(yōu)化等場(chǎng)景中具有明顯優(yōu)勢(shì)。下的未來(lái)趨勢(shì)二:下的未來(lái)有用”隨著大模型的快速成熟,各行業(yè)對(duì)大模型寄予厚望,期望其能夠解決實(shí)際問(wèn)題并創(chuàng)造持續(xù)價(jià)我們發(fā)現(xiàn),企業(yè)在選擇AlGC供應(yīng)商時(shí),最看重的是項(xiàng)目能否短期內(nèi)為企業(yè)帶來(lái)實(shí)際效益。在這樣的需求推動(dòng)下,更多應(yīng)用場(chǎng)景被發(fā)掘,大模型應(yīng)用廠(chǎng)商也在積極尋找合作伙伴,力圖快速樹(shù)立行業(yè)標(biāo)桿。AlGC正在成為工作必備工具,掌握優(yōu)秀工具的員工將更具效率。未來(lái),不同工作環(huán)節(jié)的效率評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)將發(fā)生重大變化。企業(yè)希望通過(guò)AlGC實(shí)現(xiàn)的主要商業(yè)目標(biāo)包括:提升客戶(hù)體驗(yàn)、提高開(kāi)發(fā)人員的生產(chǎn)力、創(chuàng)造差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)以及創(chuàng)新商業(yè)模式等。我們預(yù)估,到2026年,AlGC將承擔(dān)42%的傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)任務(wù),如搜索引擎優(yōu)化、內(nèi)容與網(wǎng)站優(yōu)化、客戶(hù)數(shù)據(jù)分析、細(xì)分市場(chǎng)分析、潛在客戶(hù)評(píng)分以及個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)等。然而,企業(yè)高層對(duì)AlGC帶來(lái)的運(yùn)營(yíng)成本、隱私/合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)以及客戶(hù)管理問(wèn)題表示擔(dān)憂(yōu)。此外,技術(shù)棧、工具軟件、數(shù)據(jù)集和技能等方面的不足也限制了企業(yè)對(duì)AlGC的投入。因此,大模型的可解釋性和產(chǎn)品易用性至關(guān)重要,有助于增強(qiáng)企業(yè)信心并加速應(yīng)用落地。企業(yè)可通過(guò)Alpaas平臺(tái)快速搭建專(zhuān)屬智能化應(yīng)用。趨勢(shì)三:專(zhuān)屬、自建模型將率先在中大型企業(yè)涌現(xiàn)下的未來(lái)下的未來(lái)因此,企業(yè)客戶(hù)將產(chǎn)生更多專(zhuān)屬、自建模型的需求,特別是中大型企業(yè),通過(guò)針對(duì)特定領(lǐng)域的適配,有望獲得更理想的綜合效益。我們了解到,目前有60%的企業(yè)使用大模型的公開(kāi)版本,但2年后會(huì)迅速降至17%,而更多的企業(yè)會(huì)將Al應(yīng)用建立在私有、專(zhuān)屬模型基礎(chǔ)上;同時(shí),高達(dá)88%的企業(yè)選擇通過(guò)內(nèi)部團(tuán)隊(duì)開(kāi)由此可見(jiàn),行業(yè)專(zhuān)屬大模型已成為企業(yè)未來(lái)的熱點(diǎn)目標(biāo),企業(yè)需要持續(xù)加強(qiáng)自身的人才隊(duì)伍建設(shè),提升AlGC應(yīng)用的實(shí)力?；谔囟ㄈ蝿?wù)和領(lǐng)域知識(shí)的專(zhuān)屬或垂類(lèi)模型對(duì)于企業(yè)客戶(hù)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。在構(gòu)建專(zhuān)屬Al能力的過(guò)程中,中大型企業(yè)憑借雄厚的資金基礎(chǔ)和豐富的數(shù)據(jù)沉淀,有望率先提供專(zhuān)屬大模型服務(wù),賦能行業(yè)生態(tài)和客戶(hù)。從另一個(gè)角度來(lái)看,垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)、針對(duì)場(chǎng)景的模型優(yōu)化以及高效低成本的工程化解決方案是企業(yè)利用Al建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。我們預(yù)測(cè),到2025年,采用生成式Al驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)智能和集成軟件將催生新的自動(dòng)化數(shù)據(jù)平臺(tái),使數(shù)據(jù)工程師的生產(chǎn)力至少提高25%。趨勢(shì)四:大模型生態(tài)日磷繁榮,AIGC逐步普惠化隨著AlGC產(chǎn)品與生態(tài)的蓬勃發(fā)展,Al正變得更加普惠。當(dāng)前,AlGC的收費(fèi)模式只是其貨幣化趨勢(shì)的初步體現(xiàn)。隨著AlGC在各行各業(yè)的滲透,越來(lái)越多的企業(yè)希望從AlGC創(chuàng)造的潛在增量收益中分一杯羹。巨大的商業(yè)前景下,AlGC將驅(qū)動(dòng)全社會(huì)涌現(xiàn)出新的商業(yè)模式。我們預(yù)估,到2024年,33%的全球2000強(qiáng)企業(yè)將利用創(chuàng)新商業(yè)模式,使生成式Al的貨幣化潛力翻倍。從未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)看,全棧式Alpaas和saas化服務(wù)將進(jìn)一步成為主流。Al產(chǎn)業(yè)鏈將持續(xù)成熟發(fā)展,包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注、定制化模型開(kāi)發(fā)、場(chǎng)景共創(chuàng)等在內(nèi)的Al產(chǎn)業(yè)鏈將產(chǎn)生許到2026年,2/3的云應(yīng)用將使用Al到2026年,2/3的云應(yīng)用將使用Al技術(shù),導(dǎo)致高達(dá)八成的企業(yè)難以找到熟練的Al專(zhuān)業(yè)人員。掌握Al技能的人才將在未來(lái)更具競(jìng)爭(zhēng)力。下的未來(lái)圍繞大模型的應(yīng)用將推出新的消費(fèi)形態(tài),包括付費(fèi)會(huì)員、交易傭金等,促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的加速繁榮。在Al商業(yè)繁榮的大趨勢(shì)下,技術(shù)、產(chǎn)品和商業(yè)的良性競(jìng)爭(zhēng)將使Al更加普惠,企業(yè)用戶(hù)的智能化發(fā)展路徑將更加清晰。個(gè)體創(chuàng)作者和開(kāi)發(fā)者的商業(yè)化門(mén)欖將持續(xù)降低,更多的人將更積極地?fù)肀l。在這些過(guò)程中,類(lèi)似于應(yīng)用開(kāi)發(fā)商店的商業(yè)化平臺(tái)將成為個(gè)體開(kāi)發(fā)者的樂(lè)土。個(gè)人創(chuàng)作成果可以被快速推向市場(chǎng),運(yùn)營(yíng)者和開(kāi)發(fā)者都能從中獲得資金回報(bào),大模型生態(tài)系統(tǒng)的活力將被商業(yè)模式的創(chuàng)新也將給AlGC應(yīng)用帶來(lái)快速推廣的契機(jī)。巨大的商業(yè)前景和快速選代的技術(shù)能不斷攤薄AlGC的邊際成本,形成良性市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局,最終使廣大中小企業(yè)和百姓受益。趨勢(shì)五:智能涌現(xiàn)是把雙刃劍,需要與之匹配的安全措施AlGC作為一種新興技術(shù),雖然帶來(lái)了Al新浪潮的發(fā)展,但也存在許多可預(yù)料和不可預(yù)料的風(fēng)險(xiǎn)。隱私保護(hù)、結(jié)果失控、數(shù)據(jù)泄露等問(wèn)題是企業(yè)決策者最為擔(dān)憂(yōu)的問(wèn)題。2023年7月13日,國(guó)家網(wǎng)信辦等七部門(mén)聯(lián)合發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》,旨在促進(jìn)生成式人工智能的健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用,維護(hù)國(guó)家安全和社會(huì)公共利益,保護(hù)公民、法人和其他組織的合法權(quán)益。北京、上海等地也相繼出臺(tái)相關(guān)規(guī)范和條例。目前,關(guān)于Al的合規(guī)問(wèn)題主要涉及數(shù)據(jù)、Al產(chǎn)品、個(gè)人服務(wù)和行業(yè)應(yīng)用。lDC指出,在法律法規(guī)的框架下,所有大模型和Al生態(tài)廠(chǎng)商都必須認(rèn)真對(duì)待新一代人工智能產(chǎn)業(yè)中的合法合規(guī)問(wèn)題,特別是通過(guò)算法模型的優(yōu)化,增強(qiáng)人工智能的可解釋性。對(duì)AlGC在法律法規(guī)和倫理道德方面進(jìn)行有效的約束是未來(lái)全球各國(guó)面臨的重要問(wèn)題。當(dāng)前,各國(guó)政府已經(jīng)開(kāi)始