2023年《人工智能》現(xiàn)代科技知識考試題與答案

2023年《人工智能》現(xiàn)代科技知識考

試題與答案

目錄簡介

一、單選題：共40題

二、多選題：共20題

三、判斷題：共26題

一、單選題

1、下列哪部分不是專家系統(tǒng)的組成部分？

A.用戶

B.綜合數(shù)據(jù)庫

C.推理機(jī)

D.知識庫

正確答案：A

2、下列哪個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)會(huì)發(fā)生權(quán)重共享？

第1頁共32頁

A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C.全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D.A和B

正確答案：D

3、下列哪個(gè)不屬于常用的文本分類的特征選擇算法？

A.卡方檢驗(yàn)值

B.互信息

C.信息增益

D.主成分分析

正確答案：D

4、下列哪個(gè)不是人工智能的技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域？

A.搜索技術(shù)

B.數(shù)據(jù)挖掘

C.智能控制

第2頁共32頁

D.編譯原理

正確答案：D

5、Q（s,a）是指在給定狀態(tài)S的情況下，采取行動(dòng)a之

后，后續(xù)的各個(gè)狀態(tài)所能得到的回報(bào)（）。

A.總和

B.最大值

C.最小值

D.期望值

正確答案：D

6、數(shù)據(jù)科學(xué)家可能會(huì)同時(shí)使用多個(gè)算法（模型）進(jìn)行

預(yù)測，并且最后把這些算法的結(jié)果集成起來進(jìn)行最后的預(yù)測

（集成學(xué)習(xí)），以下對集成學(xué)習(xí)說法正確的是（）。

A.單個(gè)模型之間有高相關(guān)性

B.單個(gè)模型之間有低相關(guān)性

C.在集成學(xué)習(xí)中使用“平均權(quán)重”而不是“投票”會(huì)比

第3頁共32頁

較好

D.單個(gè)模型都是用的一個(gè)算法

正確答案：B

7、以下哪種技術(shù)對于減少數(shù)據(jù)集的維度會(huì)更好？

A.刪除缺少值太多的列

B.刪除數(shù)據(jù)差異較大的列

C.刪除不同數(shù)據(jù)趨勢的列

D,都不是

正確答案：A

8、在強(qiáng)化學(xué)習(xí)過程中，學(xué)習(xí)率越大，表示采用新的嘗

試得到的結(jié)果比例越（），保持舊的結(jié)果的比例越（）。

A.大，小

B.大，大

C.小，大

D.小，小

第4頁共32頁

正確答案：A

9、以下哪種方法不屬于特征選擇的標(biāo)準(zhǔn)方法？

A.嵌入

B.過濾

C.包裝

D.抽樣

正確答案：D

10、要想讓機(jī)器具有智能，必須讓機(jī)器具有知識。因此，

在人工智能中有一個(gè)研究領(lǐng)域，主要研究計(jì)算機(jī)如何自動(dòng)獲

取知識和技能，實(shí)現(xiàn)自我完善，這門研究分支學(xué)科叫（）。

A.專家系統(tǒng)

B.機(jī)器學(xué)習(xí)

C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D.模式識別

正確答案：B

第5頁共32頁

11、在一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，下面（）方法可以用來處理過

擬合。

A.Dropout

B.分批歸一化（BatchNormalization）

C.正則化（Regularization）

D.都可以

正確答案：D

12、以下幾種模型方法屬于判別式模型的有（）。1）混

合高斯模型2）條件隨機(jī)場模型3）區(qū)分度訓(xùn)練4）隱馬爾科

夫模型

A.2,3

B.3,4

C.1,4

D.1,2

正確答案：A

13、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型因受人類大腦的啟發(fā)而得名。神經(jīng)網(wǎng)

絡(luò)由許多神經(jīng)元組成，每個(gè)神經(jīng)元接受一個(gè)輸入，對輸入進(jìn)

行處理后給出一個(gè)輸出。請問下列關(guān)于神經(jīng)元的描述中，哪

一項(xiàng)是正確的？

第6頁共32頁

A.每個(gè)神經(jīng)元只有一個(gè)輸入和一個(gè)輸出

B.每個(gè)神經(jīng)元有多個(gè)輸入和一個(gè)輸出

C.每個(gè)神經(jīng)元有一個(gè)輸入和多個(gè)輸出

D.每個(gè)神經(jīng)元有多個(gè)輸入和多個(gè)輸出

E、上述都正確

正確答案：E

14、生成對抗網(wǎng)絡(luò)像是一個(gè)博弈系統(tǒng)，生成器生成偽造

的樣本，判別器判斷是真是假，我們理想的結(jié)果是（）。

A.生成器產(chǎn)生的樣本大致相同

B.判別器高效的分辨生成器產(chǎn)生樣本的真假

C.判別器無法分辨生成器產(chǎn)生樣本的真假

D.生成器產(chǎn)生的樣本不盡相同

正確答案：C

15、已知：1）大腦是有很多個(gè)叫做神經(jīng)元的東西構(gòu)成,

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是對大腦的簡單的數(shù)學(xué)表達(dá)。2）每一個(gè)神經(jīng)元都

有輸入、處理函數(shù)和輸出。3）神經(jīng)元組合起來形成了網(wǎng)絡(luò)，

可以擬合任何函數(shù)。4）為了得到最佳的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，我們用

梯度下降方法不斷更新模型。給定上述關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的描

述，（）什么情況下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型被稱為深度學(xué)習(xí)模型？

第7頁共32頁

A.加入更多層，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度增加

B.有維度更高的數(shù)據(jù)

C.當(dāng)這是一個(gè)圖形識別的問題時(shí)

D.以上都不正確

正確答案：A

16、梯度下降算法的正確步驟是什么？1）計(jì)算預(yù)測值

和真實(shí)值之間的誤差2）重復(fù)迭代，直至得到網(wǎng)絡(luò)權(quán)重的最

佳值3）把輸入傳入網(wǎng)絡(luò)，得到輸出值4）用隨機(jī)值初始化權(quán)

重和偏差5）對每一個(gè)產(chǎn)生誤差的神經(jīng)元，調(diào)整相應(yīng)的（權(quán)

重）值以減小誤差

A.1,2,3,4,5

B.5,4,3,2,1

C.3,2,1,5,4

D.4,3,1,5,2

正確答案：D

17、如果一個(gè)模型在測試集上偏差很大，方差很小，則

說明該模型（）。

A.過擬合

B.可能過擬合可能欠擬合

第8頁共32頁

C.剛好擬合

D.欠擬合

正確答案：B

18、假如我們使用非線性可分的SVM目標(biāo)函數(shù)作為最優(yōu)

化對象，我們怎么保證模型線性可分？

A.設(shè)C=I

B.設(shè)C=O

C.設(shè)C=無窮大

D.都不對

正確答案：C

19、下列哪項(xiàng)關(guān)于模型能力（指神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能擬合復(fù)

雜函數(shù)的能力）的描述是正確的？

A.隱藏層層數(shù)增加，模型能力可能增加

B.Dropout的比例增加，模型能力必然增加

C.學(xué)習(xí)率增加，模型能力必然增加

D.都不正確

正確答案：A

20、輸入32X32的圖像，用大小5X5的卷積核做步長

為1的卷積計(jì)算，輸出圖像的大小是（）。

第9頁共32頁

A.28×23

B.28×28

C.29×29

D.23×23

正確答案：B

21、我們想在大數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練決策樹，為了使訓(xùn)練時(shí)間

更少，我們可以（）。

A.增加樹的深度

B.增加學(xué)習(xí)率

C.減少樹的深度

D.減少樹的數(shù)量

正確答案：C

22、QTearning算法中，Q函數(shù)是（）。

A.狀態(tài)-動(dòng)作值函數(shù)

B.狀態(tài)函數(shù)

C.估值函數(shù)

D.獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)

正確答案：A

23、語言模型的參數(shù)估計(jì)經(jīng)常使用最大似然估計(jì)，面臨

第10頁共32頁

的一個(gè)問題是沒有出現(xiàn)的項(xiàng)概率為0,這樣會(huì)導(dǎo)致語言模型

的效果不好。為了解決這個(gè)問題，需要使用（）。

A.平滑

B.去噪

C.隨機(jī)插值

D.增加白噪音

正確答案：A

24、關(guān)于LOgit回歸和SVM不正確的是（）。

A.Logit回歸目標(biāo)函數(shù)是最小化后驗(yàn)概率

B.Logit回歸可以用于預(yù)測事件發(fā)生概率的大小

C.SVM目標(biāo)是結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化

D.SVM可以有效避免模型過擬合

正確答案：A

25、機(jī)器翻譯屬于（）領(lǐng)域的應(yīng)用。

A.自然語言處理

B.搜索技術(shù)

C.專家系統(tǒng)

D.數(shù)據(jù)挖掘

正確答案：A

第11頁共32頁

26、下列不是SVM核函數(shù)的是（）。

A.多項(xiàng)式核函數(shù)

B.Logistic核函數(shù)

C.徑向基核函數(shù)

D.Sigmoid核函數(shù)

正確答案：B

27、下面哪個(gè)決策邊界是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成的？

A.A

B.B

C.C

D.D

E、以上都有

正確答案：E

28、假設(shè)在訓(xùn)練中我們突然遇到了一個(gè)問題：在幾次循

環(huán)之后，誤差瞬間降低。你認(rèn)為數(shù)據(jù)有問題，于是你畫出了

數(shù)據(jù)并且發(fā)現(xiàn)也許是數(shù)據(jù)的偏度過大造成了這個(gè)問題，你打

算怎么做來處理這個(gè)問題？

A.對數(shù)據(jù)作歸一化

B.對數(shù)據(jù)取對數(shù)變化

第12頁共32頁

C.對數(shù)據(jù)作主成分分析和歸一化

D.都不對

正確答案：C

29、對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的說法，下面正確的是（）。1）增加

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)，可能會(huì)增加測試數(shù)據(jù)集的分類錯(cuò)誤率2）減

少神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)，總是能減小測試數(shù)據(jù)集的分類錯(cuò)誤率3）

增加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)，總是能減小訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的分類錯(cuò)誤率

A.1

B.1和3

C.1和2

D.2

正確答案：A

30、如果你正在處理文本數(shù)據(jù)，使用單詞嵌入（WOrd2vec）

表示使用的單詞。在單詞嵌入中，最終會(huì)有1000維。如果

想減小這個(gè)高維數(shù)據(jù)的維度，使得相似的詞在最鄰近的空間

中具有相似的含義。在這種情況下，你最有可能選擇以下哪

種算法？

A.t-SNE

B.PCA

C.LDA

第13頁共32頁

D.都不是

正確答案：A

31、當(dāng)考慮某個(gè)具體問題時(shí)，你可能只有少量數(shù)據(jù)來解

決這個(gè)問題。不過幸運(yùn)的是你有一個(gè)針對類似問題已經(jīng)預(yù)先

訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。你可以用下面哪種方法來利用這個(gè)預(yù)先

訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)？

A.保留最后一層，將其余層重新訓(xùn)練

B.對新數(shù)據(jù)重新訓(xùn)練整個(gè)模型

C.只對最后幾層進(jìn)行調(diào)參

D.對每一層模型進(jìn)行評估，選擇其中的少數(shù)來用

正確答案：C

32、在一個(gè)n維的空間中,最好的檢測離群點(diǎn)(OUtlier)

的方法是()。

A.作正態(tài)分布概率圖

B.作盒形圖

C.馬氏距離

D.作散點(diǎn)圖

正確答案：C

33、在大規(guī)模的語料中，挖掘詞的相關(guān)性是一個(gè)重要的

第14頁共32頁

問題。以下哪一個(gè)信息不能用于確定兩個(gè)詞的相關(guān)性？

A.互信息

B.最大熠

C.卡方檢驗(yàn)

D.最大似然比

正確答案：B

34、基于統(tǒng)計(jì)的分詞方法為（）。

A.正向最大匹配法

B.逆向最大匹配法

C.最少切分

D.條件隨機(jī)場

正確答案：D

35、請選擇下面可以應(yīng)用隱馬爾科夫（HMM）模型的數(shù)

據(jù)集Oo

A.基因序列數(shù)據(jù)集

B.電影瀏覽數(shù)據(jù)集

C.股票市場數(shù)據(jù)集

D.所有以上

正確答案：D

第15頁共32頁

36、以P（W）表示詞條W的概率，假設(shè)已知P（南京）=0、

8,P（市長）=0、6,P（江大橋）=0、4,P（南京市）二0、

3,P（長江大橋）=0、5,在訓(xùn)練語料中未出現(xiàn)的詞條概率

為Oo假設(shè)前后兩個(gè)詞的出現(xiàn)是獨(dú)立的，那么分詞結(jié)果就是

Oo

A.南京市*長江*大橋

B.南京*市長*江大橋

C.南京市長*江大橋

D.南京市*長江大橋

正確答案：B

37、在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，損失函數(shù)在最初的幾個(gè)epoch

時(shí)沒有下降，可能的原因是（）。

A.學(xué)習(xí)率太低

B.正則參數(shù)太高

C.陷入局部最小值

D.以上都有可能

正確答案：A

38、以下屬于回歸算法的優(yōu)化指標(biāo)是（）。

A.召回率

第16頁共32頁

B.混淆矩陣

C.均方誤差

D.準(zhǔn)確率

正確答案：C

39、假設(shè)你使用log-loss函數(shù)作為評估標(biāo)準(zhǔn)。下面這

些選項(xiàng)，哪些是對作為評估標(biāo)準(zhǔn)的log-loss的正確解釋？

（難度：★★★★★）

A.如果分類器對不正確分類結(jié)果的置信度高，log-loss

會(huì)對分類器作出懲罰

B.對一個(gè)特別的觀察而言，分類器為正確的分類結(jié)果分

配非常小的概率，然后對log-loss的相應(yīng)分布會(huì)非常大

C.log-loss越低，模型越好

D.以上都是

正確答案：D

40、對于一個(gè)圖像識別問題（在一張照片里找出一只貓）,

下面哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以更好地解決這個(gè)問題？

A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B.感知機(jī)

C.多層感知機(jī)

第17頁共32頁

D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

正確答案：D

二、多選題

1、假設(shè)我們要解決一個(gè)二類分類問題，我們已經(jīng)建立

好了模型，輸出是O或1,初始時(shí)設(shè)閾值為0、5,超過0、5

概率估計(jì)，就判別為1,否則就判別為0；如果我們現(xiàn)在用

另一個(gè)大于0、5的閾值，那么現(xiàn)在關(guān)于模型說法，正確的

是()θ

A.模型分類的召回率會(huì)降低或不變

B.模型分類的召回率會(huì)升高

C.模型分類準(zhǔn)確率會(huì)升高或不變

D.模型分類準(zhǔn)確率會(huì)降低

正確答案：AC

2、假定目標(biāo)變量的類別非常不平衡，即主要類別占據(jù)

了訓(xùn)練數(shù)據(jù)的99%o現(xiàn)在你的模型在測試集上表現(xiàn)為99%的

準(zhǔn)確度。那么下面哪一項(xiàng)表述是正確的？

A.準(zhǔn)確度并不適合于衡量不平衡類別問題

B.準(zhǔn)確度適合于衡量不平衡類別問題

C.精確率和召回率適合于衡量不平衡類別問題

第18頁共32頁

D.精確率和召回率不適合于衡量不平衡類別問題

正確答案：AC

3、以下哪些激活函數(shù)容易產(chǎn)生梯度消失問題？

A.ReLU

B.Softplus

C.Tanh

D.Sigmoid

正確答案：CD

4、在粒子群算法中迭代過程的終止條件是什么？

A.算法不收斂

B.達(dá)到最大迭代次數(shù)

C.找到局部最優(yōu)解

D.全局最優(yōu)位置滿足最小界限

正確答案：BD

5、回歸模型中存在多重共線性，可以如何解決這個(gè)問

題？

A.去除這兩個(gè)共線性變量

B.我們可以先去除一個(gè)共線性變量

C.計(jì)算方差膨脹因子，采取相應(yīng)措施

第19頁共32頁

D.為了避免損失信息，我們可以使用一些正則化方法,

比如嶺回歸和Iasso回歸

正確答案：BC

6、AlPhaGo/Zero主要用了下列哪些方法：（方

A.強(qiáng)化學(xué)習(xí)

B.殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C.蒙特卡洛樹搜索

D.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

正確答案：ABC

7、機(jī)器學(xué)習(xí)中Ll正則化和L2正則化的區(qū)別是？

A.使用Ll可以得到稀疏的權(quán)值

B.使用Ll可以得到平滑的權(quán)值

C.使用L2可以得到稀疏的權(quán)值

D.使用L2可以得到平滑的權(quán)值

正確答案：AD

8、強(qiáng)化學(xué)習(xí)包含哪些元素（）。

A.Reward

B.Agent

C.State

第20頁共32頁

D.Action

正確答案：ABCD

9、知識圖譜中的數(shù)據(jù)類型分哪幾類？

A.通用數(shù)據(jù)類型

B.半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型

C.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型

D.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型

正確答案：BCD

10、在計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用中，常用的圖像特征有（）。

A.空間關(guān)系特征

B.形狀特征

C.紋理特征

D.顏色特征

正確答案：ABCD

11、有關(guān)數(shù)據(jù)增強(qiáng)的說法正確是哪些？

A.數(shù)據(jù)增強(qiáng)會(huì)增加樣本的個(gè)數(shù)，因此可能會(huì)減少過擬合

B.對于分類問題，數(shù)據(jù)增強(qiáng)是減少數(shù)據(jù)不平衡的一種方

法。

C.對于手寫體的識別，對樣本的反轉(zhuǎn)、旋轉(zhuǎn)、裁剪、變

第21頁共32頁

形和縮放等操作會(huì)提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識別效果

D.數(shù)據(jù)增強(qiáng)帶來了噪聲，因此一般會(huì)降低神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

的效果

正確答案：ABC

12、下面哪些場景用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理效果比較好？

A.自然語言處理

B.語音識別

C.圖像識別

D.人臉識別

正確答案：AB

13、在分類問題中，我們經(jīng)常會(huì)遇到正負(fù)樣本數(shù)據(jù)量不

等的情況，比如正樣本為10萬條數(shù)據(jù),負(fù)樣本只有1萬條數(shù)

據(jù)，以下最合適的處理方法是？

A.將負(fù)樣本重復(fù)10次，生成10萬樣本量，打亂順序參

與分類

B.直接進(jìn)行分類，可以最大限度利用數(shù)據(jù)

C.從10萬正樣本中隨機(jī)抽取1萬參與分類

D.將負(fù)樣本每個(gè)權(quán)重設(shè)置為10,正樣本權(quán)重為1,參與

訓(xùn)練過程

第22頁共32頁

正確答案：ACD

14、電影推薦系統(tǒng)是以下哪些的應(yīng)用實(shí)例？

A.分類

B.聚類

C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)

D.回歸

正確答案：ABC

15、人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域有（）。

A.自然語言理解

B.數(shù)據(jù)庫的智能檢索

C.專家咨詢系統(tǒng)

D.感知問題

正確答案：ABCD

16、以下說法中正確的是（）。

A.SVM對噪聲（如來自其他分布的噪聲樣本）魯棒

B.在AdaBoost算法中，所有被分錯(cuò)的樣本的權(quán)重更新

比例相同

C.BoOSting和Bagging都是組合多個(gè)分類器投票的方法,

二者都是根據(jù)單個(gè)分類器的正確率決定其權(quán)重

第23頁共32頁

D.給定n個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，如果其中一半用于訓(xùn)練，一般用于

測試，則訓(xùn)練誤差和測試誤差之間的差別會(huì)隨著n的增加而

減少

正確答案：BD

17、變量選擇是用來選擇最好的判別器子集，如果要考

慮模型效率，我們應(yīng)該做哪些變量選擇的考慮？

A.多個(gè)變量其實(shí)有相同的用處

B.變量對于模型的解釋有多大作用

C.特征攜帶的信息

D.交叉驗(yàn)證

正確答案：ACD

18、如果以特征向量的相關(guān)系數(shù)作為模式相似性測度,

則影響聚類算法結(jié)果的主要因素有（）。

A.已知類別樣本質(zhì)量

B.分類準(zhǔn)則

C.特征選取

D.量綱

正確答案：BC

19、下面屬于知識圖譜正確的三元組表示方式的是？

第24頁共32頁

A.實(shí)體一屬性一屬性值

B.實(shí)體1—實(shí)體2—實(shí)體3

C.實(shí)體一關(guān)系一屬性值

D.實(shí)體1—關(guān)系一實(shí)體2

正確答案：AD

20、下面哪些是基于核的機(jī)器學(xué)習(xí)算法？

A.最大期望算法

B.徑向基核函數(shù)

C.線性判別分析法

D.支持向量機(jī)

正確答案：BCD

三、判斷題

1、感知機(jī)的運(yùn)作原理是邏輯判斷流程。

A.正確

B.錯(cuò)誤

正確答案：B

2、邏輯回歸的損失函數(shù)是交叉端損失函數(shù)。

A.正確

第25頁共32頁

B.錯(cuò)誤

正確答案：A

3、如果增加多層感知機(jī)的隱藏層層數(shù)，分類誤差便會(huì)

減小。

A.正確

B.錯(cuò)誤

正確答案：B

4、在圖像處理中，采樣越細(xì)，像素越小，越能精確的

表現(xiàn)圖像。

A.正確

B.錯(cuò)誤

正確答案：A

5、樣本輸入順序、聚類準(zhǔn)則、初始類中心的選取都屬

于會(huì)影響基本K-均值算法的主要因素。

A.正確

B.錯(cuò)誤

正確答案：B

6、語音識別指的是將音頻數(shù)據(jù)識別為文本數(shù)據(jù)。

A.正確

第26頁共32頁

B.錯(cuò)誤

正確答案：A

7、邊緣檢測是將邊緣像素標(biāo)識出來的一種圖像分割技

術(shù)。

A.正確

B.錯(cuò)誤

正確答案：A

8、某個(gè)人、某個(gè)城市、某種植物在知識圖譜中都被稱

為實(shí)體。

A.正確

B.錯(cuò)誤

正確答案：A

9、網(wǎng)格搜索是一種參數(shù)調(diào)節(jié)方法。

A.正確

B.錯(cuò)誤

正確答案：A

10、生成對抗網(wǎng)絡(luò)可用于數(shù)據(jù)增強(qiáng)、語義分割、信息檢

索、圖像生成等多種場景。

A.正確

第27頁共32頁

B.錯(cuò)誤

正確答案：A

11、線性回歸的損失函數(shù)中加入Ll正則項(xiàng)，此時(shí)該回

歸叫做LaSSO回歸。

A.正確

B.錯(cuò)誤

正確答案：A

12、在隨機(jī)森林中，最終的集