汽車制動性能檢測儀的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)的開題報告

汽車制動性能檢測儀的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)的開題報告一、選題背景及意義隨著汽車技術(shù)的不斷進(jìn)步，現(xiàn)代汽車的性能越來越強(qiáng)，而制動系統(tǒng)作為汽車安全性的重要組成部分，其性能得到了很大程度的提升。為了保障汽車行駛的安全性，制動系統(tǒng)的性能檢測越來越受到重視。然而目前國內(nèi)市場上的汽車制動性能檢測設(shè)備多為進(jìn)口設(shè)備，價格昂貴、且普及程度不高，給一些小型車維修廠和個人搶修帶來了很大的經(jīng)濟(jì)壓力。因此，本文將研究和實(shí)現(xiàn)一種低成本的汽車制動性能檢測儀，以解決上述問題。二、文獻(xiàn)綜述目前國內(nèi)外針對汽車制動性能檢測的研究文章較多，其中包括了制動性能檢測的原理研究以及制動性能檢測設(shè)備的設(shè)計和研制。在國外，Soffiatti等人（2020）研發(fā)了一種全新的光學(xué)測量方法，該方法利用兩個光纖光柵測量小時變形，從而推導(dǎo)出剎車壓力與多個指標(biāo)的關(guān)系。相比其他制動試驗(yàn)儀，這種設(shè)備具有較高的精度和靈敏度，并且不易受到車輛不同工作條件和使用壽命的影響。另外，也出現(xiàn)了一些基于計算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)的制動性能檢測方法，如Sari等人（2020）提出的一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的制動系統(tǒng)檢測模型。在模型訓(xùn)練和測試階段，該模型可對車輛從行駛狀態(tài)到緊急停車時的制動性能進(jìn)行準(zhǔn)確的評估。在國內(nèi)，韓等人（2019）基于MATLAB平臺實(shí)現(xiàn)了一種傳統(tǒng)的汽車制動性能檢測儀。該設(shè)計基于大多數(shù)轎車的制動系統(tǒng)原理，主要包括剎車踏板、壓力傳感器、轉(zhuǎn)速傳感器、溫度傳感器和控制器。該檢測儀可定量分析汽車制動壓力、制動力和轉(zhuǎn)速變化，評估制動性能的整體水平。但是該設(shè)備由于采用傳統(tǒng)的物理量測量方式，靈敏度不夠高，且易受到環(huán)境因素的干擾。三、研究方案本設(shè)計的重點(diǎn)是研發(fā)一種基于計算機(jī)視覺的制動性能檢測儀。檢測儀由圖像采集模塊、圖像處理模塊、數(shù)據(jù)分析處理模塊和顯示模塊四個部分組成。具體方案如下：1.圖像采集模塊采用高清晰度CCD攝像頭，拍攝卡車或小轎車的車輪區(qū)域，提供包括車輪轉(zhuǎn)動速度、剎車片受力面積、減速度等參數(shù)。2.圖像處理模塊對采集到的圖像進(jìn)行數(shù)字處理和分析，計算出剎車片的受力面積和車輪的旋轉(zhuǎn)速度，實(shí)現(xiàn)對制動距離和制動制力的準(zhǔn)確測量。3.數(shù)據(jù)分析處理模塊對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行計算機(jī)處理，通過圖表等形式展示出汽車的剎車性能水平，從而為維修和檢測提供科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐。4.顯示模塊將計算結(jié)果實(shí)時顯示在分析處理模塊的屏幕上，方便操作者及時了解到整個檢測過程的狀況，以及更好地指導(dǎo)車輛的制動操作。四、預(yù)期成果該設(shè)計將實(shí)現(xiàn)一個基于計算機(jī)視覺技術(shù)的汽車制動性能檢測儀。該檢測儀具有低成本、精度高、易于操作等優(yōu)點(diǎn)，它將極大地方便小型車維修廠和個人搶修，為汽車安全保駕護(hù)航。五、參考文獻(xiàn)Soffiatti,S.(2020).ANovelOpticalMeasurementMethodforBrakingPerformanceandRoadSurfaceCharacterization.SAETechnicalPaper.Sari,E.(2020).DetectionofVehicleBrakingPerformanceUsingConvolutionalNeuralNetwork.Applied