人工智能導論測試試題及答案

人工智能導論測試試題及答案

1、線性回歸模型要解決的問題是。

A、找到自變量與因變量之間的函數(shù)關系

B、模擬樣本數(shù)據(jù)曲線

C、數(shù)據(jù)與時間的變化關系

D、盡量用一條直線去擬合樣本數(shù)據(jù)

答案：D

2、哪一項不是DataFrame在數(shù)據(jù)處理方面廣泛應用的主要優(yōu)勢。

A、支持多類型數(shù)據(jù)

B、檢索數(shù)據(jù)靈活

C、修改數(shù)據(jù)方便

D、優(yōu)于矩陣運算

答案：D

3、關于標注,下列說法正確的是

A、在SVM中，訓練集的數(shù)據(jù)是經過標注的

B、在SVM中，測試集的數(shù)據(jù)不用標注

C、在SVM中，識別目標的數(shù)據(jù)是經過標注

D、以上都不對

答案：A

4、下列哪一個選項是由微軟公司研發(fā)的。

A、小冰

B、Siri

C、Q小弟

D、賢二機器僧

答案：A

5、視網(wǎng)膜上對弱光敏感的是

A、視桿細胞

B、視錐細胞

C、視神經

D、瞳孔

答案：A

6、AGNES算法步驟正確的是()。①將每個樣本特征向量作為一個初始

簇;②根據(jù)兩個簇中最近的數(shù)據(jù)點尋找最近的兩個簇;③重復以上第二、三步,直

到達到所需要的簇的數(shù)量;④合并兩個簇,生成新的簇的集合,并重新計算簇的中

心點。

A、①②③④

B、①②④③

C、①④③②

D、①④②③

答案：B

7、現(xiàn)欲分析性別、年齡、身高、飲食習慣對于體重的影響,如果這個體重

是屬于實際的重量,是連續(xù)性的數(shù)據(jù)變量,這時應采用()；如果將體重分類,分成

高、中、低這三種體重類型作為因變量,則采用。。

A、線性回歸線性回歸

B、邏輯回歸邏輯回歸

C、邏輯回歸線性回歸

D、線性回歸邏輯回歸

答案：D

8、哪個庫不屬于大數(shù)據(jù)分析和處理的三劍客。

A^seaborn

B、pandas

C、numpy

D、matplotlib

答案：A

9、不屬于自然語言處理的核心環(huán)節(jié)的是()

A、知識的獲取與表達

B、自然語言理解

C、自然語言生成

D、語音語義識別

答案：D

10、有特征,有部分標簽的機器學習屬于()。

A、監(jiān)督學習

B、半監(jiān)督學習

C、無監(jiān)督學習

D、強化學習

答案：B

11＞下列應用中，哪一款應用與其他應用采用的方法和原理明顯不同()。

A、聽歌識曲

B、音樂檢索

C、以圖搜圖

D、圖像分類

答案：D

12、感知機是只含輸入層和輸出層的一種淺層神經網(wǎng)絡,兩個感知機輸出解

決了“異或"問題,進一步擴展到多感知機輸出，并增加了偏置單元。關于偏置

單元的作用正確的是()。

A、解決異或問題

B、屬于一種多層隱含層

C、施加干擾,消除網(wǎng)絡死循環(huán)，以達到輸出收斂

D、計算網(wǎng)絡傳播偏差信息

答案：C

13、下列哪一個神經網(wǎng)絡模型更適合于自然語言處理

A、卷積神經網(wǎng)絡CNN

B、循環(huán)神經網(wǎng)絡RNN

C、BP神經網(wǎng)絡模型

D、HOPfieId神經網(wǎng)格模型

答案：B

14、下列敘述中關于歸一化不正確的是()

A、歸一化后,所有元素和為1

B、歸一化后,所有元素值范圍在0,1

C、歸一化后,所有元素值范圍在0,1]

D、歸一化也被稱為標準化

答案：B

15、“人工智能”這個概念,首次被提出于1956年的()。

A、圖靈測試

B、達特茅斯會議

C、斯坦福會議

D、霍普金斯會議

答案：B

16、下面不屬于人工智能研究基本內容的是()。

A、機器感知

B、機器學習

C、自動化

D、機器思維

答案：C

17、卷積神經網(wǎng)絡的主要特點是具有。

A、池化層

B、全連接層

C、卷積操作

D、多層隱含層

答案：C

18、深度學習可以具有幾個隱藏層O。

A、1個

B、2個

C、3個

D、4個

答案：B

19、尋找數(shù)據(jù)之間的相似性并將之劃分組的方法稱為（）。

A、分組

B、分類

C、回歸

D、聚類

答案：D

20、人工智能（AI）、機器學習、深度學習三者關系論述正確的是（）

A、人工智能研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法及應

用，屬于一門獨立的技術學科。

B、機器學習專門研究計算機怎樣模擬人類的學習行為，以獲取新的知識和

技能,重新組織已有的知識結構以完善自身的性能,但是機器學習能力并非Al系

統(tǒng)所必須的。

C、人工智能是一門研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方

法及應用的新的交叉學科,機器學習是人工智能的核心研究鄰域之一,深度學習

是機器學習的新領域,研究多隱層多感知器、模擬人腦進行分析學習的人工神經

網(wǎng)絡。

D、深度學習方法研究人工神經網(wǎng)絡的單層感知器學習結構。

答案：C

21、關聯(lián)規(guī)則中置信度的含義是。

A、物品頻繁出現(xiàn)的概率

B、一個物品的銷售數(shù)量對另一個物品的影響

C、規(guī)則出現(xiàn)的概率

D、兩個物品同時出現(xiàn)的頻次與前一個物品出現(xiàn)頻次的比例

答案：B

22、下列哪個方法不是用于計算相似度的。

A、歐式距離

B、皮爾遜相關系數(shù)

C、均方根誤差RMSE

D、余弦向量

答案：C

23、下列算法中，不能夠對給定樣本進行分類的是()。

A、決策樹算法

B、邏輯回歸算法

C、梯度下降算法

D、神經網(wǎng)絡

答案：C

24、梯度下降法的目標是。

A、盡快完成模型訓練

B、尋找損失函數(shù)的最小值

C、提供算法效率

D、提高模型性能

答案：B

25、圖靈測試的含義是()

A、圖靈測試是測試人在與被測試者一個人和一臺機器隔開的情況下,通過

一些裝置如鍵盤向被測試者隨意提問。問過一些問題后，如果被測試者超過30%

的答復不能使測試人確認出哪個是人、哪個是機器的回答,那么這臺機器就通過

了測試,并被認為具有人類智能。

B、所謂的圖靈測試就是指一個抽象的機器,它有一條無限長的紙帶,紙帶分

成了一個一個的小方格,每個方格有不同的顏色。有一個機器頭在紙帶上移來移

去。機器頭有一組內部狀態(tài),還有一些固定的程序。

C、圖靈測試是一種用來混淆的技術,它希望將正常的可識別的信息轉變?yōu)?/p>

無法識別的信息。

D、不存在圖靈測試概念

答案：A

26、SVM是一種典型的()模型

A、感知機

B、神經網(wǎng)絡

C、二類分類

D、聚類

答案：c

27、表達式1>Oand5的值為（）。

A、1

B、5

C、False

D、True

答案：B

28、下列哪類算法不屬于個性化推薦。

A、協(xié)同推薦

B、基于內容的推薦

C、關聯(lián)規(guī)則推薦

D、分類推薦

答案：D

29、關于聚類說法正確是。

A、聚類樣本一定要有標簽

B、應該將所有特征數(shù)據(jù)作為聚類依據(jù)

C、聚類的k值可以隨意指定

D、聚類質心就是各簇群特征的平均值

答案：D

30、當消費者A購買了《機器學習》的書籍后,購物平臺可能會優(yōu)先推薦該

消費者購買如下哪本書籍（）。

A、《人工智能》

B、《三體》

C、《英漢詞典》

D、《論語》

答案：A

31、下面哪一個不是聚類常用的算法（）。

A、K均值算法

B、AGNES算法

C、DlANA算法

D、SVM算法

答案：D

32、兩種以上（不含兩種）的分類問題被稱為（）。

A、二分類

B、多分類

C、分類器

D、歸一化

答案：B

33、CNN中用來完成分類的是

A、卷積層

B、池化層

C、全連接層

D、ReLU函數(shù)

答案：C

34、分類器測試的作用是

A、獲得檢測目標的分類

B、判斷測試集樣本選擇是否合適

C、判斷測試集樣本標注是否合適

D、檢驗分類器的效果

答案：D

35、深度神經網(wǎng)絡與基本神經網(wǎng)絡的區(qū)別是。

A、輸入層節(jié)點數(shù)不同

B、輸出層節(jié)點數(shù)不同

C、隱含層個數(shù)不同

D、激活函數(shù)不同

答案：C

36、關于卷積層的說法,錯誤的是

A、卷積核的尺寸是由人為指定的

B、卷積核的參數(shù)值是人為指定的

C、卷積層可以作為神經網(wǎng)絡的隱藏層

D、特征圖是為卷積層的最終輸出

答案：B

37、關于RFM模型的應用，說法錯誤的是。

A、R、F、M是區(qū)分客戶的三個重要指標

B、這三個指標是基于原始數(shù)據(jù)統(tǒng)計出來的

C、在具體場景應用RFM模型時,可以添加其它指標

D、訓練模型前樣本不進行標準化處理也是可以的

答案：D

38、下列哪一種形式是最主要的信息載體。

A、圖像

B、文字

C、音頻

D、視頻

答案：B

39、在測試樣本上執(zhí)行分類模型,可以。。

A、區(qū)分正樣本

B、區(qū)分負樣本

C、生成預測結果

D、生成分類模型

答案：C

40、計算機處理圖像時的三原色是：

A、紅、黃、藍

B、紅、綠、藍

C、紅、黃、綠

D、藍、綠、黃

答案：B

41、K均值聚類算法,屬于（）。

A、監(jiān)督學習

B、無監(jiān)督學習

C、半監(jiān)督學習

D、強化學習

答案：B

42、下面不屬于人工智能研究基本內容的是（）。

A、機器感知

B、機器學習

C、自動化

D、機器思維

答案：C

43、有特征,無標簽的機器學習是（）。

A、監(jiān)督學習

B、半監(jiān)督學習

C、無監(jiān)督學習

D、強化學習

答案：C

44、在何種情況下神經網(wǎng)絡模型被稱為深度學習模型。。

A、加入更多層,使神經網(wǎng)絡的層數(shù)增加

B、有維度更高的數(shù)據(jù)

C、當這是一個圖形識別問題時

D、以上都不正確

答案：A

45、機器學習中的從數(shù)據(jù)中學習通常不包含有（）。

A、監(jiān)督學習

B、強化學習

C、非監(jiān)督學習

D、半監(jiān)督學習

答案：B

46、第三方庫Hiatplotlib的作用是。

A、進行科學計算

B、數(shù)據(jù)可視化

C、制作圖表

D、人工智慧預測

答案：C

47、對于多層神經網(wǎng)絡,BP（反向傳播）算法的直接作用是（）。

A、提供訓練集、測試集樣本

B、加快訓練權值參數(shù)和偏置參數(shù)

C、提高神經網(wǎng)絡特征表示精確度

D、科學評價訓練模型

答案：B

48、池化層的作用不包括

A、解決卷積計算量過大的問題

B、降低特征圖的分辨率

C、實現(xiàn)不同尺度特征的提取

D、實現(xiàn)特征分類

答案：D

49、SVM的最優(yōu)分界面是由決定的。

A、支持向量

B、所有樣本

C、多數(shù)樣本

D、少數(shù)樣本

答案：A

50、以下哪些不是人工智能概念的正確表述（）

A、人工智能是為了開發(fā)一類計算機使之能夠完成通常由人類所能做的事

B、人工智能是研究和構建在給定環(huán)境下表現(xiàn)良好的智能體程序

C、人工智能是通過機器或軟件展現(xiàn)的智能

D、人工智能將其定義為人類智能體的研究

答案：D

51、有關分類器的構造和實施步驟描述錯誤的是：（）

A、選定樣本,將所有樣本分成訓練樣本和測試樣本兩部分

B、在訓練樣本上執(zhí)行分類器算法,生成分類模型

C、在訓練樣本上執(zhí)行分類模型,生成預測結果

D、根據(jù)預測結果,計算必要的評估指標,評估分類模型的性能。

答案：C

52、不屬于家中的人工智能產品的有（）。

A、智能音箱

B、掃地機器人

C、聲控燈

D、個人語音助手

答案：C

53、把樣本所屬的類型和樣本實現(xiàn)對應起來被稱為（）

A、測試

B、訓練

C、標注

D、分類

答案：C

54、發(fā)展出圖像識別成功率超越人類的人工智能的主要因素有（）。

A、計算力的提升

B、資金的投入

C、社會關注度提升

D、人類專家規(guī)則的完善

答案：A

55、分類器是基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)構造出一個模型或者函數(shù)，以將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)

映射到給定類別,從而可以應用于數(shù)據(jù)預測。常包含以下步驟:①在訓練樣本上

執(zhí)行分類器算法,生成分類模型。②在測試樣本上執(zhí)行分類模型，生成預測結果。

③選定樣本（包含正樣本和負樣本），將所有樣本分成訓練樣本和測試樣本。④根

據(jù)預測結果,計算必要的評估指標,評估分類模型的性能。構造和實施分類器的

正確順序為()

A、①②③④

B、③①②④

C、④①②③

D、②③①④

答案：B

56、支持向量機可以看作是具有一層隱藏層的神經網(wǎng)絡。支持向量機的理

論基礎是()

A、統(tǒng)計學

B、生物神經學

C、視覺生理學

D、控制論S

答案：A

57、因:經常挑食;果：身材矮小。這組因、果之間屬于()關系。

A、完全相關

B、不完全相關

C、不相關

D、完全不相關

答案：B

58、如果a=1,b=2,c=3,則表達式(a==b<c)==(a==band

b<C)的值為()。

A、-1

B、O

C、False

D、True

答案：D

59、一幅RGB模式的彩色圖像，如果某像素點的三通道值R=255、G=255、

B=255時,該像素點在彩色圖像中顯示的顏色是()。

A、黑色

B、白色

C、紅色

D、綠色

答案：B

60、人工智能的研發(fā)和應用的政策,應該將()置于核心位置。

A、道德

B、人

C、資本

D、隱私

答案：B

61、無監(jiān)督學習可完成什么任務()

A、分類

B、回歸

C、聚類

D、分類、回歸、聚類

答案：C

62、以下那個不是圖像的基本運算

A、點運算

B、塊運算

C、代數(shù)運算

D、邏輯運算

答案：B

63、機器學習的主要特點是。

A、通過各種算法從大數(shù)據(jù)中學習如何完成任務

B、像人一樣開展自主學習

C、具有人類神經網(wǎng)絡的功能

D、能對真實世界中的事件做出決策和預測

答案：A

64、從某中學隨機選取8名男生,其身高X(Cm)和體重y(kg)的線性回歸方

程為y=0.849χ-85.712,則身高172cm的男學生,又回歸方程可以預報其體重()。

A、為60.316kg

B、約為60.316kg

C、大于60.316kg

D、小于60.316kg

答案：B

65、計算機顯示器使用的顏色模型是

A、HSV

B、CMYK

C、YUV

D、RGB

答案：D

66、人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的（）的理論、方法、

技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。

A、智能

B、行為

C、語言

D、計算能力

答案：A

67、OPenCV庫主要應用領域的人工智能開發(fā)。

A、計算機視覺和機器學習

B、人臉識別

C、深度神經網(wǎng)絡

D、圖像處理

答案：A

68、初始化采用隨機分配的K均值算法,下面哪個順序是正確的（）。①指定

簇的數(shù)目；②隨機分配簇的質心;③將每個數(shù)據(jù)點分配給最近的簇質心;④將每

個點重新分配給最近的簇質心;⑤重新計算簇的質心；

A、①②③⑤④

B、①③②④⑤

C、②①③④⑤

D、以上都不是

答案：A

69、常用的圖像分割方法不包括

A、基于邊緣檢測的方法

B、基于閾值的方法

C、基于區(qū)域的方法

D、基于視覺觀察的方法

答案：D

70、（）是指根據(jù)“物以類聚”原理,將本身沒有類別的樣本聚集成不同的組。

A、聚類

B、回歸

C、分類

D、非監(jiān)督學習

答案：A

71、圖靈測試的含義是（）。

A、圖靈測試是測試人在與被測試者一個人和一臺機器隔開的情況下,通過

一些裝置（如鍵盤〉向被測試者隨意提問。問過一些問題后，如果被測試者超過

30%的答復不能使測試人確認出哪個是人、哪個是機器的回答,那么這臺機器就

通過了測試,并被認為具有人類智能。

B、所謂的圖靈測試就是指一個抽象的機器,它有一條無限長的紙帶,紙帶分

成了一個一個的小方格,每個方格有不同的顏色。有一個機器頭在紙帶上移來移

去。機器頭有一組內部狀態(tài),還有一些固定的程序。

C、圖靈測試是一種用來混淆的技術,它希望將正常的可識別的信息轉變?yōu)?/p>

無法識別的信息。

D、不存在圖靈測試概念。

答案：A

72、無需棋譜即可自學圍棋的人工智能是（）

A、AlphaGoFan

B、AlphaGoLee

C、AlphaGoMaster

D、AlphaGoZero

答案：D

73、CNN的基本結構不包括

A、卷積層

B、前向池化層

C、反向池化層

D、全連接層

答案：C

74、在人工智能的三次浪潮中，第三次浪潮是以（）為代表。

A、聊天機器人

B、專家系統(tǒng)

C、人工神經網(wǎng)絡

D、AlphaGo

答案：D

75、關于視頻的說法不正確的是

A、視頻是基于“視覺暫留”現(xiàn)象

B、視頻是圖像序列

C、我們常見的視頻一般是20幀/秒

D、視頻時離散的

答案：C

76、要想讓機器具有智能,必須讓機器具有知識。因此,在人工智能中有一

個研究領域,主要研究計算機如何自動獲取知識和技能,實現(xiàn)自我完善,這門研究

分支學科叫（）。

A、專家系統(tǒng)

B、機器學習

C、神經網(wǎng)絡

D、模式識別

答案：B

77、衡量聚類效果好壞的主要依據(jù)是。

A、各類之間的界限明顯

B、各樣本離各自質心之和最小

C、類別之間的協(xié)方差越大越好

D、同類樣本緊促,不同類樣本相距遠

答案：D

78、機器學習可以從以下兩種途徑來進行學習（）。

A、數(shù)據(jù)、行動

B、數(shù)據(jù)、圖片

C、經驗、圖片

D、行動、經驗

答案：A

79、下列哪一個是“分類”任務的準確描述（）。

A、預測每個項目實際的值

B、對每個項目進行排序

C、為每個項目分配一個類別

D、發(fā)現(xiàn)每個空間中輸入的排布

答案：C

80、關于百度PaddIeHUb錯誤的說法是。

A、它是一個預訓練模型管理工具,支持一鍵預測

B、它涵蓋了圖像分類、目標檢測、詞法和情感分析等許多主流模型

C、它有不同的版本,用戶在安裝時可以指定具體的版本

D、它的使用要有PaddlePaddle的支持

答案：D

81、關于人工智能研究范式的連接主義,相關論述不正確的是（）

A、連接主義原理是模擬大腦神經網(wǎng)絡及神經網(wǎng)絡間的連接機制與學習算法。

B、連接主義理論認為思維基本是神經元、人腦不同于電腦,并提出連接主

義的大腦工作模式。

C、連接主義起源于仿生學和人腦模型的研究。

D、連接主義學派的代表人物有卡洛克WarrenS.MCCUIIOch、皮茨

WalterH.Pitts,Hopfield>布魯克斯BrOoks、紐厄爾NeWel1。

答案：D

82、在機器學習領域,分類的目標是指。。

A、將具有相似特征的對象聚集

B、將具有相似形狀的對象聚集

C、將具有相似值的對象聚集

D、將具有相似名稱的對象聚集

答案：A

83、在juPyternotebook中執(zhí)行當前單元代碼并在下方添加一個新單元的

快捷鍵是。

A、Enter

B、Shift+Enter

C、Ctrl+Enter

D、Alt+Enter

答案：B

84、制作人臉動態(tài)表情包時，圖像拉伸技術中不需要設置的變量有（）。

A、起點

B、位移

C、半徑

D、像素值

答案：D

85、關于人工智能的概念，下列表述正確的有（）。

A、人工智能可以替代人類做一切事情

B、任何計算機程序都具有人工智能

C、針對特定的任務,人工智能程序都具有自主學習的能力

D、人工智能程序和人類具有相同的思考方式

答案：C

86、以下敘述正確的是（）。

A、COntinUe語句的作用是結束整個循環(huán)的執(zhí)行

B、只能在循環(huán)體內使用break語句

C、在循環(huán)體內使用break語句或continue語句的作用相同

D、從多層循環(huán)嵌套中退出時,可以使用break或continue語句

答案：BD

87、人工智能是通過機器來模擬人類認知能力的技術,模擬智能的行為包括

()。

A、感知

B、學習

C、推理

D、決策

E、飛行

答案：ABCD

88、下列哪些是詞袋模型存在的缺陷。

A、隨著詞典規(guī)模越來越大,詞袋模型維度變得越來越大

B、從詞袋模型得到的詞向量不能反映詞與詞之間的關系

C、模型有效值分布越來越稀疏,計