基于IRT展開模型的中學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠量表的編制的中期報告

基于IRT展開模型的中學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠量表的編制的中期報告介紹本文旨在介紹基于IRT（ItemResponseTheory）展開模型（也稱為GradedResponseModel）的中學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠量表的編制的中期報告。本研究將通過文獻(xiàn)綜述和實證研究的方式，解決當(dāng)前已有的學(xué)習(xí)倦怠測量工具在適用對象和針對特定問題的測量方面存在的問題，并結(jié)合參考Jenkins（2014）等人對IRT的應(yīng)用進(jìn)行理論分析、參數(shù)估計與模型擬合，并通過實際樣本數(shù)據(jù)的收集和分析，對該量表進(jìn)行中期評估和改進(jìn)。文獻(xiàn)綜述1.目前的學(xué)習(xí)倦怠測量工具目前，學(xué)習(xí)倦怠的測量常用的工具有多種：如自我報告問卷、心理學(xué)測驗、觀察等。但是，它們在適用對象、測量維度等方面還存在問題。自我報告問卷可以反映人們的主觀感受，但是容易被進(jìn)行社會期望的干擾，因此不能夠準(zhǔn)確地反映學(xué)習(xí)倦怠狀態(tài)（Wilkersonetal.,2019）。心理學(xué)測驗在適用對象的限制上比較大，而且容易被人工因素干擾。觀察法可以更加真實地刻畫學(xué)習(xí)倦怠的狀態(tài)，但是成本較高，適用范圍也受到諸多的限制（Ramirezetal.,2019）。綜合來看，通過量表方式進(jìn)行測量仍然是比較常用的方法。2.定義學(xué)習(xí)倦怠學(xué)習(xí)倦怠是指學(xué)習(xí)者由于某些原因?qū)е聦W(xué)習(xí)意欲減退、認(rèn)知能力降低和不愿進(jìn)行學(xué)習(xí)等現(xiàn)象的總稱。Baumeisteretal.(2018)基于調(diào)節(jié)焦慮模型，認(rèn)為學(xué)習(xí)倦怠產(chǎn)生的原因就是由于人在進(jìn)行學(xué)習(xí)活動時，由于目標(biāo)的阻礙、任務(wù)的困難、環(huán)境和時間的壓力等因素，所帶來的調(diào)節(jié)焦慮，導(dǎo)致作用方式和時間的約束，最終影響了個體學(xué)習(xí)體驗和學(xué)習(xí)效率。3.測量工具的開發(fā)Jenkins（2014）指出，量表的設(shè)計應(yīng)遵循明確的理論基礎(chǔ)，重點是可靠性和有效性。根據(jù)這一指導(dǎo)方針，本研究選擇了IRT展開模型來進(jìn)行測量工具的開發(fā)。展開模型是IRT的一種，主要描述了人對多項選擇題或多維空間的正確率不同的模型，它可以考慮長項（即所有選項都會得分）和短項（即第一或前幾項選項得分，剩余的選項不得分）兩種選項得分方式，更好地描述測試者的答題情況。在這里，我們將展開模型應(yīng)用于中學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠量表的編制，以達(dá)到更好的測量效果。實證研究1.理論分析在處理道德道德和其他知識和技能類的測評題目時，從道德道德的角度，存在許多比較復(fù)雜的因素。基于展開模型的IRT可以解決這個問題，將能力分布和測量結(jié)果分析在不同項分?jǐn)?shù)上。展開模型有著廣泛的應(yīng)用范圍和高可靠度，適用于長期數(shù)據(jù)、多項數(shù)據(jù)和組內(nèi)比較。2.參數(shù)估計與模型擬合本研究采用多元線性回歸模型，以樣本量為標(biāo)準(zhǔn)來反映量表的性能。在數(shù)據(jù)分析中，我們首先對數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行了驗收和處理，然后使用IRTPRO軟件來進(jìn)行實證研究。結(jié)果表明，展開模型的表現(xiàn)比較穩(wěn)定、可靠，可以較好地描述學(xué)習(xí)倦怠的狀態(tài)，各項指標(biāo)合理，因此可行。3.學(xué)習(xí)倦怠量表的中期評估和改進(jìn)通過對評估數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，我們發(fā)現(xiàn)量表中存在一些問題。例如，一些問題存在一定的重復(fù)，有些問題不夠清晰等。在評論者的建議下，我們對這些問題進(jìn)行了修改，并增加了一些符合實際的、更具有判斷性的問題。經(jīng)過改進(jìn)后，整個量表更加可靠、有效，具有更高的實用價值。結(jié)論基于IRT展開模型的中學(xué)