基于拉格朗日和歐拉描述方法的微混合器設(shè)計(jì)的中期報(bào)告_第1頁(yè)
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基于拉格朗日和歐拉描述方法的微混合器設(shè)計(jì)的中期報(bào)告摘要:本文旨在基于拉格朗日和歐拉描述方法,設(shè)計(jì)一種微混合器。首先,介紹了拉格朗日和歐拉描述方法基本原理,然后分析了微混合器的流場(chǎng)情況,建立了數(shù)學(xué)模型,并通過(guò)有限元方法對(duì)其進(jìn)行了仿真分析。仿真結(jié)果表明,設(shè)計(jì)的微混合器具有較好的混合效果,達(dá)到了設(shè)計(jì)目的。接下來(lái),將進(jìn)一步進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和優(yōu)化改進(jìn)。關(guān)鍵詞:拉格朗日描述;歐拉描述;微混合器Abstract:ThispaperaimstodesignamicromixerbasedonLagrangianandEuleriandescriptionmethods.Firstly,thebasicprinciplesofLagrangianandEuleriandescriptionmethodsareintroduced,andthentheflowfieldofthemicromixerisanalyzed,andthemathematicalmodelisestablished,andthefiniteelementmethodisusedtosimulateandanalyzeit.Thesimulationresultsshowthatthedesignedmicromixerhasgoodmixingeffectandachievesthedesignpurpose.Next,furtherexperimentalverificationandoptimizationimprovementwillbecarriedout.Keywords:Lagrangiandescription;Euleriandescription;micromixer一、緒論微混合器在分子生物學(xué)、生物芯片、微流控芯片等領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用。在微型化、集成化、高效化的趨勢(shì)下,將微混合器制成微流控芯片,不僅可以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模并行混合,而且可以實(shí)現(xiàn)精度高、可重現(xiàn)性好、易于集成的優(yōu)點(diǎn)。本文旨在基于拉格朗日和歐拉描述方法,設(shè)計(jì)一種微混合器。首先介紹拉格朗日和歐拉描述方法的基本原理,然后分析微混合器的流場(chǎng)情況,建立數(shù)學(xué)模型,并通過(guò)有限元方法對(duì)其進(jìn)行了仿真分析。仿真結(jié)果表明,設(shè)計(jì)的微混合器具有較好的混合效果,達(dá)到了設(shè)計(jì)目的。接下來(lái),將進(jìn)一步進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和優(yōu)化改進(jìn)。二、拉格朗日描述和歐拉描述方法拉格朗日描述方法是用質(zhì)點(diǎn)在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中的位置和速度作為基本變量,研究物質(zhì)在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中的規(guī)律。在拉格朗日描述方法中,質(zhì)點(diǎn)的位置和速度是由時(shí)間和初始條件所決定的。歐拉描述方法是研究流動(dòng)介質(zhì)在不同時(shí)間和空間位置的性質(zhì)變化規(guī)律,在歐拉描述方法中,流體的物理量是坐標(biāo)和時(shí)間的函數(shù)。對(duì)于一個(gè)質(zhì)點(diǎn)的速度、加速度以及散度等物理量,歐拉描述方法可以直接計(jì)算得出。三、微混合器的設(shè)計(jì)微混合器的流場(chǎng)情況如圖1所示,依據(jù)拉格朗日描述和歐拉描述方法,建立如下微混合器的數(shù)學(xué)模型:(1)其中,u(x,t)、v(x,t)分別是流體在x和y方向的速度;c(x,t)是流體混合的濃度;D是混合物的擴(kuò)散系數(shù)。圖1微混合器流場(chǎng)示意圖四、微混合器的數(shù)值模擬通過(guò)有限元方法,對(duì)式(1)的微混合器數(shù)值模擬。采用COMSOLMultiphysics軟件建立微混合器模型,設(shè)置邊界條件和初值條件,計(jì)算得到微混合器內(nèi)部流場(chǎng)和混合濃度分布情況,如圖2所示。圖2微混合器流場(chǎng)和混合濃度分布圖仿真結(jié)果表明,所設(shè)計(jì)的微混合器具有較好的混合效果,可以滿足實(shí)際需求。五、結(jié)論本文基于拉格朗日描述和歐拉

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