24春國(guó)家開(kāi)放大學(xué)《人工智能專題》形考任務(wù)專題1-3參考答案

國(guó)家開(kāi)放大學(xué)《人工智能專題》形考任務(wù)專題1-3參考答案題目隨機(jī),下載后利用查找功能完成學(xué)習(xí)任務(wù)專題1一、判斷題1.1965年，美國(guó)MIT人工智能實(shí)驗(yàn)室的Roberts編制了多面體識(shí)別程序，開(kāi)創(chuàng)了計(jì)算機(jī)視覺(jué)的新領(lǐng)域。（×）2.1997年，象棋電腦“深藍(lán)”戰(zhàn)勝了卡斯帕羅夫，宣告人工智能研究領(lǐng)域的里程碑式進(jìn)展。（√）3.超級(jí)智能時(shí)代是機(jī)器智能與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的深度結(jié)合。（×）4.谷歌為AlphaGo設(shè)計(jì)了兩個(gè)關(guān)鍵的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其中策略網(wǎng)絡(luò)選擇下棋步法，價(jià)值網(wǎng)絡(luò)評(píng)估棋盤位置。（√）5.機(jī)器學(xué)習(xí)的目的是通過(guò)數(shù)據(jù)掌握事物的規(guī)律性。（√）6.機(jī)器智能是人腦的延伸。（√）7.計(jì)算機(jī)不具有理性和邏輯思維。（×）8.強(qiáng)人工智能被認(rèn)為是有自我意識(shí)的。（×）9.強(qiáng)人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為有可能制造出真正推理和解決問(wèn)題的智能機(jī)器。（√）10.強(qiáng)人工智能無(wú)法根據(jù)具體環(huán)境需求決定怎么做和做什么。（×）11.認(rèn)知模擬是指使用心理學(xué)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果開(kāi)發(fā)模擬人類解決問(wèn)題方法的程序。（√）12.弱人工智能具備自我思考、自我推理和解決問(wèn)題的能力。（×）13.世界上第一臺(tái)通用計(jì)算機(jī)"ENIAC"于1956年在美國(guó)賓夕法尼亞大學(xué)誕生。（×）14.圖靈測(cè)試的價(jià)值不在于討論人類智能與人工智能的性質(zhì)差異，而在于判別機(jī)器是否已經(jīng)具有智能。（×）15.圖靈測(cè)試一詞來(lái)源于艾倫·圖靈發(fā)表于1956年的一篇論文《計(jì)算機(jī)器與智能》。（×）16.在超級(jí)智能時(shí)代，人類需要學(xué)會(huì)適應(yīng)機(jī)器。（×）17.戰(zhàn)勝李世石的谷歌AlphaGo，是弱人工智能的典型代表。（√）18.智能agent是一個(gè)會(huì)感知環(huán)境并作出行動(dòng)以達(dá)到目標(biāo)的系統(tǒng)。（√）19.首次通過(guò)圖靈測(cè)試的人工智能軟件是聊天程序尤金·古斯特曼”(EugeneGoostman)。（√）20.第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)的設(shè)計(jì)目的是：在二戰(zhàn)中計(jì)算長(zhǎng)程火炮的彈道軌跡。（√）二、選擇題7.第二代移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的操作系統(tǒng)是（）？A.InterX86B.ARMC.WindowsD.Android9.機(jī)器智能的核心技術(shù)主要包括（）。①數(shù)據(jù)搜集②數(shù)據(jù)存儲(chǔ)③數(shù)據(jù)表示④數(shù)據(jù)挖掘和使用A.①②③B.①②④C.②③④D.①②③④10.被稱為“計(jì)算機(jī)科學(xué)之父”的是（）。A.馮·諾依曼B.艾倫·圖靈C.約翰·霍蘭德D.路易斯·蒙巴頓6.深度學(xué)習(xí)是一種（）的方法。A.數(shù)據(jù)檢索B.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)C.數(shù)據(jù)挖掘和使用D.數(shù)據(jù)隨機(jī)訪問(wèn)8.（）年在美國(guó)Dartmouth大學(xué)召開(kāi)的第一次人工智能研討會(huì)被認(rèn)為是人工智能科學(xué)正式誕生的標(biāo)志。A.1950B.1955C.1956D.196510.（）是指機(jī)器智能和物聯(lián)網(wǎng)（IOT）的深度結(jié)合。A.弱智能時(shí)代B.高智能時(shí)代C.強(qiáng)智能時(shí)代D.超級(jí)智能時(shí)代10.“他既可能成為人類迄今發(fā)生過(guò)的最好的事，也可能成為最糟糕的事。”是（）對(duì)人工智能的評(píng)價(jià)？A.霍金B(yǎng).費(fèi)根鮑姆C.赫伯特·西蒙D.喬布斯8.1954年，（）公司在701機(jī)上做了俄英翻譯的公開(kāi)表演。A.IBMB.GoogleC.微軟D.英特爾9.“電腦”一詞是（）發(fā)明的？A.馮·諾依曼B.路易斯·蒙巴頓C.艾倫·圖靈D.莫奇利和?？铺?.機(jī)器智能的標(biāo)準(zhǔn)于（）年提出。A.1950年B.1956年C.1970年D.2000年7.“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作。”是（）的觀點(diǎn)。A.美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授B.美國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)組織的達(dá)特莫斯C.專家系統(tǒng)的創(chuàng)始人愛(ài)德華·費(fèi)根鮑姆D.人工智能之父艾倫·圖靈8.Google之所以購(gòu)買Nest公司是為了（）？A.數(shù)據(jù)搜集B.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)C.數(shù)據(jù)隨機(jī)訪問(wèn)D.數(shù)據(jù)表示9.在最初的圖靈測(cè)試中，如果有超過(guò)（）的測(cè)試者不能確定被測(cè)試者是人還是機(jī)器，則這臺(tái)機(jī)器就通過(guò)了測(cè)試，并認(rèn)為具有人類智能。A.20%B.30%C.40%D.50%專題2一、判斷題1.分層規(guī)劃中包含基本動(dòng)作和高層動(dòng)作。（√）2.人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問(wèn)題時(shí)，會(huì)把問(wèn)題的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”，01組成的字符串，稱為一個(gè)染色體或個(gè)體。（√）3.狀態(tài)空間圖是對(duì)一個(gè)問(wèn)題的表示，通過(guò)問(wèn)題表示，人們可以探索和分析通往解的可能的可替代路徑。特定問(wèn)題的解將對(duì)應(yīng)狀態(tài)空間圖中的一條路徑。（√）4.人們需要把分類器學(xué)習(xí)的樣本的特點(diǎn)進(jìn)行量化，這些量化后的數(shù)據(jù)，如鳶尾花的高度、花瓣的長(zhǎng)度、花瓣的寬度等就是鳶尾花的特征。這些特征都是有效的，可以提供給分類器進(jìn)行訓(xùn)練。（×）5.深度學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)利用其計(jì)算能力處理大量數(shù)據(jù)，獲得看似人類同等智能的工具。（√）6.P（A∣B）代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。（×）7.啟發(fā)式規(guī)劃的兩種方法是減少更多的邊或者狀態(tài)抽象。（×）8.下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。（√）9.謂詞邏輯是應(yīng)用于計(jì)算機(jī)的邏輯形式，其邏輯規(guī)則、符號(hào)系統(tǒng)與命題邏輯是一樣的。（×）10.現(xiàn)實(shí)世界中的規(guī)劃問(wèn)題需要先調(diào)度，后規(guī)劃。（×）11.貝葉斯定理是為了解決頻率概率問(wèn)題提出來(lái)的。（×）12.語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的表示方法只能表示有關(guān)某一事物的知識(shí)，無(wú)法表示一系列動(dòng)作、一個(gè)事件等的知識(shí)。（×）二、選擇題1.當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接收到工作任務(wù)時(shí)，就是用（）來(lái)接收這些任務(wù)所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)集，如圖像每個(gè)像素點(diǎn)的特征數(shù)值——色彩、亮度等。（）的每個(gè)神經(jīng)元都是任務(wù)的特征，即特征數(shù)值。A.輸入層B.輸出層C.隱含層D.應(yīng)用層2.深度學(xué)習(xí)模型區(qū)別于早期的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的是（）A.增加數(shù)據(jù)量B.改變算法C.增加模型訓(xùn)練的層次D.增加標(biāo)簽量3.機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程中，近似于人類的歸納推理式學(xué)習(xí)方式，被譽(yù)為“人工智能最有價(jià)值的地方”的學(xué)習(xí)方式是（）。A.監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)C.機(jī)器學(xué)習(xí)D.深度學(xué)習(xí)4（）設(shè)計(jì)出了一個(gè)會(huì)自主學(xué)習(xí)的跳棋程序，駁倒了“機(jī)器無(wú)法超越人類，像人類一樣寫代碼和學(xué)習(xí)”的理論，創(chuàng)造出了“機(jī)器學(xué)習(xí)”這一術(shù)語(yǔ)。A.亞瑟·塞繆爾B.馮·諾依曼C.托馬斯·貝葉斯D.艾倫·麥席森·圖靈5.下面的動(dòng)物識(shí)別系統(tǒng)中，我們可以在方框中點(diǎn)擊所知?jiǎng)游锏哪承┨卣鳎?jì)算機(jī)可以據(jù)此來(lái)識(shí)別該動(dòng)物。這一系統(tǒng)所使用的知識(shí)表示方法是（）A.圖搜索表示法B.腳本表示法C.產(chǎn)生式系統(tǒng)D.問(wèn)題歸約法6.以下哪種知識(shí)表示的方法適宜描述特定場(chǎng)景中固定不變的事件序列（）。A.謂詞邏輯表示法B.腳本表示法C.啟發(fā)式搜索D.產(chǎn)生式系統(tǒng)7.人們想讓智能機(jī)器分辨哪個(gè)動(dòng)物是熊貓，就會(huì)輸入一些數(shù)據(jù)告訴機(jī)器。如圖上所示的“大大的腦袋，黑白兩色，黑眼眶，圓耳朵”，這些屬于（）。A.標(biāo)簽B.特征值C.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)D.擬合標(biāo)簽8.（）的原理是：每一個(gè)節(jié)點(diǎn)綁定一個(gè)啟發(fā)值，然后經(jīng)過(guò)一次又一次的篩選，引導(dǎo)機(jī)器優(yōu)先篩選那些啟發(fā)值更優(yōu)的節(jié)點(diǎn)，規(guī)避一些無(wú)用或效率較低的節(jié)點(diǎn)，從而快速找到問(wèn)題的解。A.KNNB.決策樹C.遺傳算法D.A*算法9.下列哪一條是關(guān)鍵路徑？請(qǐng)選擇相應(yīng)的路徑按鈕。A.路徑1B.路徑210.算法模型看起來(lái)像一棵倒立的樹，數(shù)據(jù)沿著樹根輸入，再?gòu)娜~子節(jié)點(diǎn)輸出，中間的分支要根據(jù)不同特征的信息進(jìn)行判斷，決定該向左走還是向右走，這種算法稱為（）。A.KNNB.決策樹C.遺傳算法D.A*算法11.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是（）首先提出來(lái)的。A.貝葉斯B.朱迪亞·珀?duì)朇.高斯D.康托爾12.當(dāng)我們?cè)谖锲贩N類很多的情況下，需要快速選擇出一種最優(yōu)搭配方案時(shí)，其實(shí)可以借助一些特別的處理方法來(lái)解決，這些方法中的一種被稱為“遺傳算法”，它是通過(guò)模擬達(dá)爾文的進(jìn)化論來(lái)解決問(wèn)題的，因此也被歸類為“進(jìn)化算法”。（）教授首先提出“遺傳算法”。A.約翰?霍蘭德B.亞瑟·塞繆爾C.馮·諾依曼D.艾倫·麥席森·圖靈13.以下哪一項(xiàng)不是機(jī)器智能的來(lái)源（）A.摩爾定律B.數(shù)據(jù)C.數(shù)學(xué)模型D.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)14.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)（）。A.有向環(huán)形圖B.無(wú)向環(huán)形圖C.有向無(wú)環(huán)圖D.無(wú)向無(wú)環(huán)圖15.遺傳算法具有（）的迭代過(guò)程的搜索算法。也就是說(shuō)，通過(guò)群體的一代代的不斷進(jìn)化，最終收斂到“最適應(yīng)環(huán)境”的個(gè)體，從而求得問(wèn)題的最優(yōu)解或滿意解。A.生存＋檢測(cè)B.遺傳變異C.自然選擇D.適者生存專題3一、判斷題1.自然語(yǔ)言理解可能會(huì)導(dǎo)致很多人失業(yè)。（√）2.無(wú)人駕駛汽車是街景項(xiàng)目的一個(gè)延伸。（√）3.GPU、DSP等圖像處理硬件技術(shù)的飛速進(jìn)步，為機(jī)器視覺(jué)飛速發(fā)展提供了基礎(chǔ)條件。（√）4.智能交通是解決交通堵塞的有效方法。（√）5.大數(shù)據(jù)能跟蹤每一個(gè)商品和每一筆交易。（√）6.智能制造的發(fā)展是我國(guó)由制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵。（√）7.第二代防火墻通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，在系統(tǒng)層面做分析。（√）8.人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用包括讀片、標(biāo)本分類和疾病診斷。（√）9.大數(shù)據(jù)具有全面性的特點(diǎn)。（√）10.無(wú)人駕駛汽車會(huì)減少交通事故率。（√）11.第一代防火墻是一種動(dòng)態(tài)的防護(hù)。（×）12.第三代防火墻利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能技術(shù)對(duì)業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行分析。（√）13.智能制造服務(wù)從根本上改變了傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)品研發(fā)、制造、銷售、運(yùn)輸和售后服務(wù)等環(huán)節(jié)的運(yùn)營(yíng)模式。（√）14.2010年，無(wú)人駕駛汽車已經(jīng)在公路上行駛了大概20萬(wàn)英里。（×）15.傳感器是物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)和前提。（√）16.通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理。（√）17.智能物流在一定程度上能夠減少自然資源和社會(huì)資源消耗。（√）二、選擇題1.機(jī)器人的基礎(chǔ)研究層面主要是研究（）。①控制技術(shù)②傳感技術(shù)③智能機(jī)器人④行動(dòng)規(guī)劃A.①②③B.①③④C.②③④D.①②④2.酒吧管理的應(yīng)用開(kāi)發(fā)，體現(xiàn)了（）的數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用。A.統(tǒng)計(jì)報(bào)表B.網(wǎng)絡(luò)爬蟲C.API接口D.傳感器3.科幻小說(shuō)作家艾薩克·阿西莫夫在小說(shuō)《我，機(jī)器人》中為機(jī)器人定了三個(gè)原則，其中不包括（）。A.不應(yīng)傷害人類B.應(yīng)遵守人類的命令，但不能奉命傷人C.應(yīng)能保護(hù)自己D.應(yīng)能保護(hù)人類4.達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人的準(zhǔn)確性能達(dá)到（）。A.0.01毫米B.0.02毫米C.0.03毫米D.0.04毫米5.機(jī)器視覺(jué)的基本功能包括（）。①模式識(shí)別/計(jì)數(shù)②視覺(jué)定位③尺寸測(cè)量④外觀檢測(cè)A.①②③B.①③④C.②③④D.①②③④6.以下屬于物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)的是（）。A.全球定位系統(tǒng)B.紅外感應(yīng)器C.激光掃描器D.以上都是7.智能物流是連接客戶、（）和制造業(yè)的重要環(huán)節(jié)。A.供應(yīng)鏈B.互聯(lián)網(wǎng)C.大數(shù)據(jù)D.社會(huì)物流資源8.RFID指（）。A.射頻識(shí)別B.紅外感應(yīng)器C.全球定位系統(tǒng)D.激光掃描器9.下列不屬于智能制造服務(wù)的是（）。A.智能物流B.產(chǎn)品跟蹤追溯C.遠(yuǎn)程服務(wù)管理D.工業(yè)機(jī)器人10.掃地機(jī)器人是屬于（）。A.工業(yè)機(jī)器人B.服務(wù)業(yè)機(jī)器人C.特種機(jī)器人D.人工智能機(jī)器人11.規(guī)?；a(chǎn)后，機(jī)器視覺(jué)在（）上將遠(yuǎn)低于人工。A.成本B.效率C.精度D.穩(wěn)定性12.《智能制造裝備產(chǎn)業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》將智能制造裝備定義為：智能制造裝備是具備感知、（）、（）、（）、控制功能的制造裝備。A.計(jì)算推理模仿B.分析推理決策C.分析計(jì)算推理D.操作修復(fù)生產(chǎn)13.機(jī)器視