《商務(wù)統(tǒng)計分析 第2版》 課件 第2章 數(shù)據(jù)的圖表描述

第2章

數(shù)據(jù)的圖表描述1第2章數(shù)據(jù)的圖表描述——目錄2.1單個定性變量的數(shù)據(jù)描述2.2單個定量變量的數(shù)據(jù)描述2.3兩個變量數(shù)據(jù)的表格描述2.4兩個變量數(shù)據(jù)的圖形描述2.5數(shù)據(jù)可視化：創(chuàng)建有效圖形22.1單定性變量的數(shù)據(jù)描述定性數(shù)據(jù)是非數(shù)值型的，因此只能對其進(jìn)行分組（類）處理頻數(shù)分布（頻數(shù)、相對頻數(shù)、百分?jǐn)?shù)頻數(shù)）條形圖餅形圖3頻數(shù)（frequency）：落在某一特定組別中的觀測值個數(shù)相對頻數(shù)（relativefrequency）：頻數(shù)除以總觀測值個數(shù)（n）百分?jǐn)?shù)頻數(shù)（percentagefrequency）：相對頻數(shù)乘以100%42.1單定性變量的數(shù)據(jù)描述——頻數(shù)百分?jǐn)?shù)頻數(shù)=相對頻數(shù)×100%相對頻數(shù)=頻數(shù)/n2.1單定性變量的數(shù)據(jù)描述——頻數(shù)分布表（實例）52.1單定性變量的數(shù)據(jù)描述——頻數(shù)分布表（實例）62.1單定性變量的數(shù)據(jù)描述——頻數(shù)分布表（實例）72.1單定性變量的數(shù)據(jù)描述——條形圖條形圖（barchart）：對已匯總定性數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布進(jìn)行直觀描述的一種圖形表示方法。用寬度相同的條形的高度來表示各類別數(shù)據(jù)的頻數(shù)（條形高度與類別頻數(shù)成正比）。繪制條形圖時，各類別可以放在縱軸，也可以放在橫軸。類別放在橫軸的條形圖也可稱為柱形圖（columnchart）。82.1單定性變量的數(shù)據(jù)描述——條形圖9圖2-1

購買手機品牌的條形圖2.1單定性變量的數(shù)據(jù)描述——餅形圖

102.1單定性變量的數(shù)據(jù)描述——餅形圖11圖2-2

購買手機品牌的餅形圖

122.2單個定量變量的數(shù)據(jù)描述——頻數(shù)2.2單定量變量的數(shù)據(jù)描述——頻數(shù)分布表（實例）132.2單定量變量的數(shù)據(jù)描述——頻數(shù)分布表（實例）14

2.2單定量變量的數(shù)據(jù)描述——頻數(shù)分布表（實例）152.2單定量變量的數(shù)據(jù)描述——頻數(shù)分布表（實例）162.2單定量變量的數(shù)據(jù)描述——直方圖直方圖（histogram）：用矩形的寬度和高度（即面積）來表示頻數(shù)分布的定量數(shù)據(jù)的圖形描述方法。在直角坐標(biāo)中，用橫軸表示數(shù)據(jù)分組，縱軸表示頻數(shù)分布，各組與相應(yīng)的頻數(shù)就形成了一個矩形，即直方圖。17圖2-5

考試成績的直方圖2.2單定量變量的數(shù)據(jù)描述——條形圖vs直方圖條形圖用條形的高度（縱置時）表示各類別頻數(shù)的多少，其寬度沒有意義，是固定的。直方圖用矩形的寬度和高度（即面積）來表示頻數(shù)分布，其高度和寬度均有意義。條形圖的條形是分開排列的，而直方圖的矩形是連續(xù)排列的。182.2單定量變量的數(shù)據(jù)描述——累積頻數(shù)19累積頻數(shù)（cumulativefrequency）：將各類有序組別的頻數(shù)逐漸累加起來得到的頻數(shù)?？捎糜诿枋龆繑?shù)據(jù)或順序數(shù)據(jù)表示小于或等于每一組上組限的數(shù)據(jù)個數(shù)。2.2單定量變量的數(shù)據(jù)描述——累積頻數(shù)202.2單定量變量的數(shù)據(jù)描述——莖葉圖莖葉圖（stem-and-leafplot）：用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布，既能給出數(shù)據(jù)的分布狀況，又能給出每一個原始數(shù)值，保留了原始數(shù)據(jù)的信息。莖葉圖由“莖”和“葉”兩部分構(gòu)成，以“17”為例：該組數(shù)據(jù)的高位數(shù)值作樹莖“1”，低位數(shù)字作樹葉“7”。212.2單定量變量的數(shù)據(jù)描述——莖葉圖22圖2-6考試成績的莖葉圖2.2單定量變量的數(shù)據(jù)描述——直方圖vs莖葉圖直方圖可以直觀看清數(shù)據(jù)分布的總體趨勢，但是得不到原始的數(shù)據(jù)內(nèi)容。莖葉圖不僅可以看出數(shù)據(jù)的分布，還能保留原始數(shù)據(jù)的信息。制作莖葉圖不需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，當(dāng)數(shù)據(jù)量較少時，用莖葉圖更容易觀察數(shù)據(jù)的分布。莖葉圖的數(shù)據(jù)可以隨時添加數(shù)據(jù)，方便記錄與表示。莖葉圖和直方圖的應(yīng)用取決于總體中的個體數(shù)。當(dāng)總體中的個體取值較少時，用莖葉圖估計總體的分布；當(dāng)總體中的個體取值較多時，將樣本數(shù)據(jù)恰當(dāng)分組，選擇直方圖。232.3兩個變量數(shù)據(jù)的表格描述——交叉分組表交叉分組表（crosstable），也稱列聯(lián)表（contingencytable）：用于分類觀測值的表格描述方法，是觀測數(shù)據(jù)按多個變量分類所列出的頻數(shù)表。交叉分組表提供了兩個變量之間的相互關(guān)系的基本畫面，可以幫助我們發(fā)現(xiàn)它們之間的相互作用。交叉分組表中的兩個變量，可以是定性數(shù)據(jù)或者定量數(shù)據(jù)。242.3兩個變量數(shù)據(jù)的表格描述——交叉分組表252.3兩個變量數(shù)據(jù)的表格描述——辛普森悖論262.3兩個變量數(shù)據(jù)的表格描述——辛普森悖論272.4兩個變量數(shù)據(jù)的圖形描述——散點圖

282.4兩個變量數(shù)據(jù)的圖形描述——散點圖29圖2-10北京市旅游人數(shù)與餐飲業(yè)收入的散點圖2.4兩個變量數(shù)據(jù)的圖形描述——線圖線圖（linechart）：變量以時間為序的圖形描述方法。繪圖時，以時間為橫軸，以變量值為縱軸。時間序列數(shù)據(jù)通常以線圖的形式來表示。30圖2-1204-18年北京市旅游人數(shù)的時間序列圖2.4兩個變量數(shù)據(jù)的圖形描述——復(fù)合和結(jié)構(gòu)條形圖復(fù)合條形圖和結(jié)構(gòu)條形圖均是在條形圖的基礎(chǔ)上進(jìn)行的拓展，可以用于顯示和對比多個數(shù)據(jù)變量。復(fù)合條形圖（side-by-sidebarchart）：同時顯示已匯總的多個條形圖的一種圖形描述方法。結(jié)構(gòu)條形圖（stackedbar）:其每一個長條被分解為不同段，每段顯示該組數(shù)據(jù)的相對頻數(shù)。312.4兩個變量數(shù)據(jù)的圖形描述——復(fù)合和結(jié)構(gòu)條形圖32圖2-13復(fù)合條形圖圖2-14結(jié)構(gòu)條形圖2.4兩個變量數(shù)據(jù)的圖形描述——環(huán)形圖環(huán)形圖（doughnutchart）：由兩個及兩個以上大小不一的餅圖疊在一起，挖去中間部分所構(gòu)成的圖形。類似于結(jié)構(gòu)條形圖，環(huán)形圖同樣可以用來描述數(shù)據(jù)總體結(jié)構(gòu)并對不同數(shù)據(jù)系列進(jìn)行直觀對比。環(huán)形圖中，每個樣本用一個環(huán)來表示，樣本中的每組數(shù)據(jù)的相對頻數(shù)（百分?jǐn)?shù)頻數(shù)）用環(huán)中的一段表示。332.4兩個變量數(shù)據(jù)的圖形描述——環(huán)形圖34圖2-15環(huán)形圖2.5數(shù)據(jù)可視化——創(chuàng)建有效的圖形創(chuàng)建有效的圖形顯示是科學(xué)也是藝術(shù)。作為單獨的圖形，簡單的永遠(yuǎn)是最好的。標(biāo)題要清晰、簡明。圖形要保持簡潔，能用二維表示時不要用三維。軸有清楚的標(biāo)記，并給出測量的單位。使用顏色區(qū)分類別時，要確保顏色有明顯差異。用圖例來標(biāo)明多種顏色或線型時，要將圖例靠近所表示的數(shù)據(jù)。所設(shè)計的圖形應(yīng)有助于洞察問題的實質(zhì)，避免歪曲事實。352.5數(shù)據(jù)可視化——選擇圖表的類型36用于顯示數(shù)據(jù)分布的圖形描述方法：·條形圖展示定性數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布和相對頻數(shù)分布·餅形圖展示定性數(shù)據(jù)的相對頻數(shù)分布和百分?jǐn)?shù)頻數(shù)分布·直方圖展示定量數(shù)據(jù)在一個區(qū)間組集合上的頻數(shù)分布·莖葉圖展示定量數(shù)據(jù)的等級順序和分布形態(tài)用于進(jìn)行比較的圖形描述方法：·復(fù)合條形圖展示兩個變量頻數(shù)的比較·結(jié)構(gòu)條形圖比較和展示兩個變量的相對頻數(shù)和百分?jǐn)?shù)頻數(shù)·環(huán)形圖展示兩個數(shù)據(jù)變量的相對頻數(shù)和百分?jǐn)?shù)頻數(shù)用于顯示兩變量數(shù)據(jù)相關(guān)關(guān)系的圖形描述方法：·散點圖展示兩個數(shù)據(jù)變量的相關(guān)關(guān)系·線圖展示數(shù)據(jù)變量隨時間的變化關(guān)系2.5數(shù)據(jù)可視化——工具Echarts：百度開發(fā)的一款不需要編程的可視化圖表生成工具。其特點：可以在網(wǎng)頁端個性化定制可視化圖表；完全開源免費；可以和百度地圖結(jié)合使用；能夠應(yīng)對較大的數(shù)據(jù)量和三維繪圖任務(wù)。HighCharts：國外開放的一款成熟的可視化圖表生成工具。其特點：具有詳細(xì)的使用教程和案例庫；產(chǎn)品穩(wěn)定性較強；對非商業(yè)使用免費。Tableau：一款用于可視分析數(shù)據(jù)的商業(yè)智能工具。其特點：允許數(shù)據(jù)混合和實時協(xié)作；可以在不編程的情況下進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，也可以集成R語言或Python對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；學(xué)生用戶可以認(rèn)證信息后免費下載和試用一年，其他用戶也可以下載TableauPublic免費使用，但是需要將自己的數(shù)據(jù)公開到Tableau的服務(wù)器上。372.5數(shù)據(jù)可視化——工具PowerBI：是微軟推出的一款商業(yè)智能工具。其特點：可連接數(shù)百個數(shù)據(jù)源，進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集、整理和分析，生成個性化的數(shù)據(jù)儀表板；可以在web和移動設(shè)備上與他人共享；當(dāng)建立好數(shù)據(jù)模型后，可以自動刷新數(shù)據(jù)，生成新的圖表，實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理的全自動化；操作簡單，不需要編程；個人用戶可以免費使用PowerBIDesktop。FineBI：主要面向企業(yè)客戶，也是一款不需要編程的商業(yè)智能工具。其特點：相比于其他商業(yè)智能工具，F(xiàn)ineBI更加契合企業(yè)分工協(xié)作進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的工作流程；操作界面簡單，對普通用戶的使用和上手門檻相對更低；對于個人用戶來說，F(xiàn)ineBI可以免費下載使用。382.5數(shù)據(jù)可視化——數(shù)據(jù)儀表板數(shù)據(jù)儀表板（datadashboard）：一個直觀顯示的集合，它用易于理解的方法匯總和展示公司或機構(gòu)的信息，用以監(jiān)控公司業(yè)績。392.5數(shù)據(jù)可視化——數(shù)據(jù)儀表板40為了說明在決策中數(shù)據(jù)儀表板的使用，我們將用某超市2019年4月1日到30日一個月的銷售數(shù)據(jù)，做一個銷售分析的數(shù)據(jù)儀表板。首先，我們要明確數(shù)據(jù)儀表板要展示什么內(nèi)容？超市的數(shù)據(jù)儀表板要幫助管理者明確如何選擇更優(yōu)的庫存管理方法，加快庫存周轉(zhuǎn)率，促進(jìn)產(chǎn)品銷售，從而使企業(yè)獲得更多的利潤。針對這個問題，確定以下關(guān)鍵指標(biāo)：1.總銷售額、總利潤。2.各品類利潤的比較。3.各品牌利潤、銷售量的比較。4.各品牌有無促銷的銷售量比較。5.各品牌當(dāng)前庫存的庫存量。2.5數(shù)據(jù)可視化——數(shù)據(jù)儀表板41頻數(shù)：展示銷售額利潤情況條形圖：各品牌的利潤比較情況餅形圖：各類產(chǎn)品的利潤占比情況條形圖：各品牌當(dāng)前的庫存量條形圖：各品牌的銷售量比較情況復(fù)合條形圖：有無促銷的銷售量比較情況

周銷售額:75028.3

周利潤：32914.3

2.5數(shù)據(jù)可視化——數(shù)據(jù)儀表板42前面討論的數(shù)據(jù)可視化準(zhǔn)則適用于數(shù)據(jù)儀表板的單個圖，也適用于整個儀表板。除了這些準(zhǔn)