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文檔簡(jiǎn)介
概率知識(shí)梳理
1.隨機(jī)試驗(yàn)的概念與特點(diǎn)
(1)概念:我們把對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象的實(shí)現(xiàn)和對(duì)它的觀察稱為隨機(jī)試驗(yàn),簡(jiǎn)稱試驗(yàn),常用字母E表示.例如,拋
一枚硬幣、擲一個(gè)均勻的骰子等,都可以看成.
(2)隨機(jī)試驗(yàn)的特點(diǎn):
①試驗(yàn)可以在相同條件下重復(fù)進(jìn)行;(可重復(fù)性)
②試驗(yàn)的所有可能結(jié)果是明確可知的,并且不止一個(gè);(可預(yù)知性)
③每次試驗(yàn)總是恰好出現(xiàn)這些可能結(jié)果中的一個(gè),但事先不能確定出現(xiàn)哪一個(gè)結(jié)果.(隨機(jī)性)
2.樣本點(diǎn)和樣本空間
(1)定義:我們把隨機(jī)試驗(yàn)E的每個(gè)可能的基本結(jié)果稱為,全體樣本點(diǎn)的集合稱為試驗(yàn)E的樣本
空間.
(2)表示:一般地,我們用Q表示樣本空間,用0表示樣本點(diǎn).
(3)有限樣本空間:如果一個(gè)隨機(jī)試驗(yàn)有n個(gè)可能結(jié)果用,02,?以,則稱樣本空間Q={例,華,…,4}
為有限樣本空間.
說(shuō)明:樣本點(diǎn)的探求方法
(1)列舉法:把試驗(yàn)的全部結(jié)果一一列舉出來(lái).此方法適合于較為簡(jiǎn)單的試驗(yàn)問(wèn)題.
(2)列表法:將樣本點(diǎn)用表格的方式表示出來(lái),通過(guò)表格可以弄清樣本點(diǎn)的總數(shù),以及要求的事件所
包含的樣本點(diǎn)數(shù).列表法適用于較簡(jiǎn)單的試驗(yàn)的題目,樣本點(diǎn)較多的試驗(yàn)不適合用列表法.
(3)樹狀圖法:樹狀圖法是使用樹狀的圖形把樣本點(diǎn)列舉出來(lái)的一種方法,樹狀圖法便于分析樣本點(diǎn)
間的結(jié)構(gòu)關(guān)系,對(duì)于較復(fù)雜的問(wèn)題,可以作為一種分析問(wèn)題的主要手段,樹狀圖法適用于較復(fù)雜的試驗(yàn)的
題目.
3.隨機(jī)事件的有關(guān)概念
(1)基本事件:只包含一個(gè)樣本點(diǎn)的事件稱為基本事件.
(2)隨機(jī)事件:我們將樣本空間Q的子集稱為隨機(jī)事件,簡(jiǎn)稱事件,隨機(jī)事件一般用大寫字母A,B,C,表示.
(3)事件A發(fā)生:在每次試驗(yàn)中,當(dāng)且僅當(dāng)A中某個(gè)樣本點(diǎn)出現(xiàn).
⑷必然事件:Q作為自身的子集,包含了所有的樣本點(diǎn),在每次試驗(yàn)中總有一個(gè)樣本點(diǎn)發(fā)生,所以???/p>
會(huì)發(fā)生,我們稱&為必然事件.
(5)不可能事件:空集0中不包含任何樣本點(diǎn),在每次試驗(yàn)中都不會(huì)發(fā)生,我們稱0為不可能事件.
說(shuō)明:
①必然事件和不可能事件具有確定性,在一定條件下能確定其是否發(fā)生,隨機(jī)事件是在一定條件下可
能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件.當(dāng)然,條件的不同以及條件的變化都可能影響事件發(fā)生的結(jié)果,要注意從問(wèn)
題的背景中體會(huì)條件的特點(diǎn).
②必然事件與不可能事件不具有隨機(jī)性.為了方便統(tǒng)一處理,將必然事件和不可能事件作為隨機(jī)事件的
兩個(gè)極端情形.這樣,每個(gè)事件都是樣本空間Q的一個(gè)子集.
4.事件的關(guān)系與運(yùn)算
定義符號(hào)表示圖形表示
一般地,若事件A發(fā)生,則事件8一定發(fā)生,我們就稱
包含關(guān)系
事件B包含事件4(或事件A包含于事件B)(或
如果事件2包含事件A,事件A也包含事件8,即
相等關(guān)系A(chǔ)=B
且則稱事件與事件相等
A8n
一般地,事件A與事件2至少有一個(gè)發(fā)生,這樣的一個(gè)
并事件AUB
事件中的樣本點(diǎn)或者在事件A中,或者在事件8中,我
(或和事件)(或A+5)
們稱這個(gè)事件為事件A與事件B的并事件(或和事件)Q
一般地,事件A與事件8同時(shí)發(fā)生,這樣的一個(gè)事件中
交事件AHB
的樣本點(diǎn)既在事件A中,也在事件2中,我們稱這樣的
(或積事件)(或AB)
一個(gè)事件為事件A與事件B的交事件(或積事件)Q
一般地,如果事件A與事件8不能同時(shí)發(fā)生,也就是說(shuō)
互斥事件AH8是一個(gè)不可能事件,即力FI8=0,則稱事件A與事ACI5=00@
件B互斥(或互不相容)c
一般地,如果事件A和事件B在任何一次試驗(yàn)中有且僅
有一個(gè)發(fā)生,即且4Cl6=0,那么稱事件A
對(duì)立事件AAB=0
與事件B互為對(duì)立.事件A的對(duì)立事件記為了Q
說(shuō)明:事件間運(yùn)算的方法
(1)利用事件間運(yùn)算的定義.列出同一條件下的試驗(yàn)所有可能出現(xiàn)的結(jié)果,分析并利用這些結(jié)果進(jìn)行
事件間的運(yùn)算.
(2)利用Venn圖.借助集合間運(yùn)算的思想,分析同一條件下的試驗(yàn)所有可能出現(xiàn)的結(jié)果,把這些結(jié)果
在圖中列出,進(jìn)行運(yùn)算.
注意:
事件A與事件B互斥是指事件A與事件B在一次試驗(yàn)中不會(huì)同時(shí)發(fā)生;對(duì)立事件是指在一次試驗(yàn)中,
兩個(gè)事件不會(huì)同時(shí)發(fā)生,且必然要有一個(gè)事件發(fā)生.因此,對(duì)立事件是互斥事件的特例,對(duì)立事件一定是
互斥事件,但互斥事件不一定是對(duì)立事件.對(duì)立事件是對(duì)兩個(gè)事件而言的,而互斥事件是對(duì)兩個(gè)或兩個(gè)以
上事件而言的.從集合的觀點(diǎn)來(lái)判斷:設(shè)事件A與2所含的樣本點(diǎn)組成的集合分別是A,B,若A,B互
斥,則AnB=0,若A,8對(duì)立,則AnB=0,且即.互斥事件A與B的和A+
8可理解為集合AU及
5.古典概率
⑴概率的定義
對(duì)隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小的度量(數(shù)值)稱為事件的概率,事件A的概率用P(A)表示.
⑵古典概型的定義
①有限性:樣本空間的樣本點(diǎn)個(gè);②等可能性:每個(gè)樣本點(diǎn)發(fā)生的可能性.
我們將具有以上兩個(gè)特征的試驗(yàn)稱為古典概型試驗(yàn),其數(shù)學(xué)模型稱為古典概率模型,簡(jiǎn)稱古典概型.
(3)古典概型的判斷標(biāo)準(zhǔn)
一個(gè)試驗(yàn)是否為古典概型,在于這個(gè)試驗(yàn)是否具有古典概型的兩個(gè)特點(diǎn):和,并不是所
有的試驗(yàn)都是古典概型.
下列三類試驗(yàn)都不是古典概型::
①樣本點(diǎn)(基本事件)個(gè)數(shù)有限,但非等可能;
②樣本點(diǎn)(基本事件)個(gè)數(shù)無(wú)限,但等可能;
③樣本點(diǎn)(基本事件)個(gè)數(shù)無(wú)限,也不等可能.
⑷古典概型的概率公式
一般地,設(shè)試驗(yàn)E是古典概型,樣本空間。包含n個(gè)樣本點(diǎn),事件A包含其中的k個(gè)樣本點(diǎn),則定義事
件A的概率P(A)=-=22,其中n(A)和n(Q)分別表示事件A和樣本空間Q包含的.
用集合的觀點(diǎn)來(lái)考察事件A的概率,有利于幫助我們生動(dòng)、形象地理解事件A
與基本事件的關(guān)系,有利于理解公式尸(A)=].如圖所示,把一次試驗(yàn)中等可能出現(xiàn)
基本事件/事件4
的〃個(gè)結(jié)果組成一個(gè)集合/,其中每一個(gè)結(jié)果就是/中的一個(gè)元素,把含上個(gè)結(jié)果的
事件A看作含有左個(gè)元素的集合,則集合A是集合/的一個(gè)子集,故有P(A)=\
(5)古典概型的解題步驟:
①明確試驗(yàn)的條件及要觀察的結(jié)果,用適當(dāng)?shù)姆?hào)(字母、數(shù)字、數(shù)組等)表示試驗(yàn)的可能結(jié)果;
②根據(jù)實(shí)際問(wèn)題情景判斷樣本點(diǎn)的等可能性;
③計(jì)算樣本點(diǎn)總個(gè)數(shù)及事件A包含的樣本點(diǎn)個(gè)數(shù),求出事件A的概率.
5.概率的基本性質(zhì)
性質(zhì)1對(duì)任意事件A,都有P(A巨0;
性質(zhì)2必然事件的概率為1,不可能事件的概率為0,即P(O)=1;P(0)=O;
性質(zhì)3如果事件A與事件B互斥,那么P(AUB)=;
推論如果事件Ai,A2,...,Am兩兩互斥,那么事件AjUAsU...UAm發(fā)生的概率等于這m個(gè)事件分別發(fā)
生的概率之和,即P(AiUA2U...UAm)=P(Ai)+P(A2)+...+P(Am).
性質(zhì)4如果事件A與事件2互為對(duì)立事件,那么P(B)=,P(A)=;
性質(zhì)5如果AU8,那么P(A)SP(B);
性質(zhì)6設(shè)48是一個(gè)隨機(jī)試驗(yàn)中的兩個(gè)事件,我們有尸(AUB)=.
說(shuō)明:
(1)如何應(yīng)用互斥事件的概率加法公式
①將一個(gè)事件的概率問(wèn)題分拆為若干個(gè)互斥事件,分別求出各個(gè)事件的概率,然后利用互斥事件的概
率加法公式求出結(jié)果.
②運(yùn)用互斥事件的概率加法公式解題時(shí),首先要分清事件之間是否互斥,同時(shí)要學(xué)會(huì)把一個(gè)事件分拆
為幾個(gè)互斥事件,且做到不重不漏.
③常用步驟:i確定各事件彼此互斥;ii求各個(gè)事件分別發(fā)生的概率,再求其和.
(2)對(duì)立事件與尸(A)+PCB)=1的關(guān)系
①若A,8是對(duì)立事件,則P(A)+P(B)=1.
②若尸(A)+P(8)=l,則事件A和8不一定對(duì)立.例如:擲一枚均勻的骰子,記事件A為出現(xiàn)偶數(shù)點(diǎn),
事件2為出現(xiàn)1點(diǎn)或2點(diǎn)或3點(diǎn),則尸(A)+P(8)=3+^=1,顯然事件A與事件B不互斥,也不對(duì)立.
6.事件的相互獨(dú)立性
(1)定義:對(duì)任意兩個(gè)事件A與B,如果________________成立,則稱事件A與事件B相互獨(dú)立,簡(jiǎn)稱
為獨(dú)立.相互獨(dú)立兩個(gè)事件的發(fā)生彼此互不影響.易知,,、竺事件可能事件0與任意事件相互獨(dú)立.
(2)性質(zhì):如果事件A與事件B相互獨(dú)立,那么A與耳,何不與B,入與B也相互獨(dú)立.
(3)判斷兩個(gè)事件是否相互獨(dú)立的方法:
①直接法:由事件本身的性質(zhì)直接判定兩個(gè)事件發(fā)生是否相互影響.
②定義法:如果事件A,8同時(shí)發(fā)生的概率等于事件A發(fā)生的概率與事件2發(fā)生的概率的積,則事件
A,B為相互獨(dú)立事件.即P(AW=P(A)P(B).
推廣:
(4)w個(gè)事件相互獨(dú)立
對(duì)于"個(gè)事件4,A2,A,”如果其中任何一個(gè)事件發(fā)生的概率不受其他事件是否發(fā)生的影響,則
稱”個(gè)事件4,4,…,4相互獨(dú)立.
(5)獨(dú)立事件的概率公式
①若事件48相互獨(dú)立,則尸(AB)=P(A)P(8).
②若事件事,42,…,4相互獨(dú)立,BOP(AIA2...A?)=P(AI)P(A2)...P(An).
7.相互獨(dú)立事件與互斥事件的區(qū)別
相互獨(dú)立事件互斥事件
事件4或B)是否發(fā)生對(duì)事件8(或A)發(fā)生的概
條件不可能同時(shí)發(fā)生的兩個(gè)事件
率沒(méi)有影響
互斥事件A,8中有一個(gè)發(fā)生,記作AU3
符號(hào)相互獨(dú)立事件A,8同時(shí)發(fā)生,記作
(或A+B)
計(jì)算公式尸(A3)=尸(A)尸(3)產(chǎn)(AUB)=P(A)+P(B)
總之,相互獨(dú)立事件是指兩個(gè)事件發(fā)生的概率互不影響,是從概率的角度來(lái)定義的;而互斥事件是指
在同一試驗(yàn)中,兩個(gè)事件不會(huì)同時(shí)發(fā)生,是從事件本身的角度來(lái)定義的.
8.頻率與概率
(1)頻率與概率的關(guān)系:在大量重復(fù)的試驗(yàn)過(guò)程中,一個(gè)事件發(fā)生的頻率會(huì)很接近于這個(gè)事件發(fā)生的概
率,而且,試驗(yàn)的次數(shù)越多,頻率與概率之間差距很小的可能性越大.概率是頻率的穩(wěn)定值.
(2)頻率的穩(wěn)定性:大量試驗(yàn)表明,在任何確定次數(shù)的隨機(jī)試驗(yàn)中,一個(gè)隨機(jī)事件A發(fā)生的頻率具有隨
機(jī)性.一般地,隨著試驗(yàn)次數(shù)n的增大,頻率偏離概率的幅度會(huì)縮小,即事件A發(fā)生的頻率fn(A)會(huì)逐漸
穩(wěn)定于事件A發(fā)生的概率P(A).我們稱頻率的這個(gè)性質(zhì)為頻率的穩(wěn)定性.因此,我們可以用頻率fn(A)大數(shù)
定律闡述了隨著試驗(yàn)次教估計(jì)概率P(A).
(3)對(duì)概率的正確理解:
①概率是一個(gè)常數(shù),是事件的本質(zhì)屬性,是客觀存在的,與試驗(yàn)次數(shù)無(wú)關(guān).概率反映了事件發(fā)生的可
能性的大小,但概率只提供了一種“可能性”,而不是試驗(yàn)總次數(shù)中某一事件一定發(fā)生的比例.
②任何事件的概率都是區(qū)間[0,1]上的一個(gè)確定數(shù),它度量該事件發(fā)生的可能性,概率越接近于1,表
明事件發(fā)生的可能性就越大;反過(guò)來(lái),概率越接近于0
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