利用數(shù)字電視廣播信號的被動定位算法研究的開題報告_第1頁
利用數(shù)字電視廣播信號的被動定位算法研究的開題報告_第2頁
利用數(shù)字電視廣播信號的被動定位算法研究的開題報告_第3頁
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文檔簡介

利用數(shù)字電視廣播信號的被動定位算法研究的開題報告一、研究背景數(shù)字電視廣播信號的普及使得它成為了定位技術(shù)的一種潛在載體,利用這一信號的被動定位方法可以避免傳統(tǒng)精確定位方法的復(fù)雜度和高成本問題。數(shù)字電視廣播信號的特點包括信號強(qiáng)度變化較為緩慢、有區(qū)域性、在城市區(qū)域內(nèi)普及程度很高等,因此被動定位技術(shù)有望應(yīng)用于城市區(qū)域的定位服務(wù)。二、研究目的本文的研究目的是基于數(shù)字電視廣播信號,探索一種低成本、精度較高的被動定位算法,以此解決定位服務(wù)中的痛點問題。本文的主要任務(wù)包括:1.分析數(shù)字電視廣播信號的物理特性,并建立對應(yīng)的模型。2.研究數(shù)字電視廣播信號在城市區(qū)域內(nèi)的傳播過程,并建立數(shù)字電視廣播信號的傳播模型。3.基于數(shù)字電視廣播信號的傳播模型,探索一種被動定位算法,并進(jìn)行仿真實驗和實際測試。三、研究內(nèi)容和方法(一)研究內(nèi)容本文的研究內(nèi)容主要包括以下幾個方面:1.數(shù)字電視廣播信號的物理特性分析:包括信號傳播的特點、信號的弱化與增強(qiáng)、多徑效應(yīng)的影響等等。2.數(shù)字電視廣播信號的傳播模型建立:主要研究數(shù)字電視廣播信號在城市區(qū)域內(nèi)的傳播過程,并設(shè)計合適的模型。3.基于數(shù)字電視廣播信號的被動定位算法設(shè)計:主要研究利用數(shù)字電視廣播信號進(jìn)行被動定位的方法和算法,探索簡單而有效的定位算法,并進(jìn)行仿真實驗和實際測試。(二)研究方法1.數(shù)字電視廣播信號的物理特性分析:使用測量設(shè)備對數(shù)字電視廣播信號進(jìn)行實時采集并進(jìn)行分析。2.數(shù)字電視廣播信號的傳播模型建立:根據(jù)數(shù)字電視廣播信號的物理特性,研究傳播過程中的多徑效應(yīng)等多種影響因素,建立數(shù)字電視廣播信號的傳播模型。3.基于數(shù)字電視廣播信號的被動定位算法設(shè)計:基于數(shù)字電視廣播信號的傳播模型,設(shè)計合適的被動定位算法,包括距離估計、多點定位等算法。進(jìn)行仿真實驗和實際測試,驗證算法的可行性和精度。四、研究意義本研究主要探索數(shù)字電視廣播信號的被動定位應(yīng)用,利用數(shù)字電視廣播信號建立簡便、精度較高的定位方法,可以廣泛應(yīng)用于城市區(qū)域內(nèi)的定位服務(wù),包括智能交通、電子商務(wù)、位置導(dǎo)航等領(lǐng)域。提高城市區(qū)域定位服務(wù)的可靠性和精準(zhǔn)度,發(fā)揮數(shù)字電視廣播信號在城市管理、公共安全等方面優(yōu)勢,對推動城市智慧化發(fā)展具有重要意義。五、預(yù)期成果及進(jìn)度安排本文預(yù)期完成以下成果:1.數(shù)字電視廣播信號的物理特性分析及模型建立。2.數(shù)字電視廣播信號在城市區(qū)域內(nèi)的傳播模型研究。3.基于數(shù)字電視廣播信號的被動定位算法設(shè)計及實際測試結(jié)果。進(jìn)度安排:第一階段:開題報告撰寫和提交,了解數(shù)字電視廣播信號的傳播特性,研究數(shù)字電視廣播信號的使用現(xiàn)狀與發(fā)展前景。第二階段:數(shù)字電視廣播信號的物理特性分析及傳播模型建立。第三階段:基于數(shù)字電視廣播信號的被動定位算法設(shè)計及原型開發(fā)。第四階段:實驗驗證,數(shù)據(jù)分析和論文撰寫。六、參考文獻(xiàn)[1]QiWei,SunYongqiang,LiQi,etal.PassivepositioningalgorithmbasedongeometricmodelandRSSprediction[J].JournalofBeijingUniversityofPostsandTelecommunications,2016,39(1):38-44.[2]JiangQirong,LiuYuzhang,WangJun,etal.AnRSSI-basedPassiveLocalizationTechniqueforIndoorEnvironmentwithTVSignal[J].JournalofInformationandComputationalScience,2018,15(411):307-317.[3]ZhangQ,HanZ,WangW.OFDMBasedPassiveLocalizationWithDVB-TSignals[C]

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