SPC在生產(chǎn)中的應(yīng)用最經(jīng)典的教材

SPC在生產(chǎn)中的實際應(yīng)用

2021/7/131SPC在生產(chǎn)中的實際應(yīng)用2021/7/131單元單元名稱Unit1Unit2Unit3Unit4課程規(guī)劃制造過程與變異基本統(tǒng)計知識與制程能力如何進(jìn)行統(tǒng)計過程控制控制圖的作法及使用2021/7/132單元單元名稱Unit1Unit2Un討論：有無防火的方法？生產(chǎn)制造產(chǎn)品客戶需求每天都會發(fā)生很多品質(zhì)問題:客戶投訴、批量不良、大量報廢、重工返修、、、、每天忙著解決這些問題（忙于救火）-負(fù)責(zé)投訴處理的QC、工程、制造-負(fù)責(zé)產(chǎn)品問題處理的QC、工程、制造-負(fù)責(zé)制程問題處理的QC、工程、制造-負(fù)責(zé)產(chǎn)品檢查的QC、工程、制造-負(fù)責(zé)材料檢查的QC、工程、制造、、、

救火還是防火？2021/7/133討論：有無防火生產(chǎn)制造產(chǎn)品客戶需求每天都會發(fā)生很多品質(zhì)問題:

防火的方法：控制和預(yù)防生產(chǎn)過程產(chǎn)品質(zhì)量人機料環(huán)法☆品質(zhì)管理三階段：事前管理（設(shè)計預(yù)防）事中管理（過程控制）事后管理（糾正措施）品質(zhì)策劃、產(chǎn)品設(shè)計、制程設(shè)計就考慮品質(zhì)問題預(yù)防的方法。對生產(chǎn)過程的人、機、料、法、環(huán)（4M1E）進(jìn)行管理和控制，減少和控制品質(zhì)問題的發(fā)生品質(zhì)問題發(fā)生后即時正確的解決，使品質(zhì)問題不重復(fù)發(fā)生產(chǎn)品設(shè)計/制程設(shè)計2021/7/134防火的方法：控制和預(yù)防生產(chǎn)過程產(chǎn)品質(zhì)量人機料環(huán)法☆品質(zhì)管Unit1:制造過程與變異2021/7/135Unit1:制造過程與變異2021/7/135制造過程產(chǎn)品1、了解制造過程：

制程三要素：需求、過程、產(chǎn)品☆顧客需求：Input

產(chǎn)品規(guī)格：性能規(guī)格、尺寸規(guī)格、外觀規(guī)格、可靠度、、顧客需求☆產(chǎn)品：Output

是否符合顧客的規(guī)格要求INPUTPROCESSOUTPUT創(chuàng)造價值2021/7/136制造過程產(chǎn)品1、了解制造過程：制程三要素：需求、過程、產(chǎn)☆制造過程（Process）

-制造流程：原料投入工程1工程2工程3、、、工程N產(chǎn)品

產(chǎn)品品質(zhì)和每一工程都有關(guān)系制程因素：人、機、料、法、環(huán)（即4M1E）制造過程1料法人環(huán)半成品1機制造過程2法人環(huán)半成品2機、、、產(chǎn)品品質(zhì)又由每一工程的4M1E所決定2021/7/137☆制造過程（Process）原料投入工程1工程2工程3、、☆制造過程（Process）如果一切的過程條件都一樣，結(jié)果也一樣，肯定是心想事成，沒有意外!2021/7/138☆制造過程（Process）如果一切的過程條件都一樣，結(jié)果2、變異及變異原因：☆變異：變化差異

例：人與人間的相貌差異、身高差異、飯量差異、、都叫變異；制造產(chǎn)品間也存在差異，如尺寸差異、電阻差異等，稱為產(chǎn)品變異?！顔栴}：產(chǎn)品變異的原因是什么？

2021/7/1392、變異及變異原因：☆變異：變化差異☆問題：產(chǎn)品變異的原☆產(chǎn)品變異的原因：來自於「制程的變異」制造過程產(chǎn)品人法機環(huán)料2021/7/1310☆產(chǎn)品變異的原因：來自於「制程的變異」制造過程產(chǎn)品人3、制程變異的類型：

機遇原因(Chancecause)的變異(正常變異)

-隨機因素,過程始終存在,不可避免的原因、非人為的原因、偶然原因

是屬于正常管制狀態(tài)下依據(jù)會出現(xiàn)的變異。

-

偶然性,不易識別,不易消除,大量的

如:同批材料內(nèi)部結(jié)構(gòu)的不均勻性表現(xiàn)的微小差異,設(shè)備的微小振動,刀具的正常磨損,

操作者細(xì)微的不穩(wěn)定等...

其對品質(zhì)變異起著細(xì)的作用,但難以排除.

-機遇原因變異一般在制程設(shè)計過程就已存在。2021/7/13113、制程變異的類型：機遇原因(Chancecause)

特殊原因(Assignablecause可查明因素,特殊原因變異)

-非過程固有,有時存在,有時不存在,可避免的原因、

人為原因、特殊條件原因、異常原因

此種原因,應(yīng)采取行動,使制程恢復(fù)正常,進(jìn)入管制狀態(tài).

-非機遇原因(易識別,可以消除)如:使用了不合規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)的原材料,設(shè)備的不正確調(diào)整,刀具的嚴(yán)重磨損,操作者偏離操作規(guī)程等.其對品質(zhì)變異的影響程度大,造成制程失控,為異常原因,但不難排除2021/7/1312特殊原因(Assignablecause可查明因素,特試試身手請分別一下，哪些是隨機，哪些非隨機…(Casestudy-1)2021/7/1313試試身手請分別一下，哪些是隨機，哪些非隨機…(Casest所有製程的變異都會存在,只要它是Stable及Capable皆可接受*Stable:穩(wěn)定的,可預(yù)測的*Capable:在製程能力範(fàn)圍裡面的CapableStable制程受控(UnderControl)2021/7/1314所有製程的變異都會存在,只要它是CapableStable製程變異受控制，製造結(jié)果可預(yù)期。(減少打火)高良率、低報廢品及減少返工。(減少無效益)顧客滿意度增加。(受控制)是未來製程改善以及新產(chǎn)品開發(fā)的關(guān)鍵基準(zhǔn)點。成本降低、利潤提高。(客戶對生產(chǎn)的可靠度滿意增加)製程穩(wěn)定(變異小)的好處2021/7/1315製程變異受控制，製造結(jié)果可預(yù)期。(減少打火)製程穩(wěn)定(變異4、如何減少產(chǎn)品的變異：1）消除非機遇原因的變異（即異常的變異）只有消除了異常的制程變異，制程才能穩(wěn)定。不穩(wěn)定、不可預(yù)測、不可控打火?2021/7/13164、如何減少產(chǎn)品的變異：1）消除非機遇原因的變異（即異常的變制程只有機遇原因的變異時，制程被認(rèn)為是穩(wěn)定的：“被控制的”過程所有特殊原因被消除，未來分布狀態(tài)可以預(yù)測。一般情況，只有制程穩(wěn)定時，產(chǎn)品的分布呈正態(tài)分布，否則百正態(tài)分布。穩(wěn)定的、可預(yù)測的、可控的2021/7/1317制程只有機遇原因的變異時，制程被認(rèn)為是穩(wěn)“被控制的”過程--2）改善(減少)機遇原因的變異消除異常變異制程穩(wěn)定正常變異的減小/改善狀態(tài)-1狀態(tài)-22021/7/13182）改善(減少)機遇原因的變異消除異常變異正常變異的減小/改5）制程控制和制程改善:

制程控制:制程變異的控制(狀態(tài)-1)

監(jiān)測制程是否存在異常變異,若存在異常變異:調(diào)查原因→采取糾正措施→消除異常變異→標(biāo)準(zhǔn)化,使制程處于穩(wěn)定、可控狀態(tài)。

制程改善:制程變異的改善(狀態(tài)-2)制程在穩(wěn)定狀態(tài)下，系統(tǒng)地改善制程變異的原因，使產(chǎn)品的變異減小。如：改善設(shè)備精度、改善工藝方法、材料變異的改善等。2021/7/13195）制程控制和制程改善:制程控制:制程變異的控制(狀態(tài)-1Unit2:基本統(tǒng)計知識與制程能力2021/7/1320Unit2:基本統(tǒng)計知識與制程能力2021/7/13201、統(tǒng)計的意義：統(tǒng)計制程管控(SPC)應(yīng)用的理論假設(shè)沒有兩個東西(或群體)是完全相像的變異.

產(chǎn)品或製程內(nèi)的變異(差異)是能被測量的.(變異的來源/『因』:人,機,料,法,環(huán)境)『結(jié)果』的變化是依據(jù)有限的模式(分配的頻率).

(傾向於鐘形狀,或資料經(jīng)處理轉(zhuǎn)換後傾向於鐘形狀.即常態(tài)分佈)

由於非機遇性原因之變異將導(dǎo)致鐘形狀(常態(tài)分佈)變形.Resultsof

ProcessStationEquipmentMaterialsEnvironmentManpowerMethodsMeasurement99.73%3σ3σμ2021/7/13211、統(tǒng)計的意義：統(tǒng)計制程管控(SPC)應(yīng)用的理論假設(shè)沒有1、統(tǒng)計的意義：甚麼是“統(tǒng)計”-Statistic母體/Lot樣本樣本平均值樣本標(biāo)準(zhǔn)差Sx1/x3/x4/x5/x6/…母體(Lot)平均值群體標(biāo)準(zhǔn)差估計/表示估計/表示(1)(2)(3)(3)協(xié)助你估計,判斷,與做決策的技術(shù)與工具99.73%3σ3σμ2021/7/13221、統(tǒng)計的意義：甚麼是“統(tǒng)計”-Statistic母體1、統(tǒng)計的意義：「統(tǒng)計」就是從數(shù)據(jù)中獲取訊息的科學(xué)99.73%3σ3σμ如何產(chǎn)生數(shù)據(jù)？(收集)如何整理與整合數(shù)據(jù)？（分析）怎樣從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論？（決策）2021/7/13231、統(tǒng)計的意義：「統(tǒng)計」就是從數(shù)據(jù)中獲取訊息的科學(xué)99.73

?數(shù)據(jù)性質(zhì)分類：1）定性數(shù)據(jù):以人的感覺判斷出來的數(shù)據(jù),例如:水

果的甜度或衣服的美感.

2）定量數(shù)據(jù)：計量值：其依據(jù)的數(shù)據(jù)，均屬由量具實際量測得知，如長度、重量、成分等特性均為連續(xù)性數(shù)據(jù)計數(shù)值：其依據(jù)的數(shù)據(jù)，均以單位為計數(shù)值值，如：不良數(shù)、缺點數(shù)等間斷數(shù)據(jù)均屬此類

2、數(shù)據(jù)類型：2021/7/1324?數(shù)據(jù)性質(zhì)分類：2、數(shù)據(jù)類型：2021/7/1324

1）.統(tǒng)計的概念：a.敘述統(tǒng)計：大量數(shù)字分析、結(jié)論收集、整理查檢表、柏拉圖分布圖、層別法…(全體)b.推測統(tǒng)計：全體數(shù)字N抽取樣本樣本n1.n2…分析樣本結(jié)果控制圖分布圖概率推測全體性質(zhì)統(tǒng)計：統(tǒng)計是觀測大量的事實，收集大量的資料，經(jīng)過統(tǒng)計處理，成為有用的信息的一種決策分析的科學(xué)方法與工具(通常以容易理解的圖表形式來表現(xiàn))。

3.基礎(chǔ)統(tǒng)計知識：2021/7/13251）.統(tǒng)計的概念：a.敘述統(tǒng)計：大量數(shù)字分析、結(jié)論收集、

2）.概率的概念：a.概率的定義：b.加法計算概率：A和B兩個事件，假使它們是互斥事件時，

則「發(fā)生A或B的概率」就是兩者概率相加概率＝＝RN可滿足的期待事件可能發(fā)生事件的總合c.乘法計算概率：A和B是相互獨立的事件，發(fā)生「A和B事

件」的概率是兩者概率相乘EX：骰子出現(xiàn)“一點”的概率為：RN16＝●●●●●●●●●●●或＝1616＋＝13●●●●且＝1616X＝1362021/7/13262）.概率的概念：a.概率的定義：b.加法計算概率：A和?相關(guān)數(shù)據(jù)做中心傾向使用的測量值(集中度)◎上半年決定給你發(fā)每月的獎金，你的選擇？

A：500、200、800、1000、1200、1500

B：500、600、700、800、900、1000

XA＝

XB＝

3）.算術(shù)平均值(X)的概念：500+200+800+1000+1200+15006500+600+700+800+900+10006◎算術(shù)平均值：X＝

X：算術(shù)平均值n：數(shù)據(jù)總個數(shù)

Xi：代表每一筆數(shù)據(jù)XiΣi=1nn2021/7/1327?相關(guān)數(shù)據(jù)做中心傾向使用的測量值(集中度)3）.算術(shù)平均?描述數(shù)據(jù)如何分布或散插在中心位置的兩側(cè)的離散度?全距是一種數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差

EX：兩種品牌顯示屏（A/B）：

?A平均壽命8000小時

B平均壽命7000小時選哪種產(chǎn)品？

?A產(chǎn)品壽命最長12000小時，最短2000小時

B產(chǎn)品壽命最長8000小時，最短6000小時選哪種產(chǎn)品？◎全距(Range)：R＝Xmax－Xmin＝全距◎全距為計算分散度最簡單而容易的方法

4）.全距(R)：2021/7/1328?描述數(shù)據(jù)如何分布或散插在中心位置的兩側(cè)的離散度4）.全?為估計分散度最常用的量?考慮每一個數(shù)據(jù)與平均數(shù)間偏差的計算◎下列兩組數(shù)，哪組較好？

A組：1、5、5、5、9

XA＝5RA＝8

B組：1、1、5、9、9XB＝5

RB＝8

δA＝＝＝2.53

δB＝＝＝3.58◎標(biāo)準(zhǔn)差(StandardDeviation)

δ＝

5）.標(biāo)準(zhǔn)差(δ)：(1-5)2+(5-5)2+(5-5)2+(5-5)2+(9-5)25325645(1-5)2+(5-5)2+(5-5)2+(9-5)2+(9-5)25（Xi－X)2Σi=1nn2021/7/1329?為估計分散度最常用的量5）.標(biāo)準(zhǔn)差(δ)：(1-5)2◎抽樣統(tǒng)計中母體標(biāo)準(zhǔn)差(δ)與樣本標(biāo)準(zhǔn)差(S)之關(guān)系？

?從母體采出部分樣本，然后從有限小量的部分樣本去推算或代表全母體的實況6）.樣本標(biāo)準(zhǔn)差(S)：母體Nn1n2n3母體標(biāo)準(zhǔn)差：δN

＝（Xi－X)2Σi=1NN樣本標(biāo)準(zhǔn)差：Sn

＝（Xi－X)2Σi=1nn或Sn-1

＝（Xi－X)2Σi=1nn-１n＞30則Sn-1≒Sn≒δNn≦30則Sn-1取代Sn

≒δN的值Σ2021/7/1330◎抽樣統(tǒng)計中母體標(biāo)準(zhǔn)差(δ)與樣本標(biāo)準(zhǔn)差(S)之關(guān)系？6）

?整體分布，為一對稱的鐘形分布

?當(dāng)直方圖樣本空間越來越大，則小組區(qū)間越來越小，直方圖將形成一個平滑的曲線以代表整體

?正態(tài)分布(NormalDistribution)7）.正態(tài)分布：u2021/7/1331?整體分布，為一對稱的鐘形分布7）.正態(tài)分布：u202正態(tài)分布例某工廠有女工3000人，隨機測量1200人，平均身高為1.63米。其中，身高在1.58米至1.68米的女工人數(shù)占所測總數(shù)的68.27%；身高在1.53米至1.73米的占95.45％；身高在1.48米至1.78米的占99.73%。身高人數(shù)女工身高分布圖1sigma2sigma3sigma本例中，sigma=0.049米平均身高1.63米2021/7/1332正態(tài)分布例某工廠有女工3000人，隨機測量1200人，平均身正態(tài)分布的特點： 1.形態(tài)如鐘； 2.左右對稱； 3.于平均值處分布的頻數(shù)最多。此外，越遠(yuǎn)離平均值，分布的頻數(shù)也越少。正態(tài)分布的關(guān)鍵要素： 1.平均值：決定正態(tài)分布曲線的中心位置； 2.標(biāo)準(zhǔn)偏差：決定正態(tài)分布曲線的寬窄(胖瘦).為何要研究正態(tài)分布? 1.它是自然界的一種最基本的最普遍的法則，反應(yīng)了事物內(nèi)在的變化規(guī)律； 2.它使我們得以將許多復(fù)雜的事物簡化處理； 3.它使我們得以通過少量抽樣來把握全體，從而節(jié)省大量人力，物力，財力和時間。u2021/7/1333正態(tài)分布的特點：正態(tài)分布的關(guān)鍵要素：為何要研究正態(tài)分布?u24、制程能力的測量：1）制程能力一個制程產(chǎn)生達(dá)到工程設(shè)計及顧客規(guī)范之產(chǎn)品的能力。生產(chǎn)制造產(chǎn)品顧客需求規(guī)范（規(guī)格）產(chǎn)品變異制程能力指數(shù)用于測量過程能力。用於估計直通率通過對比制程規(guī)范的規(guī)格寬度與制程變異的實際范圍寬度與集中度進(jìn)行計算。2021/7/13344、制程能力的測量：1）制程能力生產(chǎn)制造產(chǎn)品顧客需求規(guī)范（規(guī)2)制程精密度指數(shù)Cp：Cp＝

＝AB規(guī)格寬度實際分散寬度＝

＝T6δUSL－LSL6δ?CP等級基準(zhǔn)A：CP≧2.00B：1.33≦CP＜2.00

C：1.00≦CP＜1.33D：CP＜1.00?CP越大越好衡量分散度符合公差的程度2021/7/13352)制程精密度指數(shù)Cp：Cp＝＝A規(guī)格寬度＝3)制程準(zhǔn)確度Ca：Ca＝

＝CA/2偏移中心值?規(guī)格寬度＝│X－μ│|USL-LSL|/2?Ca等級基準(zhǔn)A：Ca≦12.5%B：12.5%＜Ca≦25.0%

C：25.0%＜Ca≦50.0%D：50%＜Ca衡量平均值(X)與規(guī)格中心值之間的偏差程度?Ca越小越好2021/7/13363)制程準(zhǔn)確度Ca：Ca＝＝C偏移中心值＝│X4)制程能力指數(shù)(CPK)CPK＝CPX(1-Ca)＝制程能力X(1-偏移率)CPK＝Min(CPU，CPL)

＝Min(

,)?CPK綜合評價基準(zhǔn)

A：CPK≧2.00B：1.33≦CPK＜1.67C：1.00≦CPK＜1.33D：CPK＜1.00CPK─綜合衡量分散度與偏移度CPK越大，制程能力越強，不良率越低USL－X3δX－USL3δ2021/7/13374)制程能力指數(shù)(CPK)CPK＝CPX(1-Ca)??X與δ決定制程能力：

-當(dāng)一制程所產(chǎn)出的產(chǎn)品，其品質(zhì)特性屬于連續(xù)測定時，很容易由測定值分配的X與δ來決定製程能力6δ水準(zhǔn)＝3.4PPM2021/7/1338?X與δ決定制程能力：6δ水準(zhǔn)＝3.4PPM2021/7/1準(zhǔn)確度Ca精密度Cp制程能力指數(shù)CPkCa/Cp/CPk之間的關(guān)系Cpk=Cp(1-Ca)2021/7/1339準(zhǔn)確度Ca精密度Cp制程能力指數(shù)CPkCa/Cp/CPk之間5)制程能力指數(shù)計算的條件：是否正態(tài)分布？不計算過程能力指數(shù)!是否轉(zhuǎn)化？是否

Cpk,Cp,Cpk,Ca制程穩(wěn)定?

計算Cp,Cpk,Ca計算Cp,Cpk,

討論:如何判斷制程是否穩(wěn)定?2021/7/13405)制程能力指數(shù)計算的條件：是否正態(tài)分布？不計算過程能力Unit3:控制圖的作法及使用紅燈!

綠燈!

黃燈!2021/7/1341Unit3:控制圖的作法及使用紅燈!綠燈!黃燈!2021、控制圖介紹：上控制界限(UCL)中心線(CL)下控制界限(LCL)控制圖是用于分析和控制過程質(zhì)量的一種方法?？刂茍D是帶有控制界限的反映過程質(zhì)量的記錄圖形，圖的縱軸代表產(chǎn)品質(zhì)量特性值(或由質(zhì)量特性值獲得的某種統(tǒng)計量)；橫軸代表按時間順序(自左至右)抽取的各個樣本號；

圖內(nèi)有中心線(記為CL)、上控制界限(記為UCL)和下控制界限(記為LCL)三條線(見下圖)。2021/7/13421、控制圖介紹：上控制界限(UCL)中心線(CL)下控制界限控制圖的種類1）、按數(shù)據(jù)性質(zhì)分類：計量型控制圖平均數(shù)與極差控制圖(Chart)平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差控制圖(Chart)中位數(shù)與極差控制圖(Chart)個別值與移動極差控制圖(chart)計數(shù)值控制圖不良率控制圖(Pchart)不良數(shù)控制圖(Pnchart,又稱npchart或dchart)缺點數(shù)控制圖(Cchart)單位缺點數(shù)控制圖(Uchart)2021/7/1343控制圖的種類2021/7/13432）按控制圖的用途分類分析用控制圖：根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算出控制圖的中心線和上、下控制界限，畫出控制圖，以便分析和判斷過程是否處于于穩(wěn)定狀態(tài)。如果分析結(jié)果顯示過程有異常波動時，首先找出原因，采取措施，然后重新抽取樣本、測定數(shù)據(jù)、重新計算控制圖界限進(jìn)行分析。控制用控制圖：經(jīng)過上述分析證實過程穩(wěn)定并能滿足質(zhì)量要求，此時的控制圖可以用于現(xiàn)場對日常的過程質(zhì)量進(jìn)行控制。2021/7/13442）按控制圖的用途分類2021/7/1344?選用哪種控制圖：“n”=10~25控制圖的選定資料性質(zhì)不良數(shù)或缺陷數(shù)單位大小是否一定“n”是否一定樣本大小n≧2CL的性質(zhì)“n”是否較大“u”圖“c”圖“np”圖“p”圖X-Rm圖X-R圖X-R圖X-s圖計數(shù)值計量值“n”=1n≧1中位數(shù)平均值“n”=2~5缺陷數(shù)不良數(shù)不一定一定一定不一定2021/7/1345?選用哪種控制圖：“n”=10~25控制圖的選定資料性質(zhì)不良100平方米每一百平方米布中的臟點100電燈亮／不亮1乙醇比重10重量5長度選用什么控制圖樣本數(shù)質(zhì)量特性〈課堂練習(xí)〉2021/7/1346100平方米每一百平方米布中的臟點100電燈亮／不亮1乙醇比發(fā)票上的錯誤門上油漆缺陷風(fēng)窗玻璃上的氣泡銷售商發(fā)的貨正確／不正確孔的直徑尺寸太小或太大燈亮／不亮車輛不泄漏／泄漏結(jié)果舉例〈課堂練習(xí)〉2021/7/1347發(fā)票上的錯誤門上油漆缺陷風(fēng)窗玻璃上的氣泡銷售商發(fā)的貨正確／不搜集數(shù)據(jù)繪分析用控制圖是否穩(wěn)定繪直方圖是否滿足規(guī)格控制用控制圖尋找異常原因檢討機械、設(shè)備提升過程能力控制圖的應(yīng)用流程：2021/7/1348搜集數(shù)據(jù)繪分析用控制圖是否穩(wěn)定繪直方圖是否滿足規(guī)格控制用控制2、管制圖的原理：◎抽樣統(tǒng)計原理：全體Nn1n2n3組內(nèi)變異＋組間變變?nèi)w變異δNSn1Sn2…組內(nèi)變異：-

R圖、δ圖組間變異：-

X圖、X、X、P、C、Pn、μ～…2021/7/13492、管制圖的原理：全體n1n2n3組內(nèi)變異＋組間變變◎

3δ控制原理：正態(tài)分布

±3δ控制線68.26%95.45%99.73%μ+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3σ2021/7/1350◎3δ控制原理：正態(tài)分布±3δ控制線68.26%90.27%99.73%μ±3σ1.00%99.00%μ±2.58σ4.55%95.45%μ±2σ5.00%95.00%μ±1.96σ31.74%68.26%μ±1σ50.00%50.00%μ±0.67σ在外的概率在內(nèi)的概率μ±kσ◎

正態(tài)分布的區(qū)間概率2021/7/13510.27%99.73%μ±3σ1.00%99.00%μ±2.控制圖原理工序處于穩(wěn)定狀態(tài)下，其計量值的分布大致符合正態(tài)分布。由正態(tài)分布的性質(zhì)可知：質(zhì)量數(shù)據(jù)出現(xiàn)在平均值的正負(fù)三個標(biāo)準(zhǔn)偏差(X3)之外的概率僅為0.27%。這是一個很小的概率，根據(jù)概率論“視小概率事件為實際上不可能”的原理，可以認(rèn)為：出現(xiàn)在X3區(qū)間外的事件是異常波動，它的發(fā)生是由于異常原因使其總體的分布偏離了正常位置。控制限的寬度就是根據(jù)這一原理定為3。2021/7/1352控制圖原理工序處于穩(wěn)定狀態(tài)下，其計量值的分布大致符合正態(tài)分布個別值的正態(tài)分布平均值的正態(tài)分布控制圖的正態(tài)分布◎

3δ控制原理：±3δ控制線2021/7/1353個別值的正態(tài)分布平均值的正態(tài)分布控制圖的正態(tài)分布◎3δ控制控制限與規(guī)格限穩(wěn)定過程和控制限2021/7/1354控制限與規(guī)格限穩(wěn)定過程和控制限2021/7/1354控制限與規(guī)格限過程能力和規(guī)范限2021/7/1355控制限與規(guī)格限過程能力控制限=過程的聲音規(guī)格限=顧客的聲音控制限與規(guī)格限控制限

規(guī)范限2021/7/1356控制限=過程的聲音控制限與規(guī)格限2021/7/1356計量型控制圖2021/7/1357計量型控制圖2021/7/13573、X-RChart繪制步驟建立解析用控制圖1.選定控制項目2.收集數(shù)據(jù)100個以上,并予以適當(dāng)分組后記入數(shù)據(jù)記錄表.

樣本大小(n)=2~5(解析用)組數(shù)(k)=20~253.計算各組平均值(X)X=4.計算各組全距(R)R=Xmax-Xmin(各組最大值-最小值)X1+X2+X3+……+XKn2021/7/13583、X-RChart繪制步驟建立解析用控制圖1.選定控制5.計算總平均值(X)X=6.計算全距之平均值(R)R=7.計算控制界限及繪出

X控制圖中心線CLx=X

上限UCLx=X+A2R

下限LCLx=X-A2Rx1+x2+x3+……+xkkR1+R2+R3+……+RKk2021/7/13595.計算總平均值(X)x1+x2+x3+……+xkkR

R控制圖中心線CLR

=R上線UCLR=D4R

下線LCLR=D3R※A2,D4,D3由系數(shù)表查得8.點圖將數(shù)據(jù)點繪控制圖上，相鄰兩點用直線連接.2021/7/1360R控制圖2021/7/13609

分析是否在統(tǒng)計管制狀態(tài)（穩(wěn)定狀態(tài)）狀態(tài)：*有無超出控制界限

?無超出→統(tǒng)計管制狀態(tài)

?超出界限→找出異常點原因→排除異常點→制圖→重新計算*X圖作成直方圖，是否正態(tài)分布10計算制程能力指數(shù)CPK、PPK11延用控制界限，后續(xù)制程控制（變異源相同）12控制界限的修訂：*產(chǎn)品規(guī)格、制程4M1E變更*五分之四點落入±1δ內(nèi)時2021/7/13619分析是否在統(tǒng)計管制狀態(tài)（穩(wěn)定狀態(tài)）狀態(tài)：2021/7/1例題:用X-R管制圖來控制AGPGAP,尺寸單位為

mm,請用下列數(shù)據(jù)資料,計算其管制界限並繪圖.制品名稱:AGP機器號碼:RK006品質(zhì)特性:GAP操作者:55230測定單位:mm測定者:58664制造場所:A線抽樣期間:03/10/99~03/12/992021/7/1362例題:用X-R管制圖來控制AGPGAP,尺寸單位為1.收集數(shù)據(jù)並記入數(shù)據(jù)記錄表2.計算各組X3.計算各組R值4.計算總平均(X)X==(0.63+0.64+0.68+0.66+0.68+0.68+0.68+0.66+0.66+0.65+0.62+0.62+0.63+0.64+0.67+0.67+0.63+0.69+0.67+0.62)÷20

=0.66x1+x2+x3+……+xkk2021/7/13631.收集數(shù)據(jù)並記入數(shù)據(jù)記錄表x1+x2+x3+……+xkk25.計算全距之平均值(R)R==(0.08+0.07+0.06+0.09+0.10+0.08+0.07+0.11+0.07+0.08+0.08+0.08+0.08+0.07+0.11+0.11+0.10+0.07+0.03+0.03)÷20

=0.086.計算管制界限及繪出

X管制圖中心線(CLx)=X=0.66

管制上限(UCLx)=X+A2R=0.66+0.577╳0.08=0.70

管制下限(LCLx)=X-A2R=0.66-0.577╳0.08=0.61R1+R2+R3+……+RKk2021/7/13645.計算全距之平均值(R)R1+R2+R3+……+RKkR管制圖中心線CLR=R=0.08

管制上限UCLR=D4R=2.115╳0.08=0.17

管制下限LCLR=D3R=0╳0.08=07.將所求出之各X值及R值點入管制圖上並將相鄰兩點用直線連接8.制程狀態(tài)檢討9.記入其它注意事項2021/7/1365R管制圖7.將所求出之各X值及R值點入管制圖上並將相鄰兩點用

2021/7/13662021/7/13664、控制圖的判讀方法：超出控制界限的點：出現(xiàn)一個或多個點超出任何一個控制界限是該點處于失控狀態(tài)的主要證據(jù)UCLCLLCL異常異?？刂茍D的判讀一：2021/7/13674、控制圖的判讀方法：超出控制界限的點：出現(xiàn)一個或多個點超出鏈：有下列現(xiàn)象之一即表明過程已改變：連續(xù)7點位于平均值的一側(cè)連續(xù)7點上升(后點等于或大于前點)或下降。UCLCLLCL控制圖的判讀二：2021/7/1368鏈：有下列現(xiàn)象之一即表明過程已改變：UCLCLLCL控制圖的明顯的非隨機圖形：應(yīng)依正態(tài)分布來判定圖形，正常應(yīng)是有2/3的點落于中間1/3的區(qū)域。UCLCLLCL控制圖的判讀三：2021/7/1369明顯的非隨機圖形：應(yīng)依正態(tài)分布來判定圖形，正常應(yīng)是有2/3的控制圖的觀察分析作控制圖的目的是為了使生產(chǎn)過程或工作過程處于“控制狀態(tài)”.

控制狀態(tài)即穩(wěn)定狀態(tài),指生產(chǎn)過程的波動僅受正常原因的影響,產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布基本上不隨時間而變化的狀態(tài).反之,則為非控制狀態(tài)或異常狀態(tài).控制狀態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)可歸納為二條:第一條：控制圖上點不超過控制界限;第二條：控制圖上點的排列分布沒有缺陷.2021/7/1370控制圖的觀察分析作控制圖的目的是為了使生產(chǎn)過程或工作過程處于控制圖的判定準(zhǔn)則基本判定準(zhǔn)則：當(dāng)控制圖中的點出現(xiàn)下列情況之一，說明生產(chǎn)過程存在特殊原因，需立即采取措施予以消除以確保制程處于穩(wěn)定狀態(tài)：超出控制線的點連續(xù)七點上升或下降連續(xù)七點全在中心點之上或之下點出現(xiàn)在中心線單側(cè)較多時，如：連續(xù)11點中有10點以上連續(xù)14點中有12點以上連續(xù)17點中有14點以上連續(xù)20點中有16點以上2021/7/1371控制圖的判定準(zhǔn)則2021/7/1371圖示判定準(zhǔn)則：當(dāng)控制圖中的點出現(xiàn)下列情況之一，說明生產(chǎn)過程存在特殊原因，需立即采取措施予以消除以確保生產(chǎn)過程處于穩(wěn)定狀態(tài)。ABCCBAUCLLCLABCCBAUCLLCL判定準(zhǔn)則1:(2/3A)3點中有2點在A區(qū)或A區(qū)以外判定準(zhǔn)則2:(4/5B)5點中有4點在B區(qū)或B區(qū)以外2021/7/1372圖示判定準(zhǔn)則：AUCLAUCL判定準(zhǔn)則1:(2/3A)判定準(zhǔn)ABCCBAUCLLCLABCCBAUCLLCL判定準(zhǔn)則3:(6連串)連續(xù)6點持續(xù)地上升或下降判定準(zhǔn)則4:(8缺C)有8點在中心線的兩側(cè),但C區(qū)并無點子2021/7/1373AUCLAUCL判定準(zhǔn)則3:(6連串)判定準(zhǔn)則4:(8缺CABCCBAUCLLCLABCCBAUCLLCL判定準(zhǔn)則5:(7單側(cè))連續(xù)7點在C區(qū)或C區(qū)以外判定準(zhǔn)則6:(14升降)連續(xù)14點交互著一升一降2021/7/1374AUCLAUCL判定準(zhǔn)則5:(7單側(cè))判定準(zhǔn)則6:(14ABCCBAUCLLCLABCCBAUCLLCL判定準(zhǔn)則7:(15C)連續(xù)15點在中心線上下兩側(cè)的C區(qū)判定準(zhǔn)則8:(1界外)有1點在A區(qū)以外2021/7/1375AUCLAUCL判定準(zhǔn)則7:(15C)判定準(zhǔn)則8:(1界異常處理的二十字真言控制圖的作用是:及時警告要貫徹預(yù)防作用,須執(zhí)行20字方針:

--查出異因

--采取措施

--加以消除

--不再出現(xiàn)

--納入標(biāo)準(zhǔn)2021/7/1376異常處理的二十字真言控制圖的作用是:及時警告2021/7/11.發(fā)現(xiàn)者開具制程異常聯(lián)絡(luò)單及(CorrectiveActionRequest)2.會簽QE、PE、模修相關(guān)人員分析原因及給出對策.3.品管人員將詳細(xì)資料寫入<<改善行動記錄>>表中.4.QE依會簽結(jié)論作改善追蹤.5.管制項目重新量測,描點在管制狀態(tài)才可繼續(xù)生產(chǎn).發(fā)現(xiàn)為非管制狀態(tài)時填寫CAR(例子)異常處置2021/7/13771.發(fā)現(xiàn)者開具制程異常聯(lián)絡(luò)單及(CorrectiveAct

FORMULAREMARK

RESULTVERIFICATION

CORRECTIVEACTION

ROOTCAUSESPCSHUTDOWNREASONDATE50.582.332.12040.732.062.28031.021.692.58021.881.133.270NA2d2D4D3X=￡Xi/nR=￡Ri/nUCLx=X+A2RLCLx=X-A2RUCLr=D4RLCLr=D3Rr=R/d2

CPK=MIN{(UCL-X)/3r,(X-LCL)/3r}2021/7/1378FORMULAREMARKRESU例某公司為控制某型號產(chǎn)品的尺寸（規(guī)格為60±5），每天取樣五個作測量，數(shù)據(jù)如下所示，根據(jù)所畫出的控制圖判斷是否存在特殊原因，并計算Cpk。61.359.359.758.859.755.559.757.360.361.062.658.858.560.359.559.663.360.159.763.758.762.560.059.963.260.760.959.561.459.958.557.860.458.063.957.756.859.361.959.258.757.360.659.761.158.759.360.659.360.455.159.960.564.256.956.955.462.364.759.258.061.161.358.361.661.359.656.962.061.559.358.661.760.761.164.260.557.861.057.561.159.760.660.760.359.557.364.263.262.157.057.861.160.160.060.356.259.558.158.0課堂練習(xí)-Casestudy22021/7/1379例課堂練習(xí)-Casestudy22021/7/13計數(shù)型控制圖2021/7/1380計數(shù)型控制圖2021/7/1380建立P控制圖的步驟：A收集數(shù)據(jù)B計算控制限C過程控制解釋D過程能力解釋2021/7/1381建立P控制圖的步驟：A收集數(shù)據(jù)B計算控制限C過程控制建立p圖的步驟AＡ階段收集數(shù)據(jù)A1選擇子組的容量、頻率及數(shù)量子組容量分組頻率子組數(shù)量A2計算每個子組內(nèi)的不合格品率A3選擇控制圖的坐標(biāo)刻度A4將不合格品率描組在控制圖2021/7/1382建立p圖的步驟AＡ階段收集數(shù)據(jù)A1選擇子組的容量、頻率及數(shù)A1選擇子組容量、頻率、數(shù)量子組容量：用于計數(shù)型數(shù)據(jù)的控制圖一般要求較大的子組容量(例如50~200)以便檢驗出性能的變化，一般希望每組內(nèi)能包括幾個不合格品，但樣本數(shù)如果太大也會有不利之處。分組頻率：應(yīng)根據(jù)產(chǎn)品的周期確定分組的頻率以便幫助分析和糾正發(fā)現(xiàn)的問題。時間隔短則反饋快，但也許與的子組容量的要求矛盾子組數(shù)量：要大于等于25組以上，才能判定其穩(wěn)定性。2021/7/1383A1選擇子組容量、頻率、數(shù)量子組容量：用于計數(shù)型數(shù)據(jù)的控制A2計算每個子組內(nèi)的不合格品率記錄每個子組內(nèi)的下列值被檢項目的數(shù)量─n發(fā)現(xiàn)的不合格項目的數(shù)量─np通過這些數(shù)據(jù)計算不合格品率2021/7/1384A2計算每個子組內(nèi)的不合格品率記錄每個子組內(nèi)的下列值202A3選擇控制圖的坐標(biāo)刻度描繪數(shù)據(jù)點用的圖應(yīng)將不合格品率作為從坐標(biāo)，子組識別作為橫坐標(biāo)?？v坐標(biāo)刻度應(yīng)從0到初步研究數(shù)據(jù)讀數(shù)中最大的不合格率值的1.5到2倍。劃圖區(qū)域2021/7/1385A3選擇控制圖的坐標(biāo)刻度描繪數(shù)據(jù)點用的圖應(yīng)將不合格品率作為A4將不合格品率描繪在控制圖上描繪每個子組的p值，將這些點聯(lián)成線通常有助于發(fā)現(xiàn)異常圖形和趨勢。當(dāng)點描完后，粗覽一遍看看它們是否合理，如果任意一點比別的高出或低出許多，檢查計算是否正確。記錄過程的變化或者可能影響過程的異常狀況，當(dāng)這些情況被發(fā)現(xiàn)時，將它們記錄在控制圖的“備注”部份。2021/7/1386A4將不合格品率描繪在控制圖上描繪每個子組的p值，將這些點Ｂ計算控制限B1計算過程平均不合格品率B2計算上、下控制限B3畫線并標(biāo)注建立p控制圖的步驟B2021/7/1387Ｂ計算控制限B1計算過程平均不合格品率B2計算上、下控計算平均不合格率及控制限2021/7/1388計算平均不合格率及控制限2021/7/1388畫線并標(biāo)注均值用水平實線：一般為黑色或藍(lán)色實線?？刂葡抻盟教摼€：一般為紅色虛線。盡量讓樣本數(shù)一致，如果樣本數(shù)一直在變化，會如下圖：23212121211003002001001002001003002001002021/7/1389畫線并標(biāo)注均值用水平實線：一般為黑色或藍(lán)色實線。2321212021/7/13902021/7/1390Ｃ按過程控制用控制圖解釋C1分析數(shù)據(jù)點，找出不穩(wěn)定證據(jù)C2尋找并糾正特殊原因C3重新計算控制界限超出控制限的點鏈明顯的非隨機圖形建立p圖的步驟C2021/7/1391Ｃ按過程控制用控制圖解釋C1分析數(shù)據(jù)點，找出不穩(wěn)定證據(jù)C2尋分析數(shù)據(jù)點，找出不穩(wěn)定的證據(jù)判定方法同計量型控制圖2021/7/1392分析數(shù)據(jù)點，找出不穩(wěn)定的證據(jù)判定方法同計量型控制圖2021/尋找并糾正特殊原因當(dāng)從數(shù)據(jù)中已發(fā)現(xiàn)了失控的情況時，則必須研究操作過程以便確定其原因。然后糾正該原因并盡可能防止其再發(fā)生。由于特殊原因是通過控制圖發(fā)現(xiàn)的，要求對操作進(jìn)行分析，并且希望操作者或現(xiàn)場檢驗員有能力發(fā)現(xiàn)變差原因并糾正?？衫弥T如排列圖和因果分析圖等解決定問題數(shù)據(jù)。2021/7/1393尋找并糾正特殊原因當(dāng)從數(shù)據(jù)中已發(fā)現(xiàn)了失控的情況時，則必須研究重新計算控制限當(dāng)進(jìn)行初始過程研究或?qū)^程能力重新評價時，應(yīng)重新計算試驗控制限，以更排除某些控制時期的影響，這些時期中控制狀態(tài)受到特殊原因的影響，但已被糾正。一旦歷史數(shù)據(jù)表明一致性均在試驗的控制限內(nèi)，則可將控制限延伸到將來的時期。它們便變成了操作控制限，當(dāng)將來的數(shù)據(jù)收集記錄了后，就對照它來評價。2021/7/1394重新計算控制限當(dāng)進(jìn)行初始過程研究或?qū)^程能力重新評價時，收集數(shù)據(jù)繪圖及計算控制限是否異常延伸控制限N找出異常點原因并提出相應(yīng)措施制程有變化人機料法環(huán)測量Y控制限運用說明2021/7/1395收集數(shù)據(jù)繪圖及計算是否異常延伸控制限N找出異常點原因制程有變Ｄ過程能力解釋D1計算過程能力D2評價過程能力D3改進(jìn)過程能力D4繪制并分析修改后的過程控制圖建立p的步驟D2021/7/1396Ｄ過程能力解釋D1計算過程能力D2評價過程能力D3改進(jìn)過程過程能力解釋偶因和異因并存找出異因只剩偶因運用控制圖過程穩(wěn)定計算過程能力2021/7/1397過程能力解釋偶因和異因并存找出異因只剩偶因運用控制圖過程穩(wěn)定計算制程能力對于p圖，過程能力是通過過程平均不合率來表，當(dāng)所有點都受控后才計算該值。如需要，還可以用符合規(guī)范的比例(1-p)來表示。對于過程能力的初步估計值，應(yīng)使用歷史數(shù)據(jù)，但應(yīng)剔除與特殊原因有關(guān)的數(shù)據(jù)點。當(dāng)正式研究過程能力時，應(yīng)使用新的數(shù)據(jù)，最好是25個或更多時期子組，且所有的點都受統(tǒng)計控制。這些連續(xù)的受控的時期子組的p值是該過程當(dāng)前能力的更好的估計值。2021/7/1398計算制程能力對于p圖，過程能力是通過過程平均不合率來表，當(dāng)所評價過程能力過程穩(wěn)定，不良率維持在一定的水平當(dāng)中降低不良率采取管理上的措施降低偶因，如此才能縮小控制界限，降低不良率縮小控制限2021/7/1399評價過程能力過程穩(wěn)定，不良率維降低不良率采取管理上的措施縮小改善過程能力過程一旦表現(xiàn)出于統(tǒng)計控制狀態(tài)，該過程所保持的不合格平均水平即反應(yīng)了該系統(tǒng)的變差原因─過程能力。在操作上診斷特殊原因(控制)變差問題的分析方法不適于診斷影響系統(tǒng)的普通原因變差。必須對系統(tǒng)本身直接采取管理措施，否則過程能力不可能得到改進(jìn)。有必要使用長期的解決問題的方法來糾正造成長期不合格的原因。可以使用諸如柏拉圖分析法及因果分析圖等解決問題技術(shù)。但是如果僅使用計數(shù)型數(shù)據(jù)將很難理解問題所在，通常僅可能地追溯變差的可疑原因，并借助計量型數(shù)據(jù)進(jìn)行分交有利于問題的解決。2021/7/13100改善過程能力過程一旦表現(xiàn)出于統(tǒng)計控制狀態(tài)，該過程所保持的不合繪制圖分析修改后的過程控制圖當(dāng)對過程采取了系統(tǒng)的措施后，其效果應(yīng)在控制圖上明顯地反應(yīng)出來；控制圖成為驗證措施有效性的一種途徑。對過程進(jìn)行改變時，應(yīng)小心地監(jiān)視控制。這個變化時期對系統(tǒng)操作會是破壞性，可能造成新的控制問題，掩蓋系統(tǒng)變化后的真實效果。在過程改變期間出現(xiàn)的特殊原因變差被識別并糾正后，過程將按一個新的過程均值處于統(tǒng)計控制狀態(tài)。這個新的均值反映了受控制狀態(tài)下的性能?？勺鳛楝F(xiàn)行控制的基礎(chǔ)。但是還應(yīng)對繼續(xù)系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)查和改進(jìn)。2021/7/13101繪制圖分析修改后的過程控制圖當(dāng)對過程采取了系統(tǒng)的措施后，其效10210“d”100150200150100“n”2524232221組0120102010“d”150200200150100100150100200150“n”20191817161514131211組0120123101“d”100150200100100150200100150100“n”10987654321組課堂練習(xí)--Casestudy32021/7/1310210210“d”100150200150100“n”2524請計算出上表的p控制圖的控制限？請判定過程是否穩(wěn)定？如果是不穩(wěn)定該如何處理？〈課堂練習(xí)〉2021/7/13103請計算出上表的p控制圖的控制限？〈課堂練習(xí)〉2021/7/1使用控制圖的注意事項分層問題同樣產(chǎn)品用若干臺設(shè)備進(jìn)行加工時,由于每臺設(shè)備工作精度、使用年限、保養(yǎng)狀態(tài)等都有一定差異,這些差異常常是增加產(chǎn)品質(zhì)量波動、使變差加大的原因.因此,有必要按不同的設(shè)備進(jìn)行質(zhì)量分層,也應(yīng)按不同條件對質(zhì)量特性值進(jìn)行分導(dǎo)控制,作分層控制圖.另外,當(dāng)控制圖發(fā)生異常時,分層又是為了確切地找出原因、采取措施所不可缺少的方法.2021/7/13104使用控制圖的注意事項分層問題2021/7/13104復(fù)合層別的說明2021/7/13105復(fù)合層別的說明2021/7/13105使用控制圖的注意事項控制界限的重新計算為使控制結(jié)適應(yīng)今后的生產(chǎn)過程,在確定控制圖最初的控制線CL、UCL、LCL時,常常需要反復(fù)計算,以求得切實可行的控制圖.但是,控制圖經(jīng)過使用一定時期后,生產(chǎn)過程有了變化,例如加工工藝改變、刀具改變、設(shè)備改變以及進(jìn)行了某種技術(shù)改革和管理改革措施后,應(yīng)重新收集最近期間的數(shù)據(jù),以重新計算控制界限并作出新的控制圖.2021/7/13106使用控制圖的注意事項控制界限的重新計算2021/7/1310尋找并糾正特殊原因當(dāng)從數(shù)據(jù)中已發(fā)現(xiàn)了失控的情況時，則必須研究操作過程以便確定其原因。然后糾正該原因并盡可能防止其再發(fā)生。由于特殊原因是通過控制圖發(fā)現(xiàn)的，要求對操作過程進(jìn)行分析，并且希望操作者或現(xiàn)場檢驗員有能力發(fā)現(xiàn)變差原因并糾正?？衫弥T如柏拉圖和因果分析圖等解決問題。2021/7/13107尋找并糾正特殊原因當(dāng)從數(shù)據(jù)中已發(fā)現(xiàn)了失控的情況時，則必須研究小組演練:

①制作產(chǎn)品某一特性的Xbar-R圖或P圖(分析用)

②說明該圖是用來分析或監(jiān)控哪一工程的制程變異?

③根據(jù)圖判斷該制程是否穩(wěn)定?如不穩(wěn)定,可能的異

常的原因是什么?采取哪些糾正措施？

④剔除異常數(shù)據(jù),重新繪制控制圖(直到制程穩(wěn)定)

⑤計算Cpk/Ppk,根據(jù)Cpk的值判斷制程是否需要改

善，如何改善？

⑥制作一張空白的控制用的控制圖（有控制界限）

說明控制用控制圖如何分組？2021/7/13108小組演練:

①制作產(chǎn)品某一特性的Xbar-R圖或過程失控對策(OCAP)2021/7/13109過程失控對策2021/7/13109過程失控對策(OCAP)OCAP(OutofControlActionPlan)

異常處置行動措施是一種工具讓作業(yè)人員自行解決製程上的常見問題的解決過程

就像是一張地圖，當(dāng)發(fā)生異常時，可以參考這張地圖，做出適當(dāng)之處置2021/7/13110過程失控對策OCAP(OutofControlActi過程失控對策(OCAP)OCAP的結(jié)構(gòu)開始1)xxxx2)xxxx3)xxxx4)xxxx結(jié)束OK?“診斷”活動列出所有讓程不穩(wěn)定的可能性“改善對策”活動“確認(rèn)有效性”活動2021/7/13111過程失控對策OCAP的結(jié)構(gòu)開始1)xxxx2)xxxx量測系統(tǒng)分析GageR&R2021/7/13112量測系統(tǒng)分析2021/7/13112量測系統(tǒng)分析GR&R產(chǎn)品分佈(真值)60809010011070120130量測誤差分佈-30-20-100102030-5總變異(觀察)6080901001107012013095量測誤差對實際分佈所造成的影響2021/7/13113量測系統(tǒng)分析GR&R產(chǎn)品分佈(真值)60809010011Unit4:如何進(jìn)行統(tǒng)計制程質(zhì)量控制2021/7/13114Unit4:如何進(jìn)行統(tǒng)計制程質(zhì)量控制2021/7/1311確保主要工序和關(guān)鍵參量得到確認(rèn)。識別過程負(fù)責(zé)人。持續(xù)監(jiān)控關(guān)鍵工序的穩(wěn)定性。當(dāng)檢測出過程不穩(wěn)定時，確保采取適當(dāng)?shù)?、適時的、正確的行動并歸為文檔。持續(xù)監(jiān)控關(guān)鍵過程的能力。持續(xù)以改進(jìn)能力不足的工序為目標(biāo)。1、有效的SPC計劃的要素2021/7/13115確保主要工序和關(guān)鍵參量得到確認(rèn)。1、有效的SPC計劃的要有效的SPC計劃的要素失效模式與效應(yīng)分析（FMEA）是一種分析方法，用來調(diào)查潛在的失效模式，了解過程輸入和輸出之間的關(guān)系及與產(chǎn)品特征之間的關(guān)系。失效模式與效應(yīng)分析（FMEA）的結(jié)果用來開發(fā)控制計劃。控制計劃的組成部分是：

挑選將被監(jiān)測和控制的過程特征，

明確界定數(shù)據(jù)收集過程，合適的控制圖的選擇和控制限的計算，發(fā)現(xiàn)失控條件并作出反應(yīng)的計劃，明確定期回顧過程控制系統(tǒng)的機制。2021/7/13116有效的SPC計劃的要素失效模式與效應(yīng)分析（FMEA）是一有效的SPC計劃的要素管理因素明確對SPC計劃的長期指導(dǎo)和支持。創(chuàng)建一種環(huán)境，在這種環(huán)境下SPC和6西格瑪都包含在所有計劃行動之中。指定SPC協(xié)調(diào)者。開發(fā)SPC書面化文件。對由各種知識人員組成的團(tuán)隊制定指南，以幫助團(tuán)隊的形成、管理和給予支持，以便改進(jìn)業(yè)績差的過程以及SPC系統(tǒng)本身。2021/7/13117有效的SPC計劃的要素管理因素2021/7/1311有效的SPC計劃的要素管理因素確定對于管理、工程、生產(chǎn)和人事支持的個人責(zé)任。滿足組織的SPC系統(tǒng)的軟件包的選擇、獲得、實施、開發(fā)和維護(hù)。制定定期評審和修改SPC程序、控制圖和控制限的指導(dǎo)方針。2021/7/13118有效的SPC計劃的要素管理因素2021/7/13118有效的SPC計劃的要素管理因素對所有人員進(jìn)行適時的和有效的培訓(xùn)。整個SPC計劃的績效定期評審。制定關(guān)于提出有意義的用于識別改進(jìn)機會的特別報告的指導(dǎo)方針。2021/7/13119有效的SPC計劃的要素管理因素2021/7/13119有效的SPC計劃的要素過程負(fù)責(zé)人方面的因素基于反應(yīng)顧客結(jié)構(gòu)和功能需求的產(chǎn)品目標(biāo)，創(chuàng)建具有可制造性的產(chǎn)品設(shè)計方案。通過使用對內(nèi)部過程的能力研究，創(chuàng)建零缺陷的生產(chǎn)方法。進(jìn)行失效模式與效應(yīng)分析（FMEA）。識別要監(jiān)控的最關(guān)鍵的過程和設(shè)備變量。2021/7/13120有效的SPC計劃的要素過程負(fù)責(zé)人方面的因素2021/7/有效的SPC計劃的要素過程負(fù)責(zé)人方面的因素獲得最關(guān)鍵的過程和設(shè)備變量的規(guī)范限，且證明它們的有效性。說明所收集的數(shù)據(jù)類型且定義數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)記錄程序。對于要監(jiān)控的每個變量選擇正確的控制圖。2021/7/13121有效的SPC計劃的要素過程負(fù)責(zé)人方面的因素2021/7/有效的SPC計劃的要素過程負(fù)責(zé)人方面的因素為每個變量確定高效率的抽樣方法。選擇合適的控制圖并為每個控制圖構(gòu)建正確的控制限。說明失控情況和用于控制圖的決策規(guī)則。2021/7/13122有效的SPC計劃的要素過程負(fù)責(zé)人方面的因素2021/7/有效的SPC計劃的要素過程負(fù)責(zé)人方面的因素將失控情況、采取的矯正的行動、對過程或設(shè)備的變革及進(jìn)行的維護(hù)書面化。定義與過程直接相關(guān)的人員的責(zé)任。制定問題解決指南或失控行動計劃(OCAP)。2021/7/13123有效的SPC計劃的要素過程負(fù)責(zé)人方面的因素2021/7/有效的SPC計劃的要素過程負(fù)責(zé)人方面的因素將完成的過程控制計劃的細(xì)節(jié)書面化，寫入工程規(guī)范。將操作者特有的過程監(jiān)控和控制行動書面化，寫入過程規(guī)范。確保過程能力指數(shù)和相關(guān)置信區(qū)間的正確計算。2021/7/13124有效的SPC計劃的要素過程負(fù)責(zé)人方面的因素2021/7/概念提出／批準(zhǔn)項目批準(zhǔn)樣件試生產(chǎn)投產(chǎn)策劃產(chǎn)品設(shè)計和開發(fā).制程設(shè)計和開發(fā)產(chǎn)品和制程確認(rèn)生產(chǎn)策劃反饋、評定和糾正措施計劃和確定項目產(chǎn)品設(shè)計和開發(fā)驗證產(chǎn)品和過程確認(rèn)制程設(shè)計和開發(fā)驗證反饋、評定和糾正措施2、SPC實施的時機：2021/7/13125概念項目批準(zhǔn)樣件試生產(chǎn)投產(chǎn)策劃產(chǎn)品設(shè)計和開發(fā).制程設(shè)計和開發(fā)☆制程設(shè)計和開發(fā)：制造流程圖產(chǎn)線布置工藝方法設(shè)計人機配置試生產(chǎn)PFMEA制程控制計劃制程控制方法SPC確定關(guān)鍵產(chǎn)品特性和制程特性2021/7/13126☆制程設(shè)計和開發(fā)：制造流程圖產(chǎn)線布置工藝方法設(shè)計人機製程FMEAPage_____of_______項目FrontDoorL.H./H8HX-0000-A(2)

製程責(zé)任車體工程/組裝作業(yè)(3)

編製人

J.Ford-X6521-FordB&A(4)車型/年份199X/Lion4dr/Wagon(5)

工程放行日期/主要生產(chǎn)日期

9X0301/9X0826-Job#1(6)

FMEA日期(原始)

9X0517(修訂)

9X1106(7)核心小組ATateBodyEngrg.,J.Smith-OC,R.James-Production,J.Jones-Maintenance(8)改正後結(jié)果製程功能製程要求潛在失效模式失效的