基于ISODATA與AHP的煙草專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的開題報(bào)告

基于ISODATA與AHP的煙草專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的開題報(bào)告1.研究背景和意義煙草生產(chǎn)在我國(guó)具有非常重要的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)意義。隨著科技的快速發(fā)展和人們對(duì)健康的關(guān)注，煙草的生產(chǎn)和管理也面臨著越來越大的挑戰(zhàn)和壓力。為了提高煙草生產(chǎn)的效益和品質(zhì)，降低環(huán)境污染和健康危害，建立一個(gè)能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)和診斷煙草生產(chǎn)問題的專家系統(tǒng)具有重要意義。ISODATA（IterativeSelf-OrganizingDataAnalysisTechnique）算法是一種聚類算法，它可以自主地對(duì)樣本進(jìn)行分類和聚集，可以應(yīng)用于多種領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析。AHP（AnalyticHierarchyProcess）方法則是一種輔助決策的方法，它能夠使決策者更加科學(xué)地進(jìn)行判斷和選擇。將ISODATA和AHP相結(jié)合，可以使煙草專家系統(tǒng)更加準(zhǔn)確和有針對(duì)性地預(yù)測(cè)煙草生產(chǎn)問題。因此，本研究旨在基于ISODATA與AHP的煙草專家系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，以提高煙草生產(chǎn)的效益和品質(zhì)，降低環(huán)境污染和健康危害。2.研究?jī)?nèi)容和步驟本研究將基于ISODATA與AHP相結(jié)合的方法，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)煙草專家系統(tǒng)。具體內(nèi)容和步驟如下：（1）收集煙草生產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)和信息：收集煙草生產(chǎn)的相關(guān)數(shù)據(jù)和信息，包括氣象數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)、水質(zhì)數(shù)據(jù)、病蟲害數(shù)據(jù)等。（2）應(yīng)用ISODATA算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類：應(yīng)用ISODATA算法對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，將相似的數(shù)據(jù)聚集在一起，形成類別。（3）應(yīng)用AHP方法進(jìn)行權(quán)重確定：應(yīng)用AHP方法對(duì)不同因素的重要性進(jìn)行評(píng)估和確定權(quán)重。（4）建立煙草專家系統(tǒng)：根據(jù)ISODATA和AHP算法的結(jié)果建立煙草專家系統(tǒng)，對(duì)煙草生產(chǎn)問題進(jìn)行預(yù)測(cè)與診斷，并給出相應(yīng)的解決方案。（5）系統(tǒng)測(cè)試和評(píng)估：對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試和評(píng)估，對(duì)煙草生產(chǎn)問題的準(zhǔn)確率和效率進(jìn)行評(píng)估與分析。3.預(yù)期成果和創(chuàng)新點(diǎn)預(yù)期成果：（1）煙草專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)：基于ISODATA與AHP相結(jié)合的方法，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)煙草專家系統(tǒng)。（2）煙草生產(chǎn)問題的預(yù)測(cè)和診斷：利用煙草專家系統(tǒng)，對(duì)煙草生產(chǎn)問題進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)和診斷，并給出相應(yīng)的解決方案。（3）系統(tǒng)效果的評(píng)估和分析：對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試和評(píng)估，得出煙草專家系統(tǒng)的準(zhǔn)確率和效率，并分析其是否能夠提高煙草生產(chǎn)效益和品質(zhì)，降低環(huán)境污染和健康危害。創(chuàng)新點(diǎn)：（1）基于ISODATA和AHP相結(jié)合的方法對(duì)煙草生產(chǎn)問題進(jìn)行預(yù)測(cè)和診斷。（2）利用煙草專家系統(tǒng)，使決策者更加科學(xué)地進(jìn)行煙草生產(chǎn)管理和決策。（3）對(duì)煙草生產(chǎn)與環(huán)境保護(hù)、健康安全等問題的綜合分析和解決。4.參考文獻(xiàn)[1]曾鋒，楊翠梅，黃嶸.基于AHP和熵權(quán)法的煙草企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)[J].未來與發(fā)展，2019，26（10）：99-101.[2]章旭，張赫.基于ISODATA算法的聚類分析研究[J].計(jì)算機(jī)工程，2019，45（11）：123-125。[3]楊德