基于MPI的高光譜遙感影像目標(biāo)探測(cè)并行計(jì)算方法研究的開題報(bào)告

基于MPI的高光譜遙感影像目標(biāo)探測(cè)并行計(jì)算方法研究的開題報(bào)告一、選題背景高光譜遙感影像是指采用高光譜成像技術(shù)獲取的地球表面圖像，具有超級(jí)高的光譜分辨率和空間分辨率。高光譜遙感影像在軍事、環(huán)境、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域具有重要應(yīng)用價(jià)值。然而，高光譜遙感影像數(shù)據(jù)量大、處理難度高，為了提高處理效率，采用并行計(jì)算成為必要的選擇。MPI是一種并行計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)，可以多個(gè)進(jìn)程在不同的計(jì)算機(jī)上進(jìn)行通信、協(xié)同計(jì)算，具有高效、可擴(kuò)展等優(yōu)勢(shì)。如何基于MPI進(jìn)行高光譜遙感影像目標(biāo)探測(cè)并行計(jì)算是一個(gè)有待研究的問題。二、研究目的本文旨在研究基于MPI的高光譜遙感影像目標(biāo)探測(cè)并行計(jì)算方法，實(shí)現(xiàn)高效的遙感影像處理。具體目標(biāo)如下：1.分析高光譜遙感影像目標(biāo)探測(cè)的算法原理，包括基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的分類、基于特征值的目標(biāo)探測(cè)等。2.研究MPI的并行計(jì)算原理、并行算法等相關(guān)知識(shí)，為后續(xù)高光譜遙感影像目標(biāo)探測(cè)的并行計(jì)算打下基礎(chǔ)。3.提出基于MPI的高光譜遙感影像目標(biāo)探測(cè)并行計(jì)算方法，并進(jìn)行算法驗(yàn)證和性能評(píng)估，驗(yàn)證該方法的有效性。三、研究?jī)?nèi)容與方法1.高光譜遙感影像目標(biāo)探測(cè)算法研究基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的分類和基于特征值的目標(biāo)探測(cè)都是高光譜遙感影像目標(biāo)探測(cè)的常用算法。本文將研究這兩種算法，以及它們的優(yōu)缺點(diǎn)。2.MPI的并行計(jì)算原理與并行算法研究MPI是一種基于消息傳遞的并行計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)，具有高效且可擴(kuò)展的特點(diǎn)。本研究將深入研究MPI的并行計(jì)算原理、并行算法，為后續(xù)高光譜遙感影像目標(biāo)探測(cè)的并行計(jì)算打下基礎(chǔ)。3.基于MPI的高光譜遙感影像目標(biāo)探測(cè)并行計(jì)算方法設(shè)計(jì)本文將提出基于MPI的高光譜遙感影像目標(biāo)探測(cè)并行計(jì)算方法。該方法將充分利用MPI的并行計(jì)算優(yōu)勢(shì)，對(duì)原有算法進(jìn)行并行化處理，提高遙感影像處理的效率。4.算法驗(yàn)證及性能評(píng)估本文將使用Matlab工具箱進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試，并對(duì)MPI并行算法進(jìn)行性能評(píng)估，驗(yàn)證該方法的有效性和高效性。四、研究意義本文將提出一種基于MPI的高光譜遙感影像目標(biāo)探測(cè)并行計(jì)算方法，將為高光譜遙感影像的處理提供一種高效的解決方案。該研究涉及到并行計(jì)算、遙感影像處理、算法優(yōu)化等多個(gè)領(lǐng)域，對(duì)相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)和實(shí)踐具有一定的參考價(jià)值。五、進(jìn)度計(jì)劃本研究的進(jìn)度計(jì)劃如下表所示：|研究階段|時(shí)間節(jié)點(diǎn)|研究?jī)?nèi)容||:-:|-|:-:||第一階段|第1-2個(gè)月|高光譜遙感影像目標(biāo)探測(cè)算法的研究||第二階段|第3-4個(gè)月|MPI的并行計(jì)算原理與并行算法研究||第三階段|第5-6個(gè)月|基于MPI的高光譜遙感影像目標(biāo)探測(cè)并行計(jì)算方法設(shè)計(jì)||第四階段|第7-8個(gè)月|算法